1. 因子分析法在財務風險中出不了相關性檢驗結果
例數少於指標個數，所以沒有KMO和巴特利球形檢驗結果
2. 為什麼運用因子分析的方法做投資價值的研究
行業的市場表現受到宏觀經濟、行業經營周期、行業基本面以及市場本身等因素的影響，行業多因子模型就是通過對這些因素進行量化描述，分析其與行業市場表現的相關性，提取若干具有顯著影響的因子構建行業投資價值的分析評估體系。
經濟增長、商業周期、通貨膨脹、預期收益率等宏觀行業因素對各個行業產生不同的影響。周期性行業對於經濟增長、貨幣信貸的敏感性強於消費型行業；成長型行業對於市場預期收益率的敏感性高於收入或價值性行業；可選消費行業對於通貨膨脹的敏感度高於必需消費行業。宏觀行業指標數據的統計口徑往往在表徵基本面運行狀態上考慮得更多，而對於投資來說這些數據需要進行處理，排除干擾分離出更為有用的信息，或者將數據組合起來進行觀察。比如，貨幣供應量M2和M1的剪刀差反映了貨幣的活化程度；PPI和原材料購進價格之間的剪刀差反映了製造業盈利空間的變化；原材料庫存和產成品庫存之間的剪刀差又反映了庫存周期缺口等等。國際上著名的宏觀因素模型BIRR模型中的宏觀指標都經過符合邏輯的處理與調整，用公司債與政府債的息差反映市場的風險偏好，用長期政府債與短期國債的息差反映投資者預期收益率。
受宏觀經濟周期和產業周期的影響，行業的發展態勢不僅反映在成長速度、盈利能力、運營能力、收益質量等基本面指標上，還反映在分析師對行業成份公司的預期和市場估值層面，並最終體現在市場價格上。需要通過對行業的財務指標、市場預期、估值水平等因素的綜合分析，尋找行業的投資機會。通常情況下，預期增長快的行業處於行業景氣向上的周期中；毛利率高的行業占據著產業鏈中的優勢地位，具有較高的議價能力；周轉率較高的行業具有較高的資源使用效率。這也反映了公司經營最關鍵的因素，即量、價和速度。在過去的幾年裡，白酒行業從營收增長到毛利率，再到凈資產收益率的平均水平都高於多數其他行業，二級市場股價表現持續超越大盤。行業的基本面因素情況決定了行業中長期的市場表現，行業的估值水平則是影響行業短期表現的重要影響因素。由於行業收益的高低以及彈性特徵不同，各行業的平均估值水平和波動幅度有著固有的差異，降低行業間固有差異的干擾後，有助於幫助投資者把握短期行業的市場表現。
投資者經常說「強者恆強」和「皮球從高處落下總要彈幾下」，分別對應的是量化投資領域中的動量和反轉兩種不同股價運行模式。在行業層面，看似矛盾的動量與反轉效應普遍存在，並對應著不同的市場運行邏輯：宏觀及行業周期是行業基本面變化的主要推動因素，因此行業的市場表現具有較強的持續性；在行業投資中也經常遇見先期跌幅較大的行業未來一段時間有相當的漲幅。這種動量和反轉效應還夾雜著整個宏觀經濟冷暖導致的股市整體表現，將將市場整體波動從行業層面剝離，行業之間的動量和反轉效應更為明顯。
行業多因子模型的關鍵在於因子的選擇，不僅需要有普適的邏輯關系，還要有對指標的含義進行深度解讀，更要使用合適的數學方法進行規整，才能從繁雜的影響因素里發現市場的規律，分析行業投資價值，制定更為客觀可靠的投資決策。
3. 我用因子分析法做財務風險的預警模型
主成分回歸分析
4. spss因子分析相關問題請高人指教，論文答辯在即，十分急，多謝
因子分析要小心使用的。
1.你在做問卷前，必須把可能的因子分類考慮清楚。
2.通過分析把因子分類好之後，需要把幾個主因子邏輯分類，就是把主因子命名。
3.你所說的正負相關性，那就是你要考慮你的問卷結構的邏輯性。比如，抽煙越多，健康越差，運動越多，健康越好，因變數是抽煙和運動，一個是負相關，一個是正相關，你不能把兩個因變數放到一起。
所以你要看看你的因子裡面的邏輯結構會不會有錯誤，如果有，可以考慮刪掉1-2個因子再分析，如果有問題，可以再提出來
5. 獄內偵查工作亮點
摘要 。二是開展限制減刑罪犯摸底排查活動。為准確把控全省監獄在押死緩限制減刑罪犯危險，二季度，在全省監獄系統開展限制減刑罪犯摸底排查活動，召開限制減刑罪犯安全隱患摸底排查工作座談會。活動就全省監獄限制減刑罪犯的情況進行摸排，對此類押犯結構分析、摸排管控、教育改造等工作中主要做法、問題和困難等作交流總結，對安順監獄採取量表安全因子分析方法宏觀摸排限減犯危險等做法予以肯定。通過活動開展，提高對限減犯管控工作的重要性、艱巨性和長期性的認識，探索建立對限減犯的專項危險評估機制，完善對限減犯服刑期間的矛盾化解機制和各種問題處理機制。
6. SPSS 19.0 如何做因子分析和相關性分析
因子分析找到因子 但是感覺你已經有因子了 就那三個變數就是啊 具體問題可以站內或者HI我一起討論吧
7. SPSS 因子分析之後得出了幾個Factor的結果，利用這幾個FACTOR 結果進行了線性回歸分析之後。。
因子分析的各因子是相互獨立的，如果在三維空間里的話，就是類似於X,Y,Z軸那樣相互垂直的，它們不相關。所以R值和F值接近零，自然顯著性水平極低接近1了。
你做的線性回歸分析毫無意義，屬於亂做一氣。其實你還是做了一些工作的，那就是你驗證了各個因子的相互獨立性！
8. SPSS 因子分析 指標標准化問題
正向化處理就行了啊
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9. 論文答辯，因子分析相關問題請高人指教，十分急，多謝
那老師是半桶水。