屬於信息分析的定性定量結合的分析方法

1. 分析方法有哪些

分析方法主要有定量分析、定性分析、綜合分析和比較分析等幾種類型。

1. 定量分析：這是一種基於數據和數學模型的分析方法，通常用於處理可量化的信息。例如，在經濟學中，通過統計和數學公式來預測市場趨勢，或者在科學實驗中，使用測量數據來確定物質的性質。定量分析強調精確性和可度量性，能夠提供具體、量化的結果。

2. 定性分析：與定量分析相反，定性分析主要關注非數值的信息，如觀點、態度、感覺或情境理解。它通常涉及深度訪談、焦點小組討論、內容分析等研究方法。定性分析在社會科學、人文科學以及市場營銷等領域廣泛應用，幫助理解和解釋復雜的社會現象或人類行為。

3. 綜合分析：這種方法結合了定量和定性分析，旨在從多個角度全面理解問題。在綜合分析中，可能先使用定量數據來識別模式或趨勢，然後用定性數據來解釋這些發現或提供更深入的理解。這種分析方式在政策制定、市場研究和復雜問題解決中非常有用。

4. 比較分析：比較分析是通過對兩個或更多對象、事件或現象的特徵進行對比，以揭示其相似性或差異性。這可以是橫向比較（同一時間點的不同對象）或縱向比較（不同時間點的同一對象）。比較分析廣泛應用於歷史研究、社會學、生物學等多個領域，幫助我們理解和解釋各種現象的相對性質和變化。

2. 如何做到定性與定量相結合的原則

定性和定量怎樣相結合
1、運用定性研究獲取有效數據

想要通過調研來回答戰略性商業問題的關鍵是，具備從信息中提煉出最具可行性洞察的能力。

定性數據分析能夠向品牌揭示消費者購買一件產品或服務的原因，以及他們端到端體驗的全貌。這些清晰的數據可促使品牌有的放矢：加強優勢，消除劣勢。

例如，調研顯示，消費者選擇一款產品的原因在於，現場測評加強了對於產品實用性的認可，那麼在今後的營銷中，就應該著重強調這一點，和競爭對手做出明顯的區分猜罩。

2、運用定量研究獲取有效數據

另一方面，定量研究分析能夠為消費者的購物全過程提供詳盡的闡釋，從而進一步幫助品牌發現問題所在，或者發現閃光點以繼續發揚。

例如，某一特定頁面的購買者大幅減少，或者在同一環節放棄了購物車，市場運營人員應立刻做出處理：重新設計頁面或者簡化付款流程。

3、二者結合才能勾勒問題全貌

上個例子就凸顯了定性和定量研究該如何有效結合。縱然定量研究數據能夠指出「購物車大量被棄置」這個問肢喚題所在，而品牌商卻可能對該現象的原因感到疑惑：

是網歷兆凱頁卡頓？是付款方式相關信息不夠清晰？還是由於網頁設計差導致搜索欄難以找到？

將這些詳實的數據和一句「為什麼」結合在一起，才能有的放矢解決問題。

深度洞察造就競爭優勢

依據品牌商商業目標的不同，二者結合研究可以被廣泛應用。例如，有數據顯示，70歲以上的老人，有可支配收入並且對科技感興趣，就會考慮購買電子設備，前提是產品設計者要考慮到他們視力欠佳且手指不夠靈活。諸如此類的洞察將會為你開辟一片嶄新的市場，並拓寬你的產品線，也因此帶來更多的競爭優勢。

