因果分析法是設置什麼的具體方法

① 因果分析的五種方法

因果關系的五種方法是求同法、求異法、同異共用法、共變法、剩餘法。

因果關系分析法也叫穆勒五法、溯因法。
因果分析是用於判斷事物之間因果關系的科學分析方法。

② 因果分析法的使用步驟

（1）查找要解決的問題；
（2）把問題寫在魚骨的頭上；
（3）召集同事共同討論問題出現的可能原因，盡可能多地找出問題；
（4）把相同的問題分組，在魚骨上標出；
（5）根據不同問題徵求大家的意見，總結出正確的原因；
（6）拿出任何一個問題，研究為什麼會產生這樣的問題？
（7）針對問題的答案再問為什麼？這樣至少深入五個層次（連續問五個問題）；
（8）當深入到第五個層次後，認為無法繼續進行時，列出這些問題的原因，而後列出至少20個解決方法。

③ 因果分析法的簡介

使用該法首先要分清因果地位；其次要注意因果對應，任何結果由一定的原因引起，一定的原因產生一定的結果。因果常是一一對應的，不能混淆；最後，要循因導果，執果索因，從不同的方向用不同的思維方式去進行因果分析，這也有利於發展多向性思維。
按事物之間的因果關系，知因測果或倒果查因。因果預測分析是整個預測分析的基礎。
因果分析法（技術）運用於項目管理中，就是以結果作為特性，以原因作為因素，逐步深入研究和討論項目目前存在問題的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析圖。
一旦確定了因果分析圖，項目團隊就應該對之進行解釋說明，通過數據統計分析、測試、收集有關問題的更多數據或與客戶溝通來確認最基本的原因。確認了基本原因之後，項目團隊就可以開始制定解決方案並進行改進了。 問題的特性總是受到一些因素的影響，我們通過頭腦風暴找出這些因素，並將它們與特性值一起，按相互關聯性整理而成的層次分明、條理清楚，並標出重要因素的圖形就叫特性要因圖。因其形狀如魚骨，所以又叫魚骨圖（以下稱魚骨圖），它是一種透過現象看本質的分析方法。 同時，魚骨圖也用在生產中，來形象地表示生產車間的流程。
頭腦風暴法（Brain Storming——BS）：一種通過集思廣益、發揮團體智慧，從各種不同角度找出問題所有原因或構成要素的會議方法。BS有四大原則：嚴禁批評、自由奔放、多多益善、搭便車。 魚骨圖基本結構
A、整理問題型魚骨圖（各要素與特性值間不存在原因關系，而是結構構成關系,對問題進行結構化整理）
B、原因型魚骨圖（魚頭在右，特性值通常以「為什麼……」來寫）
C、對策型魚骨圖（魚頭在左，特性值通常以「如何提高/改善……」來寫）

