新媒體常用數據分析的九種方法

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書名：新媒體數據分析

作者：勾俊偉

豆瓣評分：6.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-11

頁數：172

內容簡介：

《新媒體數據分析：概念、工具、方法》共分為8章。1章重點介紹了新媒體數據分析的意義、數據類別與來源、不同營銷目的下的數據組合、數據分析工具及誤區；2章重點介紹了新媒體數據分析的基本步驟、數據挖掘方法、數據加工與處理、數據分析及總結；第3章重點介紹了微信公眾號後台的數據分析方法以及輔助的第三方數據分析工具；第4章重點介紹了微博後台的數據分析方法及第三方知微數據分析平台的使用方法；第5章重點介紹了頭條中頭條號文章、悟空問答和微頭條的數據分析方法；第6章重點介紹了新媒體活動數據分析的基本思路與常見誤區；第7章重點介紹了網站統計工具、分析指標、流量分析、訪問來源分析、受訪頁面分析及訪客屬性分析；第8章重點介紹了數據分析報告的作用、類別、日常運營報告的製作方法、專項研究報告的製作方法及行業分析報告的製作方法。 本書適合新媒體營銷的學習者和從業者使用，也可作為本科院校、職業院校營銷類、企業管理類、商務貿易類、電子商務類專業的新媒體營銷課程的教學用書。

作者簡介：

本叢書由PPT達人@秋葉擔任主編，@秋葉是知識型IP訓練營創始人，暢銷書《社群營銷：方法、實踐與技巧》的作者，也是眾所周知的微博大V，微信公眾號百萬訂閱主。本叢書其他作者包括暢銷書作者《微博控 控微博》的@蕭秋水、藍色游標客戶經理劉勇等，他們都： 懂教學 ，國家教學標准核心專家組成員開發； 懂實戰，全部服務過500強企業新媒體營銷； 懂培訓，全部有豐富的新媒體內訓工作經歷； 懂理論，全部有在線課程或新媒體圖書出版經驗。

⑵ 新媒體數據分析的方法主要有哪些

新媒體數據分析方法主要有：

第一：漏斗圖分析法

漏斗圖其實就是一個倒立的金字塔，相信這么說大家一定很清楚了它的形狀了，那麼漏斗圖分析到底是怎麼個方法呢？其實很簡單，就是把你總結好的相關數據填入進去就可以直觀的看出數據每一步轉化的情況了。

第二：雷達圖分析法

做新媒體運營的人都應該知道這個方法吧，畢竟百家號百家指數、大魚號數據分析用的都是雷達圖分析法，所以雷達圖分析法通常用於指數分析，也就是自媒體平台對賬號權重的一種評判。

第三：回歸分析法

這種方法就比較繁瑣了，它是指通過研究事務發展變化因果關系來預測未來即將發展趨勢，也就是說這種方法是用來研究變數間相互關系，也常被稱為因果法。

(2)新媒體常用數據分析的九種方法擴展閱讀：

新媒體進行數據分析的原因：

1、通過數據分析可以知曉各渠道的一個推送效果：將相同的內容投放於不同渠道，可以通過數據分析出個平台的推薦量和閱讀量，以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內容投放於相同的渠道，可以了解目標用戶的內容偏好，以便更集中的輸出和優化內容，提高用戶粘性。

2、我們可以通過數據分析，及時調整優化內容：通過數據對比，可以發現相關問題所在，比如：標題沒取好、圖片沒吸引力、內容不夠優質、目標用戶不在此平台活躍等，然後根據數據反饋的問題，及時做調整，避免掉粉。

3、通過數據分析可以為下一篇內容做出參考，從而使內容越來越優質：數據能客觀反映當前內容的推廣效果和狀態好壞，給上級或公司提供可參考的決策、戰略依據，從而找到最佳路徑。

⑶ 怎麼做新媒體數據分析

目標人群的「畫像」信息提取

（1）目標人群的年齡分析

目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映

由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即「享樂/釋放」、「舒適/安全」和「個性/獨特」。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在後續的公眾號定位及欄目規劃時需要兼顧三者的差異性需求。

