研究人員開發基於圖形的統計方法

⑴ 數字圖像處理中分割演算法的研究 實現圖像預處理功能： 完成直方圖的統計及繪制，根據此找到圖像的閾值點；

都是簡單演算法，隨便找本圖像處理的書都有源代碼。。。

⑵ 統計圖的繪制方法和步驟

條形圖。

條形圖是寬度相等，以高度或長度的差異來比較統計指標數值大小的一種圖形。條形圖是一種簡明、醒目、常用的圖形。條形圖的形式，可以縱排，通稱柱形圖或直條圖；也可以橫排，通稱帶形圖或橫條圖。縱排或橫排的條形圖，在說明統計資料時，又可分為簡單條形圖、復合條形圖、分段條形圖等。圖1-1所示就是簡單條形圖。



圖1-1 簡單條形圖

（2）平面圖。

平面圖是以幾何圖形（正方形、長方形及圓形等）面積的大小來表示統計資料的一種圖形。平面圖可以用來比較統計指標，也可以用來說明總體結構及其時間上的變化，還可以用來表述由兩個因素構成的復雜經濟現象。在實際工作中，平面圖有正方形圖、方塊圖、圓形圖、長方形圖等，其中圓形圖最常用。

①圓形圖的繪制方法是根據圓面積等於半徑的平方乘以圓周率的原理，首先將圖示各項資料數值開平方，將開得的平方根按照適當的比例確定圓半徑的長度，即可繪制各個圓面積。

②圓形結構圖的繪制方法是根據圓扇形面積與圓心角成正比，每 1%圓面積對應3.6°，因而把總體構成各部分的比重分別乘以 3.6°，即得各組成部分所應占的圓心角的度數。據此，利用量角器便可畫出總體各組成部分所應占的扇形面積，2003年我國按經濟類型劃分的固定資產投資構成圖如圖1-2所示。



圖1-2 2003年我國按經濟類型劃分的固定資產投資構成圖

（3）曲線圖。

曲線圖通常簡稱為線圖。它是利用圖中曲線的升降起伏來說明被研究對象的發展變化、分配趨勢等情況的一種圖形。根據圖示資料的性質和作用的差別，曲線可分為動態曲線圖，依存關系曲線圖，分配曲線圖，計劃執行情況曲線圖。圖1-3所示為幾種常用的曲線圖。



圖1-3 常用的曲線圖

（4）象形圖和統計地圖。

象形圖是以圖示現象本身的現象畫的長度、大小或者多少來表現統計指標數值的一種圖形，通常採用的象形圖主要有條形象形圖、平面象形圖、單位象形圖、主體象形圖等。統計中的象形圖實質上是一些幾何圖形的變形。因此，除圖示資料的形象化以外，它的基本繪制方法與前面介紹的幾種圖形是一樣的。

⑶ S-PLUS的簡要介紹

S 語言是由AT&T 貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析、作圖的解釋型語言。它的豐富的數據類型（向量、數組、列表、對象等）特別有利於實現新的統計演算法，其互動式運行方式及強大的圖形及交互圖形功能使得我們可以方便的探索數據。
目前S 語言的實現版本主要是S-PLUS。它基於S 語言，並由MathSoft 公司（2001年MathSoft總部遷到西雅圖，並改名為 Insightful 公司。2008年 Insightful 公司被TIBCO收購）的統計科學部進一步完善。作為統計學家及一般研究人員的通用方法工具箱，S-PLUS強調演示圖形、探索性數據分析、統計方法、開發新統計工具的計算方法，以及可擴展性。
2008年被TIBCO收購）開發的一種基於S 語言的統計學軟體，是世界上公認的三大統計軟體之一，主要用於數據挖掘、統計分析和統計作圖等等。S_Plus 的最大特點在於它可以交互地從各方面發現數
據中的信息，並可以很容易地實現一個新的統計方法。另外，S_Plus 的數據可以直接的來源於Excel，Lotus，Access，SAS，SPSS等軟體，其兼容性極好。
S-PLUS 可以直接用來進行標準的統計分析得到所需結果，但是它的主要的特點是它可以交互地從各個方面去發現數據中的信息，並可以很容易地實現一個新的統計方法。
S-PLUS 利用S語言輕松獲得數據的控制權，對數據進行各種操作，另一方面對於常規的操作比如復制、刪除、聚合等提供菜單操作。
2004年，Insightful公司從朗訊科技以兩百萬美元獲得了基於「S」語言的軟體代碼版權。該公司的統計數據分析的核心產品都是基於S-PLUS 語言的，而S語言是S-PLUS的基礎。在原來的合同中，Insightful公司在擁有S語言的獨占使用權和許可證頒發權的同時必須向朗訊繳納版稅和酬金，而在剛簽訂的新合同中，Insightful不再需要向朗訊支付任何的版稅。 目前S-PLUS 7.0提供彈性的、互動的環境來分析、可視及展示數據。S-PLUS提供了包括穩健性方法在內的各種先進的模型。

⑷ 科技人員和研究開發人員有啥區別啊

科技人員 就是有大專以上學歷的 研究人員 就是參與研發的
在實際研發型的公司的話 一個是企業有文憑的基數 一個是實際在搞研發工作有關的人員（研發人員基本在科技人員裡面，科技人員包涵研發人員）

個人理解 僅供參考

⑸ 常用的統計方法

常用的數據統計方法與工具

統計方法：

1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標准，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，採用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常採用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，…，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變數的方差入手，研究諸多控制變數中哪些變數是對觀測變數有顯著影響的變數。這個 還需要具體問題具體分析。

統計工具：

一、 SAS統計軟體

SAS 是英文Statistical Analysis System的縮寫，翻譯成漢語是統計分析系統，最初由美國北卡羅來納州立大學兩名研究生開始研製，1976 年創立SAS公司, 2003年全球員工總數近萬人，統計軟體採用按年租用制，年租金收入近12億美元。SAS系統具有十分完備的數據訪問、數據管理、數據分析功能。 在國際上, SAS被譽為數據統計分析的標准軟體。SAS系統是一個模塊組合式結構的軟體系統，共有三十多個功能模塊。SAS是用匯編語言編寫而成的，通常使用SAS 需要編寫程序, 比較適合統計專業人員使，而對於非統計專業人員學習SAS比較困難。SAS最新版為9.0版。網址：http://www.sas.com/。

SAS是美國SAS(賽仕)軟體研究所研製的一套大型集成應用軟體系統，具有比較完備的數據存取、數據管理、數據分析和數據展現的系列功能。尤其是它的創業產品—統計分析系統部分，由於具有強大的數據分析能力，一直是業界中比較著名的應用軟體，在數據處理方法和統計分析領域，被譽為國際上的標准軟體和最具權威的優秀統計軟體包，SAS系統中提供的主要分析功能包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。

SAS系統是一個組合的軟體系統，它由多個功能模塊配合而成，其基本部分是BASE SAS模塊。BASE SAS模塊是SAS系統的核心，承擔著主要的數據管理任務，並管理著用戶使用環境，進行用戶語言的處理，調用其他SAS模塊和產品。也就是說，SAS系統的運行，首先必須啟動BASE SAS模塊，它除了本身所具有數據管理、程序設計及描述統計計算功能以外，還是SAS系統的中央調度室。它除了可單獨存在外，也可與其他產品或模塊共同構成一個完整的系統。各模塊的安裝及更新都可通過其安裝程序比較方便地進行。