④ 因果分析圖該方法從哪些方面展開因果分析

因果分析圖又名魚骨圖（又名因果圖、石川圖），是一種發現問題「根本原因」的分析方法，現代工商管理教育將其劃分為問題型、原因型及對策型魚骨圖等幾類。
1、從如下方面展開分析：
A、針對問題點，選擇層別方法（如人、機、料、法、環等）。
魚骨圖B、按頭腦風暴分別對各層別類別找出所有可能原因（因素）。
C、將找出的各要素進行歸類、整理，明確其從屬關系。
D、分析選取重要因素。
E、檢查各要素的描述方法，確保語法簡明、意思明確。
分析要點：
a、確定大要因（大骨）時，現場作業一般從「人、機、料、法、環」著手，管理類問題一般從「人、事、時、地、物」層別，應視具體情況決定；
b、大要因必須用中性詞描述（不說明好壞），中、小要因必須使用價值判斷（如……不良）；
c、腦力激盪時，應盡可能多而全地找出所有可能原因，而不僅限於自己能完全掌控或正在執行的內容。對人的原因，宜從行動而非思想態度面著手分析；
d、中要因跟特性值、小要因跟中要因間有直接的原因-問題關系，小要因應分析至可以直接下對策；
e、如果某種原因可同時歸屬於兩種或兩種以上因素，請以關聯性最強者為准（必要時考慮三現主義：即現時到現場看現物，通過相對條件的比較，找出相關性最強的要因歸類）；
f、選取重要原因時，不要超過7項，且應標識在最末端原因。
2、魚骨圖繪圖過程：
A、填寫魚頭（按為什麼不好的方式描述），畫出主骨。
B、畫出大骨，填寫大要因。
C、畫出中骨、小骨，填寫中小要因。
D、用特殊符號標識重要因素。
要點：繪圖時，應保證大骨與主骨成60度夾角，中骨與主骨平行。
步驟：
（1）查找要解決的問題；
（2）把問題寫在魚骨的頭上；
（3）召集同事共同討論問題出現的可能原因，盡可能多地找出問題；
（4）把相同的問題分組，在魚骨上標出；
（5）根據不同問題徵求大家的意見，總結出正確的原因；
（6）拿出任何一個問題，研究為什麼會產生這樣的問題？
（7）針對問題的答案再問為什麼？這樣至少深入五個層次（連續問五個問題）；
（8）當深入到第五個層次後，認為無法繼續進行時，列出這些問題的原因，而後列出至少20個解決方法。

⑤ 因果分析法的應用步驟

因果關系分析法預測應用的基本思路是：首先，通過對市場經濟現象之間因果關系的分析探討，說明現象之間相互聯系的規律性；然後，選擇恰當數學模型描述因果關系主要變數間的關系形態；最後，根據數學模型預測市場發展前景及可能達到的水平。
因果關系分析應用步驟大致如下：
（一）利用資料分析市場現象之間的因果關系，確定預測目標以及因變數和自變數
分析市場現象因果關系必須做到：
1.憑借人們擁有的經驗、知識以及思維判斷能力，對預測問題在質的分析基礎上，明確表徵預測目標的運動規律及影響其變化的因素的諸多市場變數。
2.選定因變數和自變數。
通常情況下：
表徵預測目標的變數稱因變數（如卷煙零售量或額）；
表徵影響預測目標變化的各種因素的變數稱自變數。
從市場預測過程來講，明確預測目標選定因變數是首要任務，但能從眾多影響預測目標的因素中選定參與預測的自變數，是保證預測結果可信度的關鍵。
（二）根據變數之間的因果關系類型，選擇數學模型，並經過運算，求出有關參數，通過統計檢驗建立預測模型。
（三）預測分析，確定預測值
市場的客觀經濟現象是十分復雜的，數學預測模型只能明確、形象地顯示出市場從過去至現在發展過程中有關事件觀察數據中呈現的因果關系，而如何確定符合市場需要及其變化客觀實際的預測值，還需要預測者掌握豐富的市場信息，依靠個人的經驗和分析判斷能力，最後做出科學判斷。
運用量的分析中的因果關系分析法進行市場預測時，還需要與質的分析相結合，把各種主要因素考慮進去，參照已經出現和正在出現的可能性，綜合分析判斷，對預測模型計算出來的預測值作恰當調整，確定最終預測值，使預測結果更接近實際。

⑥ 何為因果分析法

在社會經濟現象之間，因果關系大致可分為函數關系、相關關系、因子推演關系等幾種不同的類型。相關關系指兩種或兩種以上的社會經濟現象間存在著相互依存關系，但在數量上沒有確定的對應關系。在這種關系中，對於自變數的每一個值，因變數可以有幾個數值與之相對應，表現出一定的波動性、隨機性，但又總是圍繞著它們的平均數並遵循著一定規律而變動。相關關系與函數關系是性質不同的兩類變數間的關系。變數之間存在著確定性數量對應規律的稱為函數關系，可以用數學函數式表達。變數間不存在確定性數量對應規律的要用統計學的方法來研究。統計學上研究有關社會經濟現象之間相互依存關系的密切程度叫做相關系數。相關分析可以得到一個表明相關程度的指標，稱為相關系數。這種方法對於不能在實驗室用實驗方法分析的社會經濟現象顯得特別重要。通過相關分析，還可以測定和控制預測的誤差，掌握預測結果的可靠程度，把誤差控制在一個范圍內。

