㈠ β系數的計算方式
（註：杠桿主要用於計量非系統性風險）
單項資產系統風險用β系數來計量，通過以整個市場作為參照物，用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較，即：
其中Cov(ra,rm)是證券 a 的收益與市場收益的協方差；
是市場收益的方差。
因為：Cov(ra,rm) = ρamσaσm
所以公式也可以寫成：
其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。
據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。
注意：掌握β值的含義
◆ β=1，表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化，其風險情況與市場投資組合的風險情況一致；
◆ β>1，說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率，則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險；
◆ β<1，說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率，則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。
小結：1）β值是衡量系統性風險，2）β系數計算的兩種方式。 公式為：
其中Cov(ra,rm)是證券 a 的收益與市場收益的協方差；是市場收益的方差。
因為：
Cov(ra,rm) = ρamσaσm
所以公式也可以寫成：
其中ρam為證券 a 與市場的相關系數；σa為證券 a 的標准差；σm為市場的標准差。
貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。
貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。
貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
如果β = 0表示沒有風險，β = 0.5表示其風險僅為市場的一半，β = 1表示風險與市場風險相同，β = 2表示其風險是市場的2倍。
㈡ 差異系數如何計算
差異系數，也稱變差系數、離散系數、變異系數，用V表示。它是一組數據的標准差與其均值之比，是測算數據離散程度的相對指標。差異系數通常用用標准差計算，因此，差異系數也被稱為標准差系數。其計算公式為：
㈢ 社會研究方法計算題！！！！請高人解答。
兩題條件不同，解法一樣。
子女數 戶數 上累計 下累計 人數
0 417 417 1526 0
1 240 657 1109 240
2 366 1023 869 732
3 222 1245 503 666
4 134 1379 281 536
5 63 1442 147 315
6 39 1481 84 234
7 24 1505 45 168
8 21 1526 21 168
合計 1526 3059
中位數位置=(∑f+1)/2=(1526+1)/2=763.5
由此可知，中位數的次數為763.5，從第三列向上累計次數看，第一組和第二組累計次數為657，不到763.5，從第三組累計開始，超過763.5，故中位數值在第三組，該組對應的標志值366，即為中位數。（從下累計次數觀察亦然）平均數=總人數/總戶數=3059/1526=2 (人)即每戶平均2個子女。
㈣ 權重系數怎麼算
例如：一件事情,A給它打100分,A的老闆給它打60分,如果平均,則是(100+60)/2=80分。
但因為老闆說的話分量比A重,假如老闆的權重是2，A是1，這時求平均值就是加權平均了,結果是(100*1+60*2)/(1+2)=73.3分，顯然向老闆那裡傾斜了。
假如老闆權重是3,A的權重是1,結果是(100*1+60*3)/(1+3)=70，這就是根據權重的不同進行的平均數的計算。
某一指標的權重是指該指標在整體評價中的相對重要程度權重表示在評價過程中,是被評價對象的不同側面的重要程度的定量分配,對各評價因子在總體評價中的作用進行區別對待。事實上,沒有重點的評價就不算是容觀的評價。
(4)社會研究中不同系數計算方法擴展閱讀:
權重系數的大小與目標的重要程度有關。對於不同學科，不同年齡階段，每個指標項的重要程度是
權重系數選取表不同的，所以各指標項的權重系數必須根據實際情況作出合理的規定。
自重權數：以權數作為指標的分值（或分數），或者以權數直接作為等級的分值。
加重權數：在各指標的已知分值（即自重權數）前面設立的權數。
（1）經驗方法
通過訪問有經驗的專家、學者，以他們在實踐中的經驗分析哪項指標項重要、哪項指標項不太重要，從而確定這些指標項的權重系數的大小。
（2）多因素統計方法
事先設計好一些問卷問題，將各項指標項列出來，以最重要、重要、次重要的等級讓調查對象打勾，再將調查的結果進行統計計算，以計算出來的排序指數Wi的大小來確定權重系數的大小。
㈤ 貝塔系數怎麼計算 具體
貝塔系數的計算
貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1（大於0）即證券價格的波動性比市場為低。
貝塔系數的計算公式
公式為：
其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。
據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。
拓展資料
1、貝塔系數概述
