Ⅰ 怎樣分析spss重復測
重復測量數據的分析思路，採用重測測量方差分析的方法進行主效應，時間效應和交互效應的研究，獲取組間整體、時點間整體，交互作用的3對F，P，再整體解釋一下。
如果交互效應顯著，則分析不同時間點組間差異，組內不同時間點差異即可。
組間單因素方差分析，組內配對t檢驗矯正a水平。
Ⅱ 怎樣做多因素有重復試驗的方差分析
spss的做法，因為是重復測量，這時候有多少個水平就有多少列被試內的變數要輸入，這里是4*3共十二列，可分別命名為a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b3,a4b1,a4b2,a4b3,每個組合下的3次取均分，按照十二列數據對號入座。
數據錄入後，在菜單中選擇分析——一般線性模型——重復度量，然後開始定義每個因子，給A和B因子分別命名，輸入各自的水平數（級別數），A是4，B是3，然後OK，進入方差分析對話框，將12列數據按照定義選入右邊的群體內部度量框，點擊繪制按鈕可以繪制交互圖，點擊選項按鈕，將兩個因子選入右邊的均值比較框中，可以選擇被試內變數的時候比較方式，然後點擊OK，就會出結果
Ⅲ 什麼是一個不斷發現問題分析問題和解決問題的重復進行和螺旋上升的活動
摘要 所以學習過程是不斷重復的，但主要進程是上升的。
Ⅳ 重復多因素方差分析
關於你的這個問題
有點太專業了
必須要咨詢專業人士
Ⅳ 如何分析 重復實驗得到的數據結果
這個不一定的,從統計學的角度來講,兩個參數決定了數據的可信度,一個是中間值,一個是標准差.
如果你的試驗設備精度夠的話,以上兩個影響幾乎都可以消除,那麼就回到測量本身的問題來了.
一般來說,設備測量的數據有以下5個特點：
重復性、再現性、偏倚、穩定性和線性.
所以你提到的問題解答如下：
1、是
2、一般是算術平均
3、是
Ⅵ 重復性問題，要怎麼「科學解決」
事實上，雖然科學界反思了這么多年「可重復性」的問題，但這么些年中，真的具備可重復性的實驗並不多——事實上，許多年輕的科研人員在實驗室中需要學習的第一課就是：許多看起來高大上的文章都是錯的，或者只對了一部分。這並不是導師們信口雌黃。2012年，世界最大的制葯公司之一安進公司的研究人員宣稱，他們試著重復癌症研究領域53篇「里程碑式進展」的論文里闡述的研究結果，有47篇的結果無法再現[4]。2015年，《可再現性項目：心理學篇》項目試圖再現在發表在3份頂級心理學期刊上的100項研究，發現能再現的研究不足一半[5]。2016年5月，《自然》雜志公布了一個調查結果，在這份調查結果中，各行各業超過60%的科學家表示自己有過「未能成功重復別人實驗結果」的經歷，而對於化學家而言，有過這樣悲慘經歷的同行們更是超過80%[6]。有趣的是，不僅別人的實驗結果難以重復，他們有時連自己的實驗結果都重復不出來！
正是這樣的原因，在受訪的科學家中，有90%都承認科學界遭遇了或多或少的「可重復性危機」。不過，美國韋恩州立大學醫學院的大衛·格爾斯基（David H. Gorski）教授並不贊同「危機」這樣的用詞[7]。他認為這項調查根本就不是一項科學嚴謹的研究，而在他眼裡，「『危機』是用來描述一個即將到來的危險或者轉折點的詞語。這通常意味著我們必須要採取一些措施。而事實上，可重復性在科學研究領域是一個『問題』，是長期存在的『慢性病』。」它沒有把科學研究逼到生死存亡的牆角，科學研究也沒能把它從自己的必經之路上剔除。
為什麼？因為影響研究結果可重復性的條件太多太多了。
Ⅶ 重復測量學習資料，分析方法，問題求助
這個要看資料類型是什麼，來選擇統計分析方法的
比如t檢驗就可以用於定量資料正態分布的情況
我替別人做這類的數據分析蠻多的
Ⅷ 有重復的分析數據統計學表示方法
重復測量資料分析可以做的
我經常幫別人做這類的數據分析的
Ⅸ 重復測量數據分析求助統計學方法
重復測量的等級資料分析是很麻煩的，要用到廣義估計方程
我替別人做這類的數據分析蠻多的
Ⅹ 關於可重復雙因素方差分析或者重復測量的方差分析
你的單向是指單因素嗎？兩者回答的問題不同，重復測量資料一般採用重復測量方差分析