Ⅰ 層次分析法是定性分析還是定量分析
AHP層次分析法是一種解決多目標復雜問題的定性和定量相結合進行計算決策權重的研究方法。
完整的AHP層次分析法通常包括四個步驟:
第一步:標度確定和構造判斷矩陣
第二步:特徵向量,特徵根計算和權重計算
第三步:一致性檢驗分析
第四步:分析結論
AHP分析比較好理解,具體過程可查看SPSSAU幫助手冊:AHP層次分析法-SPSSAU
使用SPSSAU的AHP層次分析法可能快速分析。
Ⅱ 文獻研究屬於定性研究方法還是定量研究方法
定性研究方法。
定性分析一般是對文獻中所包含的信息進行分類,選取典型的例證加以重新組織,並在定性描述的基礎上得出結論。文獻的定性分析在辨別過去的趨勢並用該信息去預測與此相關的未來模式方面,具有特別的價值。
(2)分析法屬於定量還是定性研究方法擴展閱讀:
注意事項:
不同的學科對引用摘要的要求與期望不同。雖然文獻綜述並不僅僅是摘要,但研究結果的概念化與有組織的整合是必要的。其做法包括將資料組織起來,並連到論文或研究的問題上,整合回顧的結果,摘出已知與未知的部分;理清文獻中的正反爭論,提出進一步要研究的問題。
文獻綜述是否有價值,不僅要看其中的新信息與知識的多少,還要看對文獻作者及編輯者的觀點與看法如何,閱讀文獻時,要避免外界的影響甚至干擾,客觀地敘述和比較國內外各相關學術流派的觀點、方法、特點和取得的成效,評價其優點與不足。
Ⅲ 誰知道定量分析法與定性分析法的區別啊
財務比率綜合分析法——包括沃爾比重評分法、杜邦分析法都是建立在定性基礎上的定量分析方法。
定性--用文字語言進行相關描述
定量--用數學語言進行描述
定性分析與定量分析應該是統一的,相互補充的;定性分析是定量分析的基本前提,沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量;定量分析使之定性更加科學、准確,它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論。定量分析是依據統計數據,建立數學模型,並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。定性分析則是主要憑分析者的直覺、經驗,憑分析對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料,對分析對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。
必須指出,兩種分析方法對數學知識的要求雖然有高有低,但並不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來。事實上,現代定性分析方法同樣要採用數學工具進行計算,而定量分析則必須建立在定性預測基礎上,二者相輔相成,定性是定量的依據,定量是定性的具體化,二者結合起來靈活運用才能取得最佳效果。
不同的分析方法各有其不同的特點與性能,但是都具有一個共同之處,即它們一般都是通過比較對照來分析問題和說明問題的。正是通過對各種指標的比較或不同時期同一指標的對照才反映出數量的多少、質量的優劣、效率的高低、消耗的大小、發展速度的快慢等等,才能為作鑒別、下判斷提供確鑿有據的信息。
★所謂綜合財務分析,就是將企業營運能力、償債能力和盈利能力等方面的分析納入到一個有機的分析系統中,全面地對企業財務狀況、經營狀況進行解剖和分析,從而對企業經濟效益做出較為准確的評價與判斷。
一般認為,財務綜合分析方法主要有兩種——杜邦財務分析體系法和沃爾比重評分法(除開此兩種主要的,另有公式分析法、因素分析連環替代法)。
(一)杜邦分析法又成為杜邦系統(The Du Pont System),實際上是一種分解財務比率的方法,通過自上而下地分析和指標的層層分解來揭示出企業各項指標間的結構關系,查明各主要指標的影響因素。其從評價企業績效最具綜合性和代表性的指標——權益凈利率出發,層層分解至企業最基本生產要素的使用,成本費用的構成和企業風險,從而滿足經營者通過財務分析進行績效評價的需要,在經營目標發生異動時能及時查明原因並加以修正。從結構上看,杜邦分析法是把有關財務比率和財務指標以系統分析圖的形式連在一起。