SAS系統具有比較靈活的功能擴展介面和強大的功能模塊，在BASE SAS的基礎上，還可以增加如下不同的模塊而增加不同的功能：SAS/STAT（統計分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/QC（質量控制模塊）、SAS/ETS（經濟計量學和時間序列分析模塊）、SAS/OR（運籌學模塊）、SAS/IML（互動式矩陣程序設計語言模塊）、SAS /FSP（快速數據處理的互動式菜單系統模塊）、SAS/AF（互動式全屏幕軟體應用系統模塊）等等。

SAS提供的繪圖系統，不僅能繪各種統計圖，還能繪出地圖。SAS提供多個統計過程，每個過程均含有極豐富的任選項。用戶還可以通過對數據集的一連串加工，實現更為復雜的統計分析。此外，SAS還提供了各類概率分析函數、分位數函數、樣本統計函數和隨機數生成函數，使用戶能方便地實現特殊統計要求。

目前SAS軟體對Windows和Unix兩種平台都提供支持，最新版本分別為8.X和6.X。與以往的版本比較，6.X版的SAS系統除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也進一步加強。在6.12版中，SAS系統增加了一個PC平台和三個新的UNIX平台，使SAS系統這一支持多硬體廠商，跨平台的大家族又增加了新成員。SAS 6.12的另一個顯著特徵是通過對ODBC、OLE和MailAPIs等業界標準的支持，大大加強了SAS系統和其它軟體廠商的應用系統之間相互操作的能力，為各應用系統之間的信息共享和交流奠定了堅實的基礎。

雖然在我國SAS的逐步應用還是近幾年的事，但是隨著計算機應用的普及和信息事業的不斷發展，越來越多的單位採用了SAS軟體。尤其在教育、科研領域等大型機構，SAS軟體已成為專業研究人員實用的進行統計分析的標准軟體。

然而，由於SAS系統是從大型機上的系統發展而來，其操作至今仍以編程為主，人機對話界面不太友好，系統地學習和掌握SAS，需要花費一定的精力。而對大多數實際部門工作者而言，需要掌握的僅是如何利用統計分析軟體來解決自己的實際問題，因此往往會與大型SAS軟體系統失之交臂。但不管怎樣，SAS作為專業統計分析軟體中的巨無霸，現在鮮有軟體在規模系列上與之抗衡。

二、 SPSS統計軟體

SPSS是英文Statistical package for the social science 的縮寫，翻譯成漢語是社會學統計程序包，20世紀60年代末由美國斯坦福大學的三位研究生研製，1975年在芝加哥組建SPSS總部。SPSS系統特點是操作比較方便，統計方法比較齊全，繪制圖形、表格較有方便，輸出結果比較直觀。SPSS是用FORTRAN語言編寫而成。適合進行從事社會學調查中的數據分析處理。最新版為13.0版。網址：http://www.spss.com/。

SPSS原名社會科學統計軟體包，現已改名為統計解決方案服務軟體。是世界著名的統計分析軟體之一。

20世紀60年代末，美國斯坦福大學的三位研究生研製開發了最早的統計分析軟體SPSS，同時成立了SPSS公司，並於1975年在芝加哥組建了 SPSS總部。20世紀80年代以前，SPSS統計軟體主要應用於企事業單位。1984年SPSS總部首先推出了世界第一套統計分析軟體微機版本 SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的先河，從而確立了個人用戶市場第一的地位。

同時SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9個語種版本。SPSS/PC＋的推出，極大地擴充了它的應用范圍，使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據深入分析、使用靈活方便、功能設計齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。目前已經在國內廣泛流行起來。它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以使用該軟體進行各種數據分析，為實際工作服務。

SPSS for Windows是一個組合式軟體包，目前已經開發出SPSS12版本，它集數據整理、分析功能於一身。用戶可以根據實際需要和計算機的功能選擇模塊，以降低對系統硬碟容量的要求，有利於該軟體的推廣應用。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數。SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪制各種統計圖形和地圖。

SPSS for Windows的分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數據文件，現已推廣到多種操作系統的計算機上，最新的版採用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統），全面適應互聯網，支持動態收集、分析數據和HTML格式報告，領先於諸多競爭對手。

方便易用是SPSS for Windows的主要優點，同時也是SPSS不夠全面的原因所在。

三、 BMDP統計軟體

BMDP是英文Biomedical computer programs 的縮寫，翻譯成漢語是生物醫學計算程序，美國加州大學於1961年研製，是世界上最早的統計分析軟體。特點是統計方法齊全，功能強大。但1991年的 7.0版後沒有新的版本推出，使用不太普及，最後被SPSS公司收購。

四、 Stata統計軟體

Stata統計軟體由美國計算機資源中心（Computer Resource Center）1985年研製。 特點是採用命令操作，程序容量較小，統計分析方法較齊全，計算結果的輸出形式簡潔，繪出的圖形精美。不足之處是數據的兼容性差，占內存空間較大，數據管理功能需要加強。最新版為8.0版。網址：http://www.stata.com/。

五、 EPINFO軟體

EPINFO是英文Statistics program for epidemiology on microcomputer 的縮寫，翻譯成漢語是流行病學統計程序。美國疾病控制中心CDC和WHO共同研製，為完全免費軟體。特點是數據錄入非常直觀，操作方便，並有一定的統計功能，但方法比較簡單，主要應用於流行病學領域中的數據錄入和管理工作。最新版為Epidata 2.0版及EPINFO2000版。

六、 Minitab

Minitab由美國賓州大學研製。其特點是簡單易懂，很方便進行試驗設計及質量控制功能。在國外大學統計學系開設的統計軟體課程中，Minitab與SAS、BMDP並列，根據沒有SPSS的份。最新版本為14.0版，網址：http://www.minitab.com/。

七、 Statistica

Statistica為一套完整的統計資料分析、圖表、資料管理、應用程式發展系統；美國StatSoft公司開發。能提供使用者所有需要的統計及制圖程序，制圖功能強大，能夠在圖表視窗中顯示各種統計分析和作圖技術。

八、 SPLM統計軟體

SPLM是英文Statistical program for linear modeling 的縮寫，翻譯成漢語是線性模型擬合統計軟體程序。1988年由解放軍第四醫學大學統計教研室研製。系統特點是採用線性模型的方法，實現各種統計方法的計算。統計方法比較齊全，功能比較強大。SPLM採用FORTRAN語言編寫完成。但1999年推出3.0版後無新的產品推出。

九、 CHISS統計軟體

CHISS 是英文Chinese High Intellectualized Statistical Software的縮寫，翻譯成漢語是中華高智統計軟體, 由北京元義堂科技公司研製，解放軍總醫院、首都醫科大學、中國中醫研究院等參加協作完成。1997年開始研發，2001年推出第一版。CHISS是一套具有數據信息管理、圖形製作和數據分析的強大功能，並具有一定智能化的中文統計分析軟體。CHISS的主要特點是操作簡單直觀，輸出結果簡潔。既可以採用游標點菜單式也可採用編寫程序來完成各種任務。CHISS用C++語言、 FORTRAN語言和delphi 開發集成，採用模塊組合式結構，已開發十個模塊。 CHISS可以用於各類學校、科研所等從事統計學的教學和科研工作。最新版為CHISS2004版。網址：http://www.chiss.cn。

