數學專業分析研究方法

① 數學專業哪個研究方向 比較好

要是從就業來看還是學應用數學啊，但你要是准備做研究，那就去學基礎數學類的，先學好數學的基礎才能做學問，我也是學數學的，碩士生，就學拓撲學的，屬於基礎學科，你可以考慮下

② 數學專業哪個研究方向最有趣

數學專業的話，研究方向比較有趣，應該是應用數學這個研究方向會比較有趣一點，因為他們的生活實際息息相關。

③ 有沒有數學專業的對計算方法有研究的人

你可以把題COPY下來,大家幫你計算啊,要過程或解題思路都可以啊,何必呢。把題目改一改吧.

④ 數學研究生有哪些研究方向 詳細 謝謝！

1、基礎數學。基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。

2、計算數學。研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。

3、概率和統計。是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。

4、應用數學。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發；二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。

注意事項：

不是所有專業都有學碩和專碩。數學方面的專業都是學碩，相關專碩只有教育碩士，即學科教學（數學）。

如果相當老師則建議報考專碩，畢竟是側重教學實踐。當然，報考數學的課程與教學論也可以。不好簡單說哪個好就業，因為現在就業都是競爭性，關鍵看自己的機會和能力。

⑤ 數學系考研都需要做什麼准備都考什麼

給樓上補充一下（以四川大學數學學院碩士學習課程為例）
基礎數學專業
研究方向：數論、代數學、微分幾何、拓撲學、泛函分析、偏微分方程、微分方程與
動力系統、函數論、機器證明。

主幹課程: 數論、抽象代數、現代微分幾何、代數拓撲學、泛函分析、偏微分方程近
代理論、一般拓撲學、集合論、 Banach代數技巧、非線性泛函分析、二階橢圓型方程、
非線性泛函分析、泛函微分方程理論、微分動力系統、多復變函數論、二次型引論、計
算數論引論、局部域、模型式、有限群的構造、結合代數與模等。

應用數學專業
研究方向：應用數論與組合論、模糊數學及其應用、應用非線性分析、數學物理偏微
分方程、應用泛函分析、泛函微分方程、生物數學、金融數學、經濟數學、最優化方法
。

主幹課程：計算機高級語言、抽象代數、代數拓撲學、數理統計、隨機分析、泛函
分析、模糊數學、數理邏輯、量度理論、非線性泛函分析、運籌學決策分析、計量經濟
與技術經濟、最優化計算方法、微分方程數值方法、工程數學方法、對策論與數理經濟
、決策支持系統、經濟數學模型、系統辯識、組合最優化、隨機運籌學等。

計算數學專業
研究方向：微分方程數值解、有限元法、數值代數、數值逼近、應用軟體。
主幹課程：有界解析函數、變分不等式和相補問題理論、擬微分運算元、運算元半群及其
應用、偏微分方程的差分法、有限元法的數值分析、非線性方程組的數值解法、樣條函
數的理論及其應用、偏微分方程近代理論、非線性泛函分析、數理統計、文獻導讀、泛
函分析。

概率論與數理統計專業
研究方向：隨機分析及應用、數理統計、應用概率統計、隨機信號處理、統計判決與
估計方法。

主幹課程：概率論、數理統計、隨機過程、隨機微分方程、隨機信號分析、非參數統
計、線性統計推斷及其應用、測度與積分、生存分析、多元分析、計算機高級語言、文
獻選讀。

運籌學與控制論專業
研究方向：分布參數系統控制理論、模糊控制、運籌與優化、數學規劃與網路流、決
策分析理論與方法、非線性系統控制及其應用。

主幹課程有：泛函分析、矩陣論、抽象代數、自動控制理論基礎、計算機高級語言、
專業外語、凸分析與極值問題、線性控制系統理論、非線性分布參數控制理論、智能控
制、凸分析、控制系統穩定性理論、最優控制與計算、數值優化、隨機規劃、數學規劃
、圖論及其應用、排隊論、多目標規劃等。下，