貝塔系數（Beta Coefficient）是一種評估證券系統性風險的工具，用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念，它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大，顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大；絕對值越小，顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值，則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反；
大盤漲的時候它跌，大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況，這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。 在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
2、貝塔系數應用
貝塔系數反映了個股對市場（或大盤）變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額外收益，特別適合作波段操作使用。
當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個大漲階段的到來時，應該選擇那些高貝塔系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。
為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如：一支個股貝塔系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。
貝塔系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對貝塔系數的計算,投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況.通常貝塔系數是用歷史數據來計算的，而歷史數據計算出來的貝塔系數是否具有一定的穩定性，將直接影響貝塔系數的應用效果。利用CHOW檢驗方法對我國證券市場已經實現股份全流通的上市公司進行檢驗後發現，大部分上市公司在實現股份全流通後，其貝塔系數並沒有發生顯著的改變，用貝塔系數進行系統風險的預測可靠性還是相當高的。
㈥ 變異系數怎麼算
(標准偏差SD、平均值MN)
變異系數：當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，直接使用標准差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異系數可以做到這一點。
它是原始數據標准差與原始數據平均數的比。CV沒有量綱，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異系數和極差、標准差和方差一樣，都是反映數據離散程度的絕對值。其數據大小不僅受變數值離散程度的影響，而且還受變數值平均水平大小的影響。
變異系數法：
變異系數法是直接利用各項指標所包含的信息，通過計算得到指標的權重。是一種客觀賦權的方法。此方法的基本做法是：在評價指標體系中，指標取值差異越大的指標，也就是越難以實現的指標，這樣的指標更能反映被評價單位的差距。
例如，在評價各個國家的經濟發展狀況時，選擇人均國民生產總值(人均GNP)作為評價的標准指標之一，是因為人均GNP不僅能反映各個國家的經濟發展水平，還能反映一個國家的現代化程度。
如果各個國家的人均GNP沒有多大的差別，則這個指標用來衡量現代化程度、經濟發展水平就失去了意義。
㈦ 社會調查研究方法計算分析題有哪些
調查法調查法是科學研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，並對調查搜集到的大量資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。調查法中最常用的是問卷調查法，它是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法，即調查者就調查項目編製成表式，分發或郵寄給有關人員，請示填寫答案，然後回收整理、統計和研究。觀察法觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。在科學實驗和調查研究中，觀察法具有如下幾個方面的作用：①擴大人們的感性認識。②啟發人們的思維。③導致新的發現。實驗法實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。其主要特點是：第一、主動變革性。觀察與調查都是在不幹預研究對象的前提下去認識研究對象，發現其中的問題。而實驗卻要求主動操縱實驗條件，人為地改變對象的存在方式、變化過程，使它服從於科學認識的需要。第二、控制性。科學實驗要求根據研究的需要，藉助各種方法技術，減少或消除各種可能影響科學的無關因素的干擾，在簡化、純化的狀態下認識研究對象。第三，因果性。實驗以發現、確認事物之間的因果聯系的有效工具和必要途徑。文獻研究法文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中。其作用有：①能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題。②能形成關於研究對象的一般印象，有助於觀察和訪問。③能得到現實資料的比較資料。④有助於了解事物的全貌。實證研究法實證研究法是科學實踐研究的一種特殊形式。其依據現有的科學理論和實踐的需要，提出設計，利用科學儀器和設備，在自然條件下，通過有目的有步驟地操縱，根據觀察、記錄、測定與此相伴隨的現象的變化來確定條件與現象之間的因果關系的活動。主要目的在於說明各種自變數與某一個因變數的關系。定量分析法在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關系，預測事物的發展趨勢。