十、 SASD統計軟體

SASD是英文package for Statistical analysis of stochastic data 的縮寫，翻譯成漢語是隨機數據統計分析程序包。它是由中國科學院計算中心研製。系統特點是以FORTRAN源程序形式向用戶提供大量的子程序可供用戶進行二次開發，統計方法比較齊全，功能比較強大。SASD採用FORTRAN語言編寫完成，比較適合從事統計專業人員使用。但無新版推出。

十一、 PEMS統計軟體

PEMS是英文package for encyclopaedia of medical statistics漢語是中國醫學網路全書－醫學統計學軟體包。它以＜中國醫學網路全書＞一書為藍本，開發的一套統計軟體。系統特點是實現各種統計方法的計算。統計方法比較齊全，功能比較強大。PEMS採用TURBOC和TURBOBASIC語言編寫完成，比較適合從事醫學工作的非統計專業人員使用。最新版為PEMS3.0版。網址：http://www.pems888.com/。

十二、 EXCEL電子表格與統計功能

EXCEL電子表格是Microsoft公司推出的Office系列產品之一，是一個功能強大的電子表格軟體。特點是對表格的管理和統計圖製作功能強大，容易操作。Excel的數據分析插件XLSTAT，也能進行數據統計分析，但不足的是運算速度慢，統計方法不全。

十三、 DAS統計軟體

DAS是英文Drug and Statistics的縮寫，翻譯成漢語是葯理學計算軟體，由孫瑞元等開發。特點是內容涵蓋基礎葯理學、臨床葯理學，葯學，醫學統計學。能多種處理結果同時顯現。EXCEL平台使用方便，智能化，圖表直接插入文檔。網址：http://www.drugchina.net/。

十四、 SDAS統計軟體

DAS是英文Statisticaldesign and analysis system的縮寫，翻譯成漢語是統計設計和分析系統。1992年由解放軍總醫院醫學統計教研室開發。特點是窗口操作，操作方便，圖表簡明，與國內醫學統計學教材一致。但只有DOS版，1995年後沒新的版本。

十五、 Nosa統計軟體

Nosa是非典型數據分析系統，1999年由解放軍四軍醫大學醫學統計教研室夏結來教授開發。特點是採用廣義線性模型建模，從數據錄入與管理、統計分析、繪圖，到結果管理嵌入了當代數據處理技術。但只有DOS系統下使用。

十六 S-PLUS（此部分摘自廠家的軟體宣傳資料）

Insightful公司是世界著名的商務智能軟體提供商，產品涵蓋分析統計、數據挖掘、知識獲取、決策支持等多個領域。公司總部設在美國西雅圖。

S-PLUS作為一個工業數據分析工具與數據分析應用開發平台，在各行各業已經有較長的使用歷史。並曾獲得著名的「美國計算機協會優秀軟體獎。

S-PLUS提供了方便、靈活、交互、可視化的操作環境，幫助您找出數據之間的關系和趨勢，讓您做出更好地決策。在科學研究、市場營銷、產品研發、質量保證、財務分析、金融證券、資料統計等各個方面，S-PLUS都有廣泛的應用。

S-PLUS有流暢、直觀的操作界面，廣泛的輸入輸出功能，不論您的數據在何處、數據的格式如何，都可以輕松地存取，生成的結果可以以任意格式進行輸出 (圖形、文檔、表格、網頁)。特別是：S-PLUS的操作界面與Microsoft Office完全一致，用滑鼠輕松點擊，就可以把S-PLUS 的分析結果嵌入到Word文檔和PowerPoint文檔中；S-PLUS與Excel無縫集成，您可以在S-PLUS 環境中隨意操作Excel數據，也可以在Excel環境中使用S-PLUS功能，無需花時間在Excel及S-PLUS之間，將數據來回轉換；S- PLUS可以在Internet環境中進行數據分析和結果發布。

S-PLUS領先於業界的探索式圖形技術，使得您可以直觀地展現隱藏在數據中的關系和趨勢，不致迷失在簡單的統計數值及文字報表中。S-PLUS提供超過80種的二維和三維圖形庫，您可以輕松修改每一層圖形的細節，包括線條、顏色、字體等，產生您想要的圖形。

S-PLUS提供超過4200種統計分析函數，包含了傳統和現代的統計分析、數據挖掘、預測分析的演算法。軟體所有的分析功能都是向導式的，使您輕松完成數據的分析任務。S-PLUS的開放性，允許您自己開發新的演算法，集成到S-PLUS軟體中。您也可以從S-PLUS網站或者其它統計網站上免費下載演算法，集成到S-PLUS軟體中。

通過S-PLUS的腳本語言，可以記錄和存儲分析過程；或者，用滑鼠拖拉對象（如按鈕、菜單等等）到命令窗口，會立即產生相應的執行指令；反之，拖拉指令到工具列上，會產生相應的功能按鈕。使得您的分析過程可以進行存儲、共享和重復執行，大大減少您的重復工作量。

S-PLUS還提供強大的編程語言——S語言，您可以使用它來開發專門適合於您的個性化系統，也可以建立企業級的應用系統。而且，S-PLUS幾乎可以集成到其它任何系統中，如：在Unix系統上，S-PLUS的CONNECT/Java介面，可以讓S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系統上，S-PLUS的CONNECT/C++介面，可以在您開發的C++程序內使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE及OLE介面，可以讓您集成S-PLUS到其他Windows應用程序中，允許您從Excel或Visual Basic應用程序中執行S-PLUS功能。

⑹ S-PLUS的介紹

S-Plus 是由美國MathSoft 公司（2001年MathSoft總部遷到西雅圖，並改名為 Insightful 公司。S 語言是由AT&T 貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析、作圖的解釋型語言。它的豐富的數據類型（向量、數組、列表、對象等）特別有利於實現新的統計演算法，其互動式運行方式及強大的圖形及交互圖形功能使得我們可以方便的探索數據。目前S 語言的實現版本主要是S-PLUS。它基於S 語言，並由MathSoft 公司（2001年MathSoft總部遷到西雅圖，並改名為 Insightful 公司。2008年 Insightful 公司被TIBCO收購）的統計科學部進一步完善。作為統計學家及一般研究人員的通用方法工具箱，S-PLUS強調演示圖形、探索性數據分析、統計方法、開發新統計工具的計算方法，以及可擴展性。

⑺ qipanweilai就什麼語言

統計方法。下面我們用S統稱S-PLUS和RS語言是由AT&T貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析。它的豐富的數據類型（向量、開發新統計工具的計算方法、統計分析。它的豐富的數據類型（向量，其互動式運行方式及強大的圖形及交互圖形功能使得我們可以方便的探索數據，並可以很容易地實現一個新的統計方法。作為統計學家及一般研究人員的通用方法工具箱。它基於S語言，S-PLUS強調演示圖形.2版、列表、對象等）特別有利於實現新的統計演算法、對象等）特別有利於實現新的統計演算法、數組、數組.1，它比S-PLUS 還少許多功能。Auckland大學的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志願人員開發了一個R系統，但是它的主要的特點是它可以交互地從各個方面去發現數據中的信息。R是一個GPL自由軟體、作圖的解釋型語言，並由MathSoft公司的統計科學部進一步完善。 S-PLUS有微機版本和工作站版本、作圖的解釋型語言。 S語言...

