李斯特量表研究方法

A. 什麼是克特量表

李克特量表的定義是什麼？

李克特量表是由美國社會心理學家李克特於1932年在原有的總加量表基礎上改進而成的。這種量表由一組與某個主題相關的問題或陳述構成，通過計算量表中各題的總分，可以了解人們對該調查主題的綜合態度或看法。

李克特量表的尺度形式有多種，我們常見是五級量表，即五個答項，另外還會有七級量表，九級量表或者四級量表等。其范圍從一個極端的態度到另一個極端，如「非常可能」到「根本不可能。」或者「非常同意」到「非常不同意」。

李克特量表與普通單選題相比

與只提供兩個答案選項的二元問題相比，李克特式問題可以更精確地反饋出被調查者對該問題的態度，從而收集到更加准確的數據。同時大多數統計方法均只能針對量表使用，如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。

何時使用李克特量表問卷

調查問題種類繁多，什麼情況下使用李克特量表題更適合呢？

李克特量表非常適合深入挖掘一個特定主題，詳細地找出人們對這一主題的看法。所以，想獲取更多信息的時候就可以使用李克特量表...

• 了解消費者近期對產品的滿意度情況

• 了解某個人群心理狀態和影響因素情況

• 了解員工對工作的看法情況

或者需要衡量特定事物情緒或其他問題，並且希望在答案中獲得更深層次的詳細信息，李克特量表都是不二選擇。

如果對這些量表題的基本研究分析還不足以滿足你，那麼找到更深層次的變數關系，就是下一步需要做的。

李克特量表常用分析方法

除了常規的頻數分析、計算平均值等，李克特量表也適用於更多更專業的分析方法：

• 量表可靠性、有效性分析：信度分析、效度分析

• 差異關系：方差分析、t檢驗

• 影響關系：相關分析、回歸分析

• 其他關系：聚類分析、因子分析等

B. 李克特量表法

常在問卷(questionnaire)中使用，而且是目前調查研究(survey research)中使用最廣泛的量表。當受測者回答此類問卷的項目時，他們具體的指出自己對該項陳述的認同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。[1]

C. 李克特量表的計分分析

在問卷完成後，每一個選項也許會被個別的分析，或某些成組的選項被加總並建立成一個量表。因此，李克特量表常常被稱為累加量表（summative scale）。
至於個別的李克特選項可視為區間數據，或只應該被視為順序數據，仍然是具爭議性的議題。許多人將這樣的項目視為順序尺度的數據，因為特別是只有使用5個等級時，無法讓受測者察覺到這些相鄰的項目，其間隔是等距的。在另一方面，通常（正如上面的例子）其response levels的措辭清楚的暗示出中間類別的response levels的對稱性；在最低限度，這樣一個項目，將變成介於順序和區間尺度之間 ；只將它視為順序數據將遺失一些信息。此外，如果該項目附帶視覺近似評價標尺（visual analog scale），其回答程度的間隔則明確表示，其作為區間數據的論點是更加堅固。
當被視為順序數據，李克特數據可以整理成長條圖，以中位數或眾數（但不是平均數）表現集中趨勢，以四分位距表現分散程度（但不是標准差），或用非參數檢驗分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威爾克科遜檢驗（英語：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。
幾個李克特題目的數據也許會被加總，若所有題目使用相同的李克特量表，則該量表可有效的接近區間尺度，此時可以將之視為區間數據測量潛在變項。如果加總結果滿足這些假設，可以用參數統計（parametric statistical）如變異數分析作測試。但只有當項目在5個以上才可使用。
從李克特量表獲得的數據，有時會合並所有的同意和不同意的回復為接受和不接受兩個類別，此時會成為名目尺度。Chi-Square，Cochran Q，或McNemar-Test都是在資料做這些轉換後常用的統計方法。
Consensus based assessment (CBA)可以用來為沒有普遍接受的標准或客觀標準的領域產生一個客觀的標准。CBA可用於完善或甚至驗證普遍接受的標准 。

