『壹』 meta分析是什麼
英國教育心理學家G.Glass於1976年將Meta分析定義為：Meta分析是對具有相同目的且相互獨立的多個研究結果進行系統的綜合評價和定量分析的一種研究方法。
即Meta分析不僅需要搜集目前盡可能多的研究結果，並進行全面、系統的質量評價，而且還需要對符合選擇條件(納入標准)的研究進行定量的合並。
一、Meta分析的選題
Meta分析的選題是一個很重要的問題。選題不當，容易導致研究缺乏價值、研究困難或無法完成。其注意事項如下：
1、重要性。只有具有比較重要的臨床意義的問題才適合作meta分析。Meta分析並不是一件很簡單的事情，寫一篇高質量的至少也要兩個月以上的時間。如果分析的問題無關緊要，則得不償失，也難以發表。
2、爭議性。一般而言，具有爭議性的問題最適合做meta分析。通過匯總多個研究結果，得到總的更可靠的結論。怎樣才知道哪些具有爭議性呢?優助提醒如果是某一領域的醫學專家，自然會對本領域有哪些有爭議性的問題比較清楚，如果是新手，則可以向該領域的專家請教，或者通過文獻檢索的方法知道哪些問題有爭議性。如：欲研究腎移植領域哪些問題有爭議性，則可以以「腎移植」，「爭議」在CNKI上檢索，或以renal transplantation, controversy; dispute等為關鍵詞在PUBMED或其它醫學資料庫上進行檢索，查到相關論文，詳細閱讀後即可知道哪些問題是有爭議性的。
3、創新性。創新性指的是國內外還沒有人做過這方面的meta分析。同樣可以通過文獻檢索的方法來得知是否已經有人作過類似的meta分析。如打算作進食牛奶是否會增加前列腺癌發病風險的meta分析，則可以以「前列腺癌乳製品meta分析」或者「prostate cancer dairy proct meta-analysis」為關鍵詞在相關資料庫進行檢索。結果發現國外已經有人做過了，那麼這個課題就不太適合再做meta分析。最好的情況是別人沒有進行過這方面的研究，如果已經有人做過了，但是，如果前面的研究質量不高，或者是前面的meta分析已經是很久以前做過的了，或者前面的研究指出有進一步研究的必要，那麼也還是可以再做meta分析的。由於現在許多適合做meta分析的課題國外已經有人做過了，所以在中文醫學雜志上看到的多是「國人×××的meta分析」。但是，由於中文論文的質量及可靠性往往不高，因此影響了meta分析的質量。
4、有明確的效應指標。對於危險因素，可以以OR/RR值為效應指標，對於腫瘤的治療，可以以×年生存率為效應指標等等。
5、大小合適。選題太大，納入研究的文獻太多，而且問題也不明確，研究難以完成。選題太少，缺乏推廣應用的代表性，而且納入研究的文獻也太少，達不到匯總的效果。一般而言，納入研究的文獻以10-30篇比較適合做meta分析。
meta分析的選題是靈魂，優助醫學一直倡導好的idea能夠事半功倍。
二、Meta 分析的特點
1、Meta分析本質上是一種觀察性研究。
2、也遵循科學研究的基本原則，包括提出問題、搜索相關文獻、制定文獻的納入和剔除標准、提取資料信息、統計學處理、報告結果等基本研究過程。
3、一般研究的不同點是利用已經存在的(發表與未發表)各獨立研究結果資料，而不需要對各獨立研究中的每個觀察對象的原始數據進行分析。
三、Meta分析的目的
1、增加統計學檢驗效能通過對同類課題中多個小樣本研究結果的綜合，能達到增大樣本量、改進和提高檢驗效能的目的。
2、定量估計研究效應的平均水平當多個同類研究的結果在程度和方向上不一致時，通過Meta分析可以得到研究效應的平均水平，對有爭議甚至相互矛盾的研究結果得出一個較為明確的結論，而且使效應估計的有效范圍更精確。
3、評價研究結果的不一致性由於研究水平、研究對象、試驗條件、樣本含量等不同，多個同類研究的質量可能有較大差異。通過Meta分析可以發現單個研究中存在的不確定性，考察研究間異質性的來源，估計可能存在的各種偏倚。