⑥ 我是非數學專業的。想考數學專業的研，數學分析要怎麼復習有什麼好的復習方法和參考書謝謝！

名稱來源
數學（mathematics；希臘語：μαθηματικ?）這一詞在西方源自於古希臘語的μ?θημα（máthēma），其有學習、學問、科學，以及另外還有個較狹隘且技術性的意義－「數學研究」，即使在其語源內。其形容詞意義為和學習有關的或用功的，亦會被用來指數學的。其在英語中表面上的復數形式，及在法語中的表面復數形式les mathématiques，可溯至拉丁文的中性復數mathematica，由西塞羅譯自希臘文復數τα μαθηματικ?（ta mathēmatiká），此一希臘語被亞里士多德拿來指「萬物皆數」的概念。（拉丁文：Mathemetica)原意是數和數數的技術。 我國古代把數學叫算術，又稱算學，最後才改為數學。 要想學好數學，勤練才可以。
數學史
基礎數學的知識與運用是個人與團體生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精煉早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本內便可觀見。從那時開始，其發展便持續不斷地有小幅度的進展，直至16世紀的文藝復興時期，因著和新科學發現相作用而生成的數學革新導致了知識的加速，直至今日。 今日，數學被使用在世界不同的領域上，包括科學、工程、醫學和經濟學等。數學對這些領域的應用通常被稱為應用數學，有時亦會激起新的數學發現，並導致全新學科的發展。數學家也研究純數學，也就是數學本身，而不以任何實際應用為目標。雖然許多以純數學開始的研究，但之後會發現許多應用。 創立於二十世紀三十年代的法國的布爾巴基學派認為：數學，至少純數學，是研究抽象結構的理論。結構，就是以初始概念和公理出發的演繹系統。布學派認為，有三種基本的抽象結構：代數結構（群，環，域……），序結構（偏序，全序……），拓撲結構（鄰域，極限，連通性，維數……）。