⑻ 高分求~~~<統計學研究的對象和方法>論文開題報告

統計學研究對象和研究方法 一、統計學的研究對象 一般來說，統計學的研究對象是自然、社會客觀現象總體的數量關系。正是因為統計學的 這一研究的特殊矛盾，使它成為了一門萬能的科學。不論是自然領域，還是社會經濟領域，客觀 現象總體的數量方面，都是統計學所要分析和研究的。 二、統計研究的特點 統計學研究對象的特點有如下幾點： 1、數量性。統計學的研究對象是自然、社會經濟領域中現象的數量方面，這一特點是統計學（定 量分析學科）與其他定性分析學科的分界線。數量性是統計學研究對象的基本特點，因為，數字 是統計的語言，數據資料是統計的原料。一切客觀事物都有質和量兩個方面，事物的質與量總是 密切聯系、 共同規定著事物的性質。 沒有無量的質， 也沒有無質的量。 一定的質規定著一定的量， 一定的量也表現為一定的質。但在認識的角度上，質和量是可以區分的，可以在一定的質的情況 下，單獨地研究數量方面，通過認識事物的量進而認識事物的質。因此，事物的數量是我們認識 客觀現實的重要方面，通過分析研究統計數據資料，研究和掌握統計規律性，就可以達到我們統 計分析研究的目的。 2、總體性。統計學的研究對象是自然、社會經濟領域中現象總體的數量方面，即統計的數量研 究是對總體普遍存在著的事實進行大量觀察和綜合分析， 得出反映現象總體的數量特徵和資料規 律性。 自然、 社會經濟現象的數據資料和數量對比關系等一般是在一系列復雜因素的影響下形成 的。 在這些因素當中， 有起著決定和普遍作用的主要因素， 也有起著偶然和局部作用的次要因素。 由於種種原因，在不同的個體中，它們相互結合的方式和實際發生的作用都不可能完全相同。所 以，對於每個個體來說，就具有一定的隨機性質，而對於有足夠多數個體的總體來說又具有相對 穩定的共同趨勢，顯示出一定的規律性。例如，對工資的統計分析，我們並不是要分析和研究個 別人的工資，而是要反映、分析和研究一個地區、一個部門、一個企業事業單位的總體的工資情 況和顯示出來的規律性。 統計研究對象的總體性， 是從個體的實際表現的研究過渡到對總體的數 量表現的研究的。 3、具體性。統計研究對象是自然、社會經濟領域中具體現象的數量方面。即它不是純數量的研 究，是具有明確的現實涵義的，這一特點是統計學與數學的分水嶺。數學是研究事物的抽象空間 和抽象數量的科學，而統計學研究的數量是客觀存在的、具體實在的數量表現。統計研究對象的 這一特點，也正是統計工作必須遵循的基本原則。正因為統計的數量是客觀存在的、具體實在的 數量表現，它才能獨立於客觀世界，不以人們的主觀意志為轉移。統計資料作為主觀對客觀的反 映， 只有如實地反映具體的已經發生的客觀事實， 才能為我們進行統計分析研究提供可靠的基礎， 才能分析、探索和掌握事物的統計規律性。否則，虛假的統計數據資料是不能成為統計數據資料 的，因為它違背了統計研究對象的這一特點。 4、變異性。統計研究對象的變異性是指構成統計研究對象的總體各單位，除了在某一方面 必須是同質的以外， 在其他方面又要有差異， 而且這些差異並不是由某種特定的原因事先給定的。 就是說， 總體各單位除了必須有某一共同標志表現作為它們形成統計總體的客觀依據以外， 還必 須要在所要研究的標志上存在變異的表現。否則，就沒有必要進行統計分析研究了。 三、統計學研究方法 統計學根據研究對象的性質和特點，形成了它自己專門的研究方法，這些基本方法是：實 驗設計法、大量觀察法、統計描述法和統計推斷法。 （一）實驗設計 所謂實驗的統計設計就是指設計實驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要 求，以便得出有效的客觀的結論。它主要適用於自然科學研究和工程技術領域的統計數據搜集。 （二）大量觀察法 大量觀察法是統計學所特有的方法。 所謂大量觀察法， 是指對所研究的事物的全部或足夠數量進 行觀察的方法。 社會現象或自然現象都受各種社會規律或自然規律相互交錯作用的影響。 在現象 總體中，個別單位往往受偶然因素的影響，如果任選其中之一進行觀察，其結果不足以代表總體 的一般特徵；只有觀察全部或足夠的單位並加以綜合，影響個別單位的偶然因素才會相互抵消， 現象的一般特徵才能顯示出來。 大量觀察的意義在於可使個體與總體之間在數量上的偏誤相互抵 消。 （三）統計描述 統計描述是指對由實驗或調查而得到的數據進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總 體數量特徵的綜合指標，並加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖形把它表示出來。統計描 述是統計研究的基礎，它為統計推斷、統計咨詢、統計決策提供必要的事實依據。統計描述也是 對客觀事物認識的不斷深化過程。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納，運用分組法、綜合 指標法和統計模型法得到現象總體的數量特徵， 揭露客觀事物內在數量規律性， 達到認識的目的。 （四）統計推斷 統計在研究現象的總體數量關系時， 需要了解的總體對象的范圍往往是很大的， 有時甚至是無限 的，而由於經費、時間和精力等各種原因，以致有時在客觀上只能從中觀察部分單位或有限單位 進行計算和分析，根據局部觀察結果來推斷總體。在一定置信程度下，根據樣本資料的特徵，對 總體的特徵做出估計和預測的方法稱為統計推斷法。 統計推斷是現代統計學的基本方法， 在統計 研究中得到了極為廣泛的應用， 它既可以用於對總體參數的估計， 也可以用作對總體某些分布特 征的假設檢驗。從這種意義上來說，統計學是在不確定條件下做出決策或推斷的一種方法。 四、統計工作過程 一般來說主要包括統計設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計預測這樣五個階段。其 中心階段為調查、整理和分析三個階段。 統計學的研究對象和方法 一、統計的含義 統計一詞有著豐富的內涵。一般講到「統計」，可以從三個方面理解，即統 計實踐、統計資料和統計理論。 （一）統計實踐活動 統計是適應社會經濟發展的需要和國家管理的需要而產生和發展的。 統計實 踐活動就是人們有目的搜集、 整理和分析實際資料的工作過程， 涉及社會、 經濟、 文化、科技等各個方面。統計作為一種社會實踐活動，已有四、五千年的歷史。 據考證，在我國原始社會的末期及奴隸社會形成的過程中，已經出現了統計的萌 芽，「結繩記事」是最早的統計調查活動，並且將所記之事分為「大事」和「小 事」，以「結」的大小來表示。這說明原始人類已經開始有目的積累資料了。中 國奴隸制社會的統計活動的主要內容是「丁口」和「田畝」，即人口和耕地，其 目的主要是為了戰爭和貢賦。經過漫長的封建社會，統計活動的范圍逐漸拓寬， 內容也逐漸豐富，除了人口和耕地統計之外，財產統計、產量、倉儲統計、交通 運輸統計、礦冶統計、物價統計、軍費統計、驛傳統計、財政統計、海關統計等 也慢慢產生和發展，並在漫長的歲月里積累了一定的統計資料。但由於封建社會 戰亂頻繁，災害連連，因此，積累並保存起來的統計資料連貫性較差，且基本不 具有可比性。民國時期的統計已經逐步按行業進行，具備了一定規模。新中國成 立後，統計實踐得到了極大的發展，如今的統計活動，已涉及國民經濟和社會生 活的各個方面，取得了很大的成績，積累了豐富的資料，為我國的經濟建設和社 會發展做出了重大貢獻。 （二）統計資料 統計資料是經過統計調查和統計整理以後得到的反應社會經濟實際的統計 成果，是人類活動各數量方面客觀情況的記錄，包括數據資料和文字資料，以數 據資料為主。統計數字、統計分析報告、統計台帳、統計表、統計圖等都是統計 資料。例如，漢和帝末年全國總人口 5,300 多萬，墾田數 732 萬多頃；康熙年間 人口數為 27,355,462 人（公元 1721 年），墾田數達 7,336,450.5 頃；1997 年全國 農業總產出 174,498,000 千元， 工業總產出 615,301,208 千元等等， 都是統計資料。 