網站分析方法

Ⅰ 如何進行網站數據分析 理清網站分析的思路

如何進行網站數據分析 理清網站分析的思路_數據分析師考試

如何進行網站數據分析？這是之前的分享流量時聽眾提的另一個問題，在這里把相應的內容整理一下。

下圖是一個網站分析的生命周期示意圖，在確認好分析需求並收集好我們所需要的數據後（強調一下，明確分析需求很重要，這可以避免為了分析而分析），我們就可以充分使用網站分析工具的各種報告對數據展開分析。

但網站分析工具中的數據量非常大，你可能一不小心就淹沒在數據的海洋中，你得有一個明確的分析思路，知道要利用哪些報告或哪些報告視圖才能幫助你快速找到問題的答案。以下是網站分析中涉及到的數據模塊，這也提供了一個網站數據分析的大概思路。

根據上邊的數據模塊所涉及的內容，在網站分析報告中我一般會對下邊所列出的板塊與指標進行具體分析（以下列出的是在網站數據分析中一些我個人覺得比較重要的板塊與指標，不同的網站重要的數據指標會有所不同）：

基本情況：

1.網站的流量水平怎麼樣？與行業同類網站的數據相比，根據我們的市場定位，我們的流量在未來需要有多大的提升？

2.訪客主要來自哪些地方？這用於確認與我們制定的市場策略是否匹配。如果有相當多的用戶來自一些小語種的國家，我們是否要考慮建設多語言網站？

3.訪客一般會通過什麼樣的設備對網站進行訪問？在移動化越來越流行的今天，我們是否要建設自己的移動站點或開發我們的APP？

新老用戶的比例怎麼樣？我們在拓展新用戶的同時，是否能夠留住老用戶？

流量來源

1.網站的主要流量來源有哪些，SEO、SEM、EDM還是社交媒體？還有哪些類型的流量來源我們可以拓展？

2.這些流量來源的優先順序是怎麼樣的，哪些是我們最倚重的流量來源，哪些流量來源的轉換率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎麼樣，該如何去提升？

4.EDM、社交媒體的營銷方式的使用情況怎麼樣，轉換率如何？

網站內容

1.網站的頁面分類有哪些？

2.產品頁面、目錄頁面、營銷專題頁面等各類頁面的流量以及轉換表現（頁面價值）情況怎麼樣？

3.網站上最常見的著陸頁面有哪些？是否頁面上的內容正是我們希望用戶瀏覽到的內容？

4.用戶的訪問路徑的引導是否存在問題，我們是否把用戶引導到了主要的營銷專題或產品頁面？關於訪問路徑的分析可參考：可參考如何分析用戶的訪問轉換路徑。

5.用戶是否與網站發生了我們期望的互動：參與活動、觀看視頻、下載、投票、訂閱或下單？

產品銷售情況

1.網站的訂單轉換率與客單價是多少？與行業水平是否有差距？

2.購物車轉換漏斗數據怎麼樣，用戶在哪一步的放棄率比較高，購物車的用戶體驗是否可以作優化？

3.哪一類的產品銷售情況最好？

4.用戶在購買前一般會訪問多少次網站或要考慮多久才會下單？

要注意的是，在分析數據時如果發現有問題（比如購物車的轉化率特別低）但又百思不得其解時，可以親自去體驗一下網站的訪問流程，看一下在完成一個特定的目標或任務時是否存在障礙，也許你一下子就發現了問題的根源。

案例：

當你需要對網站進行一次全面的分析時，你可以按上邊所列的內容對網站的各個數據模塊系統地進行分析。但各個營銷渠道的網站分析需求多種多樣，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部門提交的一些指標數據異常的分析需求，我們可以靈活地進行處理。

以下是兩個簡單的案例。

問題1：一個電商網站日均銷售為$80萬，但某天突然下降為僅有$40萬。

分析：

我們可以按照里邊的內容一步一步作分析，把銷售異常的根源找出來，但如果你對網站的業務運營情況非常熟悉，在這種突發情況下我們可以一針見血地找到問題的根源，從而得以快速修正問題恢復網站的正常銷售。