定性分析法定性分析法就是對研究對象進行「質」的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡，達到認識事物本質、揭示內在規律。跨學科研究法運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱「交叉研究法」。科學發展運動的規律表明，科學在高度分化中又高度綜合，形成一個統一的整體。據有關專家統計，現在世界上有2000多種學科，而學科分化的趨勢還在加劇，但同時各學科間的聯系愈來愈緊密，在語言、方法和某些概念方面，有日益統一化的趨勢。個案研究法個案研究法是認定研究對象中的某一特定對象，加以調查分析，弄清其特點及其形成過程的一種研究方法。個案研究有三種基本類型：(1)個人調查，即對組織中的某一個人進行調查研究；(2)團體調查，即對某個組織或團體進行調查研究；(3)問題調查，即對某個現象或問題進行調查研究。功能分析法功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法，是社會調查常用的分析方法之一。它通過說明社會現象怎樣滿足一個社會系統的需要（即具有怎樣的功能）來解釋社會現象。數量研究法數量研究法也稱「統計分析法」和「定量分析法」，指通過對研究對象的規模、速度、范圍、程度等數量關系的分析研究，認識和揭示事物間的相互關系、變化規律和發展趨勢，藉以達到對事物的正確解釋和預測的一種研究方法。模擬法（模型方法）模擬法是先依照原型的主要特徵，創設一個相似的模型，然後通過模型來間接研究原型的一種形容方法。根據模型和原型之間的相似關系，模擬法可分為物理模擬和數學模擬兩種。探索性研究法探索性研究法是高層次的科學研究活動。它是用已知的信息，探索、創造新知識，產生出新穎而獨特的成果或產品。信息研究方法信息研究方法是利用信息來研究系統功能的一種科學研究方法。美國數學、通訊工程師、生理學家維納認為，客觀世界有一種普遍的聯系，即信息聯系。當前，正處在「信息革命」的新時代，有大量的信息資源，可以開發利用。信息方法就是根據資訊理論、系統論、控制論的原理，通過對信息的收集、傳遞、加工和整理獲得知識，並應用於實踐，以實現新的目標。信息方法是一種新的科研方法，它以信息來研究系統功能，揭示事物的更深一層次的規律，幫助人們提高和掌握運用規律的能力。經驗總結法經驗總結法是通過對實踐活動中的具體情況，進行歸納與分析，使之系統化、理論化，上升為經驗的一種方法。總結推廣先進經驗是人類歷史上長期運用的較為行之有效的領導方法之一。描述性研究法描述性研究法是一種簡單的研究方法，它將已有的現象、規律和理論通過自己的理解和驗證，給予敘述並解釋出來。它是對各種理論的一般敘述，的是解釋別人的論證，但在科學研究中是必不可少的。它能定向地提出問題，揭示弊端，描述現象，介紹經驗，它有利於普及工作，它的實例很多，有帶揭示性的多種情況的調查；有對實際問題的說明；也有對某些現狀的看法等。數學方法數學方法就是在撇開研究對象的其他一切特性的情況下，用數學工具對研究對象進行一系列量的處理，從而作出正確的說明和判斷，得到以數字形式表述的成果。科學研究的對象是質和量的統一體，它們的質和量是緊密聯系,質變和量變是互相制約的。要達到真正的科學認識，不僅要研究質的規定性，還必須重視對它們的量進行考察和分析，以便更准確地認識研究對象的本質特性。數學方法主要有統計處理和模糊數學分析方法。思維方法思維方法是人們正確進行思維和准確表達思想的重要工具，在科學研究中最常用的科學思維方法包括歸納演繹、類比推理、抽象概括、思辯想像、分析綜合等，它對於一切科學研究都具有普遍的指導意義。系統科學方法20世紀，系統論、控制論、資訊理論等橫向科學的迅猛發展，為發展綜合思維方式提供了有力的手段，使科學研究方法不斷地完善。而以系統論方法、控制論方法和資訊理論方法為代表的系統科學方法，又為人類的科學認識提供了強有力的主觀手段。它不僅突破了傳統方法的局限性，而且深刻地改變了科學方法論的體系。這些新的方法，既可以作為經驗方法，作為獲得感性材料的方法來使用，也可以作為理論方法，作為分析感性材料上升到理性認識的方法來使用，而且作為後者的作用比前者更加明顯。它們適用於科學認識的各個階段，因此，我們稱其為系統科學方法。
㈧ 社會研究方法計算題，求lambda系數和gamma系數，求高人解答！
社會與法計算的主要目的捕獲進去就告人家的。
㈨ 德爾菲法中的專家協調系數計算方法
德爾菲法需要計算的數據
專家參與調查的積極程度：回收率
專家的代表性
Ca對條目的判斷依據按常規分為理論依據、實踐經驗、國內外資料、直覺四類，影響程度為大中小，分別賦值 。
Cs表示專家對條目的熟悉程度，分為五個等級，用12345賦值， Cr權威系數大於等於0.7 為可接受的系數 專家的權威程度Cr=（Cs+Ca）/2
專家的一致性判斷 Kendall』s W 系數計算 P越大，協調度越高。0~1
三輪的一致性系數，統計檢驗的p
一致性系數一般在0.742 .883左右已經很高
異變系數法篩選結果
在條目中篩選異變系數介於最小值與最大值之間的條目為評價條目 =柯西j除以 Mj
Vj——指標評價的變異系數 柯西 j指標的標准差
協調系數 W
協調系數顯著性檢驗 自由度
重要性轉換均數
備選條目的評價和篩選
結合該條目的權威系數，對原始賦值新型轉換，計算條目的重要性轉換值，並以所有回表專家對於某一條目的重要性的評分的轉換值的均數來反映該條目的重要性程度，據此進行條目的篩選
某指標的平均值
Mj=1/mj· m西格瑪i=1 Cij J——指標的算術平均值 mj ——參加j指標的專家數 Cij—— i專家對j指標的評價值
算術平均值越大，指標的相對重要性越高
加權平均值
Mj』 以Cr為權數，對每一指標評價算術平均值，進行加權處理獲得
㈩ 系數怎麼算
拿標准工時/每噸 32X0.37(工時) 30X7.52 相加得到總標准工時237.44.
實際工時13人每人11工時減去6.5工時.13x11-6.5=136.5工時.
237.44/136.5=1.74
