辨識方法性能分析

『壹』 危險源辨識及評價方法有哪些

危險源辨識方法：

1）為了便於進行危險源辨識和分析，首先應對危險因素與危害因素進行分類

2）危險源辨識准備

3）危險源辨識方法

4）危險源辨識的確定要點（後續說明）

風險評價辦法：

風險評價應由有關管理人員、技術人員成立評價小組，在熟悉作業現場、相關法規、標准、評價方法後方能進行。包括以下兩種

1、專家打分評價法

（1）由評價小組（一般5~7人）對本單位、本項目已辨識出的危險源進行逐個打分，根據分值大小確定一般危險源和重大危險源。在評價時要考慮：A傷害程度；B風險發生的可能性；C法律法規符合性；D影響程度；E資源消耗等因素。

（2）評價時，對應《危險源評價專家打分法分值表》，幾人同時對某一危險源進行打分，然後由主持人將各位專家的分值相加，再除以人數，所得分數即為危險源和級別分數。綜合得分在12分以下為一般危險源，12分以上為重大危險源；當A=5和B=5時，也應定為重大危險源。評價情況填入《危險源（專家打分法）評價表》內。

2、條件危險性評價法（LEC法）

（1）作業條件危險性評法用與系統風險有關的三種因素之積來評價操作人員傷亡風險大小，這三種因素是：L（事故發生的可能性）、E（人員暴露於危險環境中的頻繁程度）和C（一旦發生事故可能造成的後果）

（2）由評價小組專家共同確定每一危險源的LEC各項分值，然後再以三個分值的乘積來評價作業條件危險性的大小，即：D=LEC(3)將D值與危險性等級劃分標准中的分值相比較，進行風險等級劃分，若D值大於70分，則應定為重大危險源，。危險源評價情況填入《危險源（LEC法）評價表》內。

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危險源辨識的確定要點

(1) 重大危險源是指能導致重大事故發生的危險因素，具有傷亡人數眾多、經濟損失嚴重、社會影響大的特徵。

(2) 危險險源一般出現在：冒頂、突水涌水、煤層瓦斯、斜豎井提升、掘進爆破、基礎開挖、起吊作業、多人高處作業、高壓電氣、鍋爐壓力容器、油料、爆破物品貯運等。

『貳』 預先危險性分析辨識的方法有哪些

有直觀經驗分析方法和系統安全分析方法兩種

『叄』 系統辨識的方法

經典的系統辨識方法的發展已經比較成熟和完善，他包括階躍響應法、脈沖響應法、頻率響應法、相關分析法、譜分析法、最小二乘法和極大似然法等。其中最小二乘法(LS)是一種經典的和最基本的，也是應用最廣泛的方法。但是，最小二乘估計是非一致的，是有偏差的，所以為了克服他的缺陷，而形成了一些以最小二乘法為基礎的系統辨識方法：廣義最小二乘法(GI S)、輔助變數法(IV)、增廣最小二乘法(EI，S)和廣義最小二乘法(GI S)，以及將一般的最小二乘法與其他方法相結合的方法，有最小二乘兩步法(COR—I S)和隨機逼近演算法等。
經典的系統辨識方法還存在著一定的不足： (1)利用最小二乘法的系統辨識法一般要求輸入信號已知，並且必須具有較豐富的變化，然而，這一點在某些動態系統中，系統的輸入常常無法保證；(2)極大似然法計算耗費大，可能得到的是損失函數的局部極小值；(3)經典的辨識方法對於某些復雜系統在一些情況下無能為力。 隨著系統的復雜化和對模型精確度要求的提高，系統辨識方法在不斷發展，特別是非線性系統辨識方法。主要有：
1、集員系統辨識法
在1979年集員辨識首先出現於Fogel 撰寫的文獻中，1982年Fogel和Huang又對其做了進一步的改進。集員辨識是假設在雜訊或雜訊功率未知但有界UBB(Unknown But Bounded)的情況下，利用數據提供的信息給參數或傳遞函數確定一個總是包含真參數或傳遞函數的成員集(例如橢球體、多面體、平行六邊體等)。不同的實際應用對象，集員成員集的定義也不同。集員辨識理論已廣泛應用到多感測器信息融合處理、軟測量技術、通訊、信號處理、魯棒控制及故障檢測等方面。
2、多層遞階系統辨識法
多層遞階方法的主要思想為：以時變參數模型的辨識方法作為基礎，在輸入輸出等價的意義下，把一大類非
線性模型化為多層線性模型，為非線性系統的建模給出了一個十分有效的途徑。
3、神經網路系統辨識法
由於人工神經網路具有良好的非線性映射能力、自學習適應能力和並行信息處理能力，為解決未知不確定非線性系統的辨識問題提供了一條新的思路。
與傳統的基於演算法的辨識方法相比較，人工神經網路用於系統辨識具有以下優點：(1)不要求建立實際系統的辨識格式，可以省去對系統建模這一步驟；(2)可以對本質非線性系統進行辨識；(3)辨識的收斂速度僅與神經網路的本身及所採用的學習演算法有關；(4)通過調節神經元之間的連接權即可使網路的輸出來逼近系統的輸出；(5)神經網路也是系統的一個物理實現，可以用在在線控制。
4、模糊邏輯系統辨識法
模糊邏輯理論用模糊集合理論，從系統輸入和輸出的量測值來辨識系統的模糊模型，也是系統辨識的一個新的
和有效的方法，在非線性系統辨識領域中有十分廣泛的應用。模糊邏輯辨識具有獨特的優越性：能夠有效地辨識復雜和病態結構的系統；能夠有效地辨識具有大時延、時變、多輸入單輸出的非線性復雜系統；可以辨識性能優越的人類控制器；可以得到被控對象的定性與定量相結合的模型。模糊邏輯建模方法的主要內容可分為兩個層次：一是模型結構的辨識，另一個是模型參數的估計。典型的模糊結構辨識方法有：模糊網格法、自適應模糊網格法、模糊聚類法及模糊搜索樹法等。
5、小波網路系統辨識法
小波網路是在小波分解的基礎上提出的一種前饋神經網路口 ，使用小波網路進行動態系統辨識，成為神經網路辨識的一種新的方法。小波分析在理論上保證了小波網路在非線性函數逼近中所具有的快速性、准確性和全局收斂性等優點。小波理論在系統辨識中，尤其在非線性系統辨識中的應用潛力越來越大，為不確定的復雜的非線性系統辨識提供了一種新的有效途徑，其具有良好的應用前景。

