作出估計與預測用的是什麼方法

『壹』 （1）經營預測的基本方法有哪些

通常情況下有四種預測的方法：經驗法、類比法、慣性法、邏輯法。
經驗預測法：最為傳統的預測法，量化的經驗預測是一種數據化的方法。對於重大的決策，在沒有其他更好的方法可以預測時，需要讓更多的人一起利用經驗預測，這個方法被稱為德爾菲法。
類比預測法：事物由很多相似性，事物發展的規律也要相似性。文中舉例就像智能手機快速替代功能手機一樣，類比智能汽車早晚會替代現在的功能型汽車。
慣性法與時間序列分析：根據事物發展的關系進行預測，最典型的是趨勢分析，本質上，慣性只存在於信息不對稱的領域。時間序列分析模型是最典型的慣性分析法，可以通過三種變化規律進行探測：季節性，周期性和趨勢性。在建模的時候要注意白雜訊的影響。
邏輯關系預測法：從預測的角度看是最簡單的方法，從演算法探索的角度則是最難的方法。邏輯關系有線性關系、3次方關系、S曲線關系（邏輯回歸）等，掌握這些邏輯規律，有利於發現事物之間的規律。
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經營預測的主要內容是什麼？
1、銷售預測；
銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測，無論企業的規模大小、銷售人員的多少，銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。
銷售預測是指對未來特定時間內，全部產品或特定產品的銷售數量與銷售金額的估計。銷售預測是在充分考慮未來各種影響因素的基礎上，結合本企業的銷售實績，通過一定的分析方法提出切實可行的銷售目標。
2、利潤預測；
利潤預測是對公司未來某一時期可實現的利潤的預計和測算。它是按影響公司利潤變動的各種因素，預測公司將來所能達到的利潤水平，或按實現目標利潤的要求，預測需要達到的銷售量或銷售額。
公司的利潤包括營業利潤、投資凈收益、營業外收支凈額三部分，所以利潤的預測也包括營業利潤的預測、投資凈收益的預測和營業外收支凈額的預測。在利潤總額中，通常營業利潤占的比重最大，是利潤預測的重點，其餘兩部分可以較為簡便的方法進行預測。
3、成本預測；
成本預測是指運用一定的科學方法，對未來成本水平及其變化趨勢作出科學的估計。通過成本預測，掌握未來的成本水平及其變動趨勢，有助於減少決策的盲目性，使經營管理者易於選擇最優方案，作出正確決策。
4、資金預測；
資金預測是指在銷售預測、利潤預測和成本預測的基礎上，根據企業未來發展目標並考慮影響資金的各項因素，運用專門法推測出企業在未來一定時期內所需要的資金數額、來源渠道、運用方向及其效果的過程，又稱資金需要量預測。具體包括流動資金需要量和固定資產項目投資需要量、資金追加需要量等內容。

『貳』 市場調查與預測方法有哪些並舉例說明（明天考試就考這個急急急）

1，定性市場調查預測法定性市場調查預測法，也稱為直觀判斷法，是市場調查預測中經常使用的方法。定性預測主要是依靠預測人員所掌握的信息，經驗和綜合判斷能力，來預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類市場預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性市場調查預測法在市場調查預測中得到廣泛的應用。定性市場調查預測法包括：個人經驗判斷法，集體經驗判斷法，專家調查法（又稱德爾菲法）。1，個人經驗判斷法，是指預測者根據個人的經驗和知識，通過對影響市場變化的各種因素進行分析，判斷和推理來預測市場的發展趨勢。在預測者經驗豐富，已有資料詳盡和准確的前提下，採用這種方法往往能做出准確的預測。2，集體經驗判斷法，是指預測人員邀請生產，財務，市場銷售等各部門負責人進行集體討論，廣泛交換意見，再做出預測的方法。由於預測參加者分屬於各個不同的部門和環節，做出的預測往往較為准確和全面。這種市場調查預測方法也較為簡單可行，常用於產品市場需求和銷售額的預測。3，專家市場調查法，是由美國蘭德公司開發出來的，被廣泛運用於軍事，經濟和商情預測，又稱德爾菲法。德爾菲法本質上是一種反饋匿名函詢法。其做法是：在對所要預測的問題徵得專家的意見後，進行整理，歸納，統計，再匿名反饋給各專家，然後再次徵求意見，再次歸納，統計，再反饋給各專家，直至得到穩定的意見。為了消除被徵求意見成員間相互影響，參加的專家可以互不了解。這種運用匿名，反復多次征詢意見進行背靠背交流的方式，可以充分發揮專家們的個人智慧，知識和經驗，最後匯總得出一個能反映群體意志的預測結果。德爾菲法具有以下三大特徵：一是資源利用的充分性。二是最終結論的可靠性。三是最終結論的統一性。