⑦ 因果分析法是一種什麼技術

魚骨分析法，又名因果分析法，是一種發現問題「根本原因」的分析方法，現代工商管理教育如MBA、EMBA等將其劃分為問題型、原因型及對策型魚骨分析等幾類先進技術分析。使用步驟
(1)查找要解決的問題；
(2)把問題寫在魚骨的頭上；
(3)召集同事共同討論問題出現的可能原因，盡可能多地找出問題；
(4)把相同的問題分組，在魚骨上標出；
(5)根據不同問題徵求大家的意見，總結出正確的原因；
(6)拿出任何一個問題，研究為什麼會產生這樣的問題；
(7)針對問題的答案再問為什麼？這樣至少深入五個層次（連續問五個問題）；
(8)當深入到第五個層次後，認為無法繼續進行時，列出這些問題的原因，而後列出至少20個解決方法。

⑧ 因果分析的邏輯方法

宗：因果律成立
因：以有前因必有後果故
喻：種瓜得瓜，種豆得豆（同喻）

對方說：今生有人行惡而得善果，有人行善而得惡果，汝說不成立。
駁：以因果通於三世（過去生、現在生和未來生）故。（具體就不寫了）
對方說：無人證明三世實有。
駁：汝偷換概念。（在此應討論因果律是否在邏輯上成立，而不是三世實不實有，而且邏輯推理前提與結論可以是假的。）

簡單推理一下，不知您可否滿意，論證比較麻煩，而且有些東西是建立在信的基礎之上的，要多少有些感性，而這種信仰不是靠文字就能解決的。如果要證明，最好的方法就是舉例論證和比喻論證。我是相信因果的，它是客觀存在的，就好比一加一等於二，直線是直的一樣。它是佛陀發現的，而不是佛陀創造發明的。正如世界幾何力學之父威勒博士所說「假使沒有佛教因果律，宇宙就只有混亂。」如果你對因果律或因果報應有什麼問題，咱倆可以一同探討。

⑨ 什麼是因果關系分析法

因果分析圖法，也稱為質量特性要因分析法，其基本原理是對每一個質量特性或問題，採用圖示的方法，逐層深入排查可能原因。然後確定其中最主要原因，進行有的放矢的處置和管理。
因果關系分析法，是從事物變化的因果關系質的規定性出發，用統計方法尋求市場變數之間依存關系的數量變化函數表達式的一類預測方法。這類預測方法，在市場預測中常用的方法有兩種：
回歸分析法

當預測目標變數(稱因變數)由於一種或幾種影響因素變數(稱自變數)的變化而發生變化，根據某一個自變數或幾個自變數的變動，來解釋推測因變數變動的方向和程度，常用回歸分析法建立數學模型。
回歸分析法：在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關系函數表達式，來描述它們間數量上的平均變化關系。這種函數表達式稱回歸方程式。
回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元回歸分析。
回歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
線性回歸分析是最基本的方法，也是市場預測中的一種重要預測方法。
經濟計量法

在市場經濟條件下，市場作為社會經濟活動的基本場所，它一方面是企業營銷活動的環境，另一方面也將社會經濟系統視為其環境。這種市場現象間的系統關系，使市場變數間的某些因果關系不能只研究自變數對因變數的影響，而忽視因變數對自變數的逆向影響或各種自變數之間的相互影響。
這樣一種市場變數間相互依存的復雜關系，回歸分析法往往就不能對其做出系統描述。
經濟計量法就是揭示這類市場變數間復雜因果關系數量變化關系的方法。
經濟計量法，是在以經濟理論和事實為依據的定性分析基礎上，利用數理統計方法建立一組聯立方程式，來描述預測目標與相關變數之間經濟行為結構的動態變化關系。這組聯立方程式稱為經濟計量模型。