目前，我們搜集和積累的統計資料已經十分豐富，大量的統計資料多以各種統計 公報、《統計年鑒》、資料庫以及光碟等的形式公布和收藏。 （三）統計理論 統計理論是對統計實踐活動的理論概括和總結， 是闡述統計實踐活動的基本 理論和基本方法，統計理論的系統化和科學化結晶成統計學。統計學目前已經發 展成一個涉及范圍廣泛、內容豐富多彩的學科體系，包括數理統計學、經濟統計 學、社會統計學和自然科學方面的統計學等等。 統計實踐、統計資料和統計理論三者之間存在著密切的聯系。統計實踐是基 礎，統計資料和統計理論都是在統計實踐的基礎上產生和發展的。統計資料來源 於統計實踐，沒有統計實踐就沒有統計資料，同時統計資料又服務於統計實踐， 沒有一定數量的、積累起來的統計資料，新的統計工作將難以做好。統計理論是 對統計實踐活動的理論抽象和總結，理論來源於實踐，但又反過來指導統計實踐 活動，使統計實踐活動更科學、更有效，使取得的統計資料更符合客觀實際，更 具有使用價值。統計實踐的不斷發展，不但可以獲得更加豐富多彩的統計資料， 也會不斷豐富統計理論，促進統計理論的發展和完善。因此，統計一詞的三種含 義是相互聯系的，不能將它們分割開來。統計實踐與統計學的不斷發展和不斷豐 富的過程，也是統計不斷實踐、認識、再實踐、再認識的過程。 二、統計學的研究對象 關於統計學的性質和研究對象問題，是我國統計理論界長期以來爭論較多、 分歧較大的問題，本書無意參與這種爭論，我們取「統計學是一門方法論科學」 這樣的理念，認為統計學主要是研究方法論的，並且，本書將統計學界定在社會 經濟統計學這樣的框架之內。 在這樣的前提下， 我們討論統計學的研究對象問題。 在討論這一問題時，將統計的研究對象和統計學的研究對象加以區分是有益的。 （一）統計認識的對象 從哲學的意義出發，任何事物都存在質和量兩個方面，是質和量的統一，研 究一種事物可以從量的方面進行，也可以從質的方面進行，對事物量的方面的研 究是在對事物的質的方面有所把握的基礎上進行的。 統計是從量的方面對社會經 濟現象進行觀察研究的，即統計的認識對象是社會經濟現象的數量方面。雖然統 計是研究社會經濟現象的數量方面的， 但它對現象數量方面的研究並不是孤立進 行的，而是在質與量的相互聯系中研究量的，如果離開了事物質的方面，為研究 量而研究量，那就不是統計學了。統計研究事物數量方面的目的，在於通過對事 物量的方面的觀察和量變規律的研究， 逐步把握事物的質和對事物質的方面的認 識。因此，統計對社會經濟現象數量方面的認識包括量的規模、現象之間的數量 聯系、現象數量的變化規律、現象質與量互變的數量界限等，而對事物量的這些 方面的研究，都不是僅對個別事物觀察所能得到的，必需通過對現象的大規模研 究才能有效，因此，統計的研究對象具有如下的特點： 1. 總體性。統計認識社會經濟現象的數量方面必須是對總體現象的認識， 而非對個體現象的認識。因為，只有通過對總體的數量方面的觀察，才能發現現 象存在的共性和規律性。例如，我們可以通過對一個國家或地區的眾多工業企業 的研究，了解工業企業的生產能力、生產規模、產品結構和工業品滿足社會需要 的程度等方面的情況。但如果只對該國或該地區的個別工業企業進行觀察，則無 論我們的工作做得多麼細致， 也不可能得到整個工業產品的結構及其滿足需要程 度的信息，因為它不具備代表性。 統計對社會經濟現象的研究要求具有總體性， 是基於滿足統計研究的目的來 考慮的。但強調總體性的要求，並不排斥統計對社會經濟個體現象觀察的重視。 事實上，統計對總體事物的研究是從對個體的觀察開始的，例如在人口統計中， 如果沒有對一個自然人各方面情況的仔細觀察和記錄， 就得不到對人口總體的總 人數、性別比例、地區分布、出生率、平均壽命等方面的數量認識。因此，統計 對個體現象進行觀察的目的，是為了認識總體的數量特徵。 2. 社會性。統計對象的社會性可以從三個方面進行考察，一是統計的認識 對象是社會經濟現象的數量方面，因而統計本身也就有了社會性。二是統計認識 的主體是社會的人，人的階級性（社會性）決定了認識立場和認識結論上的社會 性。三是一切社會經濟活動都和人的利益有關，不同的人群有著不同的利益和利 益關系，因此人們相互間的利益分割和利益沖突，必將在統計上顯示出來。統計 為一定的階級和一定的社會集團服務，古今中外，概莫能外。因此，我們說，統 計具有社會性。 （二）統計學的研究對象 如前所述，統計學是統計實踐活動的理論概括和總結，並反過來指導統計實 踐活動，因此，統計學的研究對象可以表述為：社會經濟總體現象的數量特徵及 其規律性、統計認識活動過程本身和認識方法。 三、統計學的研究方法 每門學科都有其特定的研究對象，不同的研究對象，需要用不同的方法去研 究。 當然， 同一種研究方法可以用於不同的研究對象。 統計學有自己的研究方法。 這里所討論的是統計學研究中使用的最基本的方法。 （一）大量觀察法 大量觀察法是統計學（包括數理統計學、經濟統計學、社會統計學、其他統 計學等）中的特有方法。它是指統計在研究社會經濟現象等的數量方面時，必須 對總體現象中的全部或足夠多數的個體進行觀察， 以達到對現象總體數量特徵及 其規律性的認識。社會經濟總體現象是復雜性的，它是在各種錯綜復雜的因素影 響下形成的，總體中的個體之間存在著數量上的差異，如果統計僅對少數個體進 行觀察，就會失之偏頗，得不出合乎實際的結論來。概率論證明：隨著觀察次數 （個體）的逐步增多，樣本指標和總體指標之間的離差將縮小，樣本平均數將逐 步逼近總體平均數，樣本的分布將逐步趨同於總體的分布。因此，只有被觀察的 個體「足夠多」的時候，才能消除偶然因素影響造成的誤差，樣本對總體才有足 夠的代表性，用樣本指標推斷總體指標時，才具有較高的可靠性。「足夠多」意 味著樣本容量要比較大，理論認為，樣本容量 30 以上為大樣本。但在實際中， 人們為了確保統計結果的可靠性，往往選取更多的個體進行觀察，具體數目可由 抽樣原理計算確定。 （二）統計分組法 統計分組既是統計資料整理的方法，也是統計分析的基本方法之一。根據統 計研究問題的目的不同， 可以選擇不同的分組標准對總體進行不同的分組以反映 總體的構成和現象之間的依存關系。例如要研究我國國有企業的有關情況，選擇 「企業規模」為標准進行分組，結果可以反映國有企業中大、中、小型企業的數 量和比例；選擇「盈虧狀況」進行分組，可以觀察國有企業的虧損面及虧損額， 發現問題的嚴重性，等等。 （三）綜合指標法 所謂綜合指標法， 就是根據大量觀察獲得的資料， 計算、 運用各種綜合指標， 以反映總體一般數量特徵的統計分析法。通常使用的綜合指標主要有總量指標、 相對指標、平均指標、變異指標等。這些指標各自從不同的角度對總體的特徵進 行刻劃，將其結合運用，可以更加全面、深入地分析社會經濟總體現象的數量方 面。 （四）時間數列分析法 這是一種分析社會經濟現象在較長時間上發生、 發展情況及變化趨勢的統計 方法。一般來說，現象在較長歷史時期內，會發生較大的變化，這種變化是受多 種因素影響形成的，這些因素有些是可以量化的、可以預期的，有些是難以或不 能量化和預期的，前者可以用統計的方法進行分析，後者則不能。影響時間數列 變化的因素主要有：長期趨勢、季節變化、循環波動、偶然性因素等等。通過適 當的方法對這些因素進行必要的測算和分析，是統計研究的重要方面。 （五）指數分析法 現象的總體是復雜的，其發展變動受其構成要素變動的影響，但這些構成要 素往往不可以直接相加， 很難進行直接的觀察比較， 因此需要逐個因素進行分析， 分析它們的變化對總體變動的影響程度和影響方向。 例如多種不同類型商品價格 的總變動受各種商品價格變動的影響， 多種產品總成本的變動受每種產品單位成 本變動的影響， 社會勞動生產率的變動受各部門、 各行業勞動生產率變動的影響， 等等。指數分析法就是用來解決此類問題的。 （六）相關分析法 現象是復雜的，同時現象之間也是相互聯系的。