杜邦分析法之所以選擇凈資產收益率為主要的分析指標,原因在於它是與企業財務管理目標的相關性最大的一個指標,是指標體系分析的核心(「相關性最大」、判定是「核心」為定性分析,是定量分析的基礎),它由企業的銷售凈利率、總資產周轉率和權益乘數所決定(牽涉到具體的指標和數值,為定量分析)。
(二)沃爾比重評分法是指將選定的財務比率用線性關系結合起來,並分別給定各自的分數比重,然後通過與標准比率進行比較,確定各項指標的得分及總體指標的累計分數,從而對企業的信用水平作出評價的方法。
沃爾比重評分法的基本步驟包括:(1)選擇具有代表性的財務指標;2)確定各財務指標的標准值與標准評分值;(3)計算綜合分數;(4)做出綜合評價。其中在選擇代表性的指標中,要求注意的問題有:選擇指標的類型要全面,不能只集中在一類指標上;最好選擇以高值表示財務狀況好的指標;剔除非財務方面的指標如職工平均年齡等。標准平分值也需根據重要性程度來確定,越重要的指標,分越多,反之越少,但左右指標分數合計應等於100(以上闡述中,選擇指標應有「代表性」、「全面」、「狀況好」、「非財務方面」都是定性的詞彙,至於「代表性」、「全面」、「狀況好」、「非財務方面」就應該根據實際狀況和需要來加以界定,這是屬於定量的范疇,而指標的數值本身就是定量的一種表現)。另外需要說明的是,這種分析方法如上所述是具有明確步驟的,以上的四個步驟也是量,比如少了最後一步的綜合評價(少了這個量),那麼這種分析方法也是不完整的,無意義的。沃爾比重評分法因此也是建立在定性基礎上的定量分析方法。
最後應當明確是,我們並不能夠說綜合分析法下的任何一種方法是完全屬於定量還是定性,因為這些方法都需要建立在定性的基礎上,不能脫離定性,而這些方法最終也要通過量化來加以計算和證明。
————————————————————————————————————————以下是您的第二個問題————————————————————
對營運資產分析相關的闡述及模型的用法介紹請參考下面地址:
http://ke..com/view/1610751.htm
這種分析方法比較科學。主要是用來衡量公司信用額度,以保證公司有充足的資金和資產保證,資金流健康,能夠為公司的客戶提供應支付的款項和商業代價,評估值綜合考慮了資產流動性和負債水平兩個最能反映企業償債能力的因素(注意:是反映企業的償還債務能力)。
該方法主要涉及財務比率分析中關於企業償債能力分析(包括長期和短期債務)因此所要計算的財務比率有:
(一)短期償債指標:
流動比率/流動負債=2較好;
速動比率=速動資產/流動負債=1較合適;
現金比率=可立即動用的資金/流動負債=20%比較合適;
現金流量比率=經營活動產生的現金凈流量/流動負債=越大越好;
(二)長期倡債指標:
資產負債率=負債總額/資產總額*100%;
股東權益凈利率=股東權益總額/資產總額*100%=越高越好;
償債保障比率=負債總額/經營活動現金凈流量=越低越好
(三)產權比率=負債/所有者權益;權益乘數=資產/所有者權益。
營運資產分析模型即是在上述的財務比率基礎上產生的。這種分析方法不能夠說它過時或不過時,只能看你企業或公司的實際需要來確定是否適合用這種方法去衡量你企業的信用額度。一般來說都是有效的。
至於它和財務比率綜合法,當然是有關系的。
財務比率綜合法(即我們之前講的兩種方法——杜邦分析和沃爾比重評分)包括了對各個重要財務比率的分析,就因為是綜合法,它的運用體現的是企業綜合的財務水平和整體狀況。綜合分析法是包含了企業償債能力、營運能力、獲利能力\發展能力、資產管理能力等各個方面。營運資產分析及其模型主要是針對對企業信用額度的確定,只是屬於企業償債能力(支付能力)的范疇。在綜合分析法下,它只是其中的一小塊。比如杜邦分析中對凈資產的分析的結果就會同時表現企業商品營業能力、資產管理能力和企業償債能力,而不僅僅只是償債這單一方面。
————————希望我的回答對您有幫助!