還是按照我們習慣的思路來。我們都習慣了把銷售與流量關聯起來，當銷售出問題時我們就會習慣性地去查看網站的流量情況。流量也下降了嗎？關於流量的變化這里有兩種可能：

流量也有一個相似幅度的下降=>流量來源出了問題？=>細分流量來源（SEO、CPC、EDM、用戶所在區域）作分析=>頁面流量分析（商品關注度是否有變化）

流量沒有明顯的下降è訂單轉換率出了問題？=>對產品的銷售情況作分析，某些產品的轉換率下降了還是幾乎所有產品的轉換率下降了？=>對產品的頁面流量進行分析或對購物車轉化路徑作分析，是否是因為這部分轉換率較高的產品的關注度下降了，還是網站的購買引導用戶體驗變差了，甚至是購物車系統在某一段時間不能訪問？

從流量開始層層深入對數據進行分析，直至找到問題的根源為止。另外，在分析指標數據異常的時候，一些額外因素如特殊日子、重大事件、換季也要考慮在內，如「雙11」別人者在如火如荼地在大搞促銷，而你卻沒有一起去湊熱鬧，這段時間的銷售有可能會變得較為慘淡。

問題2：EDM合作商給他們的北美地區的用戶發送了50萬封郵件（郵件鏈接里加了GA UTM標識），但對網站的銷售增長卻沒有任何促進作用。

分析：

網站分析系統里來自EDM的流量數據有多少=>這部分流量來自哪些地區，真的是北美嗎？=>這部分訪客的訪問路徑怎麼樣，有沒法有進入購物車=>最終有沒有產生訂單

分析結果顯示，這期EDM的僅帶來了少量流量，而且訪客多是香港以及東南亞的，沒有帶來任何銷售，看起來這個合作商並沒有踐行合約的內容，下次就不要再找他們合作了…

Google Analytics智能警報

另外，在分析網站指標數據異常的時候，建議充分使用好GA的智能警報功能，這個可以大幅減少你的網站的工作量。當數據出現異常的時候，它可以把異常的數據指標給你列出來，並會相應地列出數據異常的原因。

在GA中有兩種類型的提醒：自定義提醒和自動提醒。自動提醒是Google Analytics根據其演算法生成的提醒。也就是說，每天GA的智能引擎都會檢查以下維度（包含但不限於）的指標值，以確認它們是否發生了顯著變化：

1.所有流量

2.訪客類型（新訪客與回訪者）

3.城市

4.地區

5.國家/地區

6.廣告系列

7.關鍵字

8.來源

9.媒介

10.引薦路徑

11.著陸頁

12.退出頁

13.點擊率（AdWords）

除了自動提醒，你還可以設立自定義提醒來監控網站運營數據。你可以為任何一個指標設置提醒標准並應用到任何維度，甚至還可以把提醒應用到高級細分的訪問群組中。我們可以把網站流量與銷售的高峰與低谷設置為警報，這樣當網站的主要指標出現異常時這些自定義提醒就可以通過郵件發送功能及時地通知到相關人員。目前只有自定義提醒功能可以使用郵件自動發送功能。

網站分析並沒有固定的步驟和方法，當你非常熟悉網站分析工具的使用以及所要分析的網站的業務時，你可以完全不必拘泥於以上的所提到的思路與方法，但網站分析的目的必須要明確：減少成本，提升效益，分析後的優化工作不可缺失。

以上是小編為大家分享的關於如何進行網站數據分析 理清網站分析的思路的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

Ⅱ 網站常用的數據分析方法介紹

網站常用的數據分析方法介紹

本篇文章我們介紹4種網站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他們分別是細分分析，對比分析，對比分析，質與量分析。這些分析方法在實際工作中經常組合使用。我們先來看下細分分析。

