數理統計主要同志分析方法有

1. 統計學簡答題統計研究的具體方法有哪些

統計研究的具體方法有以下5種，具體為：

1、大量觀察法：即對研究總體的全部或足夠多數的單位進行調查並進行綜合分析。

2、統計分組法：應用分組來研究總體內部差異的方法。

3、統計指標法：應用統計指標來反映和研究現象總體的數量狀況。

4、歸納推斷法：以一定的置信標准，根據樣本數據來判斷總體數量特徵。

5、實驗設計：即對實驗進行科學合理的安排，以達到最好的實驗效果。

統計學其他情況簡介。

統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而是屬於數學的范疇。

2. 數理統計有哪些研究方法

數理統計學是根據隨機事件的實驗數據，通過一些研究方法對數據進行分析處理，常用方法有: 參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析等，最後總結出隨機事件運動的統計規律。

3. 數理統計法

1.基本原理

微量元素在各種天然物質中的含量，一般是服從對數正態分布或正態分布的，這就是應用數理統計方法確定背景值和異常下限的理論根據。因此，只有確認測區內元素含量是屬於或近似於對數正態分布或正態分布時，才能用數理統計方法來確定背累值和異常下限。

根據背景值的概念，當元素含量是屬於或近似於對數正態分布或正態分布時，背景值就可用樣本的幾何平均值(x_g)或算術平均值(x)，眾數(M_o)，中位數(M_e)來估計。因為幾何平均值或算術平均值受極大值和極小值的影響較大，雖然眾數和中位數不受極大值和極小值的影響，但當數據集中趨勢不明顯時，眾數就求不出來，並且也隨數據分組不同而異。因此，在估計背景值時，一定要考慮樣本的特徵，選出其最佳估計值。當含量服從對數正態分布時，計算公式為

地球化學找礦方法

式中: T_L為對數異常下限; σ 為元素含量的對數標准離差; C_o為背景值; K 為常數。

當元素含量服從正態分布時，計算公式為

地球化學找礦方法

K 值一般可定為 1 ～ 3。K 值愈小，異常值出現的可能性愈大; K 值愈大，異常值出現的可能性愈小。例如，當 K =1 時，異常出現的概率為 15.9% ; 當 K =2 時，異常出現的概率為 2.3% ; 而當 K =3 時，異常出現的概率為 0.1% ，等等。K 值的選取主要是取決於測區內的成礦地質條件，還要考慮工作的目的和任務等。當測區內成礦地質條件良好，K 值應取小一些; 當成礦地質條件不好，K 值就要取大一些; 在初步普查階段，主要是怕漏掉有找礦意義的異常，K 值要取小一些; 在詳查階段，主要是為避免混入非礦致異常，K 值就要取大一些。

2.常用方法

現以下面的實例來介紹確定背景值和異常下限的具體方法。在某銅礦區外圍，採集了100 個土壤樣品，Cu 分析結果及其對數值的統計結果見表7-1。如果 Cu 含量服從對數正態分布，試求出該區的背景值和異常下限。

表7-1 Cu 分析結果及其對數結果

(1)計演算法

直接計演算法

利用分析結果的對數值，直接求出其平均值:

地球化學找礦方法

式中: m 為不同分析結果的數目。

本例的計算結果如下:

地球化學找礦方法

簡化計演算法

這是為了突出地反映數據頻率分布規律和簡化運算時的計算方法。一般是按下列步驟和方法進行運算:

第一步，將分析結果的對數值分成若干組。分組時，首先要根據數據本身的性質、變化范圍和樣本容量，以及樣品分析和計算的精度，確定組數(n)和組距(l)。組數不宜過少或過多，一般以 5 ～7 組為宜，最多不能超過 15 ～20 組。要求每組平均不得少於 5 個數據，組距一般是在 lg(l/10^{－ 6})=(0.1 ～ 0.5)之間。其次是確定分組的下界和上界，下界要小於數據中最低值; 上界要大於數據中最高值。上界與下界之差等於組距與組數之積。另外，確定上、下界時，應盡量使數據避開分組點的數值。

第二步，將分組後的數據統計結果填入計算表內，其格式和內容見表7-2。

表7-2 簡化計演算法分組後的統計結果

第三步，利用下列公式求出分析結果對數值的平均值 和對數標准離差(σ):

地球化學找礦方法

本例計算結果為:

地球化學找礦方法

第四步，求背景值和異常下限:

地球化學找礦方法

TL= lg xg+ 2σ = 0.906 + 2 × 0.205 = 1.316

查反對數表可得(10^{－ 6}): C_o= 8.05; T = 20.70。

(2)圖解法

第一步，將數據分組。

第二步，將分組後的數據統計結果填入計算表內，其格式和內容見表7-3。

表7-3 圖解法分組後的數據統計結果

第三步，編繪頻率分布直方圖，並以其繪制頻率密度曲線。

取一平面直角坐標系，以橫坐標表示元素含量對數值(lgx_i)，並按此例標出下界、各分組點和上界。再以組距為底邊，畫一系列矩形，以矩形面積表示各組的頻率(全部矩形面積之和為 100%)，就得到頻率分布直方圖，再以其繪出頻率密度曲線，如圖 7 8所示。縱坐標表示的是頻率分布密度，也就是頻率與組距的比值。