編輯本段數學研究的各領域
數學主要的學科首要產生於商業上計算的需要、了解數字間的關系、測量土地及預測天文事件。這四種需要大致地與數量、結構、空間及變化(即算術、代數、幾何及分析)等數學上廣泛的子領域相關連著。除了上述主要的關注之外，亦有用來探索由數學核心至其他領域上之間的連結的子領域：至邏輯、至集合論(基礎)、至不同科學的經驗上的數學(應用數學)、及較近代的至不確定性的嚴格學習。 數量 數量的學習起於數，一開始為熟悉的自然數及整數與被描述在算術內的自然數及整數的算術運算。整數更深的性質被研究於數論中，此一理論包括了如費馬最後定理之著名的結果。數論還包括兩個被廣為探討的未解問題：孿生素數猜想及哥德巴赫猜想。 當數系更進一步發展時，整數被承認為有理數的子集，而有理數則包含於實數中，連續的數量即是以實數來表示的。實數則可以被進一步廣義化成復數。數的進一步廣義化可以持續至包含四元數及八元數。自然數的考慮亦可導致超限數，它公式化了計數至無限的這一概念。另一個研究的領域為其大小，這個導致了基數和之後對無限的另外一種概念：艾禮富數，它允許無限集合之間的大小可以做有意義的比較。 結構 許多如數及函數的集合等數學物件都有著內含的結構。這些物件的結構性質被探討於群、環、體及其他本身即為此物件的抽象系統中。此為抽象代數的領域。在此有一個很重要的概念，即向量，且廣義化至向量空間，並研究於線性代數中。向量的研究結合了數學的三個基本領域：數量、結構及空間。向量分析則將其擴展至第四個基本的領域內，即變化。 空間 空間的研究源自於幾何－尤其是歐式幾何。三角學則結合了空間及數，且包含有著名的勾股定理。現今對空間的研究更推廣到了更高維的幾何、非歐幾何(其在廣義相對論中扮演著核心的角色)及拓撲學。數和空間在解析幾何、微分幾何和代數幾何中都有著很重要的角色。在微分幾何中有著纖維叢及流形上的計算等概念。在代數幾何中有著如多項式方程的解集等幾何物件的描述，結合了數和空間的概念；亦有著拓撲群的研究，結合了結構與空間。李群被用來研究空間、結構及變化。在其許多分支中，拓撲學可能是二十世紀數學中有著最大進展的領域，並包含有存在久遠的龐加萊猜想及有爭議的四色定理，其只被電腦證明，而從來沒有由人力來驗證過. 基礎與哲學 為了搞清楚數學基礎，數學邏輯和集合論等領域被發展了出來。德國數學家康托（Georg Cantor，1845-1918）首創集合論，大膽地向「無窮大」進軍，為的是給數學各分支提供一個堅實的基礎，而它本身的內容也是相當豐富的，提出了實無窮的存在，為以後的數學發展作出了不可估量的貢獻。Cantor的工作給數學發展帶來了一場革命。由於他的理論超越直觀，所以曾受到當時一些大數學家的反對，就連被譽為「博大精深，富於創舉」的數學家Pioncare也把集合論比作有趣的「病理情形」，甚至他的老師Kronecker還擊Cantor是「神經質」，「走進了超越數的地獄」.對於這些非難和指責，Cantor仍充滿信心，他說：「我的理論猶如磐石一般堅固，任何反對它的人都將搬起石頭砸自己的腳.」他還指出：「數學的本質在於它的自由性，不必受傳統觀念束縛。」這種爭辯持續了十年之久。Cantor由於經常處於精神壓抑之中，致使他1884年患了精神分裂症，最後死於精神病院。 然而，歷史終究公平地評價了他的創造，集合論在20世紀初已逐漸滲透到了各個數學分支，成為了分析理論，測度論，拓撲學及數理科學中必不可少的工具。20世紀初世界上最偉大的數學家Hilbert在德國傳播了Cantor的思想，把他稱為「數學家的樂園」和「數學思想最驚人的產物」。英國哲學家Russell把Cantor的工作譽為「這個時代所能誇耀的最巨大的工作」。 數學邏輯專注在將數學置於一堅固的公理架構上，並研究此一架構的成果。就其本身而言，其為哥德爾第二不完備定理的產地，而這或許是邏輯中最廣為流傳的成果－總存在一不能被證明的真實定理。現代邏輯被分成遞歸論、模型論和證明論，且和理論計算機科學有著密切的關連性。 恩格斯說：「數學是研究現定世界的數量關系與空間形式的科學。」
編輯本段數學的分類
離散數學 模糊數學
數學的五大分支
1.經典數學 2.近代數學 3.計算機數學 4.隨機數學 5.經濟數學
數學分支
1.算術 2.初等代數 3.高等代數 4. 數論 5.歐幾里得幾何 6.非歐幾里得幾何 7.解析幾何 8.微分幾何 9.代數幾何 10.射影幾何學 11.幾何拓撲學 12.拓撲學 13.分形幾何 14.微積分學 15. 實變函數論 16.概率和統計學 17.復變函數論 18.泛函分析 19.偏微分方程 20.常微分方程 21.數理邏輯 22.模糊數學 23.運籌學 24.計算數學 25.突變理論 26.數學物理學
廣義的數學分類
從縱向劃分： 1.初等數學和古代數學：這是指17世紀以前的數學。主要是古希臘時期建立的歐幾里得幾何學，古代中國、古印度和古巴比倫時期建立的算術，歐洲文藝復興時期發展起來的代數方程等。 2.變數數學：是指17--19世紀初建立與發展起來的數學。從17世紀上半葉開始的變數數學時期，可以分為兩個階段：17世紀的創建階段（英雄時代）與18世紀的發展階段（創造時代）。 3.近代數學：是指19世紀的數學。近代數學時期的19世紀是數學的全面發展與成熟階段，數學的面貌發生了深刻的變化，數學的絕大部分分支在這一時期都已經形成，整個數學呈現現出全面繁榮的景象。 4.現代數學：是指20世紀的數學。1900年德國著名數學家希爾伯特（D. Hilbert）在世界數學家大會上發表了一個著名演講，提出了23個預測和知道今後數學發展的數學問題（見下），拉開了20世紀現代數學的序幕。 