迎合個性化需求

定量和定性研究有著各自的優勢和弱點，並且在調研中扮演者不同的角色。將兩者有效結和會產生強大的力量，尤其是在消費者個性化需求不斷攀升的今天。

為了滿足這一需求，越來越多的品牌商和營銷者開始注重用戶畫像，大規模分析用戶行為和體驗感受，不斷調整營銷策略來迎合他們。

通過定量和定性研究數據的有效結合，你就可以盡可能地確認並且界定你的目標受眾，充分理解究竟如何制定營銷方案才能對他們產生最大影響。

3. 信息分析的原則和方法有哪些

信息分析的原則和方法如下：

1、分析的針對性原則。分析信息來源和信息本身具有目的性，即分析人員要確定信息分析目標。

2、分析的系統性原則。信息分析工作通過對信息要素的加工整理，可以使分散的、片面的、無序的、零星的知識系統、有序和完整。這種系統性是從縱、橫兩方面來實現的。

從縱的方面來看，要將有關信息的來龍去脈、發展經過、存在問題、未來趨勢等，按時間順序進行研究，以掌握事情發展的全貌。從橫的方面來看，要用系統工程的觀點對信息有關的各個方面的問題進行綜合考慮。

3、分析的科學性原則。採用科學的分析方法。在具體分析工作中，使用包括數學方法、邏輯方法、情報學、管理學等多種定性、定量分析方法。信息分析是以大量資料為對象的，它們客觀地記錄了各種數據和事實。根據這些客觀事實和數據，信息分析人員。

信息統計與分析專業培養目標：

培養德、智、體全面發展，具有一定數學、經濟學與金融學素養，掌握概率統計、保險與金融、精算科學的基本知識、基本理論和方法及計算機應用技術，能進行風險分析和風險管理，保險及社會保障，精算與數量分析工作，研究分析和應用能力強的實用型和通用型人。

4. 簡述信息分析的方法

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1邏輯學方法，提供正確的思維途徑和基礎
2系統分析方法：對整個信息分析過程起支配指導作用的方法，尤其分析復雜的對象或系統時，系統分析的方法的貢獻更大。
3圖書情報學方法：進行危險調研和文獻分析時，圖書情報學的方法是基本的和主要的，包括目錄學方法、文獻檢索法文獻劑量學方法、文獻綜合加工等多方面，在收集整理濃縮比較和分析中都少不了這些方法。
4社會學方法：在進行非文獻調研和非文獻分析，即實地調查分析時，社會學可以為信息分析提供收集實地信息的某些比較成熟的方法，為分析概念之間的關系和形成正確的概念框架、理論構架等貢獻有效地方法。
5統計學方法：信息分析中進行多因素之間的關系的定量的研究，主要依賴統計學的方法。
6未來學（預測）方法：為管理和決策服務的反洗非常重視預測，預測分析在信息分析工作中已佔有比較突出的地位，因此有未來學創造的和發展的許多專門用於預測的方法自然成為了信息分析方法的重要來源和必要的組成部分。
常見的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、歸納法：由若干已知事實作為前提，通過推理而獲得的一般規律作為結論。
2、演繹法：是形式邏輯中最重要的方法，主要用於推理和論證過程。在直覺思維形成後後形成後期對形成的概念進行科學的嚴密的檢驗和論證時加以應用。
3、分析與綜合法：是從客觀事物中普遍存在的整體與部分的關繫上把握事物本質的一般方法。 4、實證法：在理論尚不完善時，或者還沒有成熟的理論模型可以利用時，用具體的實例和數字來論證所提出的意見觀點和結論。
二、定量分析法：
1、統計分析法：對一定時期內的數據進行分析的方法，尋找數據發展的軌跡，獲取不同變數之間的相關關系，或由數據隨時間的變化來推測未來趨勢。
2、預測分析法：以概率為其主要理論基礎，對客觀世界大量的隨機事件進行探索的一種方法。根據事物過去和現在的發展規律，科學地估計未來的發展趨勢。
3、系統分析法：從系統的觀點出發，將研究的對象看做是一個與外部環境相聯系的系統，為了更好的達到系統的目標，而對系統的要素組織結構信息流動和控制機制進行分析，並應用數學方法好計算機技術建立系統的模型，找出各要素內在的和定量的關系，再及逆行系統的優化，提出建議和方案。
三、定性定量結合法