D. 李克特量表的基本步驟是什麼

1、收集大量(50~100)與測量的概念相關的陳述語句。

2、有研究人員根據測量的概念將每個測量的項目劃分為"有利"或"不利"兩類，一般測量的項目中有利的或不利的項目都應有一定的數量。

3、選擇部分受測者對全部項目進行預先測試，要求受測者指出每個項目是有利的或不利的，並在下面的方向-強度描述語中進行選擇，一般採用所謂"五點"量表:

a.非常同意

b.同意

c.無所謂(不確定)

d.不同意

e.非常不同意

4、對每個回答給一個分數，如從非常同意到非常不同意的有利項目分別為5、4、3、2、1分，對不利項目的分數就為1、2、3、4、5。

5、根據受測者的各個項目的分數計算代數和，得到個人態度總得分，並依據總分多少將受測者劃分為高分組和低分組。

6、選出若干條在高分組和低分組之間有較大區分能力的項目，構成一個李克特量表。如可以計算每個項目在高分組和低分組中的平均得分，選擇那些在高分組平均得分較高並且在低分組平均得分較低的項目。

E. 克里特量表是什麼

李克特量表(Likert scale)是屬評分加總式量表最常用的一種，屬同一構念的這些項目是用加總方式來計分，單獨或個別項目是無意義的。它是由美國社會心理學家利克特於1932年在原有的總加量表基礎上改進而成的。該量表由一組陳述組成，每一陳述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五種回答，分別記為1，2，3，4，5，每個被調查者的態度總分就是他對各道題的回答所的分數的加總，這一總分可說明他的態度強弱或她在這一量表上的不同狀態。
李克特量表形式上與沙氏通量表相似，都要求受測者對一組與測量主題有關陳述語句發表自己的看法。它們的區別是，沙氏通量表只要求受測者選出他所同意的陳述語句，而李克特量表要求受測者對每一個與態度有關的陳述語句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一組有關態度的語句按有利和不利的程度都有一個確定的分值，而李克特量表僅僅需要對態度語句劃分是有利還是不利，。

李克特量表的基本步驟
（1）收集大量（50～100）與測量的概念相關的陳述語句。
（2）有研究人員根據測量的概念將每個測量的項目劃分為「有利」或「不利」兩類，一般測量的項目 中有利的或不利的項目都應有一定的數量。
（3）選擇部分受測者對全部項目進行預先測試，要求受測者指出每個項目是有利的或不利的，並在下面的方向-強度描述語中進行選擇，一般採用所謂「五點」量表： a．非常同意 b．同意 c．無所謂（不確定） d．不同意 e．非常不同意 （4）對每個回答給一個分數，如從非常同意到非常不同意的有利項目分別為1、2、3、4、5分，對不利項目的分數就為5、4、3、2、1。 （5）根據受測者的各個項目的分數計算代數和，得到個人態度總得分，並依據總分多少將受測者劃分為高分組和低分組。 （6）選出若干條在高分組和低分組之間有較大區分能力的項目，構成一個李克特量表。如可以計算每個項目在高分組和低分組中的平均得分，選擇那些在高分組平均得分較高並且在低分組平均得分較低的項目。

李克特量表的應用
李克特量表的構作比較簡單而且易於操作，因此在市場營銷研究實務中應用非常廣泛。在實地調查時，研究者通常給受測者一個「回答范圍」卡，請他從中挑選一個答案。需要指出的是，目前在商業調查中很少按照上面給出的步驟來製作李克特量表，通常由客戶項目經理和研究人員共同研究確定。

李克特量表的優點
（1）容易設計； （2）使用范圍比其他量表要廣，可以用來測量其他一些量表所不能測量的某些多維度的復雜概念或態度。 （3）通常情況下，利克特量表比同樣長度的量表具有更高的信度。 （4）利克特量表的五種答案形式使回答者能夠很方便的標出自己的位置

李克特量表的缺點
相同的態度得分者具有十分不同的態度形態。因為利克特量表是一個項目總加的分代表一個人的贊成程度，它可大致上區分個體間誰的態度高，誰的低，但無法進一步描述他們的態度結構差異。

