空間分析的原理與方法

1. 空間分析的基本方法

空間信息量算是空間分析的定量化基礎。
空間實體間存在著多種空間關系，包括拓撲、順序、距離、方位等關系。通過空間關系查詢和定位空間實體是地理信息系統不同於一般資料庫系統的功能之一。如查詢滿足下列條件的城市：在京九線的東部， 距離京九線不超過200公里，城市人口大於100萬並且居民人均年收入超過1萬。整個查詢計算涉及了空間順序方位關系(京九線東部),空間距離關系（距離京九線不超過200公里），甚至還有屬性信息查詢(城市人口大於100萬並且居民人均年收入超過1萬）。
空間信息量算包括：質心量算、幾何量算、形狀量算。 這是GIS功能的重要組成部分。
對於線狀地物求長度、曲率、方向，對於面狀地物求面積、周長、形狀、曲率等；求幾何體的質心；空間實體間的距離等。常用的空間信息分類的數學方法有：主成分分析法、層次分析法、系統聚類分析、判別分析等； 緩沖區分析是針對點、線、面等地理實體，自動在其周圍建立一定寬度范圍的緩沖區多邊形。
鄰近度描述了地理空間中兩個地物距離相近的程度，其確定是空間分析的一個重要手段。交通沿線或河流沿線的地物有其獨特的重要性，公共設施的服務半徑，大型水庫建設引起的搬遷，鐵路、公路以及航運河道對其所穿過區域經濟發展的重要性等，均是一個鄰近度問題。緩沖區分析是解決鄰近度問題的空間分析工具之一。 所謂緩沖區就是地理空間目標的一種影響范圍或服務范圍。 對地理網路（如交通網路）、城市基礎設施網路（如各種網線、電力線、電話線、供排水管線等）進行地理分析和模型化，是地理信息系統中網路分析功能的主要目的。網路分析是運籌學模型中的一個基本模型，它的根本目的是研究、籌劃一項網路工程如何安排，並使其運行效果最好，如一定資源的最佳分配，從一地到另一地的運輸費用最低等。
網路分析包括：路徑分析（尋求最佳路徑）、地址匹配（實質是對地理位置的查詢）以及資源分配。 GIS得以廣泛應用的重要技術支撐之一就是空間統計與分析。例如， 在區域環境質量現狀評價工作中，可將地理信息與大氣、土壤、水、雜訊等環境要素的監測數據結合在一起，利用GIS軟體的空間分析模塊，對整個區域的環境質量現狀進行客觀、全面的評價，以反映出區域中受污染的程度以及空間分布情況。通過疊加分析，可以提取該區域內大氣污染分布圖、雜訊分布圖;通過緩沖區分析，可顯示污染源影響范圍等。可以預見，在構建和諧社會的過程中，GIS和空間分析技術必將發揮越來越廣泛和深刻的作用。
常用的空間統計分析方法有：常規統計分析、空間自相關分析、回歸分析、趨勢分析及專家打分模型等。

2. 試述GIS空間分析的主要方法和步驟

空間分析分了很多種呢，你需要GIS哪種空間分析
疊加分析、緩沖分析、路徑分析？
舉個緩沖分析的例子，比如，你選擇一個學校，分析學校2000米周圍的銀行，那麼在GIS裡面是這樣實現緩沖分析的。
以當前學校為中心（Point）,根據2000米為半徑，做一個Buffer得到一個圓形。這個圓就是你緩沖分析後獲得的一個多邊形。GIS裡面根據這個多邊形，對目標圖層（銀行）進行分析（空間查詢，可以理解為疊加分析），將落在這個圓形（多邊形）范圍內的銀行（空間關系=包含（with in））查出來。
這個分析過程包含：
1 選擇起始目標與分析目標
2 緩沖分析
3 疊加分析
4 獲得結果
如果是你想用程序實現，建議你使用ArcGIS的ArcOjbect來實現，裡面提供了緩沖分析的介面:ITopologicalOperator,這個介面有一個Buffer方法。

3. 空間分析的方法及分析過程

在某些情況下，如電梯，轎廂或機艙幽閉患者，恐慌，可能會出現的症狀，或恐慌症狀的恐懼。
相反，易驚症狀出現，平時也有幽閉恐懼症。如果恐慌在封閉的空間中，他們會因為無法逃離這樣的情況而恐懼。幽閉恐懼症患者可能出現呼吸室內體育場館，影劇院或電梯時遇到困難。像許多其他疾病一樣，幽閉恐懼症可能是由一個痛苦的童年提示。
症狀
呼吸急促（過度換氣）
心跳（心悸）
讓人透不過氣
發紅，出汗和感覺頭暈
有時會引起蕁麻疹