參考資料:《企業財務學》王化成等,中國人民大學出版社;《EXCEL與財務管理》曾瑞玲—廈門大學出版社
Ⅳ 定量分析與定性分析方法有哪些
常用的定量分析方法,包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。
常用的定性分析方法,包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法等分析方法。
德爾菲法,是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見,經過幾輪征詢,使專家小組的預測意見趨於集中,最後做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。德爾菲法又名專家意見法,是依據系統的程序,採用匿名發表意見的方式,即團隊成員之間不得互相討論,不發生橫向聯系,只能與調查人員發生關系,以反覆的填寫問卷,以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見,可用來構造團隊溝通流程,應對復雜任務難題的管理技術。
德爾菲法的具體實施步驟如下:
(1)組德爾菲法 成專家小組。按照課題所需要的知識范圍,確定專家。專家人數的多少,可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定,一般不超過20人。
(2)向所有專家提出所要預測的問題及有關要求,並附上有關這個問題的所有背景材料,同時請專家提出還需要什麼材料。然後,由專家做書面答復。
(3)各個專家根據他們所收到的材料,提出自己的預測意見,並說明自己是怎樣利用這些材料並提出預測值的。
(4)將各位專家第一次判斷意見匯總,列成圖表,進行對比,再分發給各位專家,讓專家比較自己同他人的不同意見,修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理,或請身份更高的其他專家加以評論,然後把這些意見再分送給各位專家,以便他們參考後修改自己的意見。
Ⅳ 定性分析法和定量分析法有什麼區別
1、定性分析:是傳播學研究方法之一,指通過邏輯推理、哲學思辯、歷史求證、法規判斷等思維方式,著重從質的方面分析和研究某一事物的屬性。是傳統的人文科學研究方法在傳播學領域的具體運用。
定量分析是識別危險的一種方法。原是分析化學的一個分支,以測定物質中各成分的含量為主要目標。根據所用方法的不同,分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。
2、定性分析:主要用於研究傳播的社會結構和功能、傳播的社會控制、傳播與社會發展的相互關系等。人類對社會和自然的認識首先是從屬性開始的,事物的根本差別也表現在其質的差別上,因此對事物進行質的分析是認識事物的重要方法。
但是,在對事物進行定性分析時,往往容易受個人價值觀的影響。因此,應在定性分析基礎上輔以定量分析,以得出更准確、更客觀、更科學的結論。
3、定量分析因分析試樣用量和被測成分的不同,又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。
後推廣為在明確劃分物質種類的前提下,即把物質定性以後,具體分析物質的強度、剛度、范圍變化量指標。在「量」 的方面分析物質,適於分析危險損失發生的概率、頻率和損失程度等量度指標。
(5)分析法屬於定量還是定性研究方法擴展閱讀:
分類
根據分析方法性質
根據分析方法性質的不同,可分為化學分析法和儀器分析法。
化學分析法:是依賴於特定的化學反應及其計量關系來對物質進行分析的方法。
儀器分析法:儀器分析是分析化學中一個重要分支,該方法利用特定的儀器,可以對物質進行定性、定量分析。
根據取樣量
根據取樣多少的不同,可分為常量分析、半微量分析、微量分析和超微量分析等。
常量分析:指的是被測試樣的量m>0.1g或者V>10ml的分析,組分含量為1-100%。