5. 定性定量分析方法和內容分析

1. 定性定量分析方法
定性定量分析方法 定量分析方法有哪些
有五種，分別是： 1、比率分析法。

根據不同數據做對比，得出比率。 2、趨勢分析法。

根據一階段某一指標的變動繪制趨勢分析圖。 3、結構分析法。

根據某一指標占總體的百分比來觀察。 4、相互對比法。

選取某兩個指標作為一組進行對比。 5、數學模型法。

建造適合某一指標的數學模型來觀察指標的變化。 以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

拓展資料： 定量分析法（quantitative *** ysis method）是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。

定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存信中收益表等。

其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。 網路-定量分析。
【什麼是定量分析法？】
定量分析法是化學分析中用得最多的方法.這是對已知成分的物質的量進行測定的分析，通常用的是容量分析法.定量分析由於要精確地確定所分析的成分的含量，因此添加試劑都要有量的控制，特別是參與反應的成分都是通過容量滴定管加入並計量的，因此定量分析也叫化學滴定法.同時，根據分析所依據的化學反應的原理而有絡合物滴定法、中和滴定法等.定量分析法還有一個重要特徵是要用到各種指示劑，以確定化學反應的終點，沒有這些指示劑，所添加的參與反應的化學物質的量會過量而失去精確確定元素含量的方法.這也是定量分析法中存在操作誤差的最大關注點.以上所說的是採用化學分析方法的定量分析.也可以用其他物理的方法進行定量分析，但這通常是對微量或痕量進行分析時才用到，並且多用於科研和開發.。
定量分析與定性分析方法？
常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法 等分析方法。德爾菲法，是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨於集中，最後做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。

德爾菲法又名專家意見法，是依據系統的程序，採用匿名發表意見的方式，即團隊成讓攜員之間不得互相討論，不發生橫向聯系，只能與調查人員 *** ，以反覆的填寫問卷，以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術。德爾菲法的具體實施步驟如下： （1）組德爾菲法 成專家小組。

按照課題所需要的知識范圍，確定專家。專家人數的多少，可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。

（2）向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，並附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什麼材料。然後，由專家做書面答復。

（3）各個專家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見，並說明自己是怎樣利用這些材料並提出預測值的。 （4）將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。

也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然後把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考後修改自己的意見。 （5）將所有專家的修改意見收集起來，匯總，再次分發給各位專家，以便做第二次修改。

逐輪收集意見並為專家反饋信息是德爾菲法的主要環節。收集意見和信息反滑滑山饋一般要經過三、四輪。

在向專家進行反饋的時候，只給出各種意見，但並不說明發表各種意見的專家的具體姓名。這一過程重復進行，直到每一個專家不再改變自己的意見為止。

（6）德爾菲法 對專家的意見進行綜合處理。 德爾菲法同常見的召集專家開會、通過集體討論、得出一致預測意見的專家會議法既有聯系又有區別。

德爾菲法能發揮專家會議法的優點，即（1）能充分發揮各位專家的作用，集思廣益，准確性高。（2）能把各位專家意見的分歧點表達出來，取各家之長，避各家之短。

同時，德爾菲法又能避免專家會議法的缺點：（1）權威人士的意見影響他人的意見；（2）有些專家礙於情面，不願意發表與其他人不同的意見；（3）出於自尊心而不願意修改自己原來不全面的意見。德爾菲法的主要缺點是過程比較復雜，花費時間較長。

需要我們注意兩點： （1）並不是所有被預測的事件都要經過四步。可能有的事件在第二步就達到統一，而不必在第三步中出現。

（2）在第四步結束後，專家對各事件的預測也不一定都達到統一。不統一也可以用中位數和上下四分點來作結論。

事實上，總會有許多事件的預測結果都是不統一的。頭腦風暴法又稱智力激勵法、BS法、自由思考法，是由美國創造學家A·F·奧斯本於1939年首次提出、1953年正式發表的一種激發性思維的方法。

