app用戶體驗研究方法

❶ 用戶體驗研究的研究方法

三維坐標圖標法
用戶體驗研究當前已經可以解答相當廣泛的問題。通過在一個3維坐標系以及典
型的產品開發階段中列出各種可用的研究方法，可以了解到什麼時候應當使用哪種方法。 定性與定量 網站或是產品使態度與行為 用的背景 下面的圖表描述了幾種常見的方法在坐標系中的位置

每個維度都是一種區別不同研究的方法，回答不同的問題，也適合不同種類的目的。這個方面的區別可以被歸納為 人們說什麼 和 人們做什麼。態度研究的目的經常是理解，測量或者是獲知人們特定的觀念，這就是為什麼態度研究在市場部門被經常使用。
雖然大部分可用性研究應該更多地依靠行為研究，使用自我報告方法獲得的信息依然是很有用的。例如，卡片分類研究能讓你深入了解用戶在某種信息空間里的心理模型，這可以幫助你決策什麼才是最適合你網站的信息架構。調查方法測量態度，或是收集自我報告數據，能夠幫助跟蹤或是發現你網站中重要的問題。
在坐標軸的另一端，那些關注行為的研究方法經常用來試圖了解「人們做什麼」，並盡量降低研究方法本身對研究結果的干擾。AB測試僅是改版網站的設計，但是努力保持其它因素不變，以便於觀察網站設計對用戶行為的影響，眼動研究用來了解用戶與網站界面設計的視覺交互。
在兩個極端之間的是兩種我們最常用的研究方法：可用性實驗室研究和現場實地研究。這兩種研究方法結合了自我報告和行為數據，並且可以偏向於坐標軸的任一端。
這兩者基本的差別在於：在定性研究中，數據經常被直接收集，相反的，在定量研究中數據是被間接收集的，通過一種工具，例如一個調查問卷，或是Web伺服器日誌。在現場研究和可用性實驗室研究中，例如，研究者直接觀察用戶如何使用技術（或者是沒有使用）來滿足用戶的需求。這可以讓用戶有能力去問問題，探查行為，或者可能調整研究方案來更好地滿足目標。
數據的分析也經常不是十分精確的。與之相比，定量研究中的洞察力典型地來源於精確的數學分析，因為數據收集的手段（例如調查工具或是Web伺服器日誌）捕獲海量的數字編碼的數據。
由於它們本質上的區別，定性研究方法更適合回答關於 為什麼 或是 如何解決一個問題 。相反，定量研究可以在回答 有多少 和 有多少種 問題 上做的更好。下面的圖表描繪了前面兩個維度是如何影響研究方法可以回答問題的種類的。
要做的最後一個區別是 在研究中，是否使用產品，或是如何使用產品。可以被描述如下： 自然地或是接近自然地使用產品 腳本化使用產品（按照預先安排的方式使用） 在研究中不使用產品 以上各項的混合 當選擇在研究中自然使用產品時，目的是盡力降低研究本身對結果的影響，以便於盡可能了解真實的行為或態度。很多人種學實地研究致力於此，但是依舊總是出現一些觀測偏差。攔截訪問調查（Intercept Survey,譯者不太清楚是不是應該這么翻譯）和數據挖掘/分析技術是定量研究中這類使用產品方式的例子。
產品使用的腳本化研究(scripted study )是為了集中觀察非常細節的情況，例如在重新設計流程的時候。腳本化的程度根據不同的研究目標可以相當多樣化。例如，一個基準研究（benchmarking study）通常相當嚴格地腳本化，於是可以產出相當可靠的可用性標准。
混合的研究方法使用一種創新的形式使用產品來達成目標，例如，參與式設計允許用戶與設計元素交互，並重新排列那些設計元素，並且討論為什麼他們要做出那樣的選擇。
圖表中的大部分的研究方法能夠在一條或者多條坐標軸上移動，並且在一些研究中兩個方向是很平均的，經常是為了同時滿足多種目標。例如，現場研究能夠關注 人們說什麼（人種學面談ethnographic interviews）也可以關注 人們做什麼（拓展觀察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分類都有定性和定量兩種版本；並且眼動研究也可以是腳本化的或者是非腳本化的。
另外一個在選擇研究方法時需要考慮的重要的區別是產品研發階段，和其相關的目標。 計劃階段：在產品開發最開始的階段，一般的情況下，你需要考慮新的主意和未來的機會。這個階段的研究方法相當多樣化。 優化階段：終於，你將會到達一個「干還是不幹」的十字路口，你過渡到一個時期，在這個時期，你要在你選擇的方向上不斷的提升自己的設計。在這個階段，主要的研究方法是結構化的，並且幫助你降低執行的風險。 評估階段：在某個時間點，網站或是產品被足夠多的用戶使用，你可以開始評估你做的怎麼樣了。 下面的表格匯總了這些目標，並且列出了典型的研究途徑和方法，和它們之間的聯系。 產品開發階段 計劃階段 優化階段 評估階段 目標： 啟發，探索並且選擇新的方向和機會 獲知並優化設計來減少風險並提高可用性 測量產品性能，將其與自身和其競爭對手對比 研究途徑: 定性的和定量的 主要是定性的（結構化的） 主要是定量研究(匯總的) 典型方法: 人種學現場研究，焦點小組，日記研究，調查問卷，數據發掘和分. 卡片分類，現場研究，參與式設計，紙上原型和用戶體驗研究，合意性（desirability）研究，客戶郵件 可用基準，在線評估，調查，AB測試 雖然很多用戶體驗研究方法來源於科學研究實踐，但它們的目標並不是純科學，並且需要調整來符合利益關系人（stakeholder）的需求。這就是為什麼這些方法的描述都是很簡略的(只是一般的指導原則)，而不是嚴格的分類.

