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質量成分分析方法

發布時間:2022-04-12 12:29:02

㈠ 分析物質成分有什麼方法

分析物質成分方法:主成分分析是一種綜合評價方法。它比較了樣品的相對位置,比較了樣品的優缺點,缺口和原因。方向不積極,沒有正確的結論。因此,在分析中,必須轉發指標體系中的強度逆指數和中等指數。
主成分分析的理論和計算較為成熟,但主成分分析的應用尚未達到解決實際問題的成熟狀態。
根據總結,一些用戶在應用主成分分析方法進行綜合評價時有以下10個問題。
1、原始數據不正,有什麼影響?如何轉發?
2、原始變數是否意味著主成分的平方和不是1對?
3、主成分分析的主成分正交旋轉後會發生什麼?
4、回歸計算是否需要主成分分析的主要成分?
5、主成分分析和正交因子分析嗎?
6、何時進行主成分分析?
7、主成分分析有時會丟失一些原始變數的原因是什麼?
8、如何命名主成分並維護原始變數和多個主成分之間的內在關系?
9、前m個主成分仍然是多因素,客觀上只使用綜合主成分進行綜合分析?
10、綜合評價結果,如何深入了解決策相關程度?
主成分分析服務范圍
1、產品開發或改進:一般分析,比較分析,特殊需求分析。
2、質量控制:供應商評估,內部控制檢查。
3、工業診斷:異物分析,失效分析,副產物分析。
4、了解成分:(溶劑,表面活性劑,樹脂,主成分)定性和定量分析,名稱
5、組分定量或驗證,未知重復,無機定性定量,橡膠和塑料主成分表徵等。

㈡ 金屬材料的化學成分檢驗方法都有哪些

化學成分是決定金屬材料性能和質量的主要因素.因此,標准中對絕大多數金屬材料規定了必須保證的化學成分,有的甚至作為主要的質量、品種指標.化學成分可以通過化學的、物理的多種方法來分析鑒定,目前應用最廣的是化學分析法和光譜分析法,此外,設備簡單、鑒定速度快的火花鑒定法,也是對鋼鐵成分鑒定的一種實用的簡易方法.化學分析法:根據化學反應來確定金屬的組成成分,這種方法統稱為化學分析法.化學分析法分為定性分析和定量分析兩種.通過定性分析,可以鑒定出材料含有哪些元素,但不能確定它們的含量;定量分析,是用來准確測定各種元素的含量.實際生產中主要採用定量分析.定量分析的方法為重量分析法和容量分析法.重量分析法:採用適當的分離手段,使金屬中被測定元素與其它成分分離,然後用稱重法來測元素含量.容量分析法:用標准溶液(已知濃度的溶液)與金屬中被測元素完全反應,然後根據所消耗標准溶液的體積計算出被測定元素的含量.
光譜分析法:各種元素在高溫、高能量的激發下都能產生自己特有的光譜,根據元素被激發後所產生的特徵光譜來確定金屬的化學成分及大致含量的方法,稱光譜分析法.通常藉助於電弧,電火花,激光等外界能源激發試樣,使被測元素發出特徵光譜.經分光後與化學元素光譜表對照,做出分析.火花鑒別法:主要用於鋼鐵,在砂輪磨削下由於摩擦,高溫作用,各種元素、微粒氧化時產生的火花數量、形狀、分叉、顏色等不同,來鑒別材料化學成分(組成元素)及大致含量的一種方法.

㈢ 成分分析的材料分析

材料分析可分為三大方面:材料結構的測定、材料形貌的觀察和材料成分的分析。材料成分分析主要是通過各項檢測手段對樣品的成分進行定性定量的分析。
常見的材料成分分析方法:
1、化學分析法:利用物質化學反應為基礎的分析方法,稱為化學分析法。每種物質都有其獨特的化學特性,可以利用物質間的化學反應並將其以一種適當的方式進行表徵,用以指示反應的進程,從而得到材料中某些組合成分的含量;
2、原子光譜法:原子光譜是原子吸收或發出光子的強度關於光子能量(通常以波長表示)的圖譜,可以提供關於樣品化學組成的相關信息。原子光譜分為三大類:原子吸收光譜、原子發射光譜和原子熒光光譜;
3、X射線能量色散譜法(EDX):EDX常與電子顯微鏡配合使用,它是測量電子與試樣相互作用所產生的特徵X射線的波長與強度,從而對微小區域所含元素進行定性或定量分析。每種元素都有一個特定波長的特徵X射線與之相對應,它不隨入射電子的能量而變化,測量電子激發試樣所產生的特徵X射線波長的種類,即可確定試樣中所存在元素的種類。元素的含量與該元素產生的特徵X射線強度成正比,據此可以測定元素的含量;

