基於案例的推理是什麼方法

Ⅰ 高分懸賞案例推理和專家系統的區別

案例推理（case-based reasoning）和專家系統的區別本人正在寫論文，搞不懂兩者的區別。
本來以為CBR是專家系統的一種，結果看到一篇論文《智能故障診斷技術綜述》
上面寫著智能故障診斷技術分為：專家系統，神經網路，模糊邏輯，故障樹和案例推理。
難道專家系統和案例推理莫不相關？

但是又看到別的論文，題目就是《基於案例推理的導彈故障診斷專家系統研究》
《基於案例推理的魚病診斷專家系統及其資料庫設計》

請問兩者到底有什麼聯系和區別？您有什麼證據？
專家系統是一個含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗智能計算機程序系統，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。簡而言之，專家系統是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。要獲得高質量的專家系統，必須成功地把專家的知識轉換到計算機上，因而「知識」是專家系統的核心。因此，專家系統也稱為「知識庫系統 (Knowledge Base Systems) 」。專家系統的「知識」是與專家知識、經驗、專長等相關的信息集合，構成知識的信息匯聚於「知識庫」中，以「知識表示方法」被計算機理解和接受。
專家系統的基本設計思想就是將知識和控制推理策略分開，形成一個知識庫，專家系統在控制推理策略的導引下，利用存儲起來的知識來分析和處理問題。這樣，在解決問題時，用戶為系統提供一些已知數據，然後可以從系統中獲得專家水平的結論。
案例推理,即CBR(CASE-BASED REASONING)，是一種類比推理方法，它提供了一種近似人類思維模型的建造專家系統的新的方法學，這與人對自然問題的求解相一致。它強調這樣的思想：人類在解決問題時，常常回憶過去積累下來的類似情況的處理，通過對過去類似情況處理的適當修改來解決新的問題。過去的類似情況及其處理技術被稱之為案例(CASE)。過去的案例還可以用來評價新的問題及新問題的求解方案，並且對可能的錯誤進行預防。運用這一基本思想進行推理被稱為CBR技術。
簡單可以這么理解：專家系統和案例推理都是運用過去的經驗來解決新的問題。傳統的專家系統是基於規則進行推理的，也就是要建立大量的知識規則，然後按照規則推理出結果，而案例推理是一種較新的推理方法，它是把過去的經驗轉化為案例，然後通過案例的匹配，檢索出與新問題像近的案例，再進行修正，成為新問題的解決方案。目前，在專家系統的推理中，目前也有很多採用案例推理或者把案例推理和規則推理進行結合。

Ⅱ 結合科學史的案例談談什麼是歸納推理

證偽主義是和證實相對的，證實是建立 在歸納主義的基礎上的，是通過大量的 事實來歸納證明一個理論的正確性；而 證偽主義是建立在演繹邏輯的基礎上 的，波普爾的證偽主義中強調的是對嚴 格的全稱陳述理論的證偽，所以，一旦 在生活或實驗中能夠找到與這個全稱陳 述理論不相符合，那麼就可以證明這個 由歸納證實的理論是不正確的，即達到 了證偽的目的。

Ⅲ 案例推理的案例推理的工作原理

一個典型的案例推理問題求解過程的基本步驟可以歸納為四個主要過程：案例檢索(Retrieve)、案例重用(Reuse)、案例修正(Revise)和案例保存(Retain)，因此案例推理亦稱為4R,其工作過程如圖所示。在案例推理中，通常把待解決的問題或工況稱為目標案例（Target Case），把歷史案例稱為源案例（Base Case），源案例的集合稱為案例庫。從圖中可以了解CBR 解決問題的基本過程為：一個待解決的新問題出現，這個就是目標案例；利用目標案例的描述信息查詢過去相似的案例，即對案例庫進行檢索，得到與目標案例相類似的源案例，由此獲得對新問題的一些解決方案; 如果這個解答方案失敗將對其進行調整，以獲得一個能保存的成功案例。這個過程結束後，可以獲得目標案例的較完整的解決方案; 若源案例未能給出正確合適的解，則通過案例修正並保存可以獲得一個新的源案例。在案例推理過程中，案例表示、案例檢索和案例例調整是案例推理研究的核心問題。絕大多數現有的案例推理系統基本上都是案例檢索和案例重用的系統，而案例調整通常是由案例推理系統的管理員來完成的。

