電商分析方法

㈠ 如何進行電商運營數據的分析，都有哪些方法

挑幾點來講。第一，必須明確運營的目標是什麼，有了這個目標，才能知道你到底應該分析哪些緯度，用哪些方法去分析。第二，有哪些數據可以分析。對電商而言，用戶的行為數據和交易數據都是很關鍵的。做用戶行為分析的工具很多，市面上常見的有 GA、神策等，做交易數據分析的比如 Ping++ 增長智能系統（GI）。工具和方法有很多，但最關鍵的是數據化思維，這是每一個運營人和營銷人都必須具備的基本技能。

㈡ 電商數據分析應該從哪些方面進行分析

從8個方面來闡述如何對電商平台進行數據分析：

1.總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。
2.網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。
3.銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。
4.客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。
5.商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。
6.市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。
7.風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。
8.市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整

想要更精準的了解電商平台的數據分析，推薦咨詢情報通。情報通全面覆蓋國內外主流電商平台全類目電商數據，可進行多重屬性交叉分析，通過對不同屬性組合進行分析，指導生產、指導訂貨，指導制定廣告投放策略，應用嚴謹的方法，進行數據爬取、數據計算、數據整理，常規數據日級抓取，直播數據分鍾級抓取，每周進行數據更新，可以隨時登錄系統進行查看。

㈢ 電商數據分析常用方法有哪些

1.對比分析

橫向對比：簡單的說就是和誰對比?假如說我們上個月店鋪的成交額增長了30%，那麼我們是不是應該開心呢?

這里我們還要參考競爭對手的成交額，數據時代，我們可以很輕易的拿到競爭對手的相關數據。

縱向對比：我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達到預期，有沒有下降趨勢，當然我們也可以以季度、月或周為單位。

2.轉化分析

這里牽涉到一個問題，評判一家電商企業需要用到的一些日常統計指標：

店鋪的目標用戶數量：一家店鋪的成交量，反映的是這家店鋪對於市場的影響以及用戶對於產品的滿意度。

平均消費金額：店鋪每年平均每位用戶消費了多少，以此來定位目標人群，確定是否達到盈利的指標。

用戶的復購率：判別產品滿意度，假如用戶購買過一次後，還會購買第二次，說明用戶對於你的產品還是很滿意的，這樣既節省了市場推廣費用，用戶也會推薦給更多朋友來夠買。

3.留存分析

我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池裡，但是經過一段時間後，用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。

我們常常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來檢測我們店鋪的流量。有的時候可能會看到我們的日活，在一段時期內都是逐漸增加的，以為是非常好的現象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結果很可能是一個錯誤的。

留存是產品的核心，用戶只有留下來，我們的產品才能不斷增長。如果我們什麼都不做的話，用戶很快的就流失了。

4.產品比價

大部分電商公司會頻繁搞促銷，一般來說每次打的旗幟無非是全網最低，但是如何才能確定是全網最低呢?

這時候需要我們去搭建一個比價系統，這個比價系統的目的主要是為了去抓取各大電商平台商品的價格。通過各大電商平台的價格以及優惠額，來制定你自己的策略。

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㈣ 怎麼數據分析電商

電商指的是交易所有過程的電子化,也就是利用網路實現所有商務活動業務流程的電子化。
電商網站為客戶提供電子商務服務的技術與資源，為中小企業提供網路營銷服務。近些年電商發展迅猛，現在電子商務的范圍波及人們的生活、工作、學習及消費等廣泛領域，隨著科技發展，電商逐漸往智能化，規范化，大眾化，區域化，國際化發展發展，近年跨境電商發展得到大力支持，很多新起電商開始往跨境發展，實現「走出去」面向全球消費者。現還有社交電商類盈利模式主要是銷售及渠道盈利, 會員收費制, 構建平台生態圈盈利.現在正是電商時代,電商是一個不錯的選擇,薪資待遇也是有極大的空間。可以到新華了解一下
電子商務專業目前一如既往的熱門，你得把專業的知識學好。比如攝影、文案撰寫、PS修圖，現在自媒體運用也很重要呢。你可以結合當下熱門的抖音等社交媒體，學習一下如何運作。還有就是你之後的定位，如果是淘寶運營，你還得專研一下淘寶的運用，比如自己開個小店。又或者藉助社群效應，那你也可以提前演練一下。初此之外，你也可以學習一些其他的實用軟體，拓寬自己的興趣和能力

㈤ 電商平台 數據分析採用什麼方法

電商最重要的指標就是這幾個了：

1 、商品數據分析：電商平台定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數據圖表類型很多，比如從時間維度、商品類別、價格維度等；

