① 什麼是自變數，因變數，無關變數 教育研究方法
變數就是指一切存在不同的值的指標。比如性別、年齡、身高、學歷、溫度等，幾乎所有的都可以稱作變數。
變數裡面又根據研究目的的不同分為
自變數、因變數、控制變數、隨機變數等
自變數和因變數通常是一起出現的，有自變數的地方就應該有因變數，或者只要談到因變數
就必須提自變數
在實驗中,自變數是由實驗者操縱、掌握的變數.因變數是因為自變數的變化而產生的現象變化或結果.
因此自變數和因變數的相互依存的,沒有自變數就無所謂因變數,沒有因變數也無所謂自變數.
研究在不同溫度條件過氧化氫酶的分解速率
則自變數就是
溫度
因變數就是
過氧化氫的分解速率（或者叫不同溫度下酶的活性）
可以看一下人教版生物必修一教材
第五章
第一節
降低化學反應活化能的酶
有這方面的介紹
無關變數就可以是關照，濕度等
② 研究假設自變數名詞解釋
摘要
Independent Variable : variable是變數的意思，independent是不依賴的意思，所以independent variable就是誰都不依賴的變數----我自己變我自己的，不管別人變不變，其它變數決定不了我（很任性的）----中文就叫「自變數」了, 其實直譯過來就是「不依賴別人的變數」
③ 求教育科學研究方法的答案
一、填空題(每空1分，共20分)
1.創新 探索教育規律
2.形式邏輯 三段論
3.資料 中國大網路全書?教育
4.核心概念 概括度
5.日常觀察 科學觀察(次序可逆)
6.審核資料 資料歸集
7.結構性 非結構性(次序可逆)
8.自變數 控制變數
9.簡單枚舉法 科學歸納法
10.事實命題(陳述性命題) 價值(性)命題(評價性命題) 二、單項選擇題(每小題2分，共20分)
1.B 2.D 3.D 4.B 5.C 6.D 7.A 8.A 9.A 10.D
三、名詞解釋(每小題4分，共16分)
1. 理論構思是指以一定科學理論為指導，在已有的客觀現實材料及理論研究成果基礎上運用
科學的思維方式對所要研究問題的現象、過程、本質或原因的一種理論解釋。
2. 歷史研究法是藉助於對有關社會歷史過程的史料進行分析、破譯和整理，以認識研究對象
的過去、現在和預測未來的一種研究方法。
3. 訪談調查是調查 (研究) 者通過與被調查者面對面的交談，以口頭問答的形式來了解某人、某事、某種行為和某種態度的一種調查 (研究) 方法。
4. 協方差分析是一種統計控制的方法，其功能是利用直線回歸法，將足以影響實驗結果卻無法用實驗方法加以控制的有關因素 (共變數) 從方差中剔除，再經調整後，求出方差的無偏估計量。
④ 自變數和因變數各是什麼
自變數一詞來自數學。在數學中，y=f（x）。在這一方程中自變數是x，因變數是y。將這個方程運用到心理學的研究中，自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。
因變數，函數中的專業名詞，也叫函數值。函數關系式中，某些特定的數會隨另一個（或另幾個）會變動的數的變動而變動，就稱為因變數。如：Y=f(X)。此式表示為：Y隨X的變化而變化。Y是因變數，X是自變數。
(4)自變數名詞解釋教育研究方法擴展閱讀：
因變數的應用
1、OLS研究
對普通最小二乘法進行了改進，提出了基於因變數均值的最小二乘法。用實例證明了改進的模型更好地滿足了回歸分析的假設天劍，降低了一元線性回歸模型的估計誤差，提高了模型的估計精度和擬合優度，提高了統計推斷的質量。
2、線性回歸模型的約束估計
研究了線性回歸模型在因變數缺失下的約束估計，基於完整數據方法和單點插補方法。給出了模型系數的兩種約束估計，並研究了估計量的漸近正態性。
⑤ 自變數因變數無關變數的名詞解釋
呃、這些名詞使我們生物老師在生物實驗課上說的
自變數：就是人工直接控制的變數，如光照、水分、溫度等；
因變數：隨著自變數的變化而變化的變數，和數學中的函數值類似，比如酶的反應速率、植物的生長情況等；
3、無關變數：就是會影響實驗結果，但卻不是我們研究的對象的變數。比如，在初中的那個鼠婦的實驗中，研究光對它的影響，那麼這個時候水分就是無關變數；同樣是這個實驗，在研究水分對鼠婦的影響的時候，光就成了無關變數。