Ⅳ 什麼是基於案例的推斷系統

基於案例的推理(case-based reasoning, CBR)是人工智慧領域新崛起的一種基於知識的問題求解和學習方法，它以獨特的推理風格和成功的應用，向人們展示了很強的生命力。
AKCBR是上海安可科技研發的基於案例推理的故障診斷系統,是應用於各行業設備的一項現代故障智能診斷技術。

Ⅳ 法律推理有哪幾種形式推理

1、演繹推理

演繹推理系指前提與結論之間有蘊涵關系的推理方法。所謂「蘊涵」是形式邏輯中的一個常用概念。我們說一個判斷或一個判斷形式p蘊涵一個判斷或一個判斷形式q，也即指，當p為真時，q也必然為真。

從這個意義上，也可將演繹推理定義為前提與結論之間有必然聯系的推理。具體到法律邏輯上，演繹推理主要表現為涵攝模式中的司法三段論。

即以裁判規范為大前提，以裁判事實為小前提，推演出的最後的判決結論。演繹推理在法律發現中的直接適用范圍是比較狹窄的，在大多數情況下必須先行藉助其他邏輯方法對案件事實與相關規范進行加工處理後方可運用演繹法得出最後結論。以下試舉兩例以說明演繹法在法律推理中的適用情形。

2、歸納推理

歸納推理一般而言是指由個別的事物或現象推出該類事物或現象的普遍規律的推理方法，主要包括3種推理方法：簡單枚舉法、統計概率法與求因果聯系法。

這三種方法都具有一個共同的特點，即通過對於大量但並非全部事物的觀察、綜合、分類、比較，從而推斷出該類事物具有某種共同的屬性，是一種由特殊推導出一般的邏輯推理。

與演繹法不同，歸納法是一種綜合的方法，它的結論往往會突破前提所提供的知識范圍，提出新的，並不必然蘊含於前提之中的結論。

法律人在法律適用中運用歸納推理必須遵守下列規則：除了所舉事例具有足夠的代表性，累計經驗中的事例或案例的數量越大，推論所得的結論正確的概率就越高。

3、類推法

類推法是指由兩個或兩類事物在許多屬性上都相同，便由此推出它們在其他屬性上也相同的推理方法。例如，已知甲事物具有a、b、c、d、e等屬性，且已知乙事物具有a、b、c、d等屬性，因而得出結論乙事物也具有e這種屬性。

(5)基於案例的推理是什麼方法擴展閱讀：

法律推理實質上是承認了法官的自由裁量權，在某些情況下，當法官處於「找法不能」的境地時，法官可以根據自己的價值判斷和法律信念來進行推理和選擇，以彌補法律的漏洞，保護當事人的權益。但這種選擇必須是理性的，合情合理的，而不能任憑法官肆意揣測和濫用。

在法律實踐中，實質推理的主要形式是運用法律解釋、運用判例、進行利益衡量和參照公共政策。但其推論結果參入了法官的認知、情感和價值，滲透了法官的主觀因素，結果具有一定的主觀性，因此對法官的職業素養提出了更高的要求。同時需要加強司法監督，完善制度建設，防止法官濫用司法權。

Ⅵ 什麼是案例法

案例法一般指案例分析法。

案例分析法，又稱個案研究法是由哈佛大學於1880年開發完成，後被哈佛商學院用於培養高級經理和管理精英的教育實踐，逐漸發展今天的「案例分析法」。

哈佛大學的「案例分析法」，開始時只是作為一種教育技法用於高級經理人及商業政策的相關教育實踐中，後來被許多公司借鑒過來成為用於培養公司企業得力員工的一種重要方法。

應用

案例分析法（Case Analysis Method）由哈佛大學於1880年開發完成，後被哈佛商學院用於培養高級經理和管理精英的教育實踐，逐漸發展今天的「案例分析法」。