恐懼症的原因尚不清楚。研究恐懼症心理學家認為它是由一些不愉快的關於童年的經歷。這種不愉快的經歷儲存在患者的記憶，記憶被喚起時的恐懼隨之而來。此外，一些嚴重的打擊在生活中，如失去親人和朋友，可能導致恐懼症。的產生機理
恐懼症
幽閉的某些物質，情景或軀體功能表現出不合理或過分的恐懼，其實沒有危險，沒有真理值得憂慮的特點。它發生常存在與特定環境刺激的連接。心理和生理因素的原因恐怖症，有證據表明，遺傳也是原因之一。幽閉恐懼症是一種簡單的恐懼症，是一個封閉的空間，表現出恐懼反應。高壓室作為一個小的，封閉的特殊情況下，是在患者的病情，以刺激恐懼反應，不適感期間高壓氧療法的壓力變化被析出因數。氧艙經常和幽閉恐懼症患者的心理穩定性的發生有關較差，神經症，特別是女性。本組中，女性佔64.17％。幽閉恐懼症和類似治療其他焦慮症
治療，可以採取一些解釋性心理治療，或用一些抗焦慮葯物治療。
心理誘導時機和技巧
幽閉恐懼症，他們出現心理科學誘導前，效果還是比較明顯的。在進一步的幽閉恐懼症的心理誘導之後，往往少。因此，對患者接受高壓氧治療，觀察是否有幽閉恐懼症的傾向，同時誘發心理科學是非常重要的。進行心理誘導，首先要使病人護理經驗，醫療保健和同情，充分取得患者的信任。還要注意的誘導逐步心理，科學，講究講究技巧。從開始對患者的心理，對病人沒有發生，但無法控制明知特點的恐懼心理，鼓勵病人面對現實，發揮其積極性。根據具體情況，並及時進行心理支持
強調在接收高壓氧治療的患者，操作人員應密切關注其在氧艙性能的實時處理
，科學的操作艙，緩解患者的焦慮，因此高壓氧治療能順利進行。該患者已經發生氧艙幽閉恐懼症，非剛性的堅持下，妥善處理氧艙根據病人的症狀嚴重的患者的情況下，應及時停葯治療，從封閉的環境中的患者。經過一系列的非葯物預防和治療，大部分患者可以成功地進行後續的高壓氧治療，但少數患者經上述方法仍不能正常工作，它不排除使用安慰劑或適當使用的鎮靜劑。
花非花通常被認為是一個反例廣場恐懼症，但這種說法過於簡單化的結果：幽閉恐懼症患者會害怕留在群眾中，這是廣場恐懼症的特徵之一。因此，在市政廣場擠滿了人，而且還可能導致幽閉恐懼症和廣場恐懼症。

4. 空間分析方法

空間信息量算是空間分析的定量化基礎。空間實體間存在著多種空間關系，包括拓撲、順序、距離、方位等關系。通過空間關系查詢和定位空間實體是地理信息系統不同於一般資料庫系統的功能之一。如查詢滿足下列條件的城市：在京九線的東部， 距離京九線不超過200公里， 城市人口大於100萬並且居民人均年收入超過1萬。整個查詢計算涉及了空間順序方位關系(京九線東部),空間距離關系（距離京九線不超過200公里），甚至還有屬性信息查詢(城市人口大於100萬並且居民人均年收入超過1萬）。間信息量算包括：質心量算、幾何量算、形狀量算。

2、空間信息分類

這是GIS功能的重要組成部分。對於線狀地物求長度、曲率、方向，對於面狀地物求面積、周長、形狀、曲率等；求幾何體的質心；空間實體間的距離等。空間分析常用的空間信息分類的數學方法有：主成分分析法、層次分析法、系統聚類分析、判別分析等；

緩沖區分析

緩沖區分析是針對點、線、面等地理實體，自動在其周圍建立一定寬度范圍的緩沖區多邊形。

鄰近度描述了地理空間中兩個地物距離相近的程度，其確定是空間分析的一個重要手段。交通沿線或河流沿線的地物有其獨特的重要性，公共設施的服務半徑，大型水庫建設引起的搬遷，鐵路、公路以及航運河道對其所穿過區域經濟發展的重要性等，均是一個鄰近度問題。緩沖區分析是解決鄰近度問題的空間分析工具之一。 所謂緩沖區就是地理空間目標的一種影響范圍或服務范圍。

疊加分析

大部分GIS軟體是以分層的方式組織地理景觀，將地理景觀按主題分層提取，同一地區的整個數據層集表達了該地區地理景觀的內容。地理信息系統的疊加分析是將有關主題層組成的數據層面，進行疊加產生一個新數據層面的操作，其結果綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性。疊加分析不僅包含空間關系的比較，還包含屬性關系的比較。

       疊加分析可以分為以下幾類：視覺信息疊加、點與多邊形疊加、線與多邊形疊加、多邊形疊加、柵格圖層疊加。

5. 什麼是空間分析其方法有哪些

空間分析是對於地理空間現象的定量研究，其常規能力是操縱空間數據使之成為不同的形式，並且提取其潛在的信息。空間分析是GIS的核心。空間分析能力（特別是對空間隱含信息的提取和傳輸能力）是地理信息系統區別與一般信息系統的主要方面，也是評價一個地理信息系統成功與否的一個主要指標。
基本方法
▪ 空間信息量算
▪ 空間信息分類
▪ 緩沖區分析
▪ 疊加分析
▪ 網路分析
▪ 空間統計分析