還有一句話不知道對你有沒有用：生物實驗的主要控制變數的方法就是：調節自變數，控制無關變數，觀察因變數。
⑥ 教育科學研究方法中自變數和因變數指的是什麼
自變數：在數學中，y=f（x）。在這一方程中自變數是x，因變數是y。將這個方程運用到心理學的研究中，自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。
因變數：函數中的專業名詞，也叫函數值。函數關系式中，某些特定的數會隨另一個（或另幾個）會變動的數的變動而變動，就稱為因變數。如：Y=f(X)。此式表示為：Y隨X的變化而變化。Y是因變數，X是自變數。
(6)自變數名詞解釋教育研究方法擴展閱讀
任何一個系統（或模型）都是由各種變數構成的，當我們分析這些系統（或模型）時，可以選擇研究其中一些變數對另一些變數的影響，那麼我們選擇的這些變數就稱為自變數，而被影響的量就被稱為因變數。
例如：我們可以分析人體這個系統中，呼吸對於維持生命的影響，那麼呼吸就是自變數，而生命維持的狀態被認為是因變數。系統和模型可以是一個二元函數這么簡單，也可以是整個社會這樣龐雜。
⑦ 什麼叫做自變數、因變數、控制變數
1、自變數一詞來自數學。在數學中，y=f（x）。在這一方程中自變數是x，因變數是y。將這個方程運用到心理學的研究中，自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。
2、因變數函數中的專業名詞，也叫函數值。函數關系式中，某些特定的數會隨另一個（或另幾個）會變動的數的變動而變動，就稱為因變數。如：Y=f(X)。此式表示為：Y隨X的變化而變化。Y是因變數，X是自變數。另外「因變數」也特指心理實驗中的專業名詞。
3、控制變數在進行科學實驗的概念，是指那些除了實驗因素(自變數)以外的所有影響實驗結果的變數，這些變數不是本實驗所要研究的變數，所以又稱無關變數、無關因子、非實驗因素或非實驗因子。
只有將自變數以外一切能引起因變數變化的變數控制好，才能弄清實驗中的因果關系。控制變數衍生到生活中的作用是控制一定影響因素從而得到真實的結果。
(7)自變數名詞解釋教育研究方法擴展閱讀：
自變數是被操縱的變數，而因變數是被測定或被記錄的變數。這兩個專業用語的區別看上去會使很多讀者產生混淆，正如一些讀者所說的——「全部變數都具有依賴性」。不過，一旦你認識到這種區別，就會發現這個區別是必不可少的。
自變數與因變數一詞主要用於變數被操縱的實驗研究中，在這種意義上，自變數在研究對象反應形式、特徵、目的上是獨立的，其他一些變數則「依賴於」操縱變數或實驗條件的改變。換句話說，他們是對「對象將做什麼」的反應。
實驗中主要涉及三種變數：自變數、因變數和控制變數，其中前二者又統稱為實驗變數。自變數就是在實驗中由實驗者操作和控制的變數。因變數是指實驗中被試對自變數操作反應的實驗反應值，即實驗者觀察和記錄的隨著自變數的變化而變化的被試行為。控制變數，亦稱額外相關變數，指實驗中除實驗變數以外的影響實驗變化和結果的潛在因素或條件。
一般來說，實驗法要求實驗變數必須是明確、客觀的。自變數必須能夠被操縱，而因變數必須能被客觀地測量。例如，記憶材料的性質就是一個很好的自變數，因為我們能夠很容易地區分出對文字、圖片、無意義字元等材料的記憶任務；而記憶保持量是一個很好的因變數，因為它能夠被精確地測量把握。
⑧ 自變數名詞解釋護理
自變數（Independent variable）一詞來自數學。在數學中，y=f（x）。在這一方程中自變數是x，因變數是y。將這個方程運用到心理學的研究中，自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。自變數有連續變數和類別變數之分。如果實驗者操縱的自變數是連續變數，則實驗是函數型實驗。如實驗者操縱的自變數是類別變數，則實驗是因素型的。在心理學實驗中，一個明顯的問題是要有一個有機體作為被試對刺激作反應。顯然，這里刺激變數就是自變數。
中文名