❷ 用戶體驗研究員需要掌握哪方面的知識求大神指教!

用戶體驗研究員首先要掌握的是各種用戶研究的方法：訪談法、可用性測試法、焦點小組法、問卷法、現場實驗法等；其次是熟悉你要研究的產品情況；最後，對於用戶研究員，數據分析能力也非常重要。

❸ 如何選擇合適的用戶體驗研究方法

根據項目來定的，得看實際情況。

❹ 如何選擇用戶體驗研究方法

用戶體驗的方法可謂繁多，如何在不同的階段選定何時的用戶體驗研究方法來提升產品很重要，最基本的用戶研究方法有三大類：詢問（ask），觀察(observe)和檢查(inspect)
詢問：詢問涉及到直接與用戶交流他們是怎麼想的，以及打算怎麼做。最常用的方法是采訪與調查
觀察：
人種學觀察：觀察人們在活動中的表現來理解他們的行為
用戶測試：觀察人們如何執行特定的任務來判斷系統是否有效
可用性分析：從大的尺度來分析系統的用法，從而理解使用模式
其他方法還有視頻分析法、社交媒體挖掘等
檢查：
基於指導原則： 與一個同類的最好的設計比較檢查，看看自己的產品有什麼缺陷
演練：把自己想像成用戶,從「用戶視角」把所有的交互流程過一遍來找到問題
競品分析：系統地將自己的設計與一個相似的設計作比較，看看有什麼優點和不足
組合：某些方法同時用到了以上幾種方法，通常是詢問與觀察相結合，如：
用戶測試：任務觀察通常伴隨著采訪一起。
情景訪談：通常用於設計的早期階段，詢問用戶問題，並觀察他們的自然反應，詢問有哪些能工作，哪些不能工作。
何時使用何種方法？
那麼具體應該選用何種方法呢，應該綜合實際情況來選用。通常來說，使用各種方法的情形有這幾類：
使用詢問的情景：
-當觀察行不通時（行為不常見，跨越時間過長，過於隱私）
-當用戶所看重的東西和用戶動機時關鍵時
-需要大量數據和高確定性的事實時（使用調查）
使用觀察的情形：
-當個人報告會丟失信息時（記憶差錯，心照不宣的知識）
-過程和交流很重要時
-需要大量數據和高確定性的事實時（使用分析）
使用檢查的情形：
-你已經有一個可用來檢查的產品
-直接與用戶交流太過於昂貴和不方便時
結語
應該注意到的是，這些方法往往會在一個產品的設計迭代過程中交叉使用。比如你可能在項目最開始的階段使用采訪的方法來理解用戶心理，之後又通過觀察來了解用戶沒有告訴你的事情。在得到一些主意後你可能需要用到競品分析，來看看別的產品是如何解決類似的問題的。完成低保真原型後你需要做相應的用戶測試與啟發式評估...綜合地利用這些用戶體驗研究方法，來讓你的產品變得更好。
作者：希璽
鏈接：http://www.jianshu.com/p/2482d340fd2e