半微量分析:是一種介於常量分析和微量分析之間方法。
微量分析:一般指試樣重量為0.1-10mg或體積為0.01-1ml的化學分析。
超微量分析:是指被測物質的取樣質量小於1毫克或取樣體積小於0.01毫升的分析方法。
Ⅵ SWOT分析法屬於定量分析還是定性分析
定性分析,給個比較好的案例
Ⅶ 傳播學問題:實證研究方法=定量研究方法還是實證研究方法包括定量研究和定性研究
後者,定量和定性都是實證的。
Ⅷ 大數據分析方法 定性研究還是定量研究
大數據分析方法:定性研究還是定量研究
大數據研究就是純學術方面的東西,對嗎?錯了!事實上,如果您企業僱用的大數據科學專家所持有的大數據項目理念與您打算在企業業務方面採用的戰略哲學不協調的話,您會讓自己陷入真正的麻煩。這可能聽起來多少有些誇張,然而,僅僅只有很少的企業的高管們在關注數據科學家們未來的研究方向,因為他們不認為在這方面還有什麼要考慮的。
相反,當您的企業在選擇數據科學專家來負責您企業的相關大數據創新戰略時,您必須確保您自己先要了解這些數據科學專家們是如何看待大數據項目的研究的。
最為經典的大數據研究方法被稱為定量研究。那些持定量研究理念的數據科學專家們被稱為管理科學界的實證主義者,他們堅持用統計數據來講述一個問題。他們往往從一個假設的命題開始,並逐步通過演繹推理來證明自己的假設。
換句話說,他們會從提出一個理念開始,然後逐步用數值分析的方法來驗證這一理念。例如,您可能有一種強烈的預感,您企業的產品將在愛好帆船運動項目的年輕男子市場有很好的市場前景。如果您將您的這一預感告訴一個實證主義者,他們會很樂意的採納這一假說,並試圖通過數據分析的方法來證明您的預測。
當您有一個明確的問題需要解決,並針對可能發生的狀況有足夠的理論支撐時,定量研究的確是一套很有效的方法。一旦定義了問題,需要針對問題的假設進行探索,數據科學專家將遵循這一眾所周知的定量研究的科學方法,用一系列的數據來支撐您的想法。
如果一切順利,您的預感將變成不只是一種預感,因為您有很好的統計數據作為支撐,以保證您的想法成為現實。這能夠幫助您建立良好的信心,不會選擇錯誤的戰略路徑。
另一方面是定性研究,有時將其稱為解釋學。持有這一研究理念的研究人員在開始研究問題時沒有預制的假設,而是使用歸納推理的方法,從部分到整體的進行觀察描述。而不象那些定量研究人員那樣通過控制實驗進行分析,而是通過問題存在的環境觀察和解釋現象。
您會在很多生物的研究看到這種定性研究的廣泛應用,研究人員通過營造接近物種棲息地的環境,試圖提取更深的見解,並力圖不打擾現有點生態系統。
當您對於您企業收集的相關數據信息所能夠揭示出什麼有價值的東西沒有任何想法時,定性數據科學專家就能派上用場了。例如,您可能已經收集了企業業務部門在過去五年的事務日誌,但您不知道這些信息裡面能否提煉出任何有價值的東西,進而轉換成信息產品。如果您將您的這一問題告訴一個解釋學主義者,他們會試圖探討您的數據,這樣您就可以更好地理解這些數據了。
他們不是要在您的數據信息中尋找什麼特別的東西,也肯定不是想證明什麼。他們只是想辦法幫助您更好地了解您的數據是什麼。
我認為對於定性分析必須採取非常謹慎的態度,因為其經常在企業戰略制定時被濫用。毋庸置疑,在您企業制定大數據發展策略時,定性分析有可能是非常重要的,您只需要了解如何正確使用它,而不至於白白投資了大量資金。
現在,有一種混合型的分析方案,將定性和定量研究方法結合起來。這有可能在您制定的大數據戰略時非常有幫助的。但是,也有人認為這並不是靈丹妙葯,大多數企業第一次嘗試這一方案是也發現其不是萬能的。
混合研究方法是新興的、同時也是復雜的,您不會希望因為採用了混合研究方法而讓您企業的大數據發展策略充斥著風險吧。此外,這種研究方法還沒有形成自己的研究體系,其只是兩種研究類型方式的結合。例如,針對一個問題,您可以從定性研究開始然後又轉向定量研究。
或者,你可以從定量研究的問題開始,並利用定性研究詳細說明結果。另外,你可以通過在橫向和縱向分別同時運用兩個方法。當然這種組合是相當復雜,耗費腦力的事情。