此法經各國創造學研究者的實踐和發展，至今已經形成了一個發明技法群，深受眾多企業和組織的青睞。頭腦風暴法在決策過程中，對上述直接頭腦風暴法提出的系統化的方案和設想，還經常採用質疑頭腦風暴法進行質疑和完善。

這是頭腦風暴法中對設想或方案的現實可行性進行估價的一個專門程序。在這一程序中， 第一階段就是要求參加者對每一個提出的設想都要提出質疑，並進行全面評論。

評論的重點，是研究有礙設想實現的所有限制性因素。在質疑過程中，可能產生一些可行的新設想。

這些新設想，包括對已提出的設想無法實現的原因的論證，存在的限制因素，以及排除限制因素的建議。其結構通常是：「XX設想是不可行的，因為……，如要使其可行，必須……。」

第二階段，是對每一組或每一個設想，編制一個評論意見一覽表，以及可行設想一覽表。質疑頭腦風暴法應遵守的原則與直接頭腦風暴法一樣，只是禁止對已有的設想提出肯定意見，而鼓勵提出批評和新的可行設想。

在進行質疑頭腦風暴法時，主持者應首先簡明介紹所討問題的內容，扼要介紹各種系統化的設想和方案，以便把參加者的注意力集中於對所論問題進行全面評價上。質疑過程一直進行到沒有問題可以質疑為止。

質疑中抽出的所有評價意見和可行設想，應專門記錄或錄在磁帶上。 第三個階段，是對質疑過程中抽出的評價意見進行估價，以便形成一個對解決所討論問題實際可行的最終設想一覽表。

對於評價意見的估價，與對所討論設想質疑一樣重要。因為在質疑階段，重點是研究有礙設想實施的所有限制因素，而這些限制因素即使在設想產生階段也是放在重要地位予以考慮的。

由分析組負責處理和分析質疑結果。分析組要吸收一些有能力對設想實施做出較准確判斷的專家參加。

如果須在很短時間就重大問題做出決策時，吸收這些專家參加尤為重要。
什麼是定性分析和定量分析？
定量研究：就是通過統計調查法或實驗法， 像自然科學那樣建立研究假設，收集精確的數據資料，然後進行統計分析和檢驗的研究過程。定量分析作為一種古已有之但是沒有被准確定位的思維方式， 其優勢相對於定性分析的確很明顯， 它把事物定義在了人類能理解的范圍，由定量而定性。

定性研究是在反實證主義理論影響下形成的一種社會科學研究方法。它趨向於運用訪問、觀察和文獻法收集資料， 並依據主觀的理解和定性分析進行研究的過程。定性研究強調人類行為是一種有意義的行動，人們對社會現實的建構是在主體以及參與互動的他人對社會客體賦予意義的基礎上共同完成的，日常生活中具有公識的規則或知識也由此產生。對這些規則或知識及其產生過程， 很難用定量的方式進行研究。定性分析就是對研究對象進行「質」的方面的分析，具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法， 對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡，達到認識事物本質、揭示內在規律，由定性而定量。
定性分析與定量分析的異同及優缺點
不同點： 1、概念不同 定性研究是指研究者運用歷史回顧、文獻分析、訪問、觀察、參與經驗等方法獲得教育研究的資料，並用非量化的手段對其進行分析、獲得研究結論的方法。

定量研究的結果通常是由大量的數據來表示的，研究設計是為了是使研究者通過對這些數據的比較和分析作出有效的解釋。 2、理論基礎不同 定性研究主要是一種價值判斷，它建立在解釋學、現象學和建構主義理論等人文主義的方法論基礎上。

其主要觀點是：社會現象不像自然現象那樣受因果關系的支配，社會現象與自然現象有著本質的不同。 定量研究是一種事實判斷，它是建立在實證主義的方法論基礎上的。

實證主義源於經驗主義哲學，其主要觀點是：社會現象是獨立存在的客觀現實，不以人的主觀意志為轉移。在評價過程中，主體與客體是相互孤立的實體，事物內部和事物之間必定存在內在的邏輯因果關系。