❺ 新媒體用戶研究中定量方法有哪些運用的場景

摘要 許多用戶體驗專家傾向於採用定性的研究方法，原因在於他們認為：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和節約成本。其實，他們忽略了與定量分析聯系緊密的大樣本量以及數據統計的巨大前景。

❻ 用戶體驗分析的類型（方法）

從方法上來看，現在的用戶體驗分析可以分為以下幾種類型：
個人體驗式分析
這種類型的用戶體驗分析，主要是用戶體驗相關從業人員，從個人角度，結合個人使用經驗，運用用戶體驗設計相關的原理及方法對產品或服務進行分析，所以也可以稱為經驗型分析。這種類型的分析常以文章或博客的形式出現，主要表達個人觀點。
研究型分析（用戶研究、可用性測試）
主要指用戶體驗團隊對產品的用戶體驗進行的系統研究。這種分析相較於個人體驗式分析更為正規與科學，通常會包括用戶研究與可用性測試。用戶研究，會採用定量或定性的研究方法，對產品的用戶群特徵、產品功能架構、用戶任務模型和心理模型、用戶角色進行分析，主要在於提煉用戶需求，指出產品導向。可用性測試，讓一群有代表性的用戶嘗試對產品進行典型操作，研究人員在一旁觀察、聆聽與記錄，根據測試結果來改進產品或設計直至達到所要求的可用性目標。
數據分析
此處的數據分析，主要指網站借用數據統計及分析工具對網站的用戶體驗進行分析。主要包括數據的記錄與收集、數據匯總、數據的提煉加工與分析三個階段。目前常見的分析工具有：網路統計、Google Analytics、YouTube受眾分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日國內又發布了兩款數據分析工具。一款為騰訊公司發布的騰訊分析（Tencent Analysis），簡稱TA，是一款專用於社區的統計分析系統；一款為黑石礁（北京）科技有限公司發布的黑石礁用戶體驗分析（Heroitte Analytics），簡稱HA，這款分析工具主要對產品和服務使用者的主觀感受（也就是用戶的反饋）進行收集、分析，並轉化為具體、可測量的數據，是一種有別於網頁分析的用戶體驗分析工具。
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❼ 用戶體驗研究報告要怎麼寫

目標：必須有明確的目標，才能產生有行動力的結論。不同的目標會導致不同的研究方法和流程設計，從而得到不同的結論。

內容：選取怎樣的用戶或產品樣本、採用了怎樣的研究方法。做定性研究，研究前詳細計劃、研究時詳細記錄，獲取用戶的事實（行為）、而不是用戶的觀點，更不是研究員的觀點或判斷。做定量研究，數據採集點的設置、所使用數據的選擇、數學模型的建立非常重要，直接影響到結論的准確性。以合適的方法分析處理研究得到的數據，以獲得明確的結論。

結論：研究結論重在指出問題，而不是提出解決方案。以事實（數據）支持研究結論，激發設計、研發團隊更多的思考。

❽ 用戶體驗研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用戶和客戶是誰？

（1）調查（survey）：發現用戶是誰、他們想要什麼、他們在做什麼、他們買什麼、他們在哪裡購物以及他們擁有什麼的最便宜的方式就是調查他們。

（2）用戶角色/市場細分（persona/market segmentation）：將調查結果轉換為有意義的聚類。特定用戶群想要什麼樣的功能、他們在做購買決定時最在乎什麼？不要僅僅考慮性別、收入和年齡，把任務和領域經驗也作為關鍵的區分指標。