㈣ 質檢七大手法是什麼

品管七大手法包含:檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、控制圖。

一、檢查表:

檢查表是最簡單的一個手法,他的核心就是將所需要的檢查的項目或者內容全部列在表上,然後做定期或者不定期的逐項檢查。我們經常在肯德基洗手間看到的門背面貼著的就是檢查表。

經常使用的檢查表有點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。

二、層別法:

層別法就是將大量有關某一特定主題的觀點、意見以及想法按組分類,將收集到的大量數據或資料按相互關系進行分組,加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其他手法結合使用。

當發生異常時,我們經常會用不同的條件以及參數去嘗試看結果是否有差異,這個時候我們使用的就是層別法。

三、柏拉圖:

柏拉圖同樣也是將收集問題的相關信息,並且按照分析的類別以及觀點進行分類,將項目從大到小進行排列,再加上累計值得圖形。

可以迅速幫助我們找出問題的關鍵點,並且抓住重要的少數以及有用的多數來進行改進。柏拉圖比較適用於數值統計使用。並且柏拉圖與80&20法則共同使用來確保問題分析的准確性。

四、因果圖:

因果圖又叫特性要因圖,因為長得像魚骨一樣,又被叫做魚骨圖。他主要是用於分析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關系,通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決,是一種用於分析品質特性(結果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具。

五、散布圖:

將因果關系所對應的的變化的數據分別描繪在X-Y軸上,用來掌握兩個變數之間是否相關以及相關的程度如何。

六、直方圖:

直方圖是針對某中產品或過程的特性值,利用常態分布的原理,將50個以上的數據進行分組,並且算出每組出現的次數,在用類似的直方圖形描繪在橫坐標上。

七、控制圖(管制圖):

控制圖是QC七大手法中最復雜的一個手法。其主要的觀點是要通過對製程或產品主要參數進行時時監控,從而及時發現品質隱患,來確保可以第一時間改善生產過程,減少廢品以及次品的產出。控制圖是一種以預防為主的質量控制方法。

(4)質量成分分析方法擴展閱讀

新舊品管七大手法的區別

1、 新舊QC七大手法適用於表示事物特徵

在質量管理活動中收集到的數據大都表現為雜亂無章的,這就需要運用統計方法計算其特徵值,以顯示出事物的規律性。

2、 新舊QC七大手法適用於比較兩事物的差異

在質量管理活動中,實施質量改進或應用新材料、新工藝,均需要判斷所取得的結果同改進前的狀態有無顯著差異,這就需要用到假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析和水平對比法等。

3、 新舊QC七大手法適用於分析影響事物變化的因素

為了對症下葯,有效地解決質量問題,在質量管理活動中可以應用各種方法,分析影響事物變化的各種原因。如因果圖、調查表、散布圖、排列圖、分層法等。

4、 新舊QC七大手法適用於分析事物之間的相互關系

在質量管理活動中,常常遇到兩個甚至兩個以上的變數之間雖然沒有確定的函數關系,但往往存在著一定的相關關系。運用統計方法確定這種關系的性質和程度,對於質量活動的有效性十分重要。這里就可以利用散布圖、排列圖、樹圖等。