『肆』 危險源辨識方法lec法中l代表什麼含義

綜述如下：L代表的是事故發生的可能性。

LEC評價法（格雷厄姆（BenjaminGraham,1894-1976)評價法）是對具有潛在危險性作業環境中的危險源進行半定量的安全評價方法，用於評價操作人員在具有潛在危險性環境中作業時的危險性、危害性。

風險分析：

根據經驗，總分在20以下是被認為低危險的，這樣的危險比日常生活中騎自行車去上班還要安全些；如果危險分值到達70～160之間，那就有顯著的危險性，需要及時整改；如果危險分值在160～320之間，那麼這是一種必須立即採取措施進行整改的高度危險環境；分值在320以上的高分值表示環境非常危險，應立即停止生產直到環境得到改善為止。

『伍』 什麼是分析和辨識系統危險性的基本方法

安全檢查表法(SafetyChecklist)；預先危險性分析(PreliminaryHazard Analysis，PHA)；故障類型和影響分析(FailureModel and Effects Analysis，FMEA)；危險性和可操作性研究(Hazardand Operability Analysis，HAZOP)；事件樹分析(EventTree Analysis, ETA)；事故樹分析(FaultTree Analysis，FTA)；因果分析(Cause-ConsequenceAnalysis，CCA)。

『陸』 系統辨識與建模 辨識方法有哪些

主要內容包括：線性系統的辨識，多變數線性系統的辨識，線性系統的非參數表示和辨識，非線性系統的辨識，時間序列建模，房室模型（多用於醫學、生物工程中）的辨識，神經網路模型的辨識，模糊系統的建模與辨識，遺傳演算法及其在辨識中的應用，辨識的實施等。各種方法都給出具體的計算步驟或框圖，並結合實例或模擬例子給予說明，盡量使讀者易學會用。 本書為天津市高校「十五」規劃教材，可作為高等學校自動化、系統工程、經濟管理、應用數學等專業的高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可作為有關科技工作者、工程技術和管理人員的參考書。 圖書目錄第1章引論(1)1.1建模與系統辨識概述1.1.1系統辨識研究的對象1.1.2系統辨識1.1.3系統辨識的目的1.1.4辨識中的先驗知識1.1.5先驗知識的獲得1.1.6系統辨識的基本步驟1.2數學模型1.2.1概述1.2.2線性系統的4種數學模型1.3本書的指導思想和布局第2章線性靜態模型的辨識(12)2．1問題的提出2．2最小二乘法（ls）2.2.1最小二乘估計2.2.2最小二乘估計的性質2.2.3逐步回歸方法2.3病態方程的求解方法2.3.1病態對參數估計的影響2.3.2條件數2.3.3病態方程的求解方法2.4模型參數的最大似然估計（ml）2.4.1最大似然准則2.4.2最大似然估計243鬆弛演算法習題第3章離散線性動態模型的最小二乘估計(27)3．1問題的提法及一次完成最小二乘估計3.2最小二乘估計的遞推演算法(rls)3.2.1遞推最小二乘法3.2.2初始值的選擇3.2.3計算步驟及舉例3.3時變系統的實時演算法3.3.1漸消記憶（指數窗）的遞推演算法3.3.2限定記憶（固定窗）的遞推演算法3.3.3變遺忘因子的實時演算法3.4遞推平方根演算法3.5最大似然估計(ml)習題第4章相關(有色)雜訊情形的辨識演算法(42)4.1輔助變數法4.2增廣最小二乘法(els)4.2.1增廣最小二乘法4.2.2改進的增廣最小二乘法4.3最大似然法（ml）44閉環系統的辨識4．4．1問題的提出4．4．2可辨識性443閉環條件下的最小二乘估計習題第5章模型階的辨識5.1單變數線性系統階的辨識5.1.1損失函數檢驗法5.1.2f檢驗法5.1.3赤池信息准則（aic准則）5.2階與參數同時辨識的遞推演算法5.2.1辨識階次的基本思想和方法5.2.2階的遞推辨識演算法5.2.3幾點說明5.3模擬研究5.3.1辨識方法的模擬研究5.3.2對模型適用性的模擬研究5.3.3控制系統設計中的計算機模擬研究習題*第6章多變數線性系統的辨識6.1不變數、適宜選擇路線及規范形6.1.1代數等價系統6.1.2適宜選擇路線與不變數6.1.3適宜選擇路線與規范形6.2輸入/輸出方程6.2.1輸入/輸出方程一般形式6.2.2pcf規范形對應的輸入/輸出方程6.3pcf規范形的辨識6.3.1結構確定及參數辨識6.3.2*和*的實現演算法習題第7章線性系統的非參數表示和辨識7.1線性系統的非參數表示7.1.1脈沖響應函數7.1.2markov參數（hankel模型）7.2估計脈沖響應函數的相關方法7.2.1相關方法的基本原理7.2.2偽隨機二位式信號（m序列）7.2.3用m序列做輸入信號時脈沖響應函數的估計7.2.4估計h(t)的具體步驟與實施習題第8章非線性系統辨識8.1引言8.2單純形搜索法8.2.1問題的提法8.2.2單純形搜索法8.3迭代演算法的基本原理8.3.1迭代演算法的一般步驟8.3.2可接受方向8.4牛頓—拉夫森演算法8.5麥誇特方法*8.6數據處理的分組方法