1900年，在巴黎國際數學家代表大會上，希爾伯特發表了題為《數學問題》的著名講演。他根據過去特別是十九世紀數學研究的成果和發展趨勢，提出了23個最重要的數學問題。這23個問題通稱希爾伯特問題，後來成為許多數學家力圖攻克的難關，對現代數學的研究和發展產生了深刻的影響，並起了積極的推動作用，希爾伯特問題中有些現已得到圓滿解決，有些至今仍未解決。他在講演中所闡發的想信每個數學問題都可以解決的信念，對於數學工作者是一種巨大的鼓舞。 希爾伯特的23個問題分屬四大塊：第1到第6問題是數學基礎問題；第7到第12問題是數論問題；第13到第18問題屬於代數和幾何問題；第19到第23問題屬於數學分析。 現在只列出一張清單： （1）康托的連續統基數問題。 （2）算術公理系統的無矛盾性。 （3）只根據合同公理證明等底等高的兩個四面體有相等之體積是不可能的。 （4）兩點間以直線為距離最短線問題。 （5）拓撲學成為李群的條件（拓撲群）。 （6）對數學起重要作用的物理學的公理化。 （7）某些數的超越性的證明。 （8）素數分布問題，尤其對黎曼猜想、哥德巴赫猜想和孿生素共問題。 （9）一般互反律在任意數域中的證明。 （10）能否通過有限步驟來判定不定方程是否存在有理整數解？ （11）一般代數數域內的二次型論。 （12）類域的構成問題。 （13）一般七次代數方程以二變數連續函數之組合求解的不可能性。 （14）某些完備函數系的有限的證明。 （15）建立代數幾何學的基礎。 （16）代數曲線和曲面的拓撲研究。 （17）半正定形式的平方和表示。 （18）用全等多面體構造空間。 （19）正則變分問題的解是否總是解析函數？ （20）研究一般邊值問題。 （21）具有給定奇點和單值群的Fuchs類的線性微分方程解的存在性證明。 （22）用自守函數將解析函數單值化。 （23）發展變分學方法的研究。 從橫向劃分： 1.基礎數學（Pure Mathematics）。又稱為理論數學或純粹數學，是數學的核心部分，包含代數、幾何、分析三大分支，分別研究數、形和數形關系。 2.應用數學（Applied mathematics）。簡單地說，也即數學的應用。 3 .計算數學（Computation mathematics）。研究諸如計算方法（數值分析）、數理邏輯、符號數學、計算復雜性、程序設計等方面的問題。該學科與計算機密切相關。 4.概率統計（Probability and mathematical statistics）。分概率論與數理統計兩大塊。 5.運籌學與控制論（Op-erations research and control）。運籌學是利用數學方法，在建立模型的基礎上，解決有關人力、物資、金錢等的復雜系統的運行、組織、管理等方面所出現的問題的一門學科。
編輯本段符號、語言與嚴謹
在現代的符號中，簡單的表示式可能描繪出復雜的概念。此一圖像即是由一簡單方程所產生的。 我們現今所使用的大部分數學符號都是到了16世紀後才被發明出來的。在此之前，數學被文字書寫出來，這是個會限制住數學發展的刻苦程序。現今的符號使得數學對於專家而言更容易去控作，但初學者卻常對此感到怯步。它被極度的壓縮：少量的符號包含著大量的訊息。如同音樂符號一般，現今的數學符號有明確的語法和難以以其他方法書寫的訊息編碼。 數學語言亦對初學者而言感到困難。如何使這些字有著比日常用語更精確的意思。亦困惱著初學者，如開放和域等字在數學里有著特別的意思。數學術語亦包括如同胚及可積性等專有名詞。但使用這些特別符號和專有術語是有其原因的：數學需要比日常用語更多的精確性。數學家將此對語言及邏輯精確性的要求稱為「嚴謹」。 嚴謹是數學證明中很重要且基本的一部份。數學家希望他們的定理以系統化的推理依著公理被推論下去。這是為了避免錯誤的「定理」，依著不可靠的直觀，而這情形在歷史上曾出現過許多的例子。在數學中被期許的嚴謹程度因著時間而不同：希臘人期許著仔細的論點，但在牛頓的時代，所使用的方法則較不嚴謹。牛頓為了解決問題所做的定義到了十九世紀才重新以小心的分析及正式的證明來處理。今日，數學家們則持續地在爭論電腦輔助證明的嚴謹度。當大量的計量難以被驗證時，其證明亦很難說是有效地嚴謹。
編輯本段數學的發展史
世界數學發展史 數學，起源於人類早期的生產活動，為中國古代六藝之一，亦被古希臘學者視為哲學之起點。數學的希臘語Μαθηματικά mathematikós）意思是「學問的基礎」，源於ματθημα（máthema）（「科學，知識，學問」）。 數學的演進大約可以看成是抽象化的持續發展，或是題材的延展。第一個被抽象化的概念大概是數字，其對兩個蘋果及兩個橘子之間有某樣相同事物的認知是人類思想的一大突破。 除了認知到如何去數實際物質的數量，史前的人類亦了解如何去數抽象物質的數量，如時間－日、季節和年。算術(加減乘除)也自然而然地產生了。古代的石碑亦證實了當時已有幾何的知識。 更進一步則需要寫作或其他可記錄數字的系統，如符木或於印加帝國內用來儲存數據的奇普。歷史上曾有過許多且分歧的記數系統。 從歷史時代的一開始，數學內的主要原理是為了做稅務和貿易等相關計算，為了了解數字間的關系，為了測量土地，以及為了預測天文事件而形成的。這些需要可以簡單地被概括為數學對數量、結構、空間及時間方面的研究。 到了16世紀，算術、初等代數、以及三角學等初等數學已大體完備。17世紀變數概念的產生使人們開始研究變化中的量與量的互相關系和圖形間的互相變換。在研究經典力學的過程中，微積分的方法被發明。隨著自然科學和技術的進一步發展，為研究數學基礎而產生的集合論和數理邏輯等也開始慢慢發展。

