風電功率預測誤差分析及預測誤差評價方法

① 什麼是超短期風電功率預測

當前時刻預報：從預報時刻至未來4小時風電場並網功率預測。每15分鍾一個預報點，每15分鍾滾動預報一次。預測的均方根誤差≤10%。意義：對電網實時調度提供必要的科學依據。 國能

② 電工杯數學建模競賽題目是什麼呀

風電功率預測問題

③ 風電功率的預測方法有哪些

當日預報：未來48小時的風電場並網功率預測曲線，每15分鍾一個預報點，即192個預報點。每天滾動預報一次。預測的均方根誤差≤18%。(我公司可以提供168小時的風功率預測) 意義：對電網制定日發電計劃提供必要的科學依據。

④ 幫忙在知網上下5篇文章，感激~~

已發送，請查收，望採納

⑤ 風電風功率預測系統建設方案由設計單位編寫嗎

咨詢記錄 · 回答於2021-11-30

⑥ 數學建模每年都是給出題目讓你設計，還是自己設計題目A題B題又是什麼意思呀

顯然是給出題啊。A題和B題分別為離散類的題目和連續類的題目，選其中一個做就好

⑦ 如何消除小氣候對風電場風電功率預測系統預測准確率

近年來,風電場發電功率預測技術受到了廣泛關注,但由於很多風電場處於復雜地形及復雜環境,如何消除微觀小氣候對風功率預測的影響,提高短期風功率預測的准確性,已成為亟需解決的問題。
小氣候影響在風功率預測過程中,主要來源於兩個方面:微尺度的風場建模與實際環境的偏差以及數值氣象模擬無法對風場當地局部微觀氣候進行細化考慮。
為了消除小氣候對預測准確度的影響,從兩個方面進行技術實現:根據測風塔實測數據對CFD 微觀模型進行校正;根據風場運行數據進行統計學校正。而應用統計學校正又採用了兩種不同的方法,並對其效果進行了比對:結合降尺度模型設計的線性統計學校正方法;針對運行數據進行校正的神經網路方法。本次研究結合黑龍江某復雜山地林區風電場進行分析,實現了不同校正方法的比對,進一步明確了結合CFD 技術並採用神經網路方法進行校正,以消除小氣候對發電功率預測影響的技術路線的有效性和優越性,提高了實際風電場預報准確率。

⑧ 怎樣用時間序列分析類的預測方法進行風電功率的實時預測及誤差分析

功率=電壓x電流，一般電壓是供電局提供的（不變），可以從電流入手，而電流受電阻的影響。一般的儀器的電阻都是隨溫度變化的，比如說儀器用久老，就會發熱，汪哥建議你，考慮先考慮時間也儀器發熱的溫度關系，然後，查儀器的電阻隨溫度的變化關系，這樣就可以老。。。。