『叄』 參數估計方法包括什麼和什麼

參數估計
parameter
estimation
根據從總體中抽取的
樣本
估計總體分布中包含的未知
參數
的方法。它是統計推斷的一種基本形式，是數理統計學的一個重要分支，分為點估計和
區間估計
兩部分
。
估計量的評價標准：（1）無偏性，（2）一致性，（3）有效性，（4）充分性。
點估計是
依據
樣本估計總體分布中所含的未知參數或未知參數的
函數
。通常它們是總體的某個
特徵值
，如數學期望、
方差
和
相關系數
等。點估計問題就是要構造一個只依賴於樣本的量，作為未知參數或未知參數的函數的
估計值
。例如，設一批產品的
廢品率
為θ。為估計θ，從這批產品中隨機地抽出n個作檢查，以X記其中的廢品個數，用X／n估計θ，這就是一個點估計。
構造
點估計常用的方法是：①矩
估計法
。用
樣本矩
估計總體矩，如用
樣本均值
估計
總體均值
。②最大
似然
估計法。於1912年由英國統計學家R.A.費希爾提出，利用樣本
分布密度
構造
似然函數
來求出參數的最大似然估計。③
最小二乘法
。主要用於
線性統計模型
中的參數估計問題。④
貝葉斯估計
法。基於貝葉斯學派（見貝葉斯統計）的觀點而提出的估計法。可以用來估計未知參數的估計量很多，於是產生了怎樣選擇一個優良估計量的問題。首先必須對優良性定出
准則
，這種准則是不唯一的，可以根據
實際
問題和理論研究的方便進行選擇。優良性准則有兩大類：一類是小樣本准則，即在樣本
大小
固定時的優良性准則；另一類是
大樣本
准則，即在樣本大小趨於無窮時的優良性准則。最重要的小樣本優良性准則是無偏性及與此相關的一致
最小方差
無偏估計
，其次有容許性准則，最小化
最大准則
，最優同變准則等。大樣本優良性准則有相合性、最優漸近
正態
估計和漸近有效估計等。
區間估計是依據抽取的樣本，根據一定的
正確度
與
精確度
的要求，構造出適當的
區間
，作為總體分布的未知參數或參數的函數的真值所在
范圍
的估計。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內，即是區間估計的最簡單的應用。1934年統計學家J.奈曼創立了一種嚴格的區間估計
理論
。求
置信區間
常用的三種方法：①利用已知的抽樣分布。②利用區間估計與假設檢驗的聯系。③利用
大樣本理論
。

『肆』 預測的基本問題和幾種常用的統計預測方法

分享到： 收藏推薦 一、預測的基本問題這里介紹什麼是預測、預測的種類、預測的原則和程序、預測的作用和條件等。(一)預測的概念和種類 所謂預測就是對某一不確定的或未知的事件做出比較肯定的推斷。也可以說,預測就是把某一事件發生的不確定性極小化,並做出關於該事件發生、發展變化的設想。在多數情況下,這種設想屬於未來性質。所以,預測是根據已知預測未知,根據過去和現在預測未來;根據客觀的資料與條件,結合主觀的經驗與教訓,運用比較科學的方法,推斷、尋求事物發生、發展、變化的規律。 預測可以用於社會現象和自然現象的各個方面。把預測用於經濟、醫療衛生、軍事等方面,就形成為經濟預測、醫療衛生預測、軍事預測等等。以大量統計資料為依據,運用統計和數學方法,對事件的未來情況從數量上進行預測時,吟作統計預測。目前,統計預測在各種專業預測中已得到廣泛地運用,起著重要的作用。由於預測科學興起於經濟領域,在這方而的內容比較豐富,經驗也積果得較多,下面僅就這一領域討論有關問題,讀者不難推廣到共它方面。 1.什麼是經濟預測 經濟預測就是對未來的不確定的經濟事件或事件的經濟方面做出預測。

『伍』 三年級預測的基本方法有哪些

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

『陸』 市場預測的方法和內容是什麼

市場預測的方法：指在預測的過程中進行質和量的分析時所採用的各種手段。

預測的方法按照不同的標准可以分成不同的類別。按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

市場預測的內容：

1、容量變化

(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。

(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。

(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。

2、價格變化

3、變化趨勢

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市場預測的類型：

市場預測按預測的時間跨度分，可以分為近、中、長短期預測。

1、短期預測，是根據市場上需求變化的現實情況，以旬、周為時間單位，預計一個季度內的需求量（銷售量）。

2、當前預測，主要是根據歷史資料和市場變化，以月為時間單位測算出年度的市場需求量。

3、中期預測，是指3~5年的預測，一般是對經濟、技術、政治、社會等影響市場長期發展的因素，經過深入調查分析後，所作出的未來市場發展趨勢的預測，為編制3~5年計劃提供科學依據。

4、長期預測，一般是5年以上的預測，是為制定經濟發展的長期規劃預測市場發展趨勢，為綜合平衡、統籌安排長期的產供銷比例提供依據。

『柒』 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

『捌』 .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

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作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。