第四步，利用直方圖求出眾數對數值，再利用頻率密度曲線求出含量對數標准離差。在直方圖的最高的矩形內，連接 AC 和 BD，二者的交點所對應的橫坐標就是眾數對數值，再取頻率密度曲線極大值(p)的 0.6 倍，作一平行橫坐標軸的直線，其與頻率密度曲線左翼的交點所對應的橫坐標為 lgM_o－ σ，而與右翼的交點所對應的橫坐標為 lgM_o+ σ。則可求出含量對數標准離差。

本例，求得 lgM_o= 0.91，σ = 0.20。

第五步，求出背景值和異常下限:

取 C_o= M_o，K =2，則

TL= lgC_o+ Kσ = 0.91 + 2 × 0.2 = 1.31

查反對數表可得(10^{－ 6}): Co= 8.13; T = 20.42。

圖7-8 眾數(M_o)與標准離差(σ)圖解法示意圖

除上述圖解法外，還可以利用累積頻率圖求出中位數對數值和含量對數標准離差，以中位數估計背景值，再求出異常下限。其步驟是: 第一步和第二步同上。第三步是繪制累積頻率圖。取一平面直角坐標系，以橫坐標表示含量對數值，以縱坐標表示累積頻率。再用組上限為橫坐標，用該組對應的累積頻率為縱坐標，依次繪出各坐標點的位置，最後用圓滑曲線將各點連接起來，就得到頻率分布曲線(見圖7-9)。如果採用概率格紙按上述方法繪圖，則頻率分布曲線展為直線(見圖7-10)。第四步是利用頻率分布曲線求出lgM_e和 σ。頻率分布曲線上累積頻率為 50% 的點，所對應的橫坐標為 lgM_e，而累積頻率為 15.9% ，84.1% 的點，所對應的橫坐標為 lgMe－ σ，lgM_e+ σ。故可求出 σ。在圖7 9和圖 7 10 上求得:

lgM_e= 0.91; σ = 0.20。第五步是求出背景值和異常下限。本例求得(10^{－ 6}):

C_o= 8.13; T = 20.42。

圖7-9 中位數與標准離差圖解法示意圖

圖7-10 中位數與標准離差圖解法示意圖

4. 數理統計方法有哪些

1、統計表

統計表是反映統計資料的表格。是對統計指標加以合理敘述的形式，它使統計資料條理化，簡明清晰，便於檢查數字的完整性和准確性，以及對比分析。

統計表從形式上看，由標題、橫行、縱欄、數字等部分所組成。從內容上看，由主辭和賓辭兩部分所組成。

主辭是統計表所要說明的對象，是由總體、總體各組、總體各單位的名稱所構成。賓辭是說明主辭的統計指標的名稱及數字資料。

2、統計圖

統計圖是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形。它具有直觀、形象、生動、具體等特點。

統計圖可以使復雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使人一目瞭然，便於理解和比較。因此，統計圖在統計資料整理與分析中佔有重要地位，並得到廣泛應用。

在解答資料分析測驗中有關統計圖的試題時，既要考察圖的直觀形象，又要注意核對數據，不要被表面形象所迷惑。

3、概率論

概率論，是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的，在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標准大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤游戲等。

事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。

4、中位數

中位數（又稱中值，英語：Median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。

對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

5、集合論

集合論，是數學的一個基本的分支學科，研究對象是一般集合。集合論在數學中佔有一個獨特的地位，它的基本概念已滲透到數學的所有領域。

集合論或集論是研究集合（由一堆抽象物件構成的整體）的數學理論，包含了集合、元素和成員關系等最基本的數學概念。

在大多數現代數學的公式化中，集合論提供了要如何描述數學物件的語言。集合論和邏輯與一階邏輯共同構成了數學的公理化基礎，以未定義的「集合」與「集合成員」等術語來形式化地建構數學物件。