企業高管們所面臨的最大挑戰是企業的發展問題。當在研究企業發展戰略時遭遇到定性和定量研究之間的哲學差異,不管他們是否意識到這些差異,兩個陣營之間的文化差異是根深蒂固的。
實證主義者認為,數據具有客觀意義上的因果關系,將普遍適用於一個影響領域的應用。而解釋學主義者則認為數據有主觀意義,不適用。他們會向您進行描述解釋,但他們在發現的大多數的創新有關的應用程序方法存在問題。
把這兩個陣營混合在一起就像把健怡可樂和曼妥思薄荷糖混合一樣,如果您不能很好的控制企業內部的動態,激烈的辯論會使您的企業浪費大量的時間和精力。
結論
三種類型的研究方法,兩種類型的數據科學專家,以及一種制定您企業大數據的發展戰略。當您有一種強烈的預感,並有相關的數據線索支撐您的預感時,定量研究人員使您最佳的選擇;而但您沒有線索時,定性研究者則是比較好的選擇。而將這兩種研究人員結合在一起則會帶來無休止的爭論。混合研究方法似乎是一個合乎邏輯的妥協,但它實際上對於您想要解決研究的問題來說,是弊大於利的。
這就是為什麼我建議您在選擇讓相關的數據科學專家和花哨的軟體介入到您企業的大數據戰略之前務必要三思,並充分把控您企業的業務戰略的原因了。今天就花一些時間來重新考慮您企業的大數據戰略資源計劃吧。當壞的方案一旦上馬,想要臨時撤銷可不是件容易事兒。
Ⅸ 定量研究和定性研究的方法是什麼
定量研究——是指,主要搜集用數量表示的資料或信息,並對數據進行量化處理、檢驗和分析,從而獲得有意義的結論的研究過程。定量的意思就是說以數字化符號為基礎去測量。
確定事物某方面量的規定性的科學研究,科學研究的重要步驟和方法之一。它通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值,或求出某些因素間的量的變化規律。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答,故稱定量研究。
定量研究的四種測定尺度及特徵
名義尺度所使用的數值,用於表現它是否屬於同一個人或物。
順序尺度所使用的數值的大小,是與研究對象的特定順序相對應的。例如,給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距,和表示中上層的4與表示中層的3的差距, 並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號,如果記為 100、50、10 也無妨。
間距尺度所使用的數值,不僅表示測定對象所具有的量的多少,還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過,這種尺度中的原點可以是任意設定的,但並不意味著該事物的量為「無」。例如,O°C 為絕對溫度 273°K,華氏32°F。
名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除,但間距尺度的數值是可以進行加減運算的。然而,由於原點是任意設定的,所以不能進行乘除運算。例如,5℃和 10℃之間的差,可以說與15℃和20℃之間的差是相同的, 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。
比例尺度的意義是絕對的,即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如:5分鍾與10 分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5 分鍾,10 分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。
定性研究方法是根據社會現象或事物所具有的屬性和在運動中的矛盾變化,從事物的內在規定性來研究事物的一種方法或角度。它以普遍承認的公理、一套演繹邏輯和大量的歷史事實為分析基礎,從事物的矛盾性出發,描述、闡釋所研究的事物。進行定性研究,要依據一定的理論與經驗,直接抓住事物特徵的主要方面,將同質性在數量上的差異暫時略去。