『柒』 列舉十二種常見的危險源識別系統安全分析方法。並談談每種分析方法的優缺點。

摘要 親，危險源的辨識內容：

『捌』 安全風險識別和評估的方法有哪些

常用的幾種方法：

1.工作危害分析法(JHA)

工作危害分析法是一種定性的風險分析辨識方法，它是基於作業活動的一種風險辨識技術，用來進行人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素以及管理缺陷等的有效識別。

2. 安全檢查表分析法(SCL)

安全檢查表法是一種定性的風險分析辨識方法，它是將一系列項目列出檢查表進行分析，以確定系統、場所的狀態是否符合安全要求，通過檢查發現系統中存在的風險，提出改進措施的一種方法。

3. 風險矩陣分析法(LS)

風險矩陣分析法是一種半定量的風險評價方法,它在進行風險評價時，將風險事件的後果嚴重程度相對的定性分為若干級，將風險事件發生的可能性也相對定性分為若干級，然後以嚴重性為表列，以可能性為錶行，製成表，在行列的交點上給出定性的加權指數。

4.作業條件危險性分析法(LEC)

作業條件危險性分析法是一種半定量的風險評價方法,它用與系統風險有關的三種因素指標值的乘積來評價操作人員傷亡風險大小。三種因素分別是：L(事故發生的可能性)、E(人員暴露於危險環境中的頻繁程度)和C(一旦發生事故可能造成的後果)。

5.風險程度分析法(MES)

風險程度分析法是是一種半定量的風險評價方法,它是對作業條件危險性分析法(LEC)的改進。

風險評估在一個企業中，誘發安全事故的因素很多，「安全風險評估」能為全面有效落實安全管理工作提供基礎資料．並評估出不同環境或不同時期的安全危險性的重點，加強安全管理，採取宣傳教育、行政、技術及監督等措施和手段，推動各階層員工做好每項安全工作。

使企業每位員工都能真正重視安全工作，讓其了解及掌握基本安全知識，這樣，絕大多數安全事故均是可以避的。這也是安全風險評估的價值所在。

『玖』 危險源辨識方法有哪三種

1、安全檢查表法

將一系列項目列出檢查表進行分析，確定系統、場所的狀態是否符合安全要求，通過檢查發現系統中存在的安全隱患，提出改進措施。檢查項目包括場地、周邊環境、設施、設備、操作、管理等。

2、預先危險性分析

在每項生產活動之前，特別是在設計的開始階段，對系統存在危險類別、出現條件、事故後果等進行概略地分析，盡可能評價出潛在的危險性。

3、故障樹分析法

事故樹分析從一個可能的事故開始，自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因和間接原因事件，直到基本原因事件，並用邏輯圖把這些事件之間的邏輯關系表達出來。

危險因素的產生

1、能量、有害物質

（1）能量就是做功的能力，它即可以造福人類，也可以造成人員傷亡或財產損失；一切產生、供給能量的能源和能量的載體在一定的條件下，都可能是危險、因害因素。

（2）有害物質在一定條件下能損傷人體的生理機能和正常的代謝功能，破壞設備和物品的效能，也是最根本的危害因素。

2、失控

（1）故障（包括生產、控制、安全裝置和輔助設施等）；

（2）人員失誤；

（3）管理缺陷；

（4）溫度、風雨雷電、照明等環境因素都會引起設備故障或人員失誤。