把電商所有平台數據統一整合到BDP個人版，然後拖拽就可以做出以上可視化圖表了，分析不需要重復做！

㈥ 電子商務案例分析的主要方法有哪些

電子商務案例分析的方法和步驟

案例分析的目的：將來進行電子商務項目優化、問題分析，以及策劃電子商務方案和項目積累知識與方法。在進行電子商務案例分析時，一般應該遵循一定的程序，按照一定的模型進行系統分析，以科學把握案例的精髓。

電子商務案例分析模型（分析方法和步驟）:

一、電子商務模式定義

二、案例基本情況匯總

三、案例價值網路定位

四、電子商務模式分析

電子商務的商業模式

電子商務的技術模式

電子商務的經營模式

電子商務的管理模式

電子商務的資本模式

五、分析結論與建議

一、電子商務模式定義

分析一個電子商務案例，首先要判斷其電子商務模式，把握這種電子商務模式的特徵和分類，進而理解其對電子商務各利益主體的優勢，為進行案例分析奠定基礎。

二、案例基本情況匯總

匯總是進行電子商務案例分析的基礎工作，需要通過現有文獻、網路調查、實地考察、網站瀏覽、在線討論列表和公司宣傳材料等途徑盡可能詳細地收集擬分析案例的基本情況，並進行匯總整理。一般應包括案例所涉及公司或項目的成立時間、投資主體、業務范圍、產品或服務、發展歷程和市場地位等內容。

三、案例價值網路定位

首先要對案例進行由表及裡的系統分析，就是要在對電子商務案例的功能結構進行科學定位的基礎上，界定電子商務模式中所包含的各個主體，具體包括相關電子商務公司、客戶、供應商和合作夥伴等，把握主要的信息流、資金流和物流特點，明確該電子商務模式對各主體的功能及每個參與方所能獲得的利益。

四、電子商務模式分析

在功能結構和價值網路定位的基礎上，要就案例的商業模式、技術模式、經營模式、管理模式和資本模式分別進行系統的分析，以掌握電子商務模式的內涵，為進行電子商務項目管理和策劃積累經驗。

（一）電子商務的商業模式

電子商務的商業模式是電子商務項目運行的秩序，是指電子商務項目所提供的產品、服務、信息流、收入來源，以及各利益主體在電子商務項目運作過程中的關系和作用的組織方式與體系結構。它具體體現了電子商務項目現在如何讓獲利，以及在未來長時間內的計劃。

主要包括以下內涵：

1.戰略目標

戰略目標就是企業價值的社會定位，即企業使命。電子商務運營商隨客戶提供的價值可以表現在產品或服務的差別化、低成本和目標集聚戰略上。

（1）產品或服務的差別化戰略

表現在以下幾個方面：產品特徵；產品上市時間；客戶服務差異化；品牌形象。

（2）低成本戰略

是一種先發制人的戰略。主要表現在生產和銷售成本的降低上。

（3）目標聚集戰略

是一種具有自我約束能力的戰略。當公司的實力不足以在產業更廣泛的范圍內競爭時，公司可以利用互聯網以更高的效率、更好的效果為某一特定的戰略對象服務，往往能在該范圍內超過競爭對手。

對電子商務案例戰略目標分析需要回答以下問題：

①公司所運營的電子商務模式的核心價值是什麼？

②電子商務能夠使公司向客戶提供哪些獨特的產品或服務，或者使公司的產品或服務具有哪些獨特的客戶價值？差別化、低成本還是目標聚集？

③對傳統企業而言，要明確企業實施電子商務是為了產生收益、減少開支、改善客戶關系還是支持傳統商務？

④電子商務是否能夠使公司為客戶解決由此產生的一系列新問題？

⑤公司是否有明確的戰略目標規劃。

2.目標用戶

企業電子商務模式的目標用戶定位是提升網站流量，吸引客戶的重要步驟，目標用戶可以是廣大個人用戶，也可以是企業客戶，對目標用戶的界定，一方面要從該地域范圍界定，即判斷用戶的地理特徵；另一方面還要從用戶的性別、年齡、職業、受教育程度、生活方式和收入水平等人口學特徵來劃分。