單一的指標數據或大維度下的指標數據是沒有意義的，只有當指標與維度配合使用時才有意義。細分也叫下鑽，是網站分析中最常用的一種方法。原理就是通過對匯總數據進行多個維度對指標進行分解。逐步找到有問題的部分。在整個的Google Analytics報告的中，隨處都充滿了細分方法。

匯總數據是一個極其籠統的大維度數據。而平均數數據則可能會掩蓋很多問題。這里是一個平均數的計算方法：訪問者A瀏覽了10個頁面，訪問者B瀏覽了2個頁面。網站每次訪問頁面瀏覽量6個頁面。看似表現不錯的平均數據其實包含很很多問題。但我們僅從平均數中無法看到這些問題。細分的主要目的就是對匯總數據和平均值數據進行剖析，發現這些問題並加以改進。

我們如何使用Google Analytics來對指標進行細分？Google Analytics報告本身的結構就是一個支持細分的結構。不用我們進行特別的設置就可以對指標進行細分。下面我們來看下如何使用Google Analytics報告中的這些簡單的默認細分功能和高級細分功能。

在Google Analytics的四類報告中，都提供了細分功能。展開每一類的報告，概述報告，而下面的各個子報告都是對概述報告的一個細分。

同時在子報告中，也提供了更進一步的細分。我們所要做的就是找到感興趣的維度，並且點進去進一步查看。

除了Google Analytics的默認細分功能外，還有三種更靈活的自定義細分功能。他們分別是次級維度細分，高級細分和自定義細分。自定義細分與默認細分功能最大的差別在於，默認細分是在一個大的維度下逐級深入細分。例如，流量來源，搜索引擎，Google，自然搜索，關鍵詞。而自定義細分則可以完整更復雜的跨越多個維度的細分。例如：流量來源，搜索引擎，地理位置。

次級維度

第一個自定義細分功能是次級維度，在大部分Google Analytics報告中，都可以實現次級維度的細分。以下是次級維度的截圖。我們可以很容易的使用次級維度來查看同一個指標在兩個不同維度中的表現如何。例如：北京地區的Google搜索引擎。

高級細分

第二個自定義細分是自定義報告，使用自定義報告進行細分要比次級維度靈活的多。細分的層級也要深入的多。自定義報告的的實質是對指標和維度的重組。

自定義報告

第三個自定義細分是高級細分，與自定義報告相比，高級細分的主要優勢在於細分結果的廣度。當我們設置了一個自定義細分的維度後，這個維度將應用於整個Google Analytics報告中。

除了使用細分以外，我們還可以使用對比分析來觀察指標的變化趨勢，例如，本月的訪問量是300萬，那麼和上個月相比怎麼樣呢？和去年同一時期又如何呢？這就是我們介紹的第二個方法，對比分析。對比分析的設置很簡單，在時間里設置好要對比的時間段，報告會自動給出指標的變化結果。這里有一個需要注意的問題是，當使用Google Analytics自帶的與上一個時期進行對比時，時間段內周末的數量可能會不相同。而這也將直接影響指標的對比結果。

第三種分析方法是聚合分析，聚合分析常用於對網站內容的分析上。網站有大量的頁面訪問數據，而每一個頁面又都擁有自己的指標數據。對於如此龐大和細碎內容數據，我們該如何下手呢？答案是使用聚合分析。

聚合分析通常用來對網站的分類和導航系統進行分析。例如：關注A頻道的訪問者是否也瀏覽了B頻道的信息？他們如何在這兩類信息間流動。使用列表篩選的功能是否中途也會使用站內搜索？這些在基於頁面的數據中是很難發現的，因為數據的顆粒度太細小了。需要我們對網站中不同的內容進行聚合。

