檢驗分析方法越好

『壹』 水質檢測分析方法常用哪些分析方法

1、看：用透明度較高的玻璃杯接滿一杯水,對著光線看有無懸浮在水中的細微物質？靜置三小時,然後觀察杯底是否有沉澱物？如果有,說明水中懸浮雜質嚴重超標。

2、聞：用玻璃杯距離水龍頭盡量遠一點接一杯水，然後用鼻子聞一聞，是否有漂白粉（氯氣）的味道？如果能聞到漂白粉（氯氣）的味道，說明自來水中余氯超標。

3、嘗：熱喝白開水,有無有漂白粉（氯氣）的味道,如果能聞到漂白粉（氯氣）的味道,說明自來水中余氯超標。也必須使用凈水器進行終端處理。

4、觀：用自來水泡茶，隔夜後觀察茶水是否變黑？如果茶水變黑，說明自來水中含鐵、錳嚴重超標，應選用裝有除鐵、錳濾芯的凈水器進行終端處理。

5、品：品嘗白開水，口感有無澀澀的感覺？如有,說明水的硬度過高。

6、查：檢查家裡的熱水器、開水壺,內壁有無結一層黃垢？如果有,也說明水的硬度過高，（鈣、鎂鹽含量過高），應盡早使用軟化處理！注意:硬度過高的水很容易造成熱水器管道結垢，因熱交換不良而爆管；長期飲用硬度過高的水容易使人得各種結石。

(1)檢驗分析方法越好擴展閱讀：

主要意義：

水資源是人類社會發展不可或缺並且不可替代的重要資源之一，對社會經濟的發展以及人們的日常生活與生產都發揮著保障的作用。

當前人類社會中的水資源危機問題已經直接對經濟的發展起到了限制的作用並且影響著人類的正常生活，所以正視水資源危機以及重視水資源問題具有緊迫性與必要性。而在對水資源質量的調查與把控中，水質分析發揮著重要的作用。

飲用水主要考慮對人體健康的影響，其水質標准除有物理指標、化學指標外，還有微生物指標；對工業用水則考慮是否影響產品質量或易於損害容器及管道。水資源是人類社會發展不可或缺並且不可替代的重要資源之一，對社會經濟的發展以及人們的日常生活與生產都發揮著保障的作用。

『貳』 以下幾個問題各應該用什麼樣的統計學檢驗方法進行分析

（1）用隨機區組設計的方差分析，先將年齡進行不同的分組，再進行統計分析。
（2）可用t檢驗
（3）可用單因素多水平的非重復測量的方差分析
（4）等級方差分析

『叄』 化學分析法中較常用的檢測方法是什麼

化學分析法中最常用的檢測方法主要有兩種，一種是人工分析，還有一種是儀器分析，而人工分析的話，通常涉及到滴定檢測的方法。

『肆』 模型檢驗常用方法有哪些

正確性分析；有效性分析；有用性分析；高效性分析

『伍』 化學分析法中較常用的檢測方法是

(1) 化學分析法：目前常規的糖類檢測方法如斐林氏法、高錳酸鉀法等化學分析方法只能測定總還原糖，不能測定其他糖含量。

(2) 氣相色譜法：氣相色譜法也可用於糖類測定，但由於糖類本身不具揮發性，須進行衍生化處理後才能用氣相色譜檢測。

(3) 高效液相色譜法。高效液相色譜法（HPLC）更適用於糖類檢測，樣品無需衍生化，解析度高，重現性好，特別適用於某些熱敏性糖類和多糖分子量的檢測。迪信泰檢測平台提供HPLC、LC-MS檢測多種糖類服務。

檢測器

(1) 示差折光檢測器：可直接測定，操作簡便，但靈敏度較低；

(2) 紫外檢測器或光檢測器：靈敏度較高，但由於糖類本身在紫外區沒有吸收或不產生熒光，因此樣品需提前進行衍生化，操作較復雜。

(3) 蒸發光散射檢測器：對於沒有紫外吸收、不產生熒光或電活性的物質均能檢測，通用性好，靈敏度高，可用於梯度洗脫。

流動相

一般為水、乙腈和甲醇的混合溶液，影響流動相的因素主要有以下幾種：

(1) 配比：由糖類的組分含量、分子量范圍、結構組成等決定，且有研究表明水的比例越高，分離速度越快，但若出現果糖和葡萄糖色譜峰重疊，分離效果則會下降。

(2) 流速：也是影響分離效果的主要因素之一，若流速增大，保留時間縮短但分離效果下降，若流速過快，則會縮短色譜柱的使用壽命，不同的色譜柱，其配合柱效的最佳流速也不同。