進行電子商務案例的目標用戶分析時，需要回答以下幾個回答。

①所分析的案例網站的用戶范圍是哪些？具有什麼特徵？

②對傳統企業而言，電子商務能夠使公司接觸到哪些范圍的用戶？是面向全球的用戶還是一定地理范圍的客戶？是面向商家還是面向消費者？這些用戶具有什麼特徵？

3.產品或服務

當公司或網站決定了目標用戶後，必須決定向這些用戶提供什麼產品或服務。

進行電子商務案例的產品或服務分析時，需要回答以下幾個問題

①案例的網站提供哪些產品或服務？哪些服務對公司的電子商務模式起著關鍵作用？

②對傳統企業來說，電子商務是否改變了原有的產品或服務？

③公司對各類用戶分別提供哪些產品或服務？

4.贏利模式

進行電子商務案例的收入和利潤來源分析，需要回答如下問題

①案例的網站從哪些客戶獲得哪些收入

②對傳統企業來講，公司原有的收入來源有哪些途徑，電子商務使公司收入來源產生了哪些變化？公司實施電子商務後有哪些新的收入來源？

③公司收入來源中，哪些對公司的利潤水平具有關鍵性的影響？

④哪些客戶對哪些收入來源作出貢獻？

⑤公司利潤的決定因素有哪些？

5.核心能力

核心能力是相對稀缺的資源和有特色的服務能力，它能夠創造長期的競爭優勢。

核心能力是公司的集體智慧，特別是那種把多種技能、技術和流程集成在一起以適應快速變化的環境的能力。

進行電子商務案例的核心能力分析，需要把握以下幾個問題：

①公司擁有的能力­是什麼？

②公司實施電子商務需要哪些新的能力？

③電子商務對公司已有的能力有哪些影響？

④公司的這些能力有哪些是其他公司難以模仿的因素？

⑤公司如何才能保持它的競爭優勢？

⑥公司在形成和保持這些競爭優勢的過程中，採用了哪些營銷戰略？

（二）電子商務的技術模式

在所有電子商務項目中，都需要合理規劃它的技術模式，技術模式是商業模式的實現基礎。它是支撐電子商務系統正常運行和發生意外時保護系統、恢復系統的軟硬體和人員配置系統。

進行電子商務案例的技術模式分析，需要一下幾個方面的分析

①公司電子商務採取哪些技術開發與應用模式？

②公司電子商務應用的總體技術結構是什麼？

③公司電子商務系統中計算機硬體系統的配置情況，軟體的選擇與應用情況？

④公司商品掃描系統、支付刷卡系統、企業資源計劃、客戶關系管理、供應鏈管理等專用系統的應用情況。

⑤公司電子商務網站的解決方案和使用的安全技術

⑥公司電子商務的支付技術應用情況

⑦公司電子商務應用中網路和通信系統的結構與技術水平

（三）電子商務的經營模式

是公司面向客戶，以市場的觀點對整個商務活動進行規劃、設計和實施的整體結構，它包括如何讓客戶知曉並認同公司的電子商務商業模式和如何實現公司的電子商務商業模式，以滿

足客戶需求。

進行電子商務案例的經營模式分析，需要進行以下幾個方面的分析。

①公司採用何種策略和方式推廣自身的商業模式，以擴大客戶規模？

②客戶搜尋商品和服務信息的渠道與方式有那些？商品展示採取什麼方式？客戶與公司的信息交流採取什麼方式？

③商務咨詢洽談的方式與途徑是什麼？交易訂單簽約方式是電子化的還是紙質的？

④交易的貨款支付採取何種方式？具有什麼特點？商品的物流配送採取哪種方式？具有什麼特點？公司提供什麼樣的電子化服務方式？

（四）電子商務的管理模式

是在電子商務運營過程中，從組織上提供的為保證系統正常運行和發生意外時能保護系統、恢復系統的法律、標准、規章、制度、機構、人員和信息系統等結構體系，它能對系統的運行進行跟蹤監測、反饋控制、預測和決策。

進行電子商務案例的管理模式分析，需要從以下幾個方面進行：

①公司電子商務組織採用何種形式？其組織文化和人力資源管理具有什麼特點？

②公司電子商務的業務流程具有什麼特點？是否適應電子商務的要求？

③公司電子商務管理具有哪些方面的管理制度和獎懲制度來保證電子商務活動的正常進行？

④電子商務的物流管理、供應鏈管理、客戶關系管理和支付管理具有哪些特點？

⑤公司電子商務網站的服務有效性如何？

⑥企業電子商務項目實施過程中存在哪些風險？採取何種安全技術和系統安全管理制度？

⑦網站建立了哪些信用機制以保證電子商務交易各環節的順暢進行？

（五）電子商務的資本模式

是指從電子商務資本的進入、運作到退出的整個結構。公司電子商務的資本模式主要有風險投資型的資本模式和傳統投資型的資本模式兩種。

㈦ 如何做好電商數據分析

用戶畫像即用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特徵等各個維度的數據，進而對用戶或產品特徵屬性進行刻畫，並對這些特徵進行分析、統計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。