哈佛大學的「案例分析法」，開始時只是作為一種教育技法用於高級經理人及商業政策的相關教育實踐中，後來被許多公司借鑒過來成為用於培養公司企業得力員工的一種重要方法。

通過使用這種方法對員工進行培訓，能明顯地增加員工對公司各項業務的了解，培養員工間良好的人際關系，提高員工解決問題的能力，增加公司的凝聚力。

Ⅶ 什麼是基於案例的定性理論研究

基於案例的定性理論研究:

主要指非實驗性的，通常採用案例資料，而且一般不用數量形式表達的研究。定性研究更強調意義、經驗（通常是口頭描述）、描述等。

確定事物本質屬性的科學研究,科學研究的基本步驟和基本方法之一。它是通過觀測、實驗和分析等,來考察研究對象是否具有這種或那種屬性或特徵,以及它們之間是否有關系等。由於它只要求對研究對象的性質作出回答,故稱定性研究。

Ⅷ 基於案例推理的故障診斷

基於CBR的故障診斷系統

基於案例的推理簡介（Case Based Reasoning,CBR）
設備在應用過程中由於各種因素的影響難免出現故障，如何判斷設備的故障類型和故障部位並給出正確的處理辦法就顯得尤為重要，為了保證設備性能良好，維持正常的運轉，降低維修成本，提高經濟效益，增強企業競爭能力等，對設備進行故障診斷和預防是重要的和必需的，尤其是使用同類型批量設備的單位和部門，如環保行業的在線監測儀、除塵儀；鋼鐵行業的鍋爐、軋機機械等。但是，目前對於這些復雜系統和設備，建立系統數學模型和故障過程模型是非常困難的。當前，用於這類對象的故障診斷方法主要有專家系統和智能的人工神經網路；但是應用時，又有其明顯的缺點，見下表：
表1專家系統和神經網路系統的缺點
診斷方法 缺點
專家系統 1)診斷的效果與知識庫的完善程度以及知識表示方法直接相關
2)知識的抽取和推理規則的建立是一項非常艱巨而且困難的任務
3)故障的多樣性和不可預測性，一次性構建完善的知識庫和推理庫是不可能的
4)知識推理系統的可擴充性和靈活性不夠，限制了它的應用范圍
5)存在「知識獲取」瓶頸
神經網路 1)結構和訓練演算法的確定需要得到大量試驗資料
2)對於未經訓練過的新故障難以進行診斷

案例推理(CBR)是人工智慧領域新興的一種問題求解方法，它通過目標案例的提示得到歷史記憶中結構化存儲的源案例，並由源案例進行相應的判斷與推理來指導目標案例求解。所以CBR有以下優點:
1)、 利用案例中隱含的難以規則化的知識，以輔助規則推理的不足。
2)、 案例的獲取比規則獲取要容易，較好解決「知識獲取」的瓶頸問題。
3)、 對過去的求解結果進行復用，提高對新問題的求解效率。
4)、 有持續不斷的學習能力。

安可AKCBR介紹

一、安可AKCBRS簡介
AKCBRS是安可科技研發的基於案例推理的故障診斷系統,是應用於各行業設備的一項現代故障智能診斷技術。
基於案例的推理（Case Based Reasoning,CBR）技術是人工智慧中新崛起的一項重要推理技術，在很大程度上符合領域專家求解新問題的過程，利用CBR技術解決故障診斷問題是當今人工智慧故障診斷領域的研究熱點，作為專家系統中的一個分支，其研究得到了學術界和工程界的高度重視，並相繼在各行各業中得到成功應用。不過在這些已報道的基於案例推理的故障診斷系統中，大多數都是針對某一具體設備的專用專家系統，雖然其對具體設備故障診斷比較實用，但其缺陷是通用性不強，因為不同問題領域，設備種類不同，其專家知識及推理機制也不相同；即使同一問題領域，也有各種功能不同的設備，這樣一來給通用基於案例推理的故障診斷系統的設計開發增加了較多的困難。AKCBRS是以用戶為中心的通用性基於案例推理的故障診斷系統，只要領域專家設置好必要的知識模塊，就可自行生成專用於同種功能設備的基於案例推理的故障診斷系統。
二、系統特點：
圖形化的參數層次結構建模
提供圖形化的工具配置案例集，使得領域專家通過滑鼠操作即可完成案例集和狀態向量、特徵向量關聯；特徵向量權重關系設置。如下圖：

