㈠ 怎樣做行業分析
解釋行業本身所處的發展階段及其在國民經濟中的地位，分析影響行業發展的各種因素以及判斷對行業的影響力度，預測並引導行業的未來發展趨勢，判斷行業投資價值，揭示行業投資風險，為政府部門、投資者以及其他機構提供決策依據或投資依據。
行業分析報告不應是數據或資料的羅列，一定要圍繞分析的目的得到分析的結論。在最終成文的報告里需要給出以下結論：
1、這個行業的未來成長性是否具有投資價值。
2、行業內的龍頭企業是哪些。
3、行業內的競爭取得超越競爭對手的關鍵因素是哪些。
4、行業內的企業是否能夠走向資本市場或存在並購的機會。
㈡ 保險行業裡面的數據分析做什麼一般需要一些什麼技能
一、掌握基礎、更新知識
基本技術怎麼強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統計知識），多年做數據分析、數據挖掘的經歷來看、以及業界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。
二、資料庫查詢—SQL
數據分析師在計算機的層面的技能要求較低，主要是會SQL，因為這里解決一個數據提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業的數據論壇，學習一些SQL技巧、新的函數，對你工作效率的提高是很有幫助的。
三、統計知識與數據挖掘
你要掌握基礎的、成熟的數據建模方法、數據挖掘方法。例如：多元統計：回歸分析、因子分析、離散等，數據挖掘中的：決策樹、聚類、關聯規則、神經網路等。但是還是應該關注一些博客、論壇中大家對於最新方法的介紹，或者是對老方法的新運用，不斷更新自己知識，才能跟上時代，也許你工作中根本不會用到，但是未來呢？
四、行業知識
如果數據不結合具體的行業、業務知識，數據就是一堆數字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會產生任何價值的，數據驅動營銷、提高科學決策一切都是空的。
一名數據分析師，一定要對所在行業知識、業務知識有深入的了解。例如：看到某個數據，你首先必須要知道，這個數據的統計口徑是什麼？是如何取出來的？這個數據在這個行業，在相應的業務是在哪個環節是產生的？數值的代表業務發生了什麼（背景是什麼）？最後，提醒大家，但大家一定不要忘記了一些基本的技術，不要把基礎去忘記了，如果一名數據分析師不會寫SQL，那麻煩就大了。你只有把數據先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯誤了，甚至會導致致命的結論。新同學，還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高，但是在行業、業務知識的是一點一滴的積累起來的，有時候是急不來的，這更需要花時間慢慢去沉澱下來。
不要過於追求很高級、高深的統計方法，我提倡有空還是要多去學習基本的統計學知識，從而提高工作效率，達到事半功倍。以我經驗來說，我負責任告訴新進的同學，永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。
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㈢ 做生意人的方法和技巧
做生意人的方法和技巧有很多，下面是一些關鍵點：
一、市場調研與分析
在做生意之前，首先要對市場和行業進行深入的研究和分析。了解目標市場的需求、競爭對手的情況以及行業的發展趨勢。這樣有助於確定自己的產品定位和市場策略，提高市場競爭力。
二、建立良好的人際關系
生意場上，人脈資源是非常寶貴的。建立良好的人際關系，不僅可以拓寬自己的社交圈子，還能獲取更多的商業機會和信息。與人溝通交流時，要誠實守信，注重互惠互利，樹立良好的商業形象。
三、把握機會與風險管理
生意人需要敏銳地捕捉市場變化，抓住機遇。同時，也要善於評估風險，做好風險管理。在決策時，要權衡利弊，既要敢於冒險，也要穩健謹慎。這樣才能在風險與機會之間找到最佳的平衡點。
四、注重產品質量與服務
產品質量是企業的生命線。做生意的人必須注重產品的質量和服務的水平。只有提供高質量的產品和優質的服務，才能贏得客戶的信任和滿意，從而贏得市場。