首先，你需要創造出用戶對你品牌的認知，將他們帶領到你的店鋪門口。比如通過億信ABI，能看到網站訪問者的人口信息，比如年齡和性別。也有關於地理位置、興趣、表現的數據。這些見解能幫助你做出用戶畫像。

2.依據渠道數據分析用戶來源

對電商賣家來說，分析“訪客數”最重要的是分析“流量來源”。分析不同流量來源的“數量”和“支付轉化率”，找出“支付轉化率”比較高的流量來源並想辦法提高，不僅可以提高“訪客數”還可以提高整體的“支付轉化率”。這時利用數據分析工具能為不同渠道的表現提供總覽，並給出目標轉化率。

當涉及到有機搜索時，分析一些像搜索量和關鍵詞排名的指標能幫你獲得更多的見解，比如該將廣告預算花在哪兒，如何讓用戶更容易搜索到你等等。

3.店內轉化率的數據分析

當用戶來到店鋪時，我們就要想辦法將他們轉化成顧客，但眾所周知，並不是每個來店裡的用戶都會點加入購物車按鈕。甚至在加入購物車後，也會有改變主意離開網站的可能。

4.提高營銷推廣的ROI

對店鋪來說，如今流量已進入存量時代，營銷渠道分散且復雜，更需要賣家依據數字化營銷提高推廣的RIO，通過數據分析，加強線上營銷的精準，拓展線下新的營銷場景，利用數據智能完成全場景全鏈路的布局，以達到高效轉化與品效相結合。

5.用戶留存數據分析

聰明的商家知道忠誠顧客的價值。能夠留住用戶給你長期帶來收入。永遠要記住的是，獲取新用戶比留住老用戶成本大得多。研究顯示，用戶留存率提升5%就能帶來25%到95%的利潤。

6.用戶推薦數據分析

對賣家來說，我們要識別出哪些用戶是你的真愛。他們不僅愛你的產品，也願意向家人和朋友推薦，他們簡直是你的品牌大使。成功的電商企業會密切關注著這一階段的指標並及時做出反應。

7.產品數據分析

(1)產品數據分分析

①整體分析：分為兩個部分：銷售表現和購物行為。銷售表現包括各個商品帶來的收入，至少購買過一次的用戶數，平均訂單價格、數量，退款數目等等。購物行為，你可以看到瀏覽了產品詳情頁的用戶里，加入購物車的人數;或瀏覽產品詳情頁後最終下單的人數。

這里還有一個數據很重要，即平均訂單價值，是指顧客進行一次購買(一個或多個商品)的平均值。提高平均訂單價值就會增加銷售額，這是毋庸置疑的。平均訂單價值還通常是代表收入增長速度最直接的指標之一，甚至比轉化率優化更重要，我們在產品頁面、購物車頁面和結帳後頁面中添加少量的相關內容就可能會產生重大影響。

②購物行為分析——我們可以依據更多和商品有關的數據，比如商品瀏覽頁訪問量、商品詳情頁訪問量、加入/移出購物車的商品，進入結算階段的商品，以及購買人數來對用戶購物行為進行分析。

同樣，這里主要注意一個數據，即客單價。“客單價”的提升主要靠商品單價和關聯銷售：首先在同樣的流量下，盡可能把流量引導至“單價高”且“轉化率高”的商品，並降低“單價低”且“轉化率低”商品的流量，這樣可以直接提高銷售額和客單價;其次，優化寶貝介紹、營銷活動、滿贈規則、客服話術等，盡可能從顧客的需求出發吸引顧客買更多的寶貝，買得越多客單價越高。

(2)銷量數據分析

我們可以從後台數據分析中找到關於收入，稅費、運費、退款金額，和賣出的商品數量。其中，總銷售額以金額的形式呈現，是衡量我們線上店鋪經營狀況最佳的“整體主要指標”(OMM)之一，可以用它來衡量業務的整體增長和發展趨勢。

該指標幾乎反映了所有電商運營環節的效果——像市場營銷、流量積累、商品優化、產品迭代等。只要我們的銷售額實現逐月增加，就基本可以確定我們的策略是正確的。

需要注意的是，跟蹤總銷售額的過程中存在潛在陷阱，我們要確保銷售額可持續地長期增加才是最重要的。如果只關注短期效果，可能會錯誤地認為策略正確，反而不利於整體業務。但通常情況下，當我們將總銷售額(總收入)作為核心指標時，基本不會出錯。