⑦ 應用數學專業有什麼研究方向

最基礎的專業吧，華羅庚就是搞這個的。幾乎每個行業都會用到

⑧ 本人想考名校數學專業研究生，買了裴禮文的數學分析中的典型問題與方法這本書。想把它全做一遍但感覺上面

數學自帶勸退光環，如果刷不下難題，讀研也是在混，如果耐不住寂寞，你會被越拉越遠。數學系這邊，和常人比起來天分都不低（不是自認為有天分的人不敢進），同樣的努力也是非常基礎的事情。
而你學著學著就會發現：其他專業學生<一般努力的你<天分差不多比你稍努力的室友<班上學霸（<表示落後於），至此還可以玩命的追趕，然後是：<年級天分和勤奮程度碾壓學霸的學神<=知名學長（前幾屆學神）<=著名高校教授（畢業後的學神）<那幾個讓同齡人悲哀的名字（Fields預備選手）<=菲爾茲獎得主。
不要怪我打擊你，你要麼抗下這些壓力走下去，否則你上面的心態要麼進來當墊腳石，要麼當墊腳石的資格都沒有。數學和其他所有學科（包括物理）不一樣，數學的大廈太過龐大，本科數學只是幾百年前的成果，所以你認為的難，非常同情的說，只是非常基礎的東西。

⑨ 數學有哪些分類就是有多少種不同的研究方法

數學物理方法即偏微分，圖論中的演算法，計算數學中的方法，運籌學中的，還有生命周期序列，時間序列，這些課程中都有案例和說明，方法很多，其實具體的題有具體的方法，有的題貌似很難，其實你數學學的好，一看題意就知道它的考點是什麼，小心陷井，一步可解

⑩ 數學專業考研方向有哪些

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鏈接:

針對考研的數學科目，根據各學科、專業對碩士研究生入學所應具備的數學知識和能力的不同要求，碩士研究生入學統考數學試卷分為3種：其中針對工科類的為數學一、數學二；針對經濟學和管理學類的為數學三（2009年之前管理類為數學三，經濟類為數學四，2009年之後大綱將數學三數學四合並）。具體不同專業所使用的試卷種類有具體規定。