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分析產業聚集程度的方法

發布時間:2022-03-06 20:03:27

⑴ 產業集聚具備哪些特徵

不同的學者對產業集聚的概念有著不同的理解,然對產業集聚的特徵也有不同的認識。不同的產業集聚有不同的特徵,但都具有空間集聚性、專業化、網路化、根植性和創新性的共同特徵。

⑵ 行業集中度的衡量指標

行業集中度是決定市場結構最基本、最重要的因素,集中體現了市場的競爭和壟斷程度,經常使用的集中度計量指標有:行業集中率(CRn指數)、赫爾芬達爾—赫希曼指數(Herfindahl-HirschmanIndex,縮寫:HHI,以下簡稱赫希曼指數)、洛侖茲曲線、基尼系數、逆指數和熵指數等,其中集中率(CRn)與赫希曼指數(HHI)兩個指標被經常運用在反壟斷經濟分析之中。
測量行業集中度的具體方法和相應指標有很多,這里選用絕對集中度(>CRn)和赫佛因德指數(HI)作為衡量市場集中度指標。 行業集中率是指該行業的相關市場內前N家最大的企業所佔市場份額的總和。例如,CR4是指四個最大的企業佔有該相關市場份額。同樣,五個企業集中率(CR5)、八個企業集中率(CR8)均可以計算出來。但是,集中率的缺點是它沒有指出這個行業相關市場中正在運營和競爭的企業的總數。例如,具有同樣高達75%的CR4在兩個行業份額卻可能是不相同的,因為一個行業可能僅有幾個企業而另一個行業則可能有許多企業。CRn指數是以產業中最大的n個企業所佔市場份額的累計數占整個產業市場的比例來表示。設某產業的銷售總額為X,第i企業的銷售額為:Xi,則第i企業的市場份額為:Si=Xi/X,又設CRn為該產業中最大的n個企業所佔市場份額之和,則有:(見右圖公式一)
一般認為,即如果行業集中度CR4或CR8<40,則該行業為競爭型;而如果30≤CR4或40≤CR8,則該行業為寡佔型。
CRn的計算又可細分為以下兩種情況:
(1)已知該行業所佔市場份額的情況下,其計算公式:(見右圖公式二)
其中:Si是第i個企業所佔市場份額,是這個行業中企業總數。
(2)已知該行業的企業的產值、產量、銷售額、銷售量、職工人數、資產總額等的情況下,其計算公式:(見右圖公式三)其中:
CRn:規模最大的前幾家企業的行業集中度;
i:表示第i家企業的產值、產量、銷售額、銷售量、職工人數、資產總額等;
n:產業內規模最大的前幾家企業數;
N:產業內的企業總數。通常n=4或者n=8,此時,行業集中度就分別表示產業內規模最大的前4家或者前8家企業的集中度。
根據美國經濟學家貝恩和日本通產省對產業集中度的劃分標准,將產業市場結構粗分為寡佔型(CR8 ≥ 40)和競爭型(CR8<40%)兩類。其中,寡佔型又細分為極高寡佔型(CR8 ≥ 70%)和低集中寡佔型(40% ≤ CR8<70%);競爭型又細分為低集中競爭型(20% ≤ CR8<40%)和分散競爭型(CR8<20%)。 (1)指數概念