在樸素集合論中，集合被當做一堆物件構成的整體之類的自證概念。

在公理化集合論中，集合和集合成員並不直接被定義，而是先規范可以描述其性質的一些公理。在此一想法之下，集合和集合成員是有如在歐式幾何中的點和線，而不被直接定義。

參考資料來源：網路——統計

5. 數理統計、矩陣分析、隨機過程、數值分析、最優化方法，請問這幾門課主要內容是什麼哪一門好考一些

都一樣的，考試難度都是一樣的。

數理統計就是各種分布,然後估計,預測,假設檢驗,分析之類的。

矩陣分析就像線代的升級版,因為是代數嘛,所以可能抽象些。

隨機過程就像概率論的升級版,沒代數抽象但可能也不太好理解。

數值分析就是用數值方法解以前"解不出"的東西,不抽象就是有些繁雜。

最優化就是用各種方法去優化問題,內容可能看起來比較豐富,不過都不深。

總之,你比較擅長抽象那就矩陣分析;比較擅長計算就數值分析;我覺得最優化可能學起來輕松點,數理統計也還行,隨機過程可能比較難。

最後給你個順序吧,按我認為適合你的程度從大到小排列:最優化,數理統計,數值分析,矩陣分析,隨機過程。

6. 概率論與數理統計中數據分析思想和方法是什麼謝謝。

可以看一下大數定律

7. 數理統計學的統計環節

用數理統計方法去解決一個實際問題時，一般有如下幾個步驟 ：建立數學模型 ，收集整理數據，進行統計推斷、預測和決策。這些環節不能截然分開，也不一定按上述次序，有時是互相交錯的。
①模型的選擇和建立。在數理統計學中，模型是指關於所研究總體的某種假定，一般是給總體分布規定一定的類型。建立模型要依據概率的知識、所研究問題的專業知識、以往的經驗以及從總體中抽取的樣本（數據）。
②數據的收集。有全面觀測、抽樣觀測和安排特定的實驗3種方式。全面觀測又稱普查，即對總體中每個個體都加以觀測，測定所需要的指標。抽樣觀測又稱抽查，是指從總體中抽取一部分，測定其有關的指標值。這方面的研究內容構成數理統計的一個分支學科。叫抽樣調查。
③安排特定實驗以收集數據，這些特定的實驗要有代表性，並使所得數據便於進行分析。這裡面所包含的數學問題，構成數理統計學的又一分支學科，即實驗設計的內容。
④數據整理。目的是把包含在數據中的有用信息提取出來 。 一種形式是制定適當的圖表，如散點圖，以反映隱含在數據中的粗略的規律性或一般趨勢。另一種形式是計算若干數字特徵，以刻畫樣本某些方面的性質，如樣本均值、樣本方差等簡單描述性統計量。
⑤統計推斷。指根據總體模型以及由總體中抽出的樣本，作出有關總體分布的某種論斷 。數據的收集和整理是進行統計推斷的必要准備，統計推斷是數理統計學的主要任務。
⑥統計預測。統計預測的對象，是隨機變數在未來某個時刻所取的值，或設想在某種條件下對該變數進行觀測時將取的值。例如，預測一種產品在未來3年內的市場銷售量，某個10歲男孩在3年後的身高，體重等等。
⑦統計決策。依據所做的統計推斷或預測，並考慮到行動的後果（以經濟損失的形式表示）而制定的一種行動方案。目的是使損失盡可能小，或反過來說，使收益盡可能大。例如，一個商店要決定今年內某種產品的進貨數量，商店的統計學家根據抽樣調查，預測該產品本店今年銷售量為1000件。假定每積壓一件產品損失20元，而少銷售一件產品則損失10元，要據此作出關於進貨數量的決策。

8. 線性回歸是一種常用的數理統計方法，這個方法要求對圖上的一系列點

線性回歸是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一，運用十分廣泛。
有一類模型，其回歸參數不是線性的，也不能通過轉換的方法將其變為線性的參數。這類模型稱為非線性回歸模型。
回歸分析（regression
analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,fn}，通過調整該函數中若干待定系數f(λ1,
λ2,…,λm),
使得該函數與已知點集的差別（最小二乘意義）最小。如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統計中)。
所謂參數擬合，就是已知試驗或者真實數據，然後尋找一個模型對其規律進行模擬的過程中，求取模型中未知參數的一個過程。

9. 什麼是數理統計分析法

有數理統計分析法和數理統計法兩種概念，你看看是哪種。

數理統計分析法（mathematical statistics method）是在礦床勘探中，用數理統計的原理研究勘探網度的一種方法。它在研究礦體形態和品位變化程度的基礎上，根據預期探明儲量的精度要求（即允許誤差），計算出在一定的勘探地段面積內所需要的勘探工程數量，或每個勘探工程所控制的礦體面積。其計算式為：n=V2xP2；或s=SP2V2x，式中：n為在一定勘探地段面積內所需要的勘探工程數量；s為每個勘探工程所控制的礦體面積；S為已知礦化范圍或選定的勘探地段的面積；P為儲量的相對允許誤差；Vx為勘探地段內礦體厚度或品位的變化系數。這種方法只能保證平均值具有給定精度，而對地質誤差則未考慮，因此應用時要擁有足夠的工程資料作計算依據，並結合地質情況加以分析。[

數理統計法：數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性(即統計規律)。它主要研究隨機現象中局部(字樣)與整體(母體)之間。以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標准差、標准誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關、回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分6f研究得到所需結果的一種科學方法。它要求具有隨機性，而且數據必須真實可靠，這是進行定量分析的基礎。這種方法不可藉助計算機來進行，亦更能達到快速、准確和實施大量計算的目的。

10. 在數理統計中最常用的統計方法是什麼

如果你應用於市場分析，最優又最常用的方法莫過於回歸分析、主成分分析、因子分析，以及計量經濟的各種方法！