㈤ 成分分析法和因子分析法的主要區別

主成分分析和因子分析有十大區別: 
1.原理不同:成分分析基本原理:利用降維(線性變換)的思想,在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個不相關的綜合指標(主成分),即每個主成分都是原始變數的線性組合,且各個主成分之間互不相關,使得主成分比原始變數具有某些更優越的性能(主成分必須保留原始變數90%以上的信息),從而達到簡化系統結構,抓住問題實質的目的。  因子分析基本原理:利用降維的思想,由研究原始變數相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變數表示成少數的公共因子和僅對某一個變數有作用的特殊因子線性組合而成。就是要從數據中提取對變數起解釋作用的少數公共因子(因子分析是主成分的推廣,相對於主成分分析,更傾向於描述原始變數之間的相關關系) 
2.線性表示方向不同:因子分析是把變數表示成各公因子的線性組合;而主成分分析中則是把主成分表示成各變數的線性組合。 
3.假設條件不同:成分分析不需要有假設(assumptions),  因子分析:需要一些假設。因子分析的假設包括:各個共同因子之間不相關,特殊因子(specificfactor)之間也不相關,共同因子和特殊因子之間也不相關。  
4.求解方法不同:成分分析方法從協方差陣出發(協方差陣已知),從相關陣出發(相關陣R已知),採用的方法只有主成分法。  (實際研究中,總體協方差陣與相關陣是未知的,必須通過樣本數據來估計) 注意事項:由協方差陣出發與由相關陣出發求解主成分所得結果不一致時,要恰當的選取某一種方法;一般當變數單位相同或者變數在同一數量等級的情況下,可以直接採用協方差陣進行計算;對於度量單位不同的指標或是取值范圍彼此差異非常大的指標,應考慮將數據標准化,再由協方差陣求主成分;實際應用中應該盡可能的避免標准化,因為在標准化的過程中會抹殺一部分原本刻畫變數之間離散程度差異的信息。此外,最理想的情況是主成分分析前的變數之間相關性高,且變數之間不存在多重共線性問題(會出現最小特徵根接近0的情況);  求解因子載荷的方法:主成分法,主軸因子法,極大似然法,最小二乘法,a因子提取法。
5.主成分和因子的變化不同:成分分析當給定的協方差矩陣或者相關矩陣的特徵值唯一時,主成分一般是固定的獨特的;  因子分析:因子不是固定的,可以旋轉得到不同的因子。 
6.因子數量與主成分的數量:成分分析主成分的數量是一定的,一般有幾個變數就有幾個主成分(只是主成分所解釋的信息量不等),實際應用時會根據碎石圖提取前幾個主要的主成分。  因子分析:因子個數需要分析者指定(SPSS和sas根據一定的條件自動設定,只要是特徵值大於1的因子主可進入分析),指定的因子數量不同而結果也不同; 
7.解釋重點不同:成分分析重點在於解釋個變數的總方差,  因子分析:則把重點放在解釋各變數之間的協方差。  
8.演算法上的不同:成分分析協方差矩陣的對角元素是變數的方差; 因子分析:所採用的協方差矩陣的對角元素不在是變數的方差,而是和變數對應的共同度(變數方差中被各因子所解釋的部分)
9.優點不同:因子分析可以使用旋轉技術,使得因子更好的得到解釋,因此在解釋主成分方面因子分析更占優勢;其次因子分析不是對原有變數的取捨,而是根據原始變數的信息進行重新組合,找出影響變數的共同因子,化簡數據; 主成分分析: 第一:如果僅僅想把現有的變數變成少數幾個新的變數(新的變數幾乎帶有原來所有變數的信息)來進入後續的分析,則可以使用主成分分析,不過一般情況下也可以使用因子分析; 第二:通過計算綜合主成分函數得分,對客觀經濟現象進行科學評價; 第三:它在應用上側重於信息貢獻影響力綜合評價。  第四:應用范圍廣,主成分分析不要求數據來自正態分布總體,其技術來源是矩陣運算的技術以及矩陣對角化和矩陣的譜分解技術,因而凡是涉及多維度問題,都可以應用主成分降維; 
10.應用場景不同:成分分析可以用於系統運營狀態做出評估,一般是將多個指標綜合成一個變數,即將多維問題降維至一維,這樣才能方便排序評估;  此外還可以應用於經濟效益、經濟發展水平、經濟發展競爭力、生活水平、生活質量的評價研究上;  主成分還可以用於和回歸分析相結合,進行主成分回歸分析,甚至可以利用主成分分析進行挑選變數,選擇少數變數再進行進一步的研究。  一般情況下主成分用於探索性分析,很少單獨使用,用主成分來分析數據,可以讓我們對數據有一個大致的了解。
文章來於成分分析:http://www.femtoanalysis.com,轉載請註明出處