4、尋找新的假說和研究思路通過Meta分析可以探討單個研究中未闡明的某些問題，發現以往研究的不足之處，提出新的研究課題和研究方向。
四、Meta分析的指征
1、需要作出一項緊急決定，而又缺乏時間進行一項新的試驗;
2、目前沒有能力開展大規模的臨床試驗;
3、有關葯物和其他治療，特別是副作用評價方法的研究;
4、研究結果矛盾時。
五、Meta分析的基本步驟
1、提出問題，制定研究計劃
2、檢索資料
3、選擇符合納入標準的研究
4、納入研究的質量評價
5、提取納入文獻的數據信息
6、資料的統計學處理
六、Meta分析資料檢索策略
1、先進行預檢索，大致確定檢索范圍，根據預檢索的結果修改檢索策略;
2、檢索時可進行必要的限定，如研究對象、語種、出版年限、出版類型等;
3、保證較高的查全率最為重要，因為漏檢了重要文獻可能直接影響Meta分析結論的可靠性和真實性;
4、計算機檢索與手工檢索相結合，並重視所得文獻的參考文獻;
5、要注意通過其他渠道收集如會議專題論文、未發表的學術論文、專著內的章節等通過常規方法難以檢索到的文獻。
七、資料的統計學處理過程
1、制定統計分析方案。
2、選擇適當的效應指標連續變數一般用均數差表示效應的大小，二分變數用率差(rate difference，RD)、OR、RR等來表示效應的大小。
3、納入研究的異質性檢驗
4、模型選擇及統計分析得到效應合並值的點估計和區間估計
5、效應合並值的假設檢驗與統計推斷。
6、採用圖表表示各個獨立研究及效應合並值的點估計、區間估計八、敏感性分析
7、按不同的研究特徵，比如不同的統計方法、研究的方法學質量高低、樣本量大小、是否包括未發表的研究等，對納入的文獻進行分層Meta分析，比較合並效應間有無顯著性差異。
『貳』 元分析和meta分析區別
一.元分析初了解 Meta分析是運用定量方法去概括(總結)多個研究結果的系統評價,是文獻評價中,將若干個研究結果合並成一個單獨數字估計的統計方法。 以綜合已有的發現為目的,對同一個問題的跨研究進行綜合的統計分析方法。目前已發展為:綜合多個同類研究的結果, 對研究效應進行定量合並的分析研究過程和系統方法 傳統綜述和元分析的區別: 二.元分析的過程 一、提出問題與假設 判斷研究價值:理論價值與臨床應用價值 理論價值方面,可看是否實現可重復的研究,解決有爭議的不一致的問題,指明未來研究方向 應用價值主要指指導臨床實踐(影響療效的潛在因素的控制) 可行性方面,數量不能過少,缺乏說服力;是否有理論支撐? 判斷是否可進行元分析 問題提出的幾個因素:研究對象、研究設計、處理因素(干預措施)、研究效應(因變數,結局變數);同時也要考慮熱點問題:臨床流行病學調查;領域熱點文獻等。 提出假設主要是在理論基礎 和 已有的相關研究基礎上,注意證據的質量(高影響因子期刊+高被引文獻) 總結評價同一主題元分析研究:確定效果量類型、調節變數;並提出相應的假設(選擇隨機模型還是固定模型) 明確效果量:干預效果量一般指合並效應量d和g; d: 無校正標准化均數差(適用統一量綱);g: 校正d值,常用量綱不統一 效果量的標准:0.2 小,0.5中等, 0.8大。 常用數據來源:後測對照組與實驗組的均值、標准差、各組樣本量。 相關研究的效果量:合並相關系數 r,標准: r≤0.10低相關,0.10<r<0.40 中等相關,r≥ 0.40 高相關。常用數據來源:相關系數、樣本量 調節變數:主要用作亞組分析和元回歸分析;選擇思路: 第一、從系統綜合分析:PICO因素(下文配圖);第二、找出同類研究中存在結果有爭議或不一致的影響因素;第三、已有研究尚未探究的因素,嘗試編碼探究。 PICO因素 二、收集數據與評價 文獻檢索與篩選(全面:計算機檢索、人工檢索等——避免選擇偏差) 1.制定檢索策略與篩選標准:確定檢索詞、資料庫以及相關的篩選標准