有些現象相互間存在著確定 的聯系，當某一現象變動一定量時，相關現象隨之變動，且變動的量是確定的。 比如在價格既定的條件下， 鮮蛋的銷售量和銷售額之間的關系， 就是確定的聯系。 但有些現象之間存在的是一種不確定的關系，如施肥量和作物產量之間的關系、 工業品生產批量和單位成本之間的關系、人們身高和體重之間的關系等等，這些 現象之間的關系是密切的，但卻是不固定的。它們相關的程度和方向是視情況不 同而不同的，相關分析就是要研究這些現象之間相互關系的程度和方向，為對現 象之間關系的進一步研究分析奠定基礎。 （七）抽樣推斷法 抽樣推斷法，是指按照隨機原則從總體中選擇一少部分單位進行調查，並根 據登記結果對總體的數量特徵做出有一定正確性和一定把握性的估計的統計方 法。這種方法主要用於難以進行全面調查的場合（如總體規模巨大或總體為無限 總體等）和不宜或不能進行全面調查的場合（如對部分工業品質量性能的破壞性 試驗等）。當然在可以進行全面調查或進行其他非全面調查的場合，抽樣調查仍 然具有獨到特點。比如人口調查，可以用普查的方法取得全面資料，也可以用抽 樣的方法推斷全面的情況。抽樣推斷所依據的雖然是少數單位的情況，但其目的 卻在於取得總體的數量特徵。目前，抽樣的方法在經濟、社會、醫療衛生、體育、 科研等許許多多的領域都得到了廣泛的應用， 而且在各種非全面統計調查方法中 居於主導地位。 統計制度和統計工作過程 一、統計制度 統計制度在不同的國家和地區、或一個國家的不同歷史發展階段上，都是不 同的。例如，美國沒有專門的國家統計局，其統計資料分別由不同的政府部門負 責搜集和公布，如有關經濟方面的資料由美國商業部提供，勞動工資方面的資料 由美國勞工部負責搜集和公布等。這和中國有別。本節對我國的統計制度和統計 工作做些簡單介紹。 （一）統計管理體制 新中國成立後，在中央財經委員會計劃局內設立了統計處，負責規劃全國的 財經統計工作。1952 年，成立國家統計局，領導全國的統計工作。從那時起， 國家建立了由國家統計局，各省、自治區、直轄市統計局，市、縣、區統計局等 組成的政府專門統計系統和各級政府職能部門及大中型企業內設的專業統計機 構，共同進行國民經濟和社會各方面的統計工作，實行統一領導、分級管理的管 理體制，政府統計部門受上級統計部門和同級人民政府的雙重領導。這基本上保 證了各級政府管理決策及社會各方面對統計資料的需求。 現在我國所有的官方統 計數字一律由政府統計部門會同有關部門搜集、由各級政府統計局公布。這保證 了全國統計數字的權威性和協調統一。 （二）統計調查制度 新中國的統計調查制度是從 1950 年開始的。1950 年 3 月在中財委統計總處 的領導下，進行了第一次全國工業普查，此後全國各種統計調查報表制度先後建 立起來，而且多是定期報表，如《工業統計報表制度》 《運輸郵電統計報表制度》 《物資統計報表制度》《基本建設統計報表制度》《貿易統計報表制度》《農業 統計報表制度》《勞動統計報表制度》《文教衛生統計報表制度》和各項專門調 查等。在新中國統計調查的歷史上，曾出現過一些問題，50 年代初期濫發統計 報表就是其中的一例。據統計，那時中央政府各部門和各級地方政府部門共發放 各種統計表格 34,993 種。「文革」期間，統計制度受到了很大的破壞，統計報 表到 1975 年才得以恢復。80 年代以後，人們開始思考統計制度的改革問題，從 統計隊伍來說，政府統計部門重新組建了農調隊，成立了城調隊，90 年代又成 立了企調隊。從調查方法制度上來講，過去實行的全面統計報表制度，已不能滿 足經濟改革開放對統計的要求，必需進行改革。以定期普查和抽樣調查為主、多 種調查方法相結合，是我國現行的統計調查體系的基本特徵。調查方法制度是隨 社會、經濟的發展和政治、經濟管理體制的改革而不斷改革和完善的。今後，民 間統計機構和統計業務可能會有較大發展，並作為政府統計的必要補充，共同承 擔滿足社會各方面對統計需求的任務。 （三）統計法制 統計法制是保證統計工作依法進行、保證統計資料及時、客觀、真實地反映 社會經濟現實的必要手段。中國第一個具有法律意義的統計文件是 1950 年東北 人民政府批准公布的《東北統計報告暫行規定》。1953 年，中央人民政府政務 院以命令的形式發出了《關於充實統計機構加強統計工作的決定》，它為在全國 有組織、有領導地建立統一的、系統的、科學的統計工作鋪平了道路，並對以後 的統計工作建設產生了深遠的影響。1954 年，在治理濫發統計表格的基礎上， 頒發了《關於制定及審批調查統計報表的暫行辦法》和《關於調查統計報表制訂 送審的幾項規定》，在一定程度上規范了統計報表制度。1962 年，中共中央、 國務院發布了《關於加強統計工作的決定》，要求在領導上、業務上、組織上加 強統計工作，同一切虛報、瞞報統計數字的違法行為作斗爭。1963 年 3 月國務 院發布了《統計工作試行條例》，這是新中國的第一個統計法規，具有重要的現 實意義和深遠的歷史意義。1983 年 12 月 8 日《中華人民共和國統計法》正式公 布，並於 1984 年 1 月 1 日起實施。《中華人民共和國統計法》是我國統計史上 第一部正式法規，該法規的頒布，標志著我國統計工作真正開始走上法制軌道。 現在許多地方政府也已制定了統計法規性的條例， 《河南省統計工作管理條例》 如 等，使得統計工作的法制管理真正切實可行。沒有規矩，不成方圓。在社會主義 市場經濟條件下，統計業務越來越多，統計工作涉及的方面越來越廣，統計主體 也將由「一元」發展成「多元」。在這個過程中，將會不斷有新的情況和新的問 題出現，因此統計法制建設須將得到不斷的加強和完善。 二、統計工作過程 從理論上講， 一項完整的統計工作可分為四個階段， 即統計設計、 統計調查、 統計整理和統計分析。 統計設計，是根據統計研究對象的特點和研究的目的、任務，對統計工作的 各個方面和各個環節的通盤考慮和安排，是統計認識過程的第一階段，即定性認 識的階段。統計設計之所以必要，是因為統計是一項需要高度集中統一的工作， 沒有預先的科學的設計，沒有具體的工作規范，就難以達到預期的目的。因此在 一項大規模的統計活動開始前，必需進行統計設計。 統計調查，是根據統計研究的對象和目的要求，根據統計設計的內容、指標 和指標體系的要求，有計劃、有目的、有組織地搜集統計原始資料的工作過程， 是統計認識過程的第二個階段，是定量認識的階段。統計用數字說話，而各種統 計數字都直接來自於統計調查， 管理者和決策者都需要根據大量翔實的統計信息 進行管理和決策，科研工作者也需要根據統計調查得到的資料進行科學研究。調 查是統計的基礎，沒有調查，就沒有發言權。調查的方式方法主要有統計報表制 度、普查、抽樣調查、典型調查、重點調查等。 統計整理，是指根據統計研究的目的，將統計調查得到的原始資料（和次級 資料）進行科學的分類和匯總，使其條理化、系統化的工作過程，是統計認識過 程的第三階段。 這個階段的主要任務就是為統計分析階段准備能在一定程度上說 明總體特徵的統計資料。但在實際工作中，統計整理與統計調查和統計分析並非 總是截然分開的，而是相互交織在一起的，它是統計調查的繼續，也是統計分析 的開始。統計調查和統計整理都是一種定量認識活動。 統計分析，是統計認識過程的最後階段，是在統計整理的基礎上，根據研 究目的和任務， 利用科學的統計分析方法， 對統計研究對象的數量方面進行計算、 分析的工作過程。統計認識的結論要從分析中得出，因此，這一階段雖然是對統 計資料的計算分析，但其目的卻是要揭示統計研究的對象的狀況、特點、問題、 規律性等，所以這是統計認識的定性階段。 因此，從認識的順序來看，統計設計、統計調查、統計整理和統計分析這 四個階段， 是從定性認識開始， 經過定量認識， 再到定性認識的循環往復的過程， 即定性認識（統計設計）→定量認識（統計調查和統計整理）→定性認識（在定 量認識的基礎上進行的統計分析）的過程。 再次重申， 統計認識過程的這四個階段的劃分， 在很大程度上只是理論上的， 相對的，實踐中，統計工作過程是很難這樣分開的。

