圖形畫的關聯分析方法包括

❶ 質量管理七大手法是什麼

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

1、 統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

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新七大手法

1、關聯圖(Relationship Diagram)

關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間「原因與結果」、「目的與手段」等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。

2、親和圖(Affinity Diagram)

親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。

3、系統圖(System Diagram)

系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。

4、過程決策程序圖(PDPC)

過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。

5、矩陣圖(Matrix Diagram)

矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。

6、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。

7、箭條圖(Arrow Diagram)

箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網路圖表示出來的一種方法。

❷ 關聯圖簡要說明

關聯圖是將問題與現象之間有聯系的各種因素串聯起來的圖形。藉助關聯圖，可以全面梳理與問題相關的一切要素，進一步鎖定關鍵問題，探索解決方案。

關聯圖是解決復雜關系和相互關聯因素之間的原因與結果、目的與手段的單一或多問題的圖形。它是一種邏輯關系清晰、整理語言文字資料的有效方法。在關聯圖中，所有的因素被系統地組織起來，通過連圖直觀地展示了各因素之間的相互作用和影響。

通過繪制關聯圖，可以清晰地識別出問題的核心所在，有助於深入分析問題的根源，並對症下葯。關聯圖不僅能夠揭示問題與因素之間的關系，還能促進團隊成員之間的溝通與理解，增強團隊協作效果。

關聯圖通常包括以下幾個部分：標題、主題、原因、手段、目的、結果等。通過這些部分的相互連接，形成一個完整的知識結構圖，幫助人們從不同角度理解和分析問題。

關聯圖在解決問題的過程中具有顯著優勢，尤其適用於復雜問題的解決，能有效理清思路、簡化問題，並為制定解決方案提供有力支持。在實踐中，關聯圖被廣泛應用於項目管理、決策制定、問題解決、創新思維等領域。

總之，關聯圖作為一種有效的圖形工具，能夠幫助人們系統地思考和解決問題。通過關聯圖，可以更好地理解問題的全貌，發現關鍵因素，制定針對性的解決方案，從而提高解決問題的效率和質量。

❸ 【工具】新QC七大手法之關聯圖（附案例）

關聯圖，又稱關系圖，是一種由日本應慶大學千住鎮雄教授在20世紀60年代提出的圖示分析工具，用於復雜而相互糾纏的問題及其因素之間的分析。關聯圖與因果分析圖相類似，均用於分析產品質量影響因素之間的因果關系或管理方針的展開。關聯圖側重於分析因素之間的橫向關系，而因果分析法則更注重整理各因素間的縱向關系。兩者相輔相成，有利於全面、深入地了解問題，從而提出解決問題的方法。基本圖形顯示問題與主要因素之間的因果關系，箭頭表示影響方向。關聯圖分為四種類型：中央集中型關聯圖、單項匯集型關聯圖、關系表示型關聯圖和應用型關聯圖。繪制流程包括收集信息、確定主問題、繪制關聯圖、分析結果和提出解決方案等步驟。關聯圖在實際應用中廣泛用於問題分析，如食堂飯菜質量問題、PCB連錫分析等。