自變數
外文名
Independent variable
最初來源
數學
心理學范圍
自變數是指研究者主動操縱
主要涉及領域
數學、函數到計算機、編程
快速
導航
廣義解釋
種類
因變自變
簡介
在心理實驗中，自變數是由實驗者操縱、掌握的變數。在數學等式中能夠影響其他變數的一個變數叫做自變數。自變數的應用范圍很廣，從數學、函數到計算機、編程，無處不在。
自變數一詞來自數學。在數學中，。在這一方程中自變數是x，因變數是y。將這個方程運用到心理學的研究中，自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。自變數有連續變數和類別變數之分。如果實驗者操縱的自變數是連續變數，則實驗是函數型實驗。如實驗者操縱的自變數是類別變數，則實驗是因素型的。
⑨ 教育科學的歷史研究方法名詞解釋
一、含義
歷史研究法：藉助於對相關社會歷史過程的史料進行分析、破譯和整理，以認識研究對象的過去，研究現在和預測未來的一種研究方法。
教育科學的歷史研究法：是以歷史研究法來研究教育科學。是通過搜集某種教育現象發生、發展和演變的歷史事實，加以系統客觀的分析研究，從而揭示其發展規律的一種研究方法。
二、基本特點
1.歷史性：首先表現在研究對象上，歷史研究法主要研究對象是過去發生的教育事件，研究目的是通過對教育事件的歷史發展實際過程及具體內容的考察，藉以探求教育發生、發展、演變的歷史規律，並對它未來發展的基本趨勢提出科學預言。其次，在研究過程上，按照歷史的時間順序和空間范圍再現歷史的全過程，包括它的每個發展階段。
2.具體性：歷史研究是在豐富而具體的文獻資料基礎上，揭示研究對象發展過程中的一切歷史形式、全部豐富的內容以及各種相關因素，從中探尋基本規律，所以必須把握最能說明問題的史料。
3.歷史研究是以邏輯分析方法為主。
三、局限性
正是由於歷史研究法本身的特點所決定，在用於教育研究時存在以下局限性：
1.歷史是年代順序，經歷了一個時間空間錯綜復雜的發展過程，而歷史文獻常常是滯後記載，歷史史料十分零散，很不系統。由於搜集和考證分析這些史料的困難，影響到歷史研究可靠性問題。
2.歷史文獻的理論內容，是經過「加工」的抽象形態，留存著加工者們的主觀認識；而歷史研究過程對史料的分析取捨，又受研究者主觀因素的影響，包括研究人員的學識、能力、價值觀、對史料的掌握程度以及方法論水平等，很容易造成失誤。
3.歷史研究中無法做精準的量的分析。
四、歷史研究法在教育科學研究中的適 用范圍
1.對各個時期教育發展情況的研究
2.對歷史上教育家們的教育思想理論觀點的研究
3.對一個時期教育流派、教育思潮的分析研究，以及對不同教育流派理論的比較研究
4.對一定時期教育制度，如法令、計劃、政策等的評判分析
5.對外國教育發展狀況的分析
6.開拓新的研究領域
五、歷史研究的一般程序
1.分析研究課題的性質、所要達到的目標以及有關的資料條件
2.史料的搜集與鑒別
3.對史料的分析研究
六、歷史研究法運用中的幾個問題
1.注意歷史研究中資料來源及分析鑒別
（1）歷史研究的來源
*第一手信息資料（原始來源）
*第二手信息資料（間接來源）
（2）教育史料的鑒別考證內容和基本方式
*辨偽考證
*年代考證
*地點考證
*作者考證
*文獻原
⑩ 什麼是自變數什麼是因變數
自變數（Independent variable）和因變數（dependent variable）：
一、解釋：函數中的專業名詞，函數關系式中，某些特定的數會隨另一個（或另幾個）會變動的數的變動而變動，就稱為因變數。如：Y=f(X)。此式表示為：Y隨X的變化而變化。Y是因變數，X是自變數。
二、幾種簡單函數中的舉例
1 一次函數：
①正比例函數：y=kx，其中x為自變數，y為因變數，k為系數。
②普通一次函數：y=kx+b，其中x為自變數，y為因變數，k為系數，b為常數項 （常數項即為恆定不變的數值）
2.反比例函數：y=k/x，與正比例函數中各字母的含義相同。
3.二次函數：y=ax²+bx+c，其中x為自變數，y為因變數，a為二次項系數，b為一次項系數，c為常數項。
