抽樣研究的方法

Ⅰ 《教育科學研究方法》中抽樣的基本方法有哪些

摘要 您好很高興為您解答，1.單純隨機抽樣

Ⅱ 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、隨機抽樣

優點：操作起來非常簡便。

缺點：只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於復雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限。或調查對象情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。

2、分層抽樣

優點：可以降低總的抽樣誤差，在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。

缺點：抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。

3、系統抽樣

優點：經濟性，花的時間更少，並且花費也少。

缺點：一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。

4、整體抽樣

優點：實施方便、節省經費。

缺點：往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

(2)抽樣研究的方法擴展閱讀

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

Ⅲ 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

(3)抽樣研究的方法擴展閱讀：

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

Ⅳ 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下：

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣，組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟：

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時，調研人員首先選取一個隨機的起點，然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如，假設總體中共有100 000個個體，樣本量大小為l 000。在這一情況下，抽樣間距為100，即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23，那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。

Ⅳ 抽樣方式有哪三種

抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下四種:

(1) 簡單隨機抽樣(也叫純隨機抽樣)。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是:每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。

(2) 等距抽樣(也叫機械抽樣或系統抽樣)。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊)，然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是:抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。

(3) 類型抽樣(也叫分層抽樣)。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是:由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

(4) 整群抽樣。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是:調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。

希望幫到你 望採納 謝謝 加油

Ⅵ 抽樣調查方法

抽樣調查
更新時間：2004-5-26

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

與其它調查一樣，抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種：一種是工作誤差（也稱登記誤差或調查誤差），一種是代表性誤差（也稱抽樣誤差）。但是，抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的范圍之內；另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的准確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。

基於以上特點，抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。
http://210.72.34.6/Article_Show.asp?ArticleID=109

更多參考.
http://d..com/rs.php?q=%C8%CB%C1%F7%C1%BF%B5%C4%B3%E9%D1%F9%B5%F7%B2%E9%B5%C4%B7%BD%B7%A8%BA%CD%CB%E3%B7%A8&tn=site

Ⅶ 解釋性研究的抽樣方法是

摘要 你好，解釋性研究的抽樣方法是嚴格的隨機抽樣方法、樣本規模大;多用封閉式問題 為主、以自填、郵寄等方式進行問卷調查;必須經過 數理統計處理

Ⅷ 抽樣研究的方法有哪些

又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。

Ⅸ 抽樣調查法是什麼

抽樣調查法是指從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析，並用這部分單位的數量特徵去推斷總體的數量特徵的一種調查方法。

其中，被研究對象的全部單位稱為「總體」；從總體中抽取出來，實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體稱為「樣本」。在抽樣調查中，樣本數的確定是一個關鍵問題。

優點

抽樣的特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。

抽樣的主要優點是：

（ 1）抽樣調查可以減少調查的工作量，調查內容可以求多、求全或求專，可以保證調查對象的完整性。

（ 2）可以從數量上以部分推算總體，利用概率論和數理統計原理，以一定的概率保證推算結果的可靠程度，起到全面調查認識總體的功能，可以保證調查的精度。

（ 3）因為抽樣調查是針對總體中的一部分單位進行的，抽樣調查可以大大減少調查費用，提高調查效率。

（ 4）收集、整理數據、綜合樣本的速度快，保證調查的時效性。

Ⅹ 解釋性研究的抽樣方法是

解釋性研究是指通過種種方法和手段對調查搜集來的各種資料進行整理分析，以闡明所了解到的社會現象發生原因，並預測其變化趨勢的社會實踐活動。許多調查研究不但描述社會現象，而且力求解釋社會現象，即闡述社會現象是為何發生和如何發生的。解釋性研究的目的，一是回答已經發生的社會現象為什麼會發生和如何發生的問題，二是對已經發生的社會現象在何種條件下將導至另一社會現象發生的可能性進行預測。 [1]
解釋性研究是解釋教育現象、問題和事實「為什麼」的一種研究。（運用分析、綜合、歸納、演繹等方法）對教育現象、問題、和事實「之所以是」的原因做進一步解釋的研究。解釋性研究也能說明社會現象發生的原因,預測事物的發展後果,探討社會現象之間的因果聯系。
在發展心理學的研究中解釋性研究所關心的是：影響心理發展的因素有哪些，這些因素的作用方式是什麼，它們之間的關系是怎樣的，解釋性研究探討的是心理發展的機制問題。