HI指數即赫佛因德指數—赫希曼指數(Hirschman-Herfindahl Index),是指基於該行業中企業的總數和規模分布,即將相關市場上的所有企業的市場份額的平方後再相加的總和。這個指標最初由A·赫希曼提出,1950年由哥倫比亞大學的0·赫爾芬達爾在他的博士論文《鋼鐵業的集中》中進一步闡述。赫希曼指數具有數學上絕對法和相對法的優點使它成為較理想的市場集中度計量指標,它可以衡量企業的市場份額對市場集中度產生的影響,成為政府審查企業並購的一個重要行政性標准。
該指數用公式表示為:(見右上圖公式四)
這一指數的含義是:它給每個企業的市場份額Si一個權數,這個權數就是其市場份額本身。可見,它對大企業所給的權數較大,對其市場份額也反映的比較充分。指數值越大,集中度越高,反之越低。
(2)赫希曼指數在反壟斷分析中的應用
第一、低度集中市場。美國和歐盟的《並購指南》一致認為,若企業並購後市場上赫希曼指數不足1000的情況下,屬於安全港,並購不具反競爭效果。
第二、中度集中市場。美國認為,企業並購後市場上赫希曼指數在1000至1800之間,且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於100個點,一般不具反競爭效果;但若赫希曼指數提高了100個點以上,則可能具有反競爭效果,需要作進一步分析。歐盟則認為,企業並購後市場上赫希曼指數位於1000-2000之間,且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於250個點,一般不具有反競爭效果,但有例外;如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了250個點或以上,則可能具有反競爭效果,需要作進一步分析;在中度集中市場,歐盟比美國初始門檻寬松。
第三、高度集中市場。美國認為,企業並購後赫希曼指數提高超過1800時,屬於高度集中市場,且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於50個點,一般不具反競爭效果;如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了50個點以上100個點以下,則可能具有反競爭效果,需要作進一步分析;如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了100個點以上,一般具有反競爭效果,但需要綜合其它因素作進一步分析。而歐盟則認為,赫希曼指數提高超過2000時,才屬於高度集中市場,且並購後較並購前的赫希曼指數提高低於150個點,一般不具有反競爭效果,但有例外;但如果並購後較並購前的赫希曼指數提高了150個點或以上,則可能具有反競爭效果,需要作進一步分析;在高度集中市場,歐盟與美國存在市場集中度門檻級差。
第四、實踐中的赫希曼指數的價值。企業並購中實測出的赫希曼指數通常比美國和歐盟《並購指南》規定的赫希曼指數標准要高得多,說明《並購指南》規定的赫希曼指數標准僅供參考,不能在企業並購的反壟斷執法決策中起決定性作用,實際執法決策時要綜合考慮市場集中度、市場份額、市場進入障礙、單邊效應、協調效應與效率等因素,還要考慮是否有予以除外或豁免的事由等。