聚合內容的方法很簡單，就是將內容相關，或者你關注的信息進行分類，我們稱為內容組。而分類的粒度取決於你分析的最終粒度。

聚合內容的維度也有很多種，完全看我們的分析需求。最簡單的方法，我們可以按網站的頻道劃分內容組，或者按網站的功能來劃分。例如首頁，站內搜索功能，列表篩選功能，產品展示功能，購物結算功能。注冊登錄功能。等等。

創建的內容組主要用於進行訪問者路徑分析。也就是Google Analytics的訪問者流報告，和導航摘要報告中。通過訪問者在各內容組間的路徑來驗證網站邏輯和不同產品間的設計是否合理。

最後介紹的質與量的分析方法。質與量與細分一樣，也始終貫穿於Google Analytics的各個報告中。

在流量來源報告中，訪問次數是一個量的標，跳出率是一個質的指標。通過這兩個指標可以有效的衡量不同渠道流量與網站內容的匹配度。

在內容報告中，瀏覽量是一個量的指標，退出百分比是一個質的指標，通過這兩個指標可以衡量頁面的質量。

什麼是網站的量？通常來說，量是一個絕對值，用來衡量事物的多少。例如，網站來了多少人，訪問了多少次，看了多少個頁面，產生了多少訂單等等。這些絕對值數據都可以歸為網站的量指標。但也並不絕對。

什麼是網站的質？通常來說，質是一個比率。用來衡量效果。例如：跳出率，轉化率，平均停留時間，每次訪問瀏覽頁面數，平均訂單價值等等。這些比率都可以歸為網站的質指標。

質與量在網站分析中的應用比較廣泛，任何的流量，網站頁面及訪問者行為都可以通過質與量兩個維度進行有效的分析。例如，進入次數與跳出率，頁面瀏覽量與關鍵行為點擊率，等等等等。

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Ⅲ 如何分析網站

一、網站營銷分析：
1.網站定位是否合理？
2.網站營銷思路是否正確？
3.網站運營內容是否正確？
二、網站技術分析：
1.網站基本外圍環境分析：域名分析、伺服器分析；
2.網站開發技術分析：程序語言、網站架構、資料庫……；
3.網站設計分析：網站前後台功能、網站設計風格水平；
三、網站推廣技術分析：
1.是否符合相關標准？
2.是否有利於搜索引擎？
3.與外部的溝通關系如何？
4.網站更新情況如何？
四、網站訪問數據分析：
1.網站流量情況
2.網站訪問來源分析
3.訪客關注頁面分析