㈥ 品檢的七大手法是什麽

「七大手法」主要是指企業質量管理中常用的質量管理工具,有「老七種」和「新七種」之分。「老七種」有分層法、調查表、排列法、因果圖、直方圖、控制圖和相關圖,新的QC七種工具分別是系統圖、關聯圖、親和圖、矩陣圖、箭條圖、PDPC法以及矩陣數據分析法等。

「老七種」:
1、分層法(分類法、分組法)
質量問題的原因多方面,來源於不同條件(4M1E)。為真實反映質量問題的實質性原因和變化規律,須將大量綜合性統計數據按數據的不同來源(需要進行追溯)進行分類,再進行質量分析的方法。
2、調查表
用於收集和記錄數據的一種表格形式,
便於按統一的方式收集數據並進行統計計算和分析
3、排列圖
對發生頻次從最高到最低的項目進行排列——簡單圖示技術。
4、直方圖
直方圖也叫質量分布圖、矩形圖、柱形圖、頻數圖。它是一種用於工序質量控制的質量數據分布圖形,是全面質量管理過程中進行質量控制的重要方法之一。直方圖適用於對大量計量數值進行整理加工,找出其統計規律,也就是分析數據分布的形態,以便對其整體的分布特徵進行推斷。
5、因果圖(Causeand effectdiagram)
——石川圖、特色要因圖、樹枝圖、魚刺圖
以結果為特性,以原因為因素,將原因和結果用箭頭聯系,表示因果關系。
6、控制圖
也叫質量管理圖或監控圖。它是通過把質量波動的數據繪制在圖上,觀察它是否超過控制界限來判斷工序質量能否處於穩定狀態。這種方法是在1924年由美國的休哈特首創,應用簡單、效果較佳、極易掌握,能直接監視控制生產過程,起到保證質量的作用。控制圖的一般格式如圖8-7所示。
7、相關圖法
相關圖法又叫散布圖法、簡易相關分析法。它是通過運用相關圖研究兩個質量特性之間的相關關系,來控制影響產品質量中相關因素的一種有效的常用方法。相關圖是把兩個變數之間的相關關系,用直角坐標系表示的圖表,它根據影響質量特性因素的各對數據,用小點表示填列在直角坐標圖上,並觀察它們之間的關系。

「新七種」:
1、系統圖
表示某個質量問題與組成要素之間的關系,從而明確問題的重點,尋求達到目的所應採取的最適當的手段和措施的樹狀圖形(倒立邏輯關系因果圖)
2、關聯圖
把幾個問題及涉及這些問題的關系極為復雜的因素之間的因果關系用箭頭連接起來的圖形。
3、KJ法——親和圖
KJ法(川喜田二郎KawakitaJiko)——利用卡片對語言資料進行
歸納整理的方法。KJ法的主體方法,把收集到的大量有關特定主題的意見、觀點、想法等語言文字資料,按它們相互親近的程度用圖形加以歸納、匯總。
4、矩陣圖
從作為問題的事項中,找出成對的因素群,分別排列成行和列
在其交點上表示成對因素間相關程度的圖形。
方法——多元思考。
5、PDPC過程決策程序圖
在制定計劃階段,進行系統設計時,,事先預測可能發生的障礙
(不理想事態或結果),從而設計出一系列對策措施,以最大的
可能引向最終目標。
6、箭條圖
箭條圖又稱為網路計劃技術,我國稱為統籌法,它是安排和編制最佳日程計劃,有效地實施管理進度的一種科學管理方法,其工具是箭條圖。
所謂箭條圖,是把推進計劃所必須的各項工作,按其時間順序和從屬關系,用網路形式表示的一種"矢線圖"。一項任務或工程,可以分解為許多作業,這些作業在生產工藝和生產組織上相互依賴、相互制約,箭條圖可以把各項作業之間的這種依賴和制約關系清晰地表示出來。通過箭條圖,能找出影響工程進度的關鍵和非關鍵因素,因而能進行統籌協調,合理地利用資源,提高效率與效益。
7、矩陣數據分析法
矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示,就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法,叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中,數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法,但其結果仍要以圖形表示。
數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。主成分分析法是一種將多個變數化為少數綜合變數的一種多元統計方法。