優化的檢索策略
案例檢索是CBR的核心技術，從源案例庫中檢索出與新問題的目標案例最相似的歷史案例，將直接決定CBR的速度和精度。在基於案例推理的故障診斷系統中，由於故障可以根據其內部機理進行分類，且各案例的特徵包括故障狀態和故障數據兩種故障信息，因此通過領域專家對案例進行合理分類的基礎上，利用案例的故障狀態信息和改進的灰色關聯度計算方法，針對故障診斷系統，提出了一種類選、粗選、精選、擇優「四步走」的檢索策略。如下圖：

應用領域的廣泛性
在已報道的基於案例推理的故障診斷系統中，大多數都是針對某一具體設備的專用專家系統，雖然其對具體設備故障診斷比較實用，但其缺陷是通用性不強，因為不同問題領域，設備種類不同，其專家知識及推理機制也不相同；即使同一問題領域，也有各種功能不同的設備，這樣一來給通用基於案例推理的故障診斷系統的設計開發增加了較多的困難。AKCBRS是以用戶為中心的通用性基於案例推理的故障診斷系統，只要領域專家設置好必要的知識模塊，就可自行生成專用於同種功能設備的基於案例推理的故障診斷系統。
基於WEB的故障檢索訪問
方便用戶通過網路，對故障記錄進行檢索。
方便的數據導出功能
可以選擇四種數據導出格式，PDF文件、Word文件、Excel文件及文本文件。

三、系統設計思路：
依據專家系統的特點和CBR的工作原理，AKCBRS設計思路分為以下幾個部分：
1)案例集配置。領域專家根據設備的情況，劃分案例類別，並設置案例集的狀態參數，關鍵指標狀態參數的值；特徵參數及特徵參數的權重，系統通過層次分析法計算特徵參數的權重向量，並進行一致性檢查。案例集配置好以後領域專家根據以往處理設備故障的經驗或類似的經歷,按照案例集的組織結構和屬性輸入各案例集中的案例，形成案例庫。
2)設備故障產生。設備故障產生後,記錄故障產生的經過、現象等。依據優化的案例檢索策略進行案例檢索。
3)設備故障匹配。對於有大於相似度預設閥值的案例按相似度大小和故障發生頻率給出故障處理報告。
4)案例庫學習、調整、擴充。對於匹配結果沒有大於相似度閥值的情況系統給出提示，由用戶對故障信息處理後並給出處理結論，然後由領域專家驗證是否擴充到案例庫中；領域專家也可以對一下案例集中的案例處理結論進行修正，也可以對一些無效案例進行刪除。

四、系統模塊：

Ⅸ 案例推理

事件有幾種可能：
1>如果A是甲村的，B是乙村。所以A傳達的話語是真實的，確實是B自己說的，但是B不可能自己說自己是乙村，因為他要說謊，所以得出A是乙村的。
2>如果A是甲村，B也是甲村。所以A傳達的話語是真實的，確實是B自己說的，但是B若是甲村的，所以不可能說自己是乙村，這是矛盾，所以這個假設不成立。
3>如果A是乙村，B是甲村。所以A傳達的話語是假的，不是出自B之口，所以B會說自己是甲村的，A來說慌，這個成立。
4>如果A是乙村，B也是乙村。所以A傳達的話語是假的，不是出自B之口，B被問時要說謊，所以只能回答自己是甲村的，然後由A來傳達他說他是乙村的。所以這個也成立。（但前提是A不認識B，如果認識A就說了實話，就不成立了）
所以答案是第三個和第四個，你說是吧。