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網路的矩陣分析方法

發布時間:2022-02-27 20:25:38

1. 什麼是矩陣分析法

它是新的質量管理七種工具之一。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示,就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法,叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中,數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法,但其結果仍要以圖形表示。 數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。主成分分析法是一種將多個變數化為少數綜合變數的一種多元統計方法。 矩陣數據分析法,與矩陣圖法類似。它區別於矩陣圖法的是:不是在矩陣圖上填符號,而是填數據,形成一個分析數據的矩陣。 它是一種定量分析問題的方法。目前,在日本尚廣泛應用,只是作為一種「儲備工具」提出來的。應用這種方法,往往需求藉助電子計算機來求解。矩陣數據分析法的原理 在矩陣圖的基礎上,把各個因素分別放在行和列,然後在行和列的交叉點中用數量來描述這些因素之間的對比,再進行數量計算,定量分析,確定哪些因素相對比較重要的。矩陣數據分析法的應用時機 當我們進行顧客調查、產品設計或者其他各種方案選擇,做決策的時候,往往需要確定對幾種因素加以考慮,然後,針對這些因素要權衡其重要性,加以排隊,得出加權系數。譬如,我們在做產品設計之前,向顧客調查對產品的要求。利用這個方法就能確定哪些因素是臨界質量特性。和其他工具結合使用 1.可以利用親和圖(affinity diagram)把這些要求歸納成幾個主要的方面。然後,利用這里介紹進行成對對比,再匯總統計,定量給每個方面進行重要性排隊。 2.過程決策圖執行時確定哪個決策合適時可以採用。 3.質量功能展開。兩者有差別的。本辦法是各個因素之間的相互對比,確定重要程度;而質量功能展開可以利用這個方法的結果。用來確定具體產品或者某個特性的重要程度。 當然,還有其他各種方法可以採用,但是,這種方法的好處之一是可以利用電子表格軟體來進行。如何使用矩陣數據分析法 下面通過例子來介紹如何進行矩陣數據分析法。 1、確定需要分析的各個方面。我們通過親和圖得到以下幾個方面,需要確定它們相對的重要程度:易於控制、易於使用、網路性能、和其他軟體可以兼容、便於維護。 2、組成數據矩陣。用Excel或者手工做。把這些因素分別輸入表格的行和列,如表所示。 3、確定對比分數。自己和自己對比的地方都打0分。以 「行」為基礎,逐個和「列」對比,確定分數。「行」比「列」重要,給正分。

2. 網路矩陣的解析

行業中大多數「網路矩陣」產品都是基於乙太網的「數字矩陣」。與傳統模擬矩陣不同,「網路矩陣」是以視頻編碼軟體代替模擬矩陣中的視頻輸入模式,以數字高速處理CPU代替模擬電開關,以視頻解碼軟體代替模擬矩陣中的視頻輸入模塊,以網路矩陣主機代替模擬矩陣主機,以基於TCP/IP協議的IP網代替模 擬匯流排(或模擬視頻匯流排結合IP控制匯流排),運用計算機高速處理晶元的運算完成視頻從輸入到輸出的切換設備。

3. 求常用網路分析方法

對於許多現實的地理問題,譬如,城鎮體系問題,城市地域結構問題,交通問題,商業網點布局問題,物流問題,管道運輸問題,供電與通訊線路問題,…,等等,都可以運用網路分析方法進行研究.
網路分析,是運籌學的一個重要分支,它主要運用圖論方法研究各類網路的結構及其優化問題.
網路分析方法是計量地理學必不可少的重要方法之一.
本章主要內容:
地理網路的圖論描述
最短路徑與選址問題
最大流與最小費用流
第一節 地理網路的圖論描述
通俗意義上的"圖",主要是指各種各樣的地圖,遙感影像圖,或者是由各種符號,文字代表的示意圖,或者是由各種地理數據繪制而成的曲線圖,直方圖,等等.