定性研究有兩個不同的層次,一是沒有或缺乏數量分析的純定性研究,結論往往具有概括性和較濃的思辨色彩;二是建立在定量分析的基礎上的、更高層次的定性研究。在實際研究中,定性研究與定量研究常配合使用。在進行定量研究之前,研究者須藉助定性研究確定所要研究的現象的性質;在進行定量研究過程中,研究者又須藉助定性研究確定現象發生質變的數量界限和引起質變的原因。定性研究與定量研究有下列一些不同點:
①著眼點不同。定性研究著重事物質的方面;定量研究著重事物量的方面。
②在研究中所處的層次不同。定量研究是為了更准確地定性。
③依據不同。定量研究依據的主要是調查得到的現實資料數據,定性研究的依據則是大量歷史事實和生活經驗材料。
④手段不同。定量研究主要運用經驗測量、統計分析和建立模型等方法;定性研究則主要運用邏輯推理、歷史比較等方法。
⑤學科基礎不同。定量研究是以概率論、社會統計學等為基礎,而定性研究則以邏輯學、歷史學為基礎。
⑥結論表述形式不同。定量研究主要以數據、模式、圖形等來表達;定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎,是它的指南,但只有同時運用定量研究,才能在精確定量的根據下准確定性。
定性分析
目的:對潛在的理由和動機求得一個定性的理解
樣本:由無代表性的個案組成的小樣本
數據收集:無結構的
數據分析:非統計的方法
結果:獲取一個初步的理解
定量分析
目的:將數據定量表示,並將結果從樣本推廣到所研究的總體
樣本:由有代表性的個案組成的大樣本
數據收集:有結構的
數據分析:統計的方法
結果:建議最後的行動路線
Ⅹ 淺談定性研究方法和定量研究方法的區別與結合
一、定性研究和定量研究的哲學基礎不同
定量研究秉承實證主義的觀點,實證主義是以經驗的確切資料為科學基礎的哲學系統。所以,定量研究在具體的研究過程中強調客觀性、操作化和概括化,要求研究者採取價值中立的立場。定性研究以本體論、個人主觀意義及經驗為主體的知識論和價值理性為哲學基礎,認為對於社會現象的理解取決於研究者和研究對象之間的互動關系,很難做到價值中立。定性研究強調,社會科學「研究的是人類自覺的或經過反思的行為」。
二、定性研究和定量研究的研究目的不同
定性研究比較注重參與者的主觀感受,旨在解釋社會現象, 著眼於從整體上理解和詮釋被研究對象,關注不同的人如何理解各自生活的意義。而定量研究通過對社會事實的測量,從中發現社會規律,旨在確定被研究對象的因果關系和相互影響,更多地注意個別變數和因素和它們之間的相互關系,以指導實踐。
三、定性研究和定量研究的研究依據和研究路徑不同
定量研究依據的主要是調查得到的現實資料數據,定性研究的依據則是大量歷史事實和生活經驗材料。研究路徑上,定量研究通常從既有的理論出發,提出理論假設,然後通過問卷等工具收集經驗證據來驗證預想的模型、假設或理論,這是一個從一般到特殊、自上而下的演繹過程,突出的是對既有理論的驗證或推廣。而定性研究更偏向於一個創立理論的過程,通過訪談和個案等方法收集相關資料,側重於對社會現象的深入挖掘和把握,從許多不同證據之間的相互聯系中概括出論題、論斷或理論,是一個從個別到一般、自下而上的歸納過程。
四、定性研究和定量研究的表述形式不同
定性研究主要是敘述性的說明,研究結論多以文字描述為主。定性研究的形式比較靈活,通常包含了多種研究方法。定量研究強調標准化研究程序和預先設計,用數字或測量而不用文字來描述事物或現象,主要通過數據、模式、圖形等來說明統計結果,表達研究結論。
隨著社會科學不同領域的交織與融合不斷擴大,科學哲學和科學方法論不斷發展,定量研究與定性研究出現了兼容和整合的趨勢。特別是21世紀以來,定量研究與定性研究的結合使用已經成為社會科學研究中的新的發展趨勢,不同研究領域的學者開始有意識地在自己的研究中採用結合的方法,以改善研究的效度和信度、提高研究的質量。我國的社會科學研究,要做好定性研究與定量研究的結合。