3、特性不同 定性研究：定量研究；研究條件、自然情境、實驗室條件。研究性質、描述性研究、量化研究，注重方面、過程、事前與事後的測量 定性研究：研究者與研究對象密切接觸、互相影響，研究者通過與研究對象的交往互動，通過移情作用來獲取資料信息。

定量研究：定量研究中研究者與研究對象相互獨立，彼此分離 相同點： 1、定性研究和定量研究都屬於社會學方法。定性研究則是主要由熟悉情況和業務的專家根據個人的直覺、經驗，憑研究對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料，對研究對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。

進行研究判斷，提出初步意見，然後進行綜合，作為預測未來狀況和發展趨勢的主要依據。定量研究是指運用現代數學方法對有關的數據資料進行加工處理，統計數據，建立反映有關變數之間規律性聯系的各類預測模型，並用數學模型計算出研究對象的各項指標及其數值的一種方法。

2、定性研究是定量研究的基本前提，定量研究是定性研究的進一步深化。這里必須指出，雖然定性研究對數學知識要求比較低，但是兩種研究方法沒有孰優孰劣之分，不能把兩者截然分開。

相比較而言，定量研究因為採用高深的數學知識，所以顯得比較科學，而定性研究較為粗糙一點，但是這種方法應用面比較大，適合於一般投資者和經濟工作者，因為它在數據資料不充分或者研究者數學知識比較薄弱的情況下比較適用。 優缺點： 對於定性研究方法來說，其操作雖然簡便易行，但是其主觀性較強，得到的結果也比較抽象，難以反映事物之間的局部差別，應用效果不好。

而定量研究方法較定性評價結果更為直觀、簡潔、准確，應用效果好。但是操作起來往往有一定的困難，尤其是有些關聯因子難以量化，也會帶有主觀色彩，影響量化的准確度。

相比而言，定量分析方法更加科學，但需要較高深的數學知識，而定性分析方法雖然較為粗糙，但在數據資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用。 (5)屬於信息分析的定性定量結合的分析方法擴展閱讀 定性分析與定量分析的方法種類： 常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法 等分析方法。 德爾菲法，是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨於集中，最後做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。

德爾菲法又名專家意見法，是依據系統的程序，採用匿名發表意見的方式，即團隊成員之間不得互相討論。 不發生橫向聯系，只能與調查人員 *** ，以反覆的填寫問卷，以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術。

德爾菲法的具體實施步驟如下： 1、組德爾菲法 成專家小組。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。

專家人數的多少，可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。 2、向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，並附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什麼材料。

然後，由專家做書面答復。 3、各個專家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見，並說明自己是怎樣利用這些材料並提出預測值的。

4、將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然後把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考後修改自己的意見。

定性分析 ： 目的：對潛在的理由和動機求得一個定性的理解 。 樣本：由無代表性的個案組成的小樣本 。

數據收集：無結構的 。 數據分析：非統計的方法 。

結果：獲取一個初步的理解 。 定量分析 ： 目的：將數據定量表示，並將結果從樣本推廣到所研究的總體 。

樣本：由有代表性的個案組成的大樣本 。 數據收集：有結構的 。

數據分析：統計的方法 。 結果：建議最後的行動路線。

參考資料：網路-定性分析 參考資料：網路-定量分析。
定量研究和定性研究的方法是什麼？
定量研究——是指，主要搜集用數量表示的資料或信息，並對數據進行量化處理、檢驗和分析，從而獲得有意義的結論的研究過程。定量的意思就是說以數字化符號為基礎去測量。

確定事物某方面量的規定性的科學研究，科學研究的重要步驟和方法之一。它通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值，或求出某些因素間的量的變化規律。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答，故稱定量研究。

定量研究的四種測定尺度及特徵

名義尺度所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。

順序尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距， 並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。

間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為「無」。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。

名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除，但間距尺度的數值是可以進行加減運算的。然而，由於原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的， 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。