圖論中的"圖",是一個數學概念,這種"圖"能從數學本質上揭示地理實體與地理事物空間分布格局,地理要素之間的相互聯系以及它們在地域空間上的運動形式,地理事件發生的先後順序,…,等等.
一,地理網路的圖論描述
(1)圖: 設V是一個由n個點vi (i=1,2,…,n)所組成的集合,即V={v1,v2,…,vn},E是一個由m條線ei(i=1,2,…,m)所組成的集合,即E={e1,e2,…,em},而且E中任意一條線,都是以V中的點為端點;任意兩條線除了端點外沒有其它的公共點.
(一)圖的定義
那麼,把V與E結合在一起就構成了一個圖G,記作G=(V,E).
(3)邊:E中每一條線稱為圖G 的邊(或弧);若一條邊e連接u,v兩個頂點,則記為e=(u,v).
(2)頂點: V中的每一個點vi(i=1,2,…,n)稱為圖G的頂點.
(4)在圖G=(V,E)中,V不允許是空集,但E可以是空集.
(5)從以上定義可以看出,圖包含兩個方面的基本要素:
① 點集(或稱頂點集);②邊集(或稱弧集).
例:在如圖10.1.1所示的圖中,
頂點集為V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8},
邊集為E={e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9,
e10,e11 }.
圖10.1.1
(6)在現實地理系統中,對於地理位置,地理實體,地理區域以及它們之間的相互聯系,可以經過一定的簡化與抽象,將它們描述為圖論意義下的地理網路,即圖.
地理位置,地理實體,地理區域,譬如,山頂,河流匯聚點,車站,碼頭,村莊,城鎮等——點
它們之間的相互聯系,譬如,構造線,河流,交通線,供電與通訊線路,人口流,物質流,資金流,信息流,技術流等——點與點的連線.
一個由基本流域單元組成的復雜的流域地貌系統,如果舍棄各種復雜的地貌形態,各條河流——線,河流分岔或匯聚處——點,流域地貌系統——水系的基本結局(樹).
列昂納德·歐拉——七橋問題
東普魯士的哥尼斯堡城(現在的加里寧格勒)是建在兩條河流的匯合處以及河中的兩個小島上的,共有七座小橋將兩個小島及小島與城市的其它部分連接起來,那麼,哥尼斯堡人從其住所出發,能否恰好只經過每座小橋一次而返回原處 圖論研究結果告訴我們,其答案是否定的.
(7)需要說明的是——圖的定義只關注點之間是否連通,而不關注點之間的連結方式.對於任何一個圖,他的畫法並不唯一.
(二)圖的一些相關概念
(1)無向圖與有向圖
無向圖——圖的每條邊都沒有給定方向,
即(u,v)=(v,u);
有向圖——圖的每條邊都給定了方向,
即(u,v)≠(v,u).
一般將有向圖的邊集記為A,無向圖的邊集記為E.這樣,G=(V,A)就表示有向圖,而G=(V,E)則表示無向圖.
有向圖
(2)賦權圖.
如果圖G=(V,E)中的每一條邊(vi,vj)都相應地賦有一個數值wij,則稱G為賦權圖,其中wij稱為邊(vi,vj)的權值.
除了可以給圖的邊賦權外,也可以給圖的頂點賦權.這就是說,對於圖G中的每一頂點vj,也可以賦予一個載荷a(vj).
(3)關聯邊.
若e=(u,v),則稱u和v是邊e的端點,e是u和v的關聯邊.
(4)環.
若e的兩個端點相同,即u=v,則稱為環.
(5)多重邊.
若連接兩個端點的邊多於一條以上,則稱為多重邊.
(6)多重圖.
含有多重邊的圖,稱為多重圖.
(7)簡單圖.
無環,無多重邊的圖,稱為簡單圖.
(8)點與次.
以點v為端點的邊的個數稱為點v的次,記為d(v).
次等於1的點稱為懸掛點;與懸掛點關聯的邊稱為懸掛邊;
次為零的點稱為孤立點.次為奇數的點稱為奇點;次為偶數的點稱為偶點.
(9)連通圖.在圖G中,若任何兩點之間至少存在一條路(對於有向圖,則不考慮邊的方向),則稱G為連通圖,否則稱為不連通圖.
(10)路(鏈).
若圖G=(V,E)中,若頂點與邊交替出現的序列(對於有向圖來說,要求排在每一條邊之前和之後的頂點分別是這條邊的起點和終點):
P={vi1,ei1,vi2,ei2,…,eik-1,vik}
滿足
eit = (vit,vi,t+1) (t=1,2,…,k-1)
則稱P為一條從vi1到vik的路(或鏈),簡記為
P={vi1,vi2,…,vik}.
(11)迴路.
若一條路的起點與終點相同,即vi1=vik,則稱它為迴路.
(12)樹.
不含迴路的連通的無向圖稱為樹.
(13)基礎圖.
從一個有向圖D=(V,A)中去掉所有邊上的箭頭所得到的無向圖,就稱為D的基礎圖,記之為G(D).
(14)截.
如果從圖中移去邊的一個集合將增加亞圖的數目時,被移去的邊的集合就稱為截.
(15)子圖.
設G=(V, E)是一個無向圖,V1與E1分別是V與E的子集,即V1 V,E1 E.如果對於任意ei∈E1,其兩個端點都屬於V1,則稱G1=(V1,E1)是圖G的一個子圖.
(16)支撐子圖.
設G1=(V1,E1)是圖G=(V,E)的一個子圖,如果V1 = V,則稱G1是G 的支撐子圖.
(17)支撐樹.
設G=(V,E)是一個無向圖,如果T=(V1,E1)是G的支撐子圖,並且T是樹,則稱T是G 的一個支撐樹.
(18)樹的重量.
一個樹的所有邊的權值之和稱為該樹的重量.
(19)最小支撐樹.
在一個圖的所有支撐樹中,重量最小的那個叫做該圖的最小支撐樹.
二,地理網路的測度
許多現實的地理問題,只要經過一定的簡化和抽象,就可以將它們描述為圖論意義下的地理網路,點和線的排布格局,並可以進一步定量化地測度它們的拓撲結構,以及連通性和復雜性.
樹狀型
地理網路
平面網路(二維的)
非平面網路(非二維的)
道路型
環狀型
細胞型
圖10.1.5 地理網路的拓撲分類
目前關於地理網路的拓撲研究,最多,最常見的是基於平面圖描述的二維平面網路.
所謂平面圖,被規定為:各連線之間不能交叉,而且每一條連線除頂點以外,不能再有其它的公共點(牛文元,1987).
以下的討論,除非特別申明外,都限於二維平面網路.
(一)關聯矩陣與鄰接矩陣
關聯矩陣——測度網路圖中頂點與邊的關聯關系.
假設網路圖G=(V,E)的頂點集為V={v1,v2,…,vn},邊集為E={e1,e2,…,em},則該網路圖的關聯矩陣就是一個n×m矩陣,可表示為:
gij為頂點vi與邊ej相關聯的次數.
v3
v1
v2
v4
v5
e1
e2
e3
e4
e5
e6
e7
該圖的關聯矩陣為:
例:
鄰接矩陣——測度網路圖中各頂點之間的連通性程度.
假設圖G=(V,E)的頂點集為V={v1,v2,…,vn},則鄰接矩陣是一個n階方陣,可表示為:
aij表示連接頂點vi與vj的邊的數目.
該圖的鄰接矩陣為:
v3
v1
v2
v4
v5
e1
e2
e3
e4
e5
e6
e7
例:
(二)有關測度指標
β指數
迴路數k
α指數
γ指數
對於任何一個網路圖,都存在著三種共同的基礎指標:
① 連線(邊或弧)數目m;
② 結點(頂點)數目n;
③ 網路中亞圖的數目p.
由它們可以產生如下幾個更為一般性的測度指標:
(1)β指數
◣β指數——線點率,是網路內每一個節點的平均連線數目.