(3) 檢測溫度：會影響色譜的檢測結果，有研究發現提高溫度，可以縮短保留時間，但分離效果下降，降低溫度更有利於峰分離。

(4) pH：一般使用中性的有機溶劑或水進行提取。為了避免離子化，檢測物質呈鹼性時，可以增大流動相pH，檢測物質呈弱酸性時，可以降低流動相pH。

『陸』 用何種檢驗方法進行統計學分析，該檢驗方法的應用條件是什麼

統計學 各種應用條件、校正條件

應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數據應選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數估計 P74 總體均數的置信區間 1.正態近似法：
總體標准差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法
總體標准差σ未知，且n≤50時
二、第六章 計量資料兩組均數t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件
適用於計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），並要求： 1. 樣本來自正態分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態總體，P>0.05時尚不能認為兩組資料的分布非正態；
2. 兩獨立樣本均數比較時，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態時，兩計量資料均數的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可採用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變數變換：對數變換、平方根變換、倒數變換等
方法3. 非參數檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關樣本P142）；Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等

三、第七章 計量資料多組均數的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個樣本均數比較。若P<0.05，均數不全相等，則進行第2步；
2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數間全面比較）
（二）方差分析的應用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類資料（計數資料）的比較-󰀁󰀂檢驗
（一）四格表資料（兩獨立樣本率的󰀁󰀂檢驗）P123 1、n≥40，且所有T≥5時，計算普通Pearson 󰀁󰀂值 2、n≥40，且有1≤T<5時，用校正公式計算󰀁󰀂值；
3、n＜40，或有T＜1時，改用Fisher確切概率法計算P值。
先估計表中最小的理論頻數T值 [󰀃󰀄󰀅=(󰀆󰀄×󰀆󰀅)/n] ，也就是行合計最小值與列合計最小值所對應的格子的T值，結合n值，以確定是否採用校正公式
（二）配對四格表資料（兩相關樣本率󰀁󰀂檢驗）P127 1、b+c40時，計算普通McNemar 󰀁󰀂值
2、b+c<40時，需校正
（三）R×C表的󰀁󰀂檢驗 P131 1、多個樣本率的比較
多個樣本率比較，若P<0.05，均數不全相等，則進行第2步：做多重比較，採用四格表󰀁󰀂檢驗（󰀁󰀂分割） P131 2、多組構成比的比較
分組變數無序而結果變數有序的單項有序資料改用等級資料的秩和檢驗
3、若較多格子（1/5以上）的理論頻數小於5或有一個格子的理論頻數小於1，則易犯Ⅰ型錯誤。

『柒』 spss例題求解答，請告知需要什麼分析方法，越詳細越好

先問一個問題，ABCD成績是存在等級增減的吧？如果是的話用秩和檢驗哦

分析方法：非參數秩和檢驗

（1）具體操作：

分析-非參數檢驗-舊對話框-兩個獨立樣本（分組變數-要記得定義組），勾選M-W U【曼-惠特尼U(M）】

（詳細說明：檢驗變數就將「成績」那個數據弄進去，分組變數把「方法」那個數據放進去，記得定義組）

（2）結果分析：

①顯著值看P值，P<0.05，則認為存在顯著差異；如果P>0.05，則認為不存在顯著差異。

最後，如果回答有誤或者有不明白的地方歡迎追問~

『捌』 方差分析的檢驗方法有哪些

方差一般是指一組數據在平均值上下的波動情況，方差分析的檢驗方法有圖像法、平均值代入觀察法

『玖』 卡方檢驗分析方法，學習資料，問題求助

卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變數，變數1是組別，
正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變數2是療效等分類變數，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2，
還有一個變數3是權重，例數
數據錄入完成後，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows里
，把變數2選到column里，然後點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares，
然後點continue，再點ok，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個數是卡方值，
後面是自由度，然後是P值。

『拾』 檢驗一個新的分析方法是否正確,可以採用哪些方法

分析方法，是指實驗室對樣品進行分析檢驗的依據。其中以科學、技術、實踐經驗和綜合成果為基礎，經有關方面協商一致，由主管機構批准，以特定形式發布，作為共同遵守的准則和依據的分析方法稱為標准方法，或稱方法標准。標准方法在技術上並不一定是最先進的，准確度也可能不是最高的，而是在一般條件下簡便易行