（3）競品分析（competitive analysis）：很少會有一個產品或網站之前從來沒有人做過。了解你的市場，找出市場上的類似公司並將眼光投向類似行業。有哪些特性是共同的？什麼能夠討得客戶的歡心？使用行業基準，比如測量口碑的凈推薦分數和測量可用性的系統可用性量表。

（4）現場調查（Contextual Inquiry）：用戶不是總能清楚地說明自己需要什麼或想要什麼。通過在他們的工作場所或家裡觀察用戶如何解決他們的問題和達到他們的目標，我們能夠發現未滿足的需求和理解他們執行的任務。

（5）利害關系人訪談（Stakeholder Interviews）：大量的信息已經存在於公司的不同部門。可以使用結構化訪談的方法來詢問客服、QA、開發、市場和銷售來發現什麼需要建立、修正和排除。

（6）質量功能展開（Quality Function Deployment）：將來自內部利害關系人的想法和來自用戶和客戶的數據整理成矩陣，以理解什麼功能可以滿足大部分的內部和外部需求。

2.用戶想要做什麼？

（1）任務分析（Task Analysis）：將用戶想要完成的事情分解以理解應用應該如何讓任務更有效率和更為有效。

（2）關鍵任務分析（Top Tasks Analysis）：你的應用不能一直為每個人做所有的事情。大部分人使用應用（軟體或網站）只是用來完成一小部分任務。調查你的用戶並找出哪些關鍵任務可以在大部分時間滿足用戶大部分的需求。同事要保證你的應用能夠很好地完成這些任務。

設計和開發

界面看起來怎麼樣？

（1）線框（Wireframing）：早期可以用紙筆、Visio或PowerPoint將界面的主要元素繪制出來。對理解功能、流程和發現改進的機會，這已經足夠了。這可以讓你領先利害關系人而得到設計。

（2）原型（Prototyping）：提高設計的保真度，並盡早和經常地進行測試。

測試和評估

1.如何組織？

（1）卡片分類（Card Sorting）：你要如何稱呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何組織它們？不要猜測，讓用戶來將這些項目歸類並給每個類別命名。

（2）Tree Testing：使用僅僅一個抽象分類，讓用戶嘗試著在導航上定位項目來測試導航的線框和原型。

（3）首次點擊測試（First Click Testing）：如果用戶去到了錯誤的路徑，他們更可能迷失並在任務上失敗。理解用戶會從哪裡開始。

（4）鍵擊級別模型（Keystroke Level Modeling）：在沒有測試一個用戶的情況下，你也可以對任務完成時長或提出的改進是否增加或降低了完成時長有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法則來估計一個技能嫻熟的用戶要花多長時間來完成任務。

（5）啟發式評估（Heuristic Evaluations）：在將問題帶給用戶前提早發現它們。啟發式評估可以發現用戶會遇到的大概30%的問題。理想情況下，你有至少兩名獨立的評估者，他們指導HCI法則和該領域的知識。在浪費有價值用戶的時間前修正這些明顯的問題。

2.用戶會遇到哪些問題？

（1）有主持的個人測試（Moderated In Person Testing）：移動設備測試的理想方法，或者很難遠程地提供原型時，可以在實驗室、會議室甚至過道測試用戶，以了解哪些任務有問題，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的遠程測試（Moderated Remote Testing）：使用廉價和普及的服務如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人來參與任務，甚至可以利用攝像頭來記錄他們的面部表情。不要只是問他們對設計怎麼想，讓他們參與任務，並調查任務的困難度、收集定量數據。

（3）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的設計和任務很明確，你可以在網上測試你的原型，用戶可以遠程參與任務而不必面對面。你甚至可以使用熱點來測試圖像。使用諸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服務來實施結構化的任務和詢問特定問題，你可以在一天得到10多個到上百個用戶的數據結果。按這種方法測試，然後再次測試。