◣β=0,表示無網路存在;網路的復雜性增加,則β值也增大.
◣沒有孤立點存在的網路,連線數目為n- p,則β指數為
如果地理網路不包含次級亞圖,即P=1,則其最低限度連接的 指數值為 .
(2) 迴路數k
◣迴路是一種閉合路徑,它的始點同時也是終點.
◣若網路內存在迴路,則連線的數目就必須超過n-p(最低限度連接網路的連接數目).
◣迴路數k——實際連線數目減去最低限度連接的連線數目,即
(3) 指數
◣ 指數——實際迴路數與網路內可能存在的最大迴路數之間的比率.
◣網路內可能存在的最大迴路數目為連線的最大可能數目減去最低限度連接的連線數目,即
所以, 指數為
指數也可以用百分率表示
對於非平面網路,其 指數為
指數的變化范圍,一般介於[0,1]區間, =0意味著網路中不存在迴路; =1,說明網路中已達到最大限度的迴路數目.


(4) γ指數
◣γ指數——網路內連線的實際數目與連線可能存在的最大數目之間的比率,對於平面網路,其計算公式為:
γ指數也可以用百分比表示
◣γ指數是測度網路連通性的一種指標,其數值變化范圍為[0,1].
◣γ=0,表示網路內無連線,只有孤立點存在;
γ=1,則表示網路內每一個節點都存在與其它所有節點相連的連線.