⑼ 統計研究的基本方法有哪幾種

統計學專業，數學三，英語 ，以及政治啊，這是初試，不過還有復試，要考綜合性統計學，不過你首先還是把初試過了再說！只要你肯努力應該沒問題，我相信你會的！至於數學是很重要的他是考研的核心，拿分的關鍵，所以你要去看下提綱
如下：
一、微積分
一、函數、極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 反函數、復合函數、隱函數、分段函數基本初等函數的性質及圖形初等函數 數列極限與函數極限的概念 函數的左極限和右極限 無窮小和無窮大的概念及關系 無窮小的基本性質及階的比較極限 四則運算 兩個重要極限 函數連續與間斷的概念 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質
考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法。深入了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。
3．理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念。
4。掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念。
5．會建立簡單應用問題中的函數關系式。
6．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念。
7．了解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的階的比較方法。了解無窮大的概念及其與無窮小的關系。
8．了解極限的性質與極限存在的兩個准則（單調有界數列有極限、夾*定理），掌握極限四則運演算法則，會應用兩個重要極限。
9．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）。
10.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，了解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理和介值定理）及其簡單應用。
二、一元函數微分學
考試內容
導數的概念 函數的可導性與連續性之間的關系 導數的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的導數 高階導數 微分的概念和運演算法則 微分中值定理及其應用 洛必達（L'HoSpital）法則 函數單調性 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值
考試要求
1。理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）。
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則；掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法。
3．了解高階導數的概念，會求二階、三階導數及較簡單函數的N階導數。
4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性：掌握微分法。
5．理解羅爾（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的條件和結論，掌握這三個定理的簡單應用。
6．會用洛必達法則求極限。
7．掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡單的應用題）。
8．掌握曲線凹凸性和拐點的判別方法，以及曲線的漸近線的求法。
9．掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形
三、一元函數積分學
考試內容
原函數與不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 不定積分的換元 積分法和分部積分法 定積分的概念和基本性質 積分中值定理 變上限定積分定義的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定積分的換元 積分法和分部積分法廣義積分的概念和計算定積分的應用
考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法。
2．了解定積分的概念和基本性質。掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法。會求變上限定積分的導數。
3．會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解一些簡單的經濟應用題。
4．了解廣義積分收斂與發散的概念，掌握計算廣義積分的基本方法，了解廣義積分的收斂與發散的條件。
四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性 有界閉區域上二元連續函數的性質（最大值和最小值定理）偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法 隱函數求導法 高階偏導數全微分多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單二重積分的計算
考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的表示法與幾何意義
2．了解二元函數的極限與連續的直觀意義。
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，掌握求復合函數偏導數和全微分的方法，會用隱函數的求導法則。
4．了解多元函數極值和條件極值的概念／掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會求二元函數的極值。會用拉格朗日乘數法求條件極值。會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題。
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法。會計算無界區域上的較簡單的二重積分。
五、無窮級數
考試內容
常數項級數收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與戶級數的收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數萊布尼茨定理冪級數的概念 收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域冪級數的和函數冪級數在收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法 初等函數的冪級數展開式
考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和等概念。
2．掌握級數收斂的必要條件及收斂級數的基本性質。掌握幾何級數及P 級數的收斂與發散的條件。掌握正項級數的比較判別法和達朗貝爾（比值）判別法。
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念，掌握交錯級數的萊布尼茨判別法，掌握絕對收斂與條件收斂的判別方法。
4．會求冪級數的收斂半徑和收斂域。
5．了解冪級數在收斂區問內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求一些簡單冪級數的和函數。
6·掌握(略)等冪級數展開式，並會利用這些展開式將一些簡單函數間接展成冪級數。
六、常微分方程與羨分方程
考試內容
微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始條件和特解變數 可分離的微分方程 齊次方程一階線性方程 二階常系數齊次線性方程及簡單的非齊次線性方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程與差分方程的簡單應用
考試要求
1．了解微分方程的階、通解、初始條件和特解等概念。
2．掌握變數可分離的方程、齊次方程和一階線性方程的求解方法。
3．會解二階常系數齊次線性方程和自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積的二階常系數非齊次線性微分方程。
4．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。
5．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法。
6．會應用微分方程和差分方程求解一些簡單的經濟應用問題。
二、線往代數
一、行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質行列式按行（列）展開定理克萊姆（Crammer）法則
考試要求
1．理解門階行列式的概念。
2．掌握行列式的性質，會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式。
3．會用克萊姆法則解線性方程組。