㈧ 電商網站訂單數據分析方法

眾所周知，電商平台定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數據圖表類型很多。

一、時間維度

從時間維度上來看，除了顯示分析周期的數據，最常用的分析方式是同比和環比，時間區間可以是按年、季和月，甚至是周，不過周相對用的少。

自己平台上的上架商品的數量、價格分布情況，作為運營者應該很了解的，均價當然也要了解，均價可能直接影響到網站客單價，網站的價格定位甚至是主要人群定位都會很清晰。比如，某個網站均價5000，那可能可以屬於輕奢侈品網站了，可能主要人群是年收入過10萬的女白領等等，這個依不同網站而定。

以上只是簡單分析商品的某些數據，商品還能進行關聯性、TOP10、采購情況等分析，大家依據自己的網站實際情況進行分析。當然，電商平台除了商品分析，還有訂單數據、用戶行為等分析，有空再一起探討！

㈨ 關於電商行業的分析

第一、首先是跨境電商平台的選擇，有哪些是個人能做的？
跨境電商平台可分為B2B、B2C、C2C等不同類型，但總體都可歸納為2B、2C兩類。
①2B平台：主流的有阿里巴巴國際站、Amazon Business、敦煌網、TradeKey、中國製造網、EC21、環球資源等，這些平台買賣雙方主體基本都是企業，主營領域也各不相同，按需選擇。
②2C平台：2C平台的共同特點是買家基本為個人，訂單多是小批量，甚至是單件的；賣家的話主體類型不一，有大中型企業或品牌，也有小微企業和個人。
第二、市場選擇，先看市場再選產品，每個市場都有自己的特點，受歡迎的產品品類也各不一樣。現在做的比較多的是歐美和東南亞市場，當然也不乏有實力的賣家會同時布局多個市場，多個渠道和平台。
第三、開店注意，這里建議大家以公司名義開店，和商標一樣都是趨勢。如果是個人合夥創業，也可以注冊一家公司，畢竟成本不高，也許幾年後跨境電商平台都要求賣家為公司了！提前准備，有備無患。
開店：第三方平台+自建商城巧妙結合，對剛涉足跨境電商的賣家來說，建議先選擇有一定體量的第三方平台。這些平台有成熟的規則，且這些規則是建立在平台方長期的經驗積累基礎之上的，它首先最能保護買家們的利益，然後最大程度保持公平競爭。另外第三方平台流量高，且自然流量不花錢，但做推廣引流增加流量的話肯定是需要付費的。然而，第三方平台的缺點就是店鋪越大，戰略隱患越大，可能一個不經意的錯誤，就會導致平台封店。有條件的話，可以以自建商城，隱患小。不過，自建外貿商城並不是求流量而在於做品牌背書，其意義絕對不能簡單理解成銷售，因為在線就意味著處於在推廣和信息傳播的狀態，因此第一功能是信息傳播，其次才是成交。
第四、注重選產品，因為選產品永遠是展開營銷的第一步，而營銷是為最終銷售服務的，所以選產品是做跨境電商的重中之重！
選產品一定要多多關注平台熱銷產品，熟悉平台選產品規則，當然，能根據當地市場需求和消費者的喜好，結合自己的優勢開發產品是最好的。最後，具備產品開發的思維並且對市場和選產品的方法有清晰的認識是對每個跨境電商從業者的基本要求。
新手做跨境電商，要了解基本的知識之外也要有實踐經驗，這樣才能更好地運營店鋪。

㈩ 電商數據分析有什麼方法

1、市場分析

有市場需求的產品，即使產品品質很好也是沒有前(錢)途的。雖然目前淘系電商推廣渠道多樣化了，但是到目前為止絕大多數客戶仍然是通過搜索關鍵詞找到需要的產品。所以如果你產品相關的關鍵詞在淘寶上搜索量過少，至少說明當下是不太適合在淘寶上銷售。

2、同行分析

做生意是一定要研究對手數據的，可以這么說，在當下電商運營中，同行的信息應該是最有價值的。這也是很多運營必須要做的事——其實在監控和分析同行的店鋪。

3、分析自己店鋪

數據是店鋪問題診斷的基礎，當我們的店鋪出現問題，比如說流量下滑、轉化率下滑，這肯定是有原因的，絕大多數原因我們能夠通過邏輯分析去判斷出個大概，我們所有的分析和判斷都必須要通過數據去進行一個驗證和分析，如果不經過這一步，你只是主觀上分析的話，很容易出錯。