4. SWOT矩陣分析的分析步驟

SWOT分析的步驟:
好的SWOT分析的前提是正確識別出優勢、劣勢、機會與威脅因素。而評價某種因素優劣與否,該因素又預示著機會或威脅,取決於企業的生存環境,而企業的生存環境主要由行業背景與主要競爭對手構成。
行業背景主要指行業的關鍵成功因素,即在本行業中要想獲得良好的效益、聲望和市場表現而必須具備的幾項關鍵的技能與資源,這決定了企業擁有的某項資源的優劣性。同時,行業背景還揭示機會與威脅,即當前和未來一段時間內,行業環境中存在的、或可能出現的,將對企業和競爭對手都發生重大影響的外界因素。競爭對手決定了行業的競爭程度激烈與否,直接反映企業的競爭力強弱。 因此,一個從企業生存環境出發來考察企業競爭實力的SWOT分析步驟可以用該圖來表示。
1、羅列企業的優勢和劣勢,可能的機會與威脅。
2、優勢、劣勢與機會、威脅相組合,形成SO、ST、WO、WT策略。
3、對SO、ST、WO、WT策略進行甄別和選擇,確定企業應該採取的具體戰略與策略。
SWOT矩陣:
優勢(s) 劣勢(w)
機會(o)so戰略(增長型戰略) wo戰略(扭轉型戰略)
威脅(t)st戰略(多種經營戰略) wt戰略(防禦型戰略)
競爭優勢(S)是指一個企業超越其競爭對手的能力,或者指公司所特有的能提高公司競爭力的東西。例如,當兩個企業處在同一市場或者說它們都有能力向同一顧客群體提供產品和服務時,如果其中一個企業有更高的贏利率或贏利潛力,那麼,我們就認為這個企業比另外一個企業更具有競爭優勢。
競爭優勢可以是以下幾個方面:
●技術技能優勢:獨特的生產技術,低成本生產方法,領先的革新能力,雄厚的技術實力,完善的質量控制體系,豐富的營銷經驗,上乘的客戶服務,卓越的大規模采購技能
●有形資產優勢:先進的生產流水線,現代化車間和設備,擁有豐富的自然資源儲存,吸引人的不動產地點,充足的資金,完備的資料信息
●無形資產優勢:優秀的品牌形象,良好的商業信用,積極進取的公司文化
●人力資源優勢:關鍵領域擁有專長的職員,積極上進的職員,很強的組織學習能力,豐富的經驗
●組織體系優勢:高質量的控制體系,完善的信息管理系統,忠誠的客戶群,強大的融資能力
●競爭能力優勢:產品開發周期短,強大的經銷商網路,與供應商良好的夥伴關系,對市場環境變化的靈敏反應,市場份額的領導地位
競爭劣勢(W)是指某種公司缺少或做的不好的東西,或指某種會使公司處於劣勢的條件。可能導致內部弱勢的因素有:
●缺乏具有競爭意義的技能技術
●缺乏有競爭力的有形資產、無形資產、人力資源、組織資產
●關鍵領域里的競爭能力正在喪失
公司面臨的潛在機會(O):市場機會是影響公司戰略的重大因素。公司管理者應當確認每一個機會,評價每一個機會的成長和利潤前景,選取那些可與公司財務和組織資源匹配、使公司獲得的競爭優勢的潛力最大的最佳機會。
潛在的發展機會可能是:
●客戶群的擴大趨勢或產品細分市場
●技能技術向新產品新業務轉移,為更大客戶群服務
●前向或後向整合
●市場進入壁壘降低
●獲得購並競爭對手的能力
●市場需求增長強勁,可快速擴張
●出現向其他地理區域擴張,擴大市場份額的機會
危及公司的外部威脅(T):在公司的外部環境中,總是存在某些對公司的盈利能力和市場地位構成威脅的因素。公司管理者應當及時確認危及公司未來利益的威脅,做出評價並採取相應的戰略行動來抵消或減輕它們所產生的影響。
公司的外部威脅可能是:
●出現將進入市場的強大的新競爭對手
●替代品搶占公司銷售額
●主要產品市場增長率下降
●匯率和外貿政策的不利變動
●人口特徵,社會消費方式的不利變動
●客戶或供應商的談判能力提高
●市場需求減少
●容易受到經濟蕭條和業務周期的沖擊
由於企業的整體性和競爭優勢來源的廣泛性,在做優劣勢分析時,必須從整個價值鏈的每個環節上,將企業與競爭對手做詳細的對比。如產品是否新穎,製造工藝是否復雜,銷售渠道是否暢通,價格是否具有競爭性等。如果一個企業在某一方面或幾個方面的優勢正是該行業企業應具備的關鍵成功因素,那麼,該企業的綜合競爭優勢也許就強一些。需要指出的是,衡量一個企業及其產品是否具有競爭優勢,只能站在現有潛在用戶角度上,而不是站在企業的角度上。
企業在維持競爭優勢過程中,必須深刻認識自身的資源和能力,採取適當的措施。因為一個企業一旦在某一方面具有了競爭優勢,勢必會吸引到競爭對手的注意。一般地說,企業經過一段時期的努力,建立起某種競爭優勢;然後就處於維持這種競爭優勢的態勢,競爭對手開始逐漸做出反應;而後,如果競爭對手直接進攻企業的優勢所在,或採取其它更為有力的策略,就會使這種優勢受到削弱。所以,企業應保證其資源的持久競爭優勢。
資源的持久競爭優勢受到兩方面因素的影響:企業資源的競爭性價值和競爭優勢的持續時間。
評價企業資源的競爭性價值必須進行四項測試:
1、這項資源是否容易被復制?一項資源的模仿成本和難度越大,它的潛在競爭價值就越大。
2、這項資源能夠持續多久?資源持續的時間越長,其價值越大。
3、這項資源是否能夠真正在競爭中保持上乘價值?在競爭中,一項資源應該能為公司創造競爭優勢。
4、這項資源是否會被競爭對手的其他資源或能力所抵消?
影響企業競爭優勢持續時間的主要因素有三點:
(1)建立這種優勢要多長時間?
(2)能夠獲得的優勢有多大?
(3)競爭對手做出有力反應需要多長時間?
如果企業分析清楚了這三個因素,就可以明確自己在建立和維持競爭優勢中的地位。當然,SWOT分析法不是僅僅列出四項清單,最重要的是通過評價公司的強勢、弱勢、機會、威脅,最終得出以下結論:(1)在公司現有的內外部環境下,如何最優的運用自己的資源;(2)如何建立公司的未來資源。