⑽ 基於圖像處理技術的航放數據統計分析

5.2.1 圖像處理的基本概念

數字圖像處理是指對一個物體的數字表示，即對一個二維矩陣施加一系列的操作，以得到所期望的結果(朱志剛等，1998)。數字圖像處理的實質是二維矩陣的處理，是將一幅圖像變為另一幅經過修改的圖像，是將一個二維矩陣變為另一個二維矩陣的過程(霍宏濤，2003)。

數字圖像處理的內容非常廣泛，如圖像變換、圖像增強、模式識別、圖像融合等。數字圖像處理中的基本運算包括點運算、代數運算、幾何運算等。隨著計算機科學技術的發展，數字圖像處理技術在近年來得到了快速發展，並廣泛應用於遙感、氣象、軍事等領域。數字圖像處理技術在地質及礦產勘查領域的應用相對較新，但應用的前景廣闊。以下將以相山鈾礦田為例，介紹基於圖像處理技術的航放數據統計分析的基本操作流程，並對處理結果進行分析。

5.2.2 操作流程

首先，編繪相山地區各地層或岩性圖。

以相山地區最新版本1∶50000地質圖(核工業270研究所，1995)為底圖，在Map-GIS編輯子系統依次編輯第四系(Q)、上白堊統南雄組(K₂n)、下白堊統鵝湖嶺組(K₁e)、下白堊統打鼓嶺組(K₁d)、上三疊統安源組(T₃a)、震旦系(Z)、流紋英安斑岩(λζπ)、花崗斑岩(γπ)、燕山期花崗岩(γ₅)、加里東期花崗岩(γ₃)面文件(規模太小的脈岩如英安斑岩和煌斑岩不參與處理)，在輸出子系統依次生成TIF或JPEG文件並轉成IMG格式。需要提及的是，設置輸出點陣圖的解析度不宜太高，否則輸出速度太慢甚至可能出錯。

第二步，在Erdas Imagine 8.6平台對地層岩性圖像進行幾何校正和二值化。

在Import模塊，將Q、K₂n、K₁e、K₁d、T₃a、Z、λζπ、γπ、γ₅、γ₃TIF或JPEG文件轉換成IMG圖像過程中，ImportOptions對話框中的SelectLayers可選擇1、2、3中的一層，至於選哪一層，則要視各地層岩性圖層的具體的色彩。但如果事先把各地層岩性圖的色彩設置為黑色，則任選哪一層均可以。

在View模塊對各地層岩性圖像進行幾何校正，Geometric model為Polynomial，Polyno-mialOrder為1，控制點選在圖的3個角，並保存。校正圖像分別記為Q-g、K₂n-g、K₁e-g、K₁d-g、T₃a-g、Z-g、λζπ-g、γπ-g、γ₅-g、γ₃-g。OutputCellSize:X=15，Y=15，以與航放數據圖像一致。OK。

在Interpreter模塊對校正圖像進行二值化，Imput File為Q-g、K₂n-g等，OutputFile為Q、K₂n等，用該文件名將自動代替原來的未經校正的同名文件。Data type output:Unsigned 1 bit。OK。

第三步，在MapGIS數字地面模型子系統中，將K、U、Th、Tc離散數據網格化，採用距離冪函數反比加權網格化方法，網格間距15m(以便與ETM空間解析度一致)，分別形成K、U、Th、Tcgrd文件。將K、U、Th、Tcgrd數據轉成K、U、ThIMG圖像。

第四步，在View模塊對二值化的Q、K₂n、K₁e、K₁d、T₃a、Z、λζπ、γπ、γ₅、γ₃IMG圖像分別取反、保存。

圖5.2 Statistics Generation Options對話框

在interpreter模塊將Q、K₂n、K₁e、K₁d、T₃a、Z、γπ、λζπ、γ₅、γ₃IMG圖像分別與K、U、ThIMG圖像相乘，得:

QK、QU、QTh、K₂nK、K₂nU、K₂nTh、K₁eK、K₁eU、K₁eTh、K₁dKK₁dU、K₁dTh、T₃aK、T₃aU、T₃aTh、ZK、ZU、ZTh、γπK、γπU、γπTh、λζπK、λζπU，λζπTh、γ₅K、γ₅U，γ₅Th、γ₃K、γ₃U、γ₃Th共30個IMG圖像，這些圖像的統計參數均可查詢，即在View模塊，打開ImageInfo，點擊Edit和Com-pute statistics，出現Statistics Generation Options對話框(圖5.2)，置Ignore Value為0。OK。

5.2.3 統計結果及分析

通過上述操作，可獲得相山地區各地層岩性的航放數據統計參數，見表5.1。

表5.1 相山地區各地層岩性K、U、Th統計參數

注:K單位為%，U，Th單位為10^-6。

由表5.1可知，K含量以加里東期花崗岩(γ₃)為最高，平均2.49%，其次是K₁e、γπ，T₃a最低。U含量以燕山期花崗岩(γ₅)為最高，平均值為4.26×10^-6，最低的是K₂n，但γπ和K₁e的均方差較大;Th含量與U含量特徵相似，γ₅最高，平均18.23×10^-6，其次是K₁e，平均值17.80×10^-6，而γπ和K₁e的Th均方差較大，反映這兩種地層岩性中U或Th成礦的可能性較大，實際情況也是如此。

K/U、K/Th、U/Th值(表5.2)在相山地區各地層岩性中變化不大，如U/Th值，變化區間在0.20～0.24之間。比值信息的利用價值較小。

表5.2 相山地區各地層岩性K/U、K/Th、U/Th值