五、靈活經營與不斷創新
生意場上變化多端，需要靈活經營。隨著市場的變化和消費者需求的變化，生意人需要不斷調整自己的經營策略，以適應市場的變化。同時，也要不斷創新，開發新的產品和服務，以滿足消費者的需求，搶占市場先機。
六、學習財務知識與管理能力
做生意的人需要具備一定的財務知識和管理能力。了解財務管理的基本知識，掌握企業的財務狀況，有助於做出更明智的決策。此外，還需要具備良好的管理能力，以帶領團隊實現企業的目標。
以上就是做生意人的方法和技巧的一些關鍵點。這些方法和技巧可以幫助生意人在競爭激烈的市場中立足和發展，實現商業成功。
㈣ 市場容量分析從哪些方面分析
市場規模預測的幾種方法
市場規模（Market Size）的測算，通常被稱為市場容量分析。這一分析對於理解產品或行業的整體規模至關重要，它關繫到決策者對市場潛力的評估、投資決策、產品開發策略以及預期回報等多個方面。盡管不同的行業和產品可能需要特定的分析方法，但以下是一些通用的市場規模預測技巧。
1. 自上而下分析法
（1）源推演算法：這種方法通過追蹤至行業發展所依賴的原行業來估算市場規模。例如，了解傢具行業的大小，可以通過考察房地產市場的狀況，因為傢具行業依賴於房地產市場。計算公式為：目標行業市場規模MSt = 源行業市場規模MSr / 源行業產品均價Pr * 目標行業產品均價Pt * 兩行業產品數配比n。
（2）強相關數據推演算法：當無法追溯至任何源行業或源行業數據不可用時，可以尋找與目標行業有強相關性的行業。例如，傢具和家電行業與房地產市場密切相關。通過測算強相關行業的市場容量，再根據產品均價和銷售比例換算目標行業的市場規模。計算公式為：目標行業市場規模MSt = 相關行業市場規模MSr / 相關行業產品均價Pr * 目標行業產品均價Pt * 兩行業產品數配比n。
（3）需求推演算法：這是自上而下分析中最頂端的方法，它從目標人群的需求出發來預測市場容量。這種方法適用於目標人群明確且容易獲取數據的情況。比如，為淘寶商家提供增值服務的市場容量，可以通過了解淘寶商家的數量和購買比例來計算。計算公式為：目標市場規模MSt = 目標需求人群數量Pot * 購買率n * 目標行業產品均價Pt。
2. 自下而上分析法
自下而上分析法則是從具體的市場數據出發，逐步推導出整體市場規模。這種方法通常涉及收集和分析各個銷售點或區域的市場數據，然後將這些數據匯總以得出整個市場的估計值。
需要注意的是，無論是自上而下還是自下而上的方法，都應當結合實際情況和可用數據來選擇最合適的分析工具。市場規模預測並非精確科學，而是一種基於現有信息和假設的藝術。因此，在應用上述方法時，應考慮多種因素，包括市場動態、消費者行為、宏觀經濟趨勢等，以確保預測結果的合理性和准確性。
㈤ 行業分析的方法
行業分析的方法主要包括五種：歷史資料研究法、調查研究法、歸納與演繹法、比較研究法以及數理統計法。
歷史資料研究法，主要通過深入分析已有的資料，以揭示過去的過程、當前狀況以及未來趨勢。這種方法的優點在於省時省力且節省費用，但其局限性在於只能被動地根據現有資料進行分析，缺乏主動提出問題並解決問題的能力。
調查研究法，則通過問卷、訪談等手段收集信息，以獲得最新的資料和信息。這種方法的優點在於能夠主動提出問題並獲得解答，但其成功與否取決於研究者的技巧和經驗。
歸納與演繹法則是從個別到一般，或從一般到個別，以揭示事物的規律或預測未來。歸納法是從一系列特定觀察中發現模式，而演繹法則從邏輯或理論預期模式到觀察驗證預期是否正確。
比較研究法分為橫向與縱向兩種。橫向比較是基於某一時間點的狀態或固定時間段的指標，對研究對象及其比較對象進行比較。縱向比較則利用行業歷史數據，分析過去增長情況，預測未來趨勢。
數理統計法則包括相關分析、一元線性回歸和時間數列分析，通過數學方法分析行業特徵和趨勢，以提供更精確的預測。
綜上所述，行業分析的方法旨在通過系統性的研究手段，深入了解行業歷史、現狀和未來趨勢，為決策提供科學依據。歷史資料研究法和調查研究法側重於信息的獲取和分析，歸納與演繹法則強調從個別到一般的邏輯推理，比較研究法則通過對比分析揭示行業特性，而數理統計法則利用定量方法實現更精確的預測。