⑨ 查曉明的科研課題

主要項目如下：
1.國家自然科學基金面上項目(批准號：51177113)：基於微分幾何同調的微電網等值建模理論與模型降階方法
2. 國家自然科學基金面上項目(批准號：51277137)：微電網逆變器交互作用分析及建模方法研究
3. 國家自然科學基金青年項目(批准號：51107091)：一種基於部分單元能量回饋的級聯多電平逆變器研究
4. 國家自然科學基金青年項目(批准號：51207115)：基於脈沖微分動力系統理論的風電功率預測的極大誤差評估方法研究
5. 國家自然科學基金青年項目(批准號：51307126)：一種新型級聯多電平變換器的高壓大功率電機准矢量控制方法研究
6. 高等學校博士學科點專項科研基金(課題編號：20120141110074)：基於多自由度超越攝動的統一介面微電網復雜系統建模理論與等效方法
7. 國防973項目課題1項
8. 湖北省自然科學基金一般項目(批准號：2011CDB263)：基於部分單元能量回饋的級聯多電平變換器研究
9. 2012年湖北省科技攻關計劃項目：220V直流微電網多樣性配電平台產業化研究
主要參與的項目如下：
1. 國家自然科學基金重大項目課題(批准號：51190102)：大規模風電場多時空尺度聚合建模理論和方法
2. 科技部973項目課題1項(批准號：2012CB215101)：大規模高集中度風電場出力多時空尺度爬坡特徵分析、預測與控制
其他還主持承擔了863重大項目子題，湖北省科技攻關項目，武漢市科技攻關項目，國家電力公司青年科技促進費項目，武漢市青年晨光計劃項目，以及各級電網公司、電力科學研究院和電力電子產品生產製造公司多項委託項目。在國內外重要會議和期刊上發表教學和科研論文70多篇，其中SCI收錄6篇，EI收錄30餘篇;獲發明專利14項、實用新型專利11項。在編《電能質量控制技術》專著一部。 1、期刊文章
1) 查曉明、孫建軍、陳允平，並聯型有源電力濾波器的重復學習Boost變換控制策略，電工技術學報，2005年
2）查曉明、陳允平，無源與有源結合電力濾波器抑制諧波振盪的重復學習Boost變換控制，電工技術學報，2004.6
3) 孫建軍、查曉明、丁凱、餘利生，一種低耐壓中性線諧波治理電路原理及實現，電力系統自動化，18期，2003年，pp34-37
4) 鄧恆、殷波、查曉明、陳允平，一種改進的PWM方法在APF中的應用，電力系統自動化，14期，2002年，pp51-54
5) 黃敏、查曉明、陳允平，並聯型電能質量調節器的模糊變結構控制，電網技術，26卷7期，2002年，pp11-14；
6) 查曉明、陳衛勇、陳允平，三相交流系統綜合補償的補償分量檢測研究，電網技術，23卷7期，1999年，pp24-26
7) 查曉明、陳一堯、周巍，LMS自適應信號處理在快速多頻率阻抗測量中的應用，儀器儀表學報，19卷2期，1998年，pp211-214
8) 殷波、鄧恆、陳允平、查曉明，a-b坐標系下瞬時無功功率理論與傳統功率理論的統一數學描述及物理意義，電工技術學報，2003.5
9) 查曉明、王瑾，基於PWM控制的並聯型有源電力濾波器的MATLAB模擬研究, 電力系統及其自動化學報, 2001年
10）查曉明、王瑾，串聯有源濾波器拓撲結構的MATLAB模擬，電力系統及其自動化學報，2001年
11）殷波、查曉明，綜合電能質量控制器，電網技術，2002
12）殷波、查曉明，一種新的降低三相有源濾波器開關損耗的方法，電力電子技術，2002
13）孫建軍、查曉明，基於雙DSP結構的有源濾波器檢測及控制系統，武漢大學學報，2001
14）湛秀平、查曉明，基於AT89C2051的步進電動機驅動電路，電氣傳動自動化，2001
2、會議論文
1）查曉明、陳允平, An integrated learning control method for PWM-VSI based hybrid filter to dampen harmonic resonance in instrial power system, Proceedings of IEEE Annual Conference on Instrial Electronics (IECON』04), 2004
2) 查曉明、孫建軍、陳允平，2003年，Application of iterative learning control to active power filter and its robustness design, Proceedings of IEEE power electronics specialist conference (PESC』03), pp785-790；
3）查曉明、陶騫、孫建軍、陳允平，2002年，Development of iterative learning control strategy for active power filter, Proceedings of IEEE Canadian conference on electrical & computer engineering (CCECE』02), pp245-250;
4) 查曉明、劉開培、陶桂洪，2002年，An active AC bridge with adaptive current orthogonal decomposition for precision measurement of dielectric loss angle, Proceedings of IEEE conference on precision electromagnetic measurement (CPEM』02), pp182-183；
5) 陳允平、查曉明、王瑾、孫建軍、湯洪海、劉會金，2000年，Unified power quality conditioner (UPQC): the theory, modeling and application, Proceedings of power system technology (PowerCon 2000), pp1329-1333;
6) 查曉明、陳允平, The iterative learning control strategy for hybrid filter to dampen harmonics resonance in instrial power system, Proceedings of IEEE International Symposium on Instrial Electronics (ISIE』03);
7) 陳允平、查曉明、趙磊The Measurement of Impulse Grounding Resistance and Inctance of Grounding Network, PP352-355(VOL.1), Proceeding of Energy Management and Power Delivery (EMPD』98), Singapore, Mar. 1998