好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特徵，這對我們進行公眾號的內容規劃、風格調性和粉絲獲取渠道都很有幫助。

然而，對於微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內容是他們喜聞樂見的，據此可以「投其所好」。

⑷ 新媒體渠道運營需要做哪些數據分析

1. 根據產品定位粉絲；

2. 分析粉絲的喜好；

3. 分析粉絲在一周內那幾天活躍；

目前想到這么多，之後想到了我再給你補充

⑸ 新媒體數據分析工具有哪些

1、Excel是最簡單的，但是也就只能做很簡單的數據分析。

2、SPSS是軟體里比較簡單的，因為可以採用菜單的模式，帶少量的命令編輯。

3、MATLAB常常在建立統計和數學模型的時候比較好用，但是很難學。

4、Finereport兼顧了基本的數據錄入與展現功能，一般的數據源都支持，學習成本比較低，比較適合企業級用戶使用。

⑹ 新媒體方面如何能做好數據分析和統計呢

一直以來，互聯網形勢都是變幻莫測，四處充滿了可變性，隨著移動時代的到來，老一套的傳統營銷方式也可能阻擋企業發展。企業如果再不主動涉及新媒體營銷、以及做好大數據統計、融入新時代潮流，可能將遭遇始料不及的困境。
那麼企業該如何將掌控的數據信息變為自己所用呢？通常可以運用大數據來洞悉消費者的行為變化，從而精準地分析用戶的特點和喜好，最後挖掘出產品的潛在性，以及潛在使用價值用戶人群，最終完成銷售市場營銷的精準化、場景化，這樣一個完整的體系就建成了！關於大數據統計，億仁網路認為企業首先需要做的是依據用戶社會屬性、消費者行為、生活方式等信息，抽象性地總結出一個標簽化的用戶畫像，這其中就包括用戶的性別、地區、年紀、文化教育水準，以及用戶的興趣愛好、知名品牌喜好、產品喜好。
接著，企業就要依靠大數據來進行數據分析，這樣可以讓你致力於一部分用戶，而這群用戶就能意味著特殊產品的大部分潛在顧客。最後，採集大數據最大的使用價值並不是事後分析，而是進行事前預測分析和推薦。通過大數據整合更改企業的營銷方法，然後依靠顧客的個人行為數據信息去做推薦，這樣才能做好！

⑺ 新媒體營銷的九大方法是什麼請舉例並做簡單描述

⑻ 新媒體數據分析平台有哪些

新榜有數，新媒體領域的工具分析

⑼ 新媒體營銷應該如何做好數據統計呢

首先我們先明白統計數據的意義：

• 了解運營質量

• 預測運營方向

• 控制運營成本

• 評估營銷方案

• 以下是新媒體數據分析基本步驟：

1）設定目的：提煉出最准確清晰的目的

看看為什麼最近公眾號漲粉情況不好——近期粉絲增長緩慢——推廣沒做好——尋找推廣錯誤環節（真正目的）

2）挖掘數據：根據所設立的目的進行針對性的挖掘

3）數據處理：

• 數據剔除：去除掉與目的無關的數據，剔除異常數據（由於平台bug等）

• 數據合並：合並性質相近的數據，eg，合並站內和站外閱讀量

• 數據組合：藉助公式加工原始數據，設計出更適合分析的數據，eg，成交率=成交量/瀏覽量

公式計算種類：

①數據求和：常用於銷售數據，統計總體銷售額，訪問時間等

②計算平均數：通常使用在評測內容平台質量上

③計算比例

④計算穩定性：標准差

⑤條件計算：

4）數據分析

• 流量分析：訪問量、訪問時間、跳出率

• 銷售分析：下單量（包括線上預定線下消費，美團券模式）、支付比例、二次購買比例

• 內容分析：閱讀、轉發、推薦、點贊

• 執行分析：文章撰寫速度、客服響應效率、軟文發布頻率

5）數據總結

• 內部溝通

• 分析結果

• 應用規律

⑽ 新媒體運營數據分析工具有哪些

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。