Ⅳ 網站數據分析方法有哪些

你可以給網站加個統計工具，這樣可以通過工具查看網站日常訪問情況以及用戶比較喜歡訪問哪些頁面和內容。

Ⅳ 如何分析一個網站

1、通過如站長工具分析網站的域名、總收錄、當天收錄、現有關鍵詞的排名、關鍵詞密度等表象信息

2、meta信息，主要看title關鍵詞覆蓋是否合理

3、nofollow+robots的使用，分析網站，哪些頁面的內容，是不想搜索引擎傳遞權重，哪些鏈接不想搜索引擎抓取的。

4、右鍵查看網站源代碼，代碼是否簡潔，層次是否清晰。標簽是否使用完整，alt、title

5、網站的內容數量、產品的展示方法、以及網站主要展示的鏈接排名

6、網站的外觀，圖片處理，flash圖片處理的是否清晰，亮度是否合適，一個網站的外觀也影響著這個網站的客戶體驗，進而影響這個網站的好壞

Ⅵ 分析同行網站的基本方法有哪些

我們無論身處哪一行，我們都會遇到很多的競爭對手，面對眾多的對手我們只有知彼知己方能立於不敗之地。對於網站優化這塊也不例外，我們做網站優化工作，一般都需要了解和參考同行業的網站，一來這樣可以對整個行業網站的整體情況有所了解，二來也可以明確自己網站在整個行業網站中的位置，三來可以為自己下一步的優化步驟和優化重點指明方向。今天筆者就跟大家分享一下分析同行網站的基本方法有哪些，希望對大家有所幫助。
第一：以用戶的身份去瀏覽同行網站，了解網站布局
網站布局是一個網站建設前的首要工作，對於網站布局，不同的人有不同的審美觀，這里不強求大家都統一布局，但是筆者建議在確定布局之前應該先去瀏覽一下同行網站。那如何選擇同行網站呢?
最簡單的一個辦法就是，「化身」普通用戶去瀏覽競爭對手的網站，然後選擇排名前五的網站進去瀏覽，當然不要用站長眼光來看網站，而是用普通用戶的眼光看網站，主要看的不是網站界面色調之類的，而是要看該網站是如何放置各個功能模塊頁面的，前端頁面應用的技術是不是符合用戶體驗，然後把這些布局情況記錄下來，最後綜合起來，選擇最適合的來作為自己網站布局的參考。
第二：分析競爭對手網站規模和內容量
分析網站規模和內容量不得不說這個是站長的直覺判斷，筆者也是一樣，第一次分析網站的時候就直接對網站的規模和內容量做分析。網站的規模代表一個網站是大還是小，大的有行業網站、門戶網站、分類信息網站等，這些網站的規模非常大，而且首頁都會有很高的排名，主要原因就是大型網站內容非常多，龐大的內鏈會給首頁最大的權重。而企業網站一般屬於小型網站，很多企業對於內容不是很重視，有的企業網站只是更新一下新聞就滿足了，而且首頁的排名忽上忽下，這就是大型和小型的區別，畢竟規模在這放著，所以要把規模分析一下。
對於內容量來說，大型網站和小型網站也是有區別的，今天筆者主要說下小規模的網站收錄吧，很多企業網站收錄多權重也高，這是因為他們網站的內容量很多，大多數都是以長尾關鍵詞去寫的文章，收錄的多用戶搜索的多權重也自然高，所以要分析下排名高的網站內容量有多少，你要在多長時間內超越他們的數量。
第三：利用站長工具查詢同行業網站的關鍵詞設置和各關鍵詞排名等信息
了解同行業網站的的關鍵詞設置，可以為我們網站的關鍵詞選擇起到參考作用。我們做網站優化，就必然要知道同行業網站的關鍵詞設置情況，有哪些關鍵詞我們網站可以做，哪些沒必要做，哪個關鍵詞別人為什麼做、對方網站的關鍵詞的排名情況如何，哪個關鍵詞為什麼排名高、哪個關鍵詞為什麼排名第等等，這些都可以從對方網站上看出一些端倪來。
第四：查看網站上線時間
了解網站存在有多久了，對手的網站是屬於新站還是老站，或者是幾年的老網站。值得注意的是域名注冊時間不代表網站的上線時間。
第五：分析網站的外部鏈接
筆者認為，外鏈是網站排名高的重要原因，很多網站都是因為內容和外鏈結合把排名做高的原因，所以外鏈是必須要分析的，在分析對方外鏈的時候也可以通過站長工具和命令去分析，分析的時候主要對外鏈的質量、內容、在哪些網站發布等去分析，看看和自己做的外鏈區別在哪裡，根據這些去分析對方的外鏈情況。
最後，筆者要說知己知彼，方可百戰百勝，運營網站也是如此，競爭是殘酷的，但是我們不應該把對手看成死敵，而是選擇性地去觀察，去研究對手，只有了解對手，才能擊敗對手，這個道理永遠不會落後。
-供參考

Ⅶ 網站分析有哪些步驟啊

你好，樓主是想優化網站嗎？可以通過以下方式進行：

望
第一步首先就是要分析網站檢查網站的安全性如何，根據優化網站的類型是坐什麼行業的，結合網站前台和後台嚴格測試檢查的安全系數，因為如果網站的資料庫沒有得到有效性的保護，安全系數很低，萬一遭到競爭對手的惡意攻擊，網站立馬就崩潰了，會導致給我們網站接下來後期優化工作帶來很多不便，對自己的損失也是可想而知的。