⑩ 2011年全國大學生電工杯數學建模競賽賽題

可以到這里：http://www.cseem.org
A題 風電功率預測問題

根據網路，「風」是「跟地面大致平行的空氣流動，是由於冷熱氣壓分布不均勻而產生的空氣流動現象」。
風能是一種可再生、清潔的能源，風力發電是最具大規模開發技術經濟條件的非水電再生能源。現今風力發電主要利用的是近地風能。
近地風具有波動性、間歇性、低能量密度等特點，因而風電功率也是波動的。
大規模風電場接入電網運行時，大幅度地風電功率波動會對電網的功率平衡和頻率調節帶來不利影響。
如果可以對風電場的發電功率進行預測，電力調度部門就能夠根據風電功率變化預先安排調度計劃，保證電網的功率平衡和運行安全。
因此，如何對風電場的發電功率進行盡可能准確地預測，是急需解決的問題。
根據電力調度部門安排運行方式的不同需求，風電功率預測分為日前預測和實時預測。日前預測是預測明日24小時96個時點（每15分鍾一個時點）的風電功率數值。實時預測是滾動地預測每個時點未來4小時內的16個時點（每15分鍾一個時點）的風電功率數值。在附件1國家能源局頒布的風電場功率預測預報管理暫行辦法中給出了誤差統計的相應指標。

某風電場由58台風電機組構成，每台機組的額定輸出功率為850kW。附件2中給出了2006年5月10日至2006年6月6日時間段內該風電場中指定的四台風電機組（A、B、C、D）輸出功率數據（分別記為PA，PB，PC，PD;另設該四台機組總輸出功率為P4）及全場58台機組總輸出功率數據（記為P58）。

問題1：風電功率實時預測及誤差分析。
請對給定數據進行風電功率實時預測並檢驗預測結果是否滿足附件1中的關於預測精度的相關要求。具體要求：
採用不少於三種預測方法（至少選擇一種時間序列分析類的預測方法）；
預測量：
a．PA, PB, PC, PD； b．P4； c．P58。
預測時間范圍分別為（預測用的歷史數據范圍可自行選定）：
a. 5月31日0時0分至5月31日23時45分；
b. 5月31日0時0分至6月6日23時45分。
4）試根據附件1中關於實時預測的考核要求分析你所採用方法的准確性；
5）你推薦哪種方法？

問題2：試分析風電機組的匯聚對於預測結果誤差的影響。
在我國主要採用集中開發的方式開發風電，各風電機組功率匯聚通過風電場或風電場群（多個風電場匯聚而成）接入電網。眾多風電機組的匯聚會改變風電功率波動的屬性，從而可能影響預測的誤差。
在問題1的預測結果中，試比較單台風電機組功率（PA，PB，PC，PD）的相對預測誤差與多機總功率（P4，P58）預測的相對誤差，其中有什麼帶有普遍性的規律嗎？從中你能對風電機組匯聚給風電功率預測誤差帶來的影響做出什麼樣的預期？

問題3：進一步提高風電功率實時預測精度的探索。
提高風電功率實時預測的准確程度對改善風電聯網運行性能有重要意義。請你在問題1的基礎上，構建有更高預測精度的實時預測方法（方法類型不限），並用預測結果說明其有效性。
通過求解上述問題，請分析論證阻礙風電功率實時預測精度進一步改善的主要因素。風電功率預測精度能無限提高嗎？

附件1：風電場功率預測預報管理暫行辦法
附件2：風功率數據PA
風功率數據PB
風功率數據PC
風功率數據PD
58台機總風功率數據P58