㈦ 塑料的化學成分的分析方法

塑料化學成分分析方法:
熱分析:是測量材料的性質隨溫度的變化。它在表徵材料的熱性能、物理性能、機械性能以及穩定性等方面有著廣泛的應用,對於材料的研究開發和生產中的質量控制具有很重要的實際意義。
差示掃描量熱分析在程序控制溫度下,測量樣品的熱流隨溫度或時間變化而變化的技術。因此,利用此技術,可以對高聚物的玻璃化轉變溫度、冷結晶、相轉變、熔融、結晶、產品穩定性、固化餃聯、氧化誘導期等進行研究。
熱重分析:在一定的氣氛中,測量樣品的質量隨溫度或時間變化而變化的技術,利用此技術可以研究諸如揮發或降解等伴隨有質量變化的過程。如果採用TGA—MS或TGA—FTIR的聯用技術,還可以對揮發出的氣體進行分析,從而得到更加全面和准確的信息。其中琰匯測量更為廣泛地應用在高分子材料的研發、性能檢測與質量控制。例如可用差示掃描量熱儀(DSC)研究熱固性樹脂固化反應的熱效應,得到固化反應的起始溫度、峰值溫度和終止溫度,還可以得到單位重量的反應熱以及固化後樹脂的玻璃化溫度。這些數據對於樹脂加工條件的確定,評價固化劑的配方有重要作用。也可用DSC測定聚合物的玻璃化溫度、結晶溫度和熔點,為選擇結晶聚合物加工工藝、熱處理條件等提供指導作用。
流變性測試:塑料熔體在外力作用下的流動行為具有流動和變形二個基本特徵,而流動和形變的具體情況又和高分子的結構、高分子的組成、環境溫度、外力大小、作用時間等因素密切相關。高分子流體的流動行為直接影響到塑料加工工藝的選擇。同時,塑料加工過程中外界條件(力、溫度、時間等)的變化,必然影響到高分子的鏈運動,從而影響到聚合物凝聚態結構的形成。而聚合物凝聚態結構、形態不同,將大大影響高分子材料的性能。用流變儀比較不同成型條件(例剪切力大小、作用時間、作用方式、不同溫度等)對形成的高分子材料中凝聚態結構、形態的影響及其相應力學性能的情況,可以改進聚合物成型技術。用流變數據指導塑料的加工,較常用的測試設備有高壓毛細管流變儀、轉矩流變儀數據、熔融指數儀等。

㈧ 金屬化學成分檢測有哪些方法

化學成分是決定金屬材料性能和質量的主要因素。因此,標准中對絕大多數金屬材料規定了必須保證的化學成分,有的甚至作為主要的質量、品種指標。化學成分可以通過化學的、物理的多種方法來分析鑒定,目前應用最廣的是化學分析法和光譜分析法,此外,設備簡單、鑒定速度快的火花鑒定法,也是對鋼鐵成分鑒定的一種實用的簡易方法。 化學分析法:根據化學反應來確定金屬的組成成分,這種方法統稱為化學分析法。化學分析法分為定性分析和定量分析兩種。通過定性分析,可以鑒定出材料含有哪些元素,但不能確定它們的含量;定量分析,是用來准確測定各種元素的含量。實際生產中主要採用定量分析。定量分析的方法為重量分析法和容量分析法。重量分析法:採用適當的分離手段,使金屬中被測定元素與其它成分分離,然後用稱重法來測元素含量。容量分析法:用標准溶液(已知濃度的溶液)與金屬中被測元素完全反應,然後根據所消耗標准溶液的體積計算出被測定元素的含量。
光譜分析法:各種元素在高溫、高能量的激發下都能產生自己特有的光譜,根據元素被激發後所產生的特徵光譜來確定金屬的化學成分及大致含量的方法,稱光譜分析法。通常藉助於電弧,電火花,激光等外界能源激發試樣,使被測元素發出特徵光譜。經分光後與化學元素光譜表對照,做出分析。 火花鑒別法:主要用於鋼鐵,在砂輪磨削下由於摩擦,高溫作用,各種元素、微粒氧化時產生的火花數量、形狀、分叉、顏色等不同,來鑒別材料化學成分(組成元素)及大致含量的一種方法。