5. 矩陣數據解析法的如何使用矩陣數據分析法

下面通過例子來介紹如何進行矩陣數據分析法。
1、確定需要分析的各個方面。我們通過親和圖得到以下幾個方面,需要確定它們相對的重要程度:易於控制、易於使用、網路性能、和其他軟體可以兼容、便於維護。
2、組成數據矩陣。用Excel或者手工做。把這些因素分別輸入表格的行和列,如表所示。
3、確定對比分數。自己和自己對比的地方都打0分。以 「行」為基礎,逐個和「列」對比,確定分數。「行」比「列」重要,給正分。分數范圍從9到1分。打1分表示兩個重要性相當。譬如,第2行「易於控制」分別和C列「易於使用」比較,重要一些,打4分。和D列「網路性能」比較,相當,打1分。…………如果「行」沒有「列」」重要,給反過來重要分數的倒數。譬如,第3行的「易於使用」和B列的「易於控制」前面已經對比過了。前面是4分,現在取倒數,1/4=0.25。有D列「網路性能」比,沒有「網路性能」重要,反過來,「網路性能」比「易於使用」重要,打5分。現在取倒數,就是0.20。實際上,做的時候可以圍繞以0組成的對角線對稱填寫對比的結果就可以了。
表1:矩陣數據分析法 A B C D E F G H 1 易控制 易使用 網路性能 軟體兼容 便於維護 總分 權重% 2 易於控制 0 4 1 3 1 9 26.2 3 易於使用 0.25 0 0.20 0.33 0.25 1.03 3.0 4 網路性能 1 5 0 3 3 12 34.9 5 軟體兼容 0.33 3 0.33 0 0.33 4 11.6 6 便於維護 1 4 0.33 3 0 8.33 24.2 總分之和 34.37 4、加總分。按照「行」把分數加起來。在G列內得到各行的「總分」。
5、算權重分。把各行的「總分」加起來,得到「總分之和」。再把每行「總分」除以「總分之和」得到H列每個「行」的權重分數。權重分數愈大,說明這個方面最重要,「網路性能」34.9分。其次是「易於控制」26.2分。

6. 麥肯錫矩陣分析法的內容是什麼

麥肯錫矩陣(McKinsey Matrix)是對公司的戰略事業單元進行業務組合分析的一個管理模型。 它亦被稱作為:GE矩陣(GE Matrix)、業務評估矩陣(Business Assessment Array)以及GE業務熒屏(GE Business Screen)。

對現有業務組合進行分析,對不同事業單元的增資或減資策略做出決策。當公司採取成長戰略時,通過業務組合分析,對新增事業單元做出決策。

通過業務組合分析,對事業單元的保留或裁除做出決策。BCG Matrix[BCG矩陣]是最為著名的業務組合規劃架構, 麥肯錫矩陣恰是在此基礎上發展起來的更為高級的組合分析工具。

(6)網路的矩陣分析方法擴展閱讀

MECE雖然分析的過程是完整和相互獨立的,但是最終分解完成後的分解要素之間是相互影響的,這是一個復雜的網狀結構,早打破傳統MECE分解的簡單樹狀結構,而現實中的問題往往就是網狀結構的。

MECE分析偏靜態分析,而要素之間的關聯依賴和影響,要素真正之形成過程路線是動態分析,動態加靜態結合的分析才是完整的分析,由要素間相互影響和作用形成的動態平衡架構則是我們需要的系統思維。系統思維是比結構化思維更高層次的分析方法。

7. 什麼是波士頓矩陣分析法

波士頓矩陣分析法是市場營銷裡面常用的一種分析市場的方法。

它以市場增長率和市場佔有率來把市場進行分類,然後根據這些分類來確定市場的下一步走向。

波士頓矩陣又稱市場增長率—相對市場份額矩陣、波士頓咨詢集團法、四象限分析法、產品系列結構管理法等。

波士頓矩陣根據業務增長率和市場佔有率兩項指標,將企業所有的戰略單位分為「明星」「金牛」「瘦狗」和「幼童」四大類,並以此分析企業的產品競爭力,為科學選擇企業戰略提供參考。

金牛區位於直角坐標軸的右下角。在這個區位的企業或產品,業務增長率較低但市場佔有率較高。相應的產品產生較大的現金余額,可以滿足整個企業新產品發展的需要,成為企業的主要基礎。

(7)網路的矩陣分析方法擴展閱讀

「瘦狗」和「幼童」的坐標:

瘦狗區位於直角坐標軸的左下角。本區的產品有較低的業務增長率和市場佔有率。市場佔有率低意味著企業或產品的利潤較低,使企業用於投資和擴大市場的資金較緊缺。

幼童區位於直角坐標軸的左上角。在這個區位的企業或產品業務增長率高,但市場佔有率低,本區中產品或企業所能產生的現金余額很少,不能滿足因業務高速增長帶來的資金需求。

明星區位於直角坐標軸的右上角。這里的產品有較高的業務增長率和市場占右率。

8. 矩陣數據分析法的如何使用

下面通過例子來介紹如何進行矩陣數據分析法。
1、確定需要分析的各個方面。我們通過親和圖得到以下幾個方面,需要確定它們相對的重要程度:易於控制、易於使用、網路性能、和其他軟體可以兼容、便於維護。
2、組成數據矩陣。用Excel或者手工做。把這些因素分別輸入表格的行和列,如表所示。
3、確定對比分數。自己和自己對比的地方都打0分。以 「行」為基礎,逐個和「列」對比,確定分數。「行」比「列」重要,給正分。分數范圍從9到1分。打1分表示兩個重要性相當。譬如,第2行「易於控制」分別和C列「易於使用」比較,重要一些,打4分。和D列「網路性能」比較,相當,打1分。…………如果「行」沒有「列」」重要,給反過來重要分數的倒數。譬如,第3行的「易於使用」和B列的「易於控制」前面已經對比過了。前面是4分,現在取倒數,1/4=0.25。有D列「網路性能」比,沒有「網路性能」重要,反過來,「網路性能」比「易於使用」重要,打5分。現在取倒數,就是0.20。實際上,做的時候可以圍繞以0組成的對角線對稱填寫對比的結果就可以了。

9. 復雜網路分析方法包括哪些內容

包括的內容還是蠻多的。

10. qc七大手法:關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網路圖法的內容是什麼

QC7大手法的內容是什麼?
新QC七大手法
1. 關聯圖法--TQM推行, 方針管理, 品質管制改善, 生產方式,
生產管理改善
2.KJ法--開發, TQM推行, QCC推行, 品質改善
3. 系統圖法--開發, 品質保證, 品質改善
4.矩陣圖法--開發, 品質改善, 品質保證
5.矩陣開數據解析法--企劃, 開發, 工程解析
6. PDPC法--企劃, 品質保證, 安全管理, 試作評價, 生產量管理
改善, 設備管理改善
7. 箭法圖解法--品質設計, 開發, 品質改善
新舊QC七大手法

一、QC七大手法分為:

1、簡易七大手法:甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖
2、QC舊七大手法:特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖
3、QC新七大手法:關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法
計數值:以合格數、缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為計數數據。(數一數)
計量值:以重要、時間、含量、長度等可以測量而得來的數據,一般為計量值,如長度、重要、濃度,有小數點的凡四捨五入都稱之。(量一量)

4、QC七大手法由五圖,一表一法組成:
五圖:柏拉圖、散布圖、直方圖、管制圖、特性要因分析圖(魚骨圖)

一表:查檢表(甘特圖)
一法:層別法

二、介紹簡易七大手法:

1、甘特圖:
用途
1、工作進度安排
2、查核工作進度
3、掌握現況
4、日常計劃管理用
是一種最容易、最有效的一種進度自我管理。

2、統計圖(條形圖):

用途

1、異常數據一目瞭然。

2、容易對照比較。

3、易看出結論。
應用最普通報章、雜志均可看到的圖表。

應用到層別法。

3、推移圖(趨勢圖):

用途

1、數據對時間變化管理使用。

2、可以把握現狀、掌握問題點。

3、效果、差異比較。
了解數據差異最簡單的方法,應用很廣。

次品率、推移圖。

4、流程圖:

用途

1、工作內容之表示。

2、容易掌握工作站。

3、教育、說明用。
工作說明、內容之簡易表示方法。

5、圓圖:

用途

1、用以比較各部分構成比例。

2、以時鍾旋轉方向由大到小排列,將圓分成若干個扇形。

3、直截了當的描繪各項所佔比例。
用到層別法。

三、介紹舊七大手法:

1、查檢表(CHECK LIST)

用途

1、日常管理用

2、收集數據用

3、改善管理用
幫助每個人在最短時間內完成必要之數據收集

2、層別法:

用途

1、應用層別法、找出數據差異因素而對症下葯。

2、以4M,每1M層別之。
1、 借用其他圖形,本身無圖形。

2、 由大到小排列。

3、柏拉圖(計數值統計):

借用層別圖。

由生產現場所收集到後數據,必須有效的加以分析、運用,才能成為人價值的數據。而將此數據加以分類、整理,並作成圖表,充分的掌握問題點及重要原因,是時下不可缺的管理工具。而最為現場人員所使用於數據管理的圖為柏拉圖。

定義:1)根據所收集的數據,按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生後位置等不同區分標准而加以整理、分類,藉以尋求占最大比率的原因狀況或位置,按其大小順序後排列,再加上累積值的圖形。

2)從柏拉圖可看出哪一項目有問題,其影響度如何,以判斷問題之所在,並針對問題點採取改善措施,故又稱ABC圖,(分析前面2-3項重要項目之控制。)

3)又因圖後排列是依大小順序,故又可稱為排列圖。

4)柏拉圖製作說明:

