常用的數據分析方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析。
1、聚類分析(Cluster Analysis)
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。
2、因子分析(Factor Analysis)
因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。
3、相關分析(Correlation Analysis)
相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。
4、對應分析(Correspondence Analysis)
對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，?，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。
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⑵ 如何用圖表進行數據分析
1、柱狀圖
柱狀圖是一種以長方形的長度為變數的表達圖形的統計圖表，用縱向條紋表示數據分布的情況，用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件)，只有一個變數，通常利用於較小的數據集分析。對於比較兩種或更多同性質數據的具體變化和發展趨勢有著比較好的效果。
2、折線圖
折線圖可以顯示隨著時間變化而變化的數據，因此折線圖適用於分析時間間隔大小相同情況下數據的變化情況。一般情況下，折線圖中的類別數據是沿水平軸均勻分布的，所有信息的具體數據值沿垂直軸均勻分布。通常折線圖和柱形圖一起使用分析數據數據效果更佳，既有具體值的對比，又有整體發展趨勢的比較，瑣碎處和大局都兼顧到了。
3、條形圖
條形圖可以理解為橫過來的柱狀圖，是主要用來分析對比各個項目之間的比較情況。當需要用圖表分析的數據橫向項目比較少，縱向值跨度又比較大的時候，就需要用條狀圖了。
4、餅圖
餅圖，顧名思義，就是用來比較所分“大餅”的分量，一般用來顯示每一數值與總量的佔比。分析市場佔比份額之類的數據，用餅圖是最適合不過了。FineReport有三維餅圖、復合餅圖、牽引線等餅圖類型，可看到更詳細的分餅效果。
5、地圖
地圖主要用來展示地理背景的業務數據，你需要分析的數據隨著地圖展現出來。基本上宏觀分析展現各省市業務數據的時候，數據地圖就用上場了。