㈨ 食品質量檢驗方法有哪些

食品檢驗內容十分豐富,包括食品營養成分分析,食品中污染物質分析,食品輔助材料及食品添加劑分析,食品感官鑒定等。狹義的食品檢驗通常是指食品檢驗機構依據《中華人民共和國食品衛生法》規定的衛生標准,對食品質量所進行的檢驗,包括對食品的外包裝、內包裝、標志、嘜頭和商品體外觀的特性、理化指標以及其它一些衛生指標所進行的檢驗。檢方法主要有感官檢驗法和理化檢驗法。
分析化學的發展為食品安全檢驗提供了准確可靠的分析方法。隨著科學技術的迅速發展,食品檢驗技術已能達到百萬分之一甚至十億分之一的准確度。
食品檢驗的指標主要包括食品的一般成分分析、微量元素分析、農葯殘留分析、獸葯殘留分析、黴菌毒素分析、食品添加劑分析和其他有害物質的分析等。根據被檢驗項目的特性,每一項指標的檢驗對應相應的檢驗方法。
除傳統的常規分析方法外,儀器分析方法逐漸成為食品衛生檢驗主要的手段,包括分光光度法、原子熒光光譜法、電化學法、原子吸收光譜法、氣相色譜法、高效液相色譜法等。以上檢驗方法按照檢驗項目,大致可以分為無機成分分析方法和有機成分分析方法。
無機成分的分析檢驗項目主要包括微量元素中銅、鉛、鋅、錳、鎘、鈣、鐵等。分析方法主要包括原子光譜法、分光光度法、電化學法、離子色譜法等方法。
原子光譜法由於其獨特的優點,成為無機成分分析方法中最主要、最常用和最值得信賴的分析方法。原子光譜法具有分析速度快、設備費用較低、操作比較簡單以及檢驗結果受操作人員熟練程度影響小等優點。 紫外可見分光光度法歷史悠久,應用廣泛。根據統計,在分析化學面臨的任務中,將近50%的檢驗由紫外可見分光光度法完成。這種方法的最大特點是儀器簡單、操作簡便。食品中無機成分的檢驗在食品安全檢驗中佔有相當重要的地位。比如汞的測定,一直是一個被政府和民眾特別關注的檢驗項目。因為汞容易在生物體中傳遞,可以被水體蓄積。汞進入人體內,特別是進入人腦後幾乎不能夠被排出,蓄積到一定程度就會引起中毒,損害中樞神經。汞的分析一般由原子吸收或原子熒光光譜法完成。有機成分的分析一般由氣相色譜或高效液相色譜法以及分子光譜法完成。相關檢驗中,特別是農葯殘留,如有機氯、苯並(a)芘、擬除蟲菊制脂、有機磷等的測定得到普遍的關注。
色譜法是分離混合物和鑒定化合物的一種十分有效的方法,既能鑒定化合物又能准確測定含量,操作也相對方便。具有分離效能高、分析速度快、靈敏度高、定量結果准確和易於自動化等特點,因此在有機成分的檢驗中得到廣泛的應用。在分子光譜法中紅外光譜法應用較為廣泛。通常情況下,紅外光譜法與拉曼光譜法等其他分析方法結合使用,可作為鑒定化合物、測定分子結構的主要手段。