A 決定數據的分類項目

分類的方式有:

a 結果的分類包括不良項目別、場所別、時間別、工程別。

b原因的分類包括材料別(廠商、成份等)。方式別(作業條件、程序、方法、環境等)、人(年齡、熟練度、經驗等)、設備別(機械、工具等)。

分類的項目必須合乎問題的症結,一般的分類先從結果分類上著手,以便洞悉問題之所在,然後再進行原因分析,分析出問題產生之原因,以便採取有效的對策。將此分析的結果,依其結果與原因分別繪制柏拉圖。

B 決定收集數據的期間,並按分類項目,在期間內收集數據。

考慮發生問題的狀況,從中選擇恰當的期限(如一天、一周、一月、一季或一年為期間)來收集數據。

C 依分類項目別,做數據整理,並作成統計表。

a 各項目按出現數據大小順序排列,其他項排在最後一項,並求其累積數。(其他項不可大於前三項,若大於時應再細分)。

b求各項目數據所佔比率累計數之影響度。

c其他項排在最後,若太大時,須檢討是否其他重要要因需提出。

不良率(%)=各項不良數÷總檢查數*100

影響度(%)=各項不良數÷總不良數×100

D 記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱狀圖。

a 於圖表用紙記入縱軸及橫軸。縱軸左側填不良數、不良率,或損失金額,縱軸右側刻度表示累計影響度(比率);在最上方刻100%,左方則依收集數據大小做適當刻度。橫軸填分類項目名稱,由左至右按照所佔比率大小記入,其他項則記在最右邊。

b 橫軸與縱軸應做適度比例,橫軸不宜長於縱軸。

E 繪累計曲線:

a點上累計不良數(或累計不良率)。

b 用折線連結。

F 繪累計比率:

a 縱軸右邊繪折線終點為100%。

b 將0~100%間分成10等分,把%的分度記上(即累計影響度)。

c 標出前三項(或四項)之累計影響度是否>80%或接近80%。

J 記入必要的事項:

a 標題(目的)。

b 數據收集期間。

c 數據合計(總檢查、不良數、不良率…等)。

d 工程別。

e 作成者(包括記錄者,繪圖者…)。

繪圖注意事項:1)柏拉圖之橫軸是按項目別,依大小順序由高而低排列,[其他]項排在最後一位。

2)柏拉圖之柱形圖寬度要一致,縱軸與橫軸比例為3:2。

3)縱軸最高點為總不良數,且所表示之間距離一致。

4)次數少的項目太多時,可考慮將後幾項歸納成[其他]項;其他項不應大於前幾項,若大於時應再分析。有時,改變層別或分類的方法,亦可使分類的項目減少。通常,項目別包括其他項在內,以不要超過4~6項為原則。

5)改善前後之比較時:

a 改善後,橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列。

b 前後比較基準須一致,且刻度應相同,則更易於比較。

4、管制圖:

(1) 何為管制圖:

為使現場之品質狀況達成吾人所謂之「管理」作業,一般均以偵測產品之

品質特性來替代「管理」作業是否正常,而品質特性是隨著時間、各種狀況有著高低的變化; 那麼到底高到何種程度或低至何種狀況才算吾人所謂異常?故設定一合理之高低界限,作為吾人探測現場製程狀況是否在「管理」狀態,即為管制圖之基本根源。

管制圖是於1924年由美國品管大師修哈特博士所發明。而主要主義即是【一種以實

際產品品質特性與依過去經驗所研判之製程之能力的管制界 限比較,而以時間順序

用圖形表示者】。

(2) 基本特性:

一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性,而以製程變化的數據為分度;橫軸則為檢測製品之群體代碼或編號或年月日等,以時間別或製造先後別,依順序將點繪於圖上。

在管制圖上有三條筆直的橫線,中間的一條為中心線(Center Line,CL),一般以藍色之實線繪制。左上方的一條稱為管制上限(Upper Control Limit,UCL),在下方的稱為管制下限(Lower Control Limit,LCL),對上、下管制界限之繪制,則一般均用紅色之虛線表現之,以表示可接受之變異范圍;至於實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實線表現繪制之。

(3) 管制圖原理:

1)品質變異之形成原因

一般在製造的過程中,無論是多麼精密的設備,環境,其品質特性一定都會有變動,絕無法做完全一樣的製品;而引起變動的原因可分為兩種,一種為偶然(機遇)原因,一種為異常(非機遇)原因。

2)管制圖界限之構成:

管制圖是以常分配中之三個標准差為理論依據,中心線為平均值,上、下管制界限以平均數加減三個標准差(±3σ)之值,以判斷製程中是否有問題發生,此即修哈特博士所創之法。

(4) 管制圖種類:

1)依數據性質分類:

A 計量值管制圖:所謂計量值系指管制圖之數據均屬於由量具實際量測而得;如長度、重量、濃度等特性均為連續性者。常用的有:

a 平均數與全距管制圖(X(—)-R Chart)

b 平均數與標准差管制圖(X(—)-σChart)

c 中位數與全距管制圖(X(~)-R Chart)

d 個別值與移動全距管制圖(X-Rm Chart)

e 最大值與最小值管制圖(L-S Chart)