什麼是產業鏈分析方法

產業鏈分析主要是用於分析業間差異(不同行業或不同業務的價值差異),幫助企業找到富有價值與發展前景的具體業務。產業鏈的定性分析方法主要是邁克爾·波特的五種力量競爭模型,定量分析方法主要是產業鏈利潤 >利潤結構分析。

⑷ 產業分析方法

這個分析的方法主要是看你所獲得的一個收獲,另外的話就是分析的時候,一定要選擇大量的數據才可以進行保障。

⑸ 分析工業集聚的原因和意義

工業之所以聚集,因為這樣的話有利於相互聯系,相互學習有利於社會分工的細密。

如何推進產業聚集與升級,課程的考試,100分

推進產業聚集與升級的方式如下: 一、推動戰略性新興產業健康發展 一是加強統籌規劃,調動發揮各方面的積極性,推動重大技術突破,加快形成先導性、支柱性產業,切實提高產業核心競爭力和經濟效益。二是加大財稅金融支持。按照加快培育發展戰略性新興產業的決定和規劃,落實並完善財政、金融、稅收等方面的優惠政策。繼續安排專項資金,統籌推進20項重大產業創新發展工程和應用示範工程。二是完善市場培育、應用與准入政策。支持擴大節能環保、生物產業、新能源、新能源汽車等產品市場,繼續做好「三網融合」工作,加快建立重要產品技術標准體系,優化市場准入管理程序。三是加快突破新興產業核心關鍵技術。加大投入、依託企業、健全機制,整體推進電子信息、先進製造、節能環保、生物醫葯等領域技術研發,爭取掌握一批具有發展主導地位的關鍵核心技術。同時,加快戰略性新興產業領域基礎和前沿技術研究。 二、加快企業技術改造 重點任務,一是加快推進技術創新和科技成果產業化,推動先進技術產業化應用。二是加快推廣應用先進製造系統、智能製造設備及大型成套技術裝備。支持重點企業瞄準世界前沿技術,加快裝備升級改造,推動關鍵領域的技術裝備達到國際先進水平。三是加快推廣國內外先進節能、節水、節材技術和工藝,提高能源資源利用效率,提高成熟適用清潔生產技術普及率。四是著力推進精益製造,改進工藝流程,提高製造水平。五是深化信息技術應用,加快推廣應用現代生產管理系統等關鍵共性技術,推進信息化和工業化深度融合。 三、鼓勵企業跨行業跨區域跨所有制兼並重組 總的要求是,要以科學發展觀為指導,以產業結構調整為主線,以規模效益顯著的行業為重點,堅持市場化運作,發揮企業主體作用,充分發揮政府引導作用,提高產業集中度和資源配置效率,增強國際競爭力,推動重點行業健康有序發展,加快經濟結構調整和發展方式轉變。

⑺ 產業聚集度

產業集聚是生產力實現空間布局上的優化,是各種生產要素在一定地或范圍的大量集聚和有效集中。產業集群是產業集聚的重要方式,它是由具有共性或互補性而相互聯系的企業依託相關的功能服務平台支撐的在空間上的集聚,並形成強勁、持續競爭優勢的經濟群落。產業集群作為當代產業生存與發展最有效的組織形態,在集聚生產要素、優化資源配置、加快制度創新、營造產業生態環境等方面發揮著越來越重要的作用。國內外實踐表明,加快產業集聚,發展產業集群是區域經濟發展戰略的重要組成部分,市場經濟條件下工業化發展到一定階段的必然選擇。

⑻ 高中地理如何分析某地區產業集聚的原因

產業集聚:不同類別的或者相關產業因為合作因素或共享因素集聚在一個地區
產業轉移:因為經濟的發展,科技需求增多,勞動力價格的上升,區位的變化,相關產業搬離某個地區
簡單來說:集聚是增多、搬進
轉移是搬出、減少

⑼ 進行產業環境分析的一般方法是什麼

研究和分析一個產業,首先要看影響產業的發展因素。在此採用縱向對比的分析方法,切開行業發展的歷史來研究和分析行業發展的環境。由於產業的發展前景與很多因素有關,根據不同的因素側面反映了不同的劃分標准,以下有幾種常見的劃分方法。

1、根據產業的未來預期劃分,可分為朝陽產業和夕陽產業,如生物技術和信息產業都是屬於朝陽產業,發展前景一片光明,正所謂「到道路是曲折的,前途是光明的。」幾十年後或許就成為了夕陽產業。

2、按照產業所採用的技術的先進程度,可分為新興產業和傳統產業,一般來說,傳統產業多為夕陽產業,新興產業多為朝陽產業。因為產業的發展周期存在著一定的限制。

從誕生、發展、繁榮、衰落,按照傳統的行業估算一個產業的發展周期值一般為120年。按照產業對資源和技術的依賴程度,產業的周期起伏不定,或長或短。一般來說對資源的依賴程度越大,行業周期就會越短,例如鋼鐵、紡織行業;對技術的依賴程度越大,行業周期越長,例如生物技術、太空技術等。

(9)分析產業聚集程度的方法擴展閱讀:

環境分析的核心是環境數據分析,典型的環境數據分析可能包含以下三個步:

1、探索性數據分析:當數據剛取得時,可能雜亂無章,看不出規律,通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合,計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式,即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性,結合當地環境現狀,發現環境問題

2、模型選定分析,在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型,然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型,據此可對環境質量現狀進行評估,也可預測未來環境發展趨勢。

3、推斷分析:通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

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