㈩ 成分分析技術有哪些

紫外吸收光譜 UV
分析原理:吸收紫外光能量,引起分子中電子能級的躍遷
譜圖的表示方法:相對吸收光能量隨吸收光波長的變化
提供的信息:吸收峰的位置、強度和形狀,提供分子中不同電子結構的信息
熒光光譜法 FS
分析原理:被電磁輻射激發後,從最低單線激發態回到單線基態,發射熒光
譜圖的表示方法:發射的熒光能量隨光波長的變化
提供的信息:熒光效率和壽命,提供分子中不同電子結構的信息
紅外吸收光譜法 IR
分析原理:吸收紅外光能量,引起具有偶極矩變化的分子的振動、轉動能級躍遷
譜圖的表示方法:相對透射光能量隨透射光頻率變化
提供的信息:峰的位置、強度和形狀,提供功能團或化學鍵的特徵振動頻率
拉曼光譜法 Ram
分析原理:吸收光能後,引起具有極化率變化的分子振動,產生拉曼散射
譜圖的表示方法:散射光能量隨拉曼位移的變化
提供的信息:峰的位置、強度和形狀,提供功能團或化學鍵的特徵振動頻率
核磁共振波譜法 NMR
分析原理:在外磁場中,具有核磁矩的原子核,吸收射頻能量,產生核自旋能級的躍遷
譜圖的表示方法:吸收光能量隨化學位移的變化
提供的信息:峰的化學位移、強度、裂分數和偶合常數,提供核的數目、所處化學環境和幾何構型的信息
電子順磁共振波譜法ESR
分析原理:在外磁場中,分子中未成對電子吸收射頻能量,產生電子自旋能級躍遷
譜圖的表示方法:吸收光能量或微分能量隨磁場強度變化
提供的信息:譜線位置、強度、裂分數目和超精細分裂常數,提供未成對電子密度、分子鍵特性及幾何構型信息
質譜分析法 MS
分析原理:分子在真空中被電子轟擊,形成離子,通過電磁場按不同m/e分離
譜圖的表示方法:以棒圖形式表示離子的相對峰度隨m/e的變化
提供的信息:分子離子及碎片離子的質量數及其相對峰度,提供分子量,元素組成及結構的信息
氣相色譜法 GC
分析原理:樣品中各組分在流動相和固定相之間,由於分配系數不同而分離
譜圖的表示方法:柱後流出物濃度隨保留值的變化
提供的信息:峰的保留值與組分熱力學參數有關,是定性依據;峰面積與組分含量有關
反氣相色譜法 IGC
分析原理:探針分子保留值的變化取決於它和作為固定相的聚合物樣品之間的相互作用力
譜圖的表示方法:探針分子比保留體積的對數值隨柱溫倒數的變化曲線
提供的信息:探針分子保留值與溫度的關系提供聚合物的熱力學參數
裂解氣相色譜法 PGC
分析原理:高分子材料在一定條件下瞬間裂解,可獲得具有一定特徵的碎片
譜圖的表示方法:柱後流出物濃度隨保留值的變化
提供的信息:譜圖的指紋性或特徵碎片峰,表徵聚合物的化學結構和幾何構型
凝膠色譜法 GPC
分析原理:樣品通過凝膠柱時,按分子的流體力學體積不同進行分離,大分子先流出
譜圖的表示方法:柱後流出物濃度隨保留值的變化
提供的信息:高聚物的平均分子量及其分布
熱重法 TG
分析原理:在控溫環境中,樣品重量隨溫度或時間變化
譜圖的表示方法:樣品的重量分數隨溫度或時間的變化曲線
提供的信息:曲線陡降處為樣品失重區,平台區為樣品的熱穩定區
熱差分析 DTA
分析原理:樣品與參比物處於同一控溫環境中,由於二者導熱系數不同產生溫差,記錄溫度隨環境溫度或時間的變化
譜圖的表示方法:溫差隨環境溫度或時間的變化曲線
提供的信息:提供聚合物熱轉變溫度及各種熱效應的信息
示差掃描量熱分析 DSC
分析原理:樣品與參比物處於同一控溫環境中,記錄維持溫差為零時,所需能量隨環境溫度或時間的變化
譜圖的表示方法:熱量或其變化率隨環境溫度或時間的變化曲線
提供的信息:提供聚合物熱轉變溫度及各種熱效應的信息

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