⑴ 鏁板煎垎鏋愬寘鍚鍝浜涙柟娉
鏁板煎垎鏋愬寘鍚鍐呮彃娉曘佸栨帹娉曘佸洖褰掑垎鏋愩佹渶浣沖寲銆佸井鍒嗘柟紼嬬殑鏂規硶銆
鍐呮彃娉曪細鍋囪句竴鐐歸挓鐨勬皵娓╀負20搴︼紝涓夌偣閽熸椂涓14搴︼紝鍙浠ョ敤綰挎у唴鎻掓硶鎺ㄦ祴涓鐐瑰崐鍙婁簩鐐歸挓鏃剁殑姘旀俯鍒嗗埆鏄18.5搴﹀強17搴︺
澶栨帹娉曪細鍋囪炬煇鍥藉跺浗鍐呯敓浜ф誨煎鉤鍧囨瘡騫存垚闀跨櫨鍒嗕箣浜旓紝鍘誨勾鍥藉唴鐢熶駭鎬誨間負涓鐧句竾鍏冿紝鍙鎺ㄦ祴浠婂勾鐨勫浗鍐呯敓浜ф誨間負涓鐧鵑浂浜斾竾鍏冦
鍥炲綊鍒嗘瀽錛氱粰瀹氬嚑涓浜岀淮搴ф爣涓婄殑鐐癸紝鍥炲綊鍒嗘瀽灝辨槸璁炬硶鎵懼埌涓鏉℃渶鎺ヨ繎榪欎簺鐐圭殑鐩寸嚎銆
鏈浣沖寲錛氭湁涓涓鍗栭ギ鏂欑殑灝忚穿錛岃嫢姣忔澂楗鏂100鍏冿紝姣忓ぉ鍙浠ュ崠197鏉楗鏂欙紝鑻ラギ鏂欏崟浠峰炲姞1鍏冿紝姣忓ぉ灝變細灝戝崠1鏉楗鏂欍傞ギ鏂欏畾浠蜂負148.5鍏冩椂錛屽叾姣忓ぉ鐨勬敹鍏ヤ負鏈澶у箋備笉榪囩敱浜庨ギ鏂欏崟浠烽渶涓烘f暣鏁幫紝鍥犳らギ鏂欏畾浠峰彲瀹氫負149鍏冿紝瀵瑰簲姣忓ぉ鐨勬敹鍏ヤ負22,052鍏冦
涓浜涗細鐢ㄥ埄鐢ㄦ暟鍊煎垎鏋愬勭悊鐨勯棶棰樻湁鏁板煎ぉ姘旈勬姤涓浼氱敤鍒拌稿氬厛榪涚殑鏁板煎垎鏋愭柟娉曘傝$畻澶絀鴻埞鐨勮建榪歸渶瑕佹眰鍑哄父寰鍒嗘柟紼嬬殑鏁板艱В銆傛苯杞﹀叕鍙鎬細鍒╃敤鐢佃剳妯℃嫙奼借濺鎾炲嚮鏉ユ彁鍗囨苯杞﹀彈鍒版挒鍑繪椂鐨勫畨鍏ㄦс傜數鑴戠殑妯℃嫙浼氶渶瑕佹眰鍑哄嚲寰鍒嗘柟紼嬬殑鏁板艱В銆傚瑰啿鍩洪噾浼氬埄鐢ㄥ悇縐嶆暟鍊煎垎鏋愮殑宸ュ叿鏉ヨ$畻鑲$エ鐨勫競鍊煎強鍏跺彉寮傜▼搴︺傝埅絀哄叕鍙鎬細鍒╃敤澶嶆潅鐨勬渶浣沖寲綆楁硶鍐沖畾紲ㄤ環銆侀炴満銆佷漢鍛樺垎閰嶅強鐢ㄦ補閲忋傛ら嗗煙涔熺О涓轟綔涓氱爺絀躲備繚闄╁叕鍙鎬細鍒╃敤鏁板艱蔣浠惰繘琛岀簿綆楀垎鏋愩
⑵ 數值分析包括那些內容
計算方法又稱數值分析。是為各種數學問題的數值解答研究提供最有效的演算法,計算方法主要內容包括函數逼近論、數值微分、數值積分、誤差分析等,常用方法有迭代法、差分法、插值法、有限元素法等,現代計算方法要求適應電子計算機的特點。
誤差與原則誤差種類模型誤差、觀測誤差、截斷誤差和舍入誤差,法則加減運算近似數加減時,把其中小數位數較多的數四捨五入,使其比小數位數最少的數多一位小數,計算保留的小數位數與原近似數最小數位數最少者相同。
乘除運算近似數乘除時,各因子保留位數應比小數位數最少的數多一位小數,計算保留的小數位數與原近似數最小數位數最少者位數至多少一位,乘方與開方運算近似數乘方與開方時,計算保留的小數位數與原近似數位數相同,對數運算近似數對數時,計算保留的小數位數與原近似數位數相同,注意避免兩個相近的數相減,避免除數絕對值遠遠小於被除數絕對值的除法,避免大數吃掉小數,計算講效率,盡可能減少運算。
計算方法的特點
插值方法Lagrange插值線性插值、拋物線插值,Newton插值,分段插值,Hermite插值,分段三次Hermite插值,三次樣條插值,最小二乘法直線擬合與多項式擬合,數值積分機械求積法梯形公式、中矩形公式、Simpson公式,Newton-Cotes求積法,復化求積法復化梯形公式、復化Simpson公式、復化Cotes公式,Romberg求積法,Guass求積法,數值微分求積法。
常微分方程的數值解法尤拉方法尤拉法、隱式尤拉法、二步尤拉法,改進尤拉方法,龍格-庫塔方法,線性多步法亞當姆斯方法, 方程求根的數值解法二分法,迭代法,埃特金法,牛頓法牛頓下山法,近似牛頓法簡化牛頓法、弦截法拋物線法,線性方程組的解法高斯消去法順序消去法、列主元消去法、全主元消去法,矩陣三角分解法,追趕法平方根法,范數,簡單迭代法Jacobi迭代法,Gauss-Seidel迭代法。