開發和上線

（1）可用性基準研究（Usability Benchmark Study）：可以通過讓一批代表性用戶參與任務來了解網站或軟體的可用性。收集定量數據，使用置信區間來得到可靠的基準。在測試後或研究結束後使用標准化的問卷也是可以的。這些可以在實驗室環境下實施或遠程實施。

（2）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一個在線網站來讓用戶參與你在關鍵任務分析和構型設計階段確定的任務。你可以記錄點擊，甚至對整個過程進行錄像來觀察用戶在你不在場的情況下會遇到哪些麻煩。

（3）比較性基準研究（Comparative Benchmark Study）：用戶使用你在需求階段確定的競爭性產品來完成一個任務有多困難？招募用戶，使用諸如成功率、時間和任務難度來考察網站的優缺點。有時最好的比較是在不同行業中提供類似服務的一個最佳網站。如果你正在銷售你的移動服務，可以考慮比較DirecTV或Zappos結賬體驗。

（4）A/B測試（A/B Testing）：不要猜，要測試。在你發布產品後設計和改善並沒有結束。測試表單、按鈕、拷貝、圖片和價格。不要害怕測試通配符（wild-card）。

（5）多變數測試（Multivariate Testing）：一次測試一個變數微調網站，但如果你想要測試許多則要花費很長時間，並且你也不知道兩個元素如何相互作用。例如，當你將更低的價格和不同的產品包裝（proct package）結合時，有可能發生出乎意料的事情。你可以在一個在線網站上進行多變數的測試，或在研發環境下利用態度數據而不是實際購買來模擬這一體驗。

（6）調查（Survey）：你的用戶會推薦你的網站或產品嗎？他們信任它並覺得它有吸引力嗎？將你的分數和行業基準比較，並使用標准化的問題。詢問用戶進一步改進的意見，並開放性評論和定量數據聯系起來。

❾ 用戶體驗研究的發展歷程

2.用戶體驗研究發展歷程
隨著體驗經濟的迅速發展,提供個性化的產品和服務成為應對體驗經濟的必由之路。體驗研究的個性化特徵驗證了心理學家馬斯洛的 需求層次「，即人類最高層次-自我實現，因此人對生活品質有更高需求，所以更要加強用戶體驗的深入研究。
用戶體驗研究理論成果應用於電子商務開展、網站建設和軟體設計方面,取得不錯的成績。我國用戶體驗研究取其國外豐富的研究經驗,逐步形成用戶體驗理論體系,指導信息服務的發展。
隨著各行各業越來越關注用戶體驗，尤其是交互設計中的體驗研究更為突出，用戶體驗研究的作用已經引起國內外組織的關注。

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書名：用戶至上：用戶研究方法與實踐（原書第2版）

作者：凱茜·巴克斯特

譯者：王蘭

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2017-5-1

頁數：413

內容簡介：

《UI/UE系列叢書 用戶至上：用戶研究方法與實踐（原書第2版）》是用戶研究方法指南，谷歌用戶體驗研究員十幾年工作經驗結晶，從理論到實戰，包含完整的實操案例，是設計以人為中心產品的實用手冊。

《UI/UE系列叢書 用戶至上：用戶研究方法與實踐（原書第2版）》包含五個部分共15章。入門篇包括第1～5章：介紹用戶體驗入門，如何理解目標用戶，道德與法律問題，如何搭建研究設施，如何選擇用戶體驗研究方法等。起步篇包括第6～7章，詳細介紹用戶研究工作的開始工作，如起草研究方案、招募用戶、預測試、迎接參與者、開始研究活動等。方法篇包括第8～14章，詳細講解用戶研究方法，如日記研究、訪談、問卷調查、卡片分類、焦點小組、實地調研、評估方法等。同時，提供了各種材料、模板和任務清單，方便使用。此外，在各章節的結尾部分精選了案例研究，展示不同的研究方法如何解決實際問題。收尾篇包括第15章，介紹如何對調研結果進行處理，如何有效地報告和表述研究結果並確保能應用到產品中。附錄包含多種實用模板可直接應用到實際工作中。