比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鍾與10 分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5 分鍾，10 分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。

定性研究方法是根據社會現象或事物所具有的屬性和在運動中的矛盾變化，從事物的內在規定性來研究事物的一種方法或角度。它以普遍承認的公理、一套演繹邏輯和大量的歷史事實為分析基礎，從事物的矛盾性出發，描述、闡釋所研究的事物。進行定性研究，要依據一定的理論與經驗，直接抓住事物特徵的主要方面，將同質性在數量上的差異暫時略去。

定性研究有兩個不同的層次，一是沒有或缺乏數量分析的純定性研究，結論往往具有概括性和較濃的思辨色彩；二是建立在定量分析的基礎上的、更高層次的定性研究。在實際研究中，定性研究與定量研究常配合使用。在進行定量研究之前，研究者須藉助定性研究確定所要研究的現象的性質；在進行定量研究過程中，研究者又須藉助定性研究確定現象發生質變的數量界限和引起質變的原因。定性研究與定量研究有下列一些不同點：

①著眼點不同。定性研究著重事物質的方面；定量研究著重事物量的方面。

②在研究中所處的層次不同。定量研究是為了更准確地定性。

③依據不同。定量研究依據的主要是調查得到的現實資料數據，定性研究的依據則是大量歷史事實和生活經驗材料。

④手段不同。定量研究主要運用經驗測量、統計分析和建立模型等方法；定性研究則主要運用邏輯推理、歷史比較等方法。

⑤學科基礎不同。定量研究是以概率論、社會統計學等為基礎，而定性研究則以邏輯學、歷史學為基礎。

⑥結論表述形式不同。定量研究主要以數據、模式、圖形等來表達；定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時運用定量研究，才能在精確定量的根據下准確定性。

定性分析

目的：對潛在的理由和動機求得一個定性的理解

樣本：由無代表性的個案組成的小樣本

數據收集：無結構的

數據分析：非統計的方法

結果：獲取一個初步的理解

定量分析

目的：將數據定量表示，並將結果從樣本推廣到所研究的總體

樣本：由有代表性的個案組成的大樣本

數據收集：有結構的

數據分析：統計的方法

結果：建議最後的行動路線
什麼是定性分析？什麼是定量分析？（
定性分析是指通過邏輯推理、哲學思辯、歷史求證、法規判斷等思維方式，著重從質的方面分析和研究某一事物的屬性。

是傳統的人文科學研究方法在傳播學領域的具體運用。主要用於研究傳播的社會結構和功能、傳播的社會控制、傳播與社會發展的相互關系等。

定量分析指分析一個被研究對象所包含成分的數量關系或所具備性質間的數量關系。也可以對幾個對象的某些性質、特徵、相互關系從數量上進行分析比較。

以測定物質中各成分的含量為主要目標。定量分析的理論基石是實證主義，強調實物的客觀性及可觀察性。

(5)屬於信息分析的定性定量結合的分析方法擴展閱讀： 定性分析的分析原理 定性分析必須通過一系列的試驗去完成，如果試驗結果與預期相符，稱為得到一個「正試驗」，或稱試驗陽性，也就是說某組分在試樣中是存在的；反之，得到一個「負試驗」或試驗陰性表示某組分不存在。 組分存在與否的根據是：物質的物理特性，如比重、硬度、焰色、熔點、沸點、溶解度、光譜、折射率、旋光性等，有時可利用放大鏡或顯微鏡獲得物質組分的重要線索；物質在起化學反應時，特徵顏色、熒光、磷光的出現，光和熱的產生等；也可利用酶的特殊選擇性去檢出物質。