聞
拿到網站後要看看網站上的URL是靜態化還是偽靜態態化的。如果這些排除都沒有的話，那我們就需要找網站開發技術人員對其進行人工調整了。雖然後人說現在的靜態URL和動態URL兩者沒有什麼最大優勢，但是動態URL是無法同時帶動10個到30個參數的，這一點會大大影響到網站伺服器的承受能力，當打開一個頁面時就會浪費很長時間，降低了用戶體驗度。輕者者會導致伺服器緩慢，重者會導致伺服器崩潰。動態URL在網站目錄下是沒有任何文件的，它是根據用戶的請求，從資料庫中條用返回用戶請求的結果。如果當我們的網站流量很大的時候，那我們將使用其靜態化了。其實靜態URL還是比動態URL有優勢的。

問
其實這一個「問」是在問自己。我網站在調試的時候是否存在404頁面，robots.txt文件(這是一個很重要的文件)，看似很簡單的一個文本，雖然它只是一個提醒什麼網站頁面不存在或者是被刪除，頁面出錯等;但是在用戶體驗度上起到了很大的作用，同時還可以幫助搜索引擎蜘蛛爬行工作;網站後台的各項功能是否可以正常使用，如：新聞添加，產品添加。並做好SEO構架設計;有效策劃目錄層級;對每個頁面的URL進行有效設計。

切
這一點其實就是幫助我們分析網站，從站內站外兩點出發。一般來說，一個網站有很好的排名，那麼必須有很多大量的外鏈導向我們的網站，我們還可以通過分析外鏈同時找出目標關鍵詞的優化。這些工作都是以後需要長期努力去做的。隨著市場搜索引擎優化行業競爭越來越大，外鏈工作雖然不是網站優化提高排名的唯一方式，但它是最重要的一項工作，搜索引擎首頁沒有一個網站部做外鏈的，缺他不可。而內鏈，如果做好的話，可以大大提高用戶粘度，降低跳出率，提高搜索引擎的爬行索引效率，從而還可以提高網站的收錄和提升排名，提升網站的PR值

Ⅷ 常用的網站分析方法有哪些

常見的分析方法有：細分分析、對比分析、漏斗分析、同期群分析、聚類分析
優化分析方法有：AB測試、埋點分析、來源分析、用戶分析、表單分析

Ⅸ 如何進行網站分析

分析步驟如下：
1、通過如站長工具分析網站的域名、總收錄、當天收錄、現有關鍵詞的排名、關鍵詞密度等表象信息；
2、meta信息，主要看title關鍵詞覆蓋是否合理；
3、nofollow+robots的使用，分析網站，哪些頁面的內容，是不想搜索引擎傳遞權重，哪些鏈接不想搜索引擎抓取的；
4、右鍵查看網站源代碼，代碼是否簡潔，層次是否清晰。標簽是否使用完整，alt、title；
5、網站的內容數量、產品的展示方法、以及網站主要展示的鏈接排名；
6、網站的外觀，圖片處理，flash圖片處理的是否清晰，亮度是否合適，一個網站的外觀也影響著這個網站的客戶體驗，進而影響這個網站的好壞。

Ⅹ 如何進行網站分析

周期型又可分為以周、月、年為周期的趨勢變化。由於這類詞的搜索行為具有周期性，因此可以預測未來搜索趨勢或者對比歷史同期水平，例如「快樂大本營」某周的指數高於以往是因為請了某些明星還是做了哪些宣傳？「雙11」的搜索指數今年不增反降是由於品牌認知接近飽和。如「網路指數」「人人都是產品經理」這類詞的趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷；「快樂大本營」「酷狗音樂」這類詞在周末升為波峰。原因是前者多為工作性質的關鍵詞（用戶多在工作日搜索），後者多為娛樂性質的關鍵詞（用戶多在周末搜索）