B 計數值管制圖:所謂計數值是指管制圖之數據均屬於單位計算數者而得;如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之。常用的有:

a 不良率管制圖(P Chart)

b 不良數管制圖(Pn chart ,又稱np chart或d chart)

c 缺點數管制圖(C chart)

d 單位缺點數管制圖(U chart)

2)計數值與計量值管制圖之應用比較

計量值
計數值

優點
1、甚靈敏,容易調查真因。

2、可及時反應不良,使品質穩定。
1、所須數據可用簡單方法獲得。

2、對整體品質狀況之了解較方便。

缺點
1、抽樣頻度較高、費時麻煩。

2、數據須測定,且再計算,須有訓練之人方可勝任。
1、無法尋得不良之真因。

2、及時性不足,易延誤時機。

(5) 管制圖之繪制:

介紹:計量值管制圖(X-R)常用

1)先行收集100個以上數據,依測定之先後順序排列之。

2)以2~5個數據為一組(一般采4~5個),分成約20-25組。

3)將各組數據記入數據表欄位內。

4)計算各組之平均值X。(取至測定值最小單位下一位數)

5)計算各組之全距R。(最大值-最小值=R)

6)計算總平均X。

X=(X1+X2+X3+…+Xk)/k=ξXi/k(k為組數)

7)計算全距之平均R:

R=(R1+R2+R3+…+Rk)/k=ξRi/k

8)計算管制界限

X管制圖:中心線(CL)=X

管制上限(UCL)=X+A2R

管制下限(LCL)=X-A2R

R管制圖:中心線(CL)=R

管制上限(UCL)=D4R

管制下限(LCL)=D3R

A2,D3,D4之值,隨每組之樣本數不同而有差異,但仍遵循三個標准差之原理,計算而得,今已被整理成常用系數表。

9)繪制中心線及管制界限,並將各點點入圖中。

10)將各數據履歷及特殊原因記入,以備查考、分析、判斷。

(6) 管制點之點繪制要領:

1)各項工程名稱、管制特性、測定單位、設備別、操作(測定)者、樣本大小、材料別、環境變化…等任何變更資料應清楚填入,以便資料之分析整理。

2)計量值變更管制圖(X-R,X-R…等)其X管制圖與R管制圖的管制界限席寬度取法,一般原則以組之樣本數(n)為參考,X管制圖之單位分度約為R管制圖之1/n倍。

(縱軸管制界限寬度約20-30m/m;橫軸各組間隔約2-5mm)

3)中心線(CL)以實線記入,管制界限則記入虛線;各線上須依線別分別記入CL、UCL、LCL、等符號。

4)CL、UCL、LCL之數值位數計算比測定值多兩位數即可。

(各組數據之平均計算數則取比測定值多一位數)

5)點之繪制有[•]、[○]、[△]、[×]…等,最好由廠內統一規定。

6)變管制圖,二個管制圖之繪制間隔最少距20mm以上,可行的話最好距30mm左右。

(7) 管制圖之判讀:

1)管制狀態之判斷(製程於穩定狀態)

A 多數點子集中在中心線附近。

B 少數點子落在管制界限附近。

C 點子之分布與跳動呈隨機狀態,無規則可循。

D 無點子超出管制界限以外。

2)可否延長管制限界限做為後續製程管制用之研判基準:

A 連續25點以上出現在管制界限線內時(機率為93.46%)。

B 連續35點中,出現在管制界限外點子不超出1點時。

C 連續100點中,出現在管制界限外點子不超出2點時。

製程在滿足上述條件時,雖可認為製程在管制狀態而不予變動管制界限,但並非點子超出管制界限外亦可接受;這此超限之點子必有異常原因,故應追究調查原因並予以消除之。

3)檢定判讀原則:

A 應視每一個點子為一個分配,非單純之點。

B 點子之動向代表製程之變化;雖無異常之原因,各點子在界限內仍會有差異存在。

C 異常之一般檢定原則:(如圖所示)

(8) 管制圖使用之注意事項:

1)管制圖使用前,現場作業應予標准化作業完成。

2)管制圖使用前,應先決定管制項目,包括品質特性之選擇與取樣數量之決定。

3)管制界限千萬不可用規格值代替。

4)管制圖種類之遴選應配合管制項目之決定時搭配之。

5)抽樣方法以能取得合理樣組為原則。

6)點子超出界限或有不正常之狀態,必須利用各種措施研究改善或配合統計方法,把異常原因找出,同時加以消除。

7)X-R管制圖里組的大小(n),一般采n=4-5最適合。

8)R管制圖沒下限,系因R值是由同組數據之最大值減最小值而得,因之LCL取負值沒有意義。

9)製程管製做得不好,管制圖形同虛設,要使管制圖發揮效用,應使產品製程能力中之Cp值(製程精密度)大於1以上

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