6. 分析信息的方法一般包括哪些內容

信息分析方法總共有四種,分別為:
1.信息聯想法;
2.信息綜合法;
3.信息預測法;
4.信息評估法。分析方法」主要探討上市公司財務信息剖析過程所使用的分析手段：比較分析法、比率分析法、趨勢分析法和因素分析法。「比較分析法」一節說明比較分析法的三種形式及應用中需要注意的問題。比較分析法是最基本的分析方法，其作用在於揭示財務活動中的數量關系和存在的差距，從中發現問題。「比率分析法」一節歸納敘述了財務信息分析中常見的三類比率關系，並提出使用比率指標分析財務信息時需要注意的三個問題。「趨勢分析法」可以揭示上市公司財務狀況和經營狀況的變化，幫助我們分析引起變化的主要原因、變動的性質，認識公司的現狀，並預測該公司未來的發展前景。「因素分析法」主要用來確定幾個相互聯系的因素對上市公司某個經濟指標的影響程度，在分析財務指標異動原因時比較常用。常用的信息分析方法分為兩大類：定性分析與定量分析。

（一）定性分析

定性分析即通過專家知識、經驗，對事物現狀的分析以及未來發展趨勢的預測。常用的定性分析法有頭腦風暴法、德爾菲調查法、主觀概率法、相互影響矩陣分析等。定性分析法發展至今，經過不斷完善，已廣泛運用於各類信息分析之中。定性分析最大的優點是，能充分運用專家的知識、經驗，從而對一些無法收集數據的分析預測活動進行評判。定性分析方法也是一種科學的方法。首先專家的知識、經驗是一種隱性知識，是專家在長期大量的實踐中形成的經驗總結，是建立在客觀科學基礎之上的認識，如某行業領域資深專家對行業發展趨勢的判斷，這是他對行業發展全面客觀的認識基礎上作出的推斷，這種推斷具有一定的合理性。其次，某個專家的認識由於受到自身學術行業背景、主觀判斷等限制，其看法具有片面性，但綜合該領域的專家認識，就能比較全面合理的作出定性的判斷，從這個角度這種方法也是合理的。最後，定性分析由於受到主觀因素影響，而且只能提供定性的結論，因此針對具體的微觀的需要作出量化決策的問題，就需要通過定量分析。值得一提的是，定量分析由於客觀具體，用數據和科學模型說話，在某些方面更具有說服力，但是由於應用時受到諸多條件限制，有時候得出的模型和結論未必合理，切不可盲目迷信復雜的模型。定性分析與定量分析需要相互結合使用，才能做出准確科學的結論。

（二）定量分析

定量分析基本上就是統計的內容了，相關分析、回歸分析、主成分與因子分析、獨立性檢驗（卡方檢驗）、分類與聚類等。

數理統計最主要的幾個分布函數：正態分布和t分布、F分布、卡方分布，因為回歸分析里參數檢驗涉及到t檢驗和F檢驗問題，要知道它們到底用來做什麼，有什麼特性。這里簡單介紹幾個一直讓我混淆的概念。

（1）相關分析與回歸分析

兩個事物之間可能存在一定的關聯，如子女身高與父母身高，一般來說父母個子高子女身高也高，但兩者沒有必然的因果關系，那麼這兩者之間有關系，但不是因果關系，這就是相關分析，相關可以是線性相關也可以是非線性相關。而回歸分析如，廣告支出增加，銷量增加，那麼廣告和銷量之間是存在某種因果關系，可以分析廣告支出對銷量增加的影響，這就是回歸分析。

（2）回歸分析與方差分析

前面講到回歸分析，當自變數和因變數都是數值變數，即分析某個自變數的變化對因變數的影響程度就是回歸分析。而方差分析也是分析自變數對因變數的影響程度，但自變數是定性變數，如分析農作物產量（因變數）與土壤種類、肥料種類、栽培方法之間是否有影響，這就是方差分析了。方差分析結論就是，這個定性變數對因變數到底有沒有影響。

（3）線性回歸、logistic曲線與probit曲線

線性回歸就是構建一個模型方程，同回歸分析，自變數和因變數都是定量變數，並且對其取值沒有要求。logistic曲線與probit曲線自變數和因變數也都是定量變數，但是因變數的取值是0或1（這里講的是二元定性選擇回歸）。