F. 想用李克特量表的方法進行題目分析，spssau中，哪個數據分析方法可以直接生成分析結果

量表題可以做的方法有非常多。

比如SPSSAU裡面的描述分析，計算平均值看樣本對於量表題的整體態度情況。

也可以做相關分析，或者回歸分析，在SPSSAU通用方法裡面都有，查看數據間的相關關系，或者影響關系情況。

以及量表題一般需要做信度和效度分析，可以在SPSSAU問卷研究裡面找到。

最後如果還想深入分析不同群體對於量表題的差異態度，可以使用通用方法裡面的方差分析。

G. 李克特5分量表怎麼分析

量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關系情況。量表題可以使用信度、效度、因子分析等方法進行分析。

Likert量表通常採用3~7個等級形式，即量表中各題項給出表示態度積極程度等級的幾種備選陳述，並用不同的分值給每一等級陳述賦值。受試者的得分越高，說明其對某事物或現象的態度越積極或越消極。Likert量表的設計比較簡單而且易於操作，量表調查以其效率高、信度好、實施方便。

含義

李克特量表在心理學上的讀法相似於 'lick-urt' 與 'lie-kurt'之間（雖然前者的讀法是取自於建立此量表的人的姓氏），是一種心理反應量表，常在問卷（英語：questionnaire）中使用，而且是目前調查研究（survey research）中使用最廣泛的量表。當受測者回答此類問卷的項目時，他們具體的指出自己對該項陳述的認同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。

H. 里克特量表（likert scale）的問題

李克特量表的尺度形式有多種，我們常見是五級量表，即五個答項，另外還會有七級量表，九級量表或者四級量表等。其范圍從一個極端的態度到另一個極端，如用1-5分表示「非常可能」到「根本不可能」或者「非常同意」到「非常不同意」。

量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關系情況。

量表題可以使用信度、效度、因子分析等方法進行分析。建議可以參考下面的量表類影響關系研究框架。

I. 如何用SPSS對李克特量表進行分析

量表問卷通常更多用於學術研究，其特點在於更多的態度認知題項，體現樣本人群對於某事物的態度看法態度情況等，通過對各研究變數的關系研究，找出其中內涵邏輯關系。

從分析方法上，量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

J. 什麼是李克特量表

李克特量表形式上與沙氏通量表相似，都要求受測者對一組與測量主題有關陳述語句發表自已的看法。它們的區別是，沙氏通量表只要求受測者選出他所同意的陳述語句，而李克特量表要求受測者對每一個與態度有關的陳述語句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一組有關態度的語句按有利和不利的程度都有一個確定的分值，而李克特量表僅僅需要對態度語句劃分是有利還是不利，以便事後進行數據處理。李克特量表構作的基本步驟如下：
（1）收集大量（50～100）與測量的概念相關的陳述語句。

（2）有研究人員根據測量的概念將每個測量的項目劃分為「有利」或「不利」兩類，一般測量的項目中有利的或不利的項目都應有一定的數量。

（3）選擇部分受測者對全部項目進行預先測試，要求受測者指出每個項目是有利的或不利的，並在下面的方向-強度描述語中進行選擇，一般採用所謂「五點」量表：

a．非常同意b.同意c.無所謂（不確定）d.不同意e.非常不同意

（4）對每個回答給一個分數，如從非常同意到非常不同意的有利項目分別為1、2、3、4、5分，對不利項目的分數就為5、4、3、2、1。

（5）根據受測者的各個項目的分數計算代數和，得到個人態度總得分，並依據總分多少將受測者劃分為高分組和低分組。

（6）選出若干條在高分組和低分組之間有較大區分能力的項目，構成一個李克特量表。如可以計算每個項目在高分組和低分組中的平均得分，選擇那些在高分組平均得分較高並且在低分組平均得分較低的項目。

李克特量表的構作比較簡單而且易於操作，因此在市場營銷研究實務中應用非常廣泛。在實地調查時，研究者通常給受測者一個「回答范圍」卡，請他從中挑選一個答案。需要指出的是，目前在商業調查中很少按照上面給出的步驟來製作李克特量表，通常由客戶項目經理和研究人員共同研究確定。