6. GIS中各類空間分析原理是什麼什麼時候用怎麼用

空間分析主要包括了如下的功能：包括空間查詢與量算，緩沖區分析、疊加分析、路徑分析、空間插值、統計分類分析等，並描述了相關的演算法，以及其中的計算公式。
原理簡單的說就是定量統計的方式分析點、線、面的分布方式。
什麼時候用這個要看你需要做上面的分析功能的時候，常用的就是緩沖區分析，空間查詢，路徑分析。
怎麼用，幾句話確實無法講完，你可以看下Arcgis的教程，或者推薦你去華夏論壇學習吧。
純手工打字，望採納。

7. 空間分析原理與方法用英語怎麼說

空間分析原理與方法的英文翻譯
空間分析原理與方法：
Principles and methods of spatial analysis

8. GIS空間分析原理與方法的版權信息

書 名: GIS空間分析原理與方法
作者：劉湘南 黃 方 王平
出版社： 科學出版社
出版時間： 2008
ISBN: 9787030224873
開本： 16
定價: 35.00 元

9. GIS空間分析原理與方法的目錄

第二版前言
第一版前言
第1章地理空間數據分析與GIS
1.1地理空間數據處理與建模
l.1.1數量地理學
1.1.2地理信息系統
1.1.3地理計算
1.2地理空間數據挖掘
1.2.1地理空間數據挖掘概述
1.2.2地理空間數據立方體
1.2.3聯機分析處理技術
1.2.4地理空間數據挖掘典型方法
1.3GIS環境下的空間分析
1.3.1空間分析概念
1.3.2空間分析的萌芽與發展
1.3.3GIS與空間分析
1.3.4GIS環境下空間分析框架
第2章GIS空間分析基礎
2.1空間與地理空間
2.1.1空間的概念
2.1.2地理空間
2.1.3地理空間的抽象
2.2地理空間參考系統
2.2.1地理空間坐標系統
2.2.2地圖投影
2.2.3地理網格
2.3地理空間數據特徵
2.3.1中空特徵
2.3.2多維結構
2.3.3多尺度性
2.3.4不確定性
2.3.5海量性特徵
2.4地理空間問題
2.4.1空間分布與格局
2.4.2資源配置與規劃
2.4.3空間關系與影響
2.4.4空間動態與過程
第3章空間量測與計算
3.1空間量測尺度
3.1.1空間維與空間量測關系
3.1.2幾何數據的量測尺度
3.1.3屬性數據的量測尺度
3.2基本幾何參數量測
3.2.1位置量測
3.2.2中心量測
3.2.3重心量測
3.2.4長度量測
3.2.5面積量測
3.2.6體積量測
3.3地理空間目標形態量測
3.3.1線狀地物
3.3.2面狀地物
3.4空間分布計算與分析
3.4.1空間分布類型
3.4.2點模式的空間分布
3.4.3線模式的空間分布
3.4.4區域模式的空間分布
第4章空間表達變換分析
4.1空間表達
4.1.1客觀世界的抽象
4.1.2地理空間表達的形式
4.1.3空間表達的地理意義
4.2空間數據格式轉換
4.2.1空間數據格式轉換的意義
4.2.2空間數據格式類型
4.2.3空間數據格式轉換方法
4.3地理空間坐標轉換
4.3.1地理空間坐標轉換的意義
4.3.2地理空間坐標轉換的方法
4.4空間尺度變換
4.4.1尺度與地理特徵抽象
4.4.2尺度變換方法
4.4.3無級比例尺變換
4.5圖形變換
4.5.1常見圖形表達形式
4.5.2圖形量度變換
4.5.3圖形結構變換
4.5.4圖形表示方法變換
第5章空間幾何關系分析
5.1鄰近度分析
5.1.1緩沖區分析
5.1.2泰森多邊形分析
5.2疊加分析
5.2.1疊加分析概述
5.2.2空間要素圖形疊加
5.2.3空間要素屬性疊加
5.3網路分析
5.3.1網路分析概述
5.3.2最佳路徑分析
5.3.3連通分析
5.3.4資源分配
5.3.5流分析
5.3.6動態分段技術
5.3.7地址匹配
第6章空間統計學分析
6.1空間統計分析方法的基本原理
6.1.1空間統計分析的概念
6.1.2空間統計分析中的理論假設
6.2空間自相關
6.2.1空間自相關理論
6.2.2空間自相關分析方法
6.3空間局部估計
6.3.1半變異函數分析
6.3.2克里格插值法概述
6.3.3常見克里格模型
6.3.4克里格模型應用條件
6.3.5普通克里格插值法運用實例
6.4確定性插值法
6.4.1反距離加權插值法
6.4.2全局多項式內插法
6.4.3局部多項式插值法
6.4.4徑向基函數插值法
6.5探索性空間數據分析
6.5.1探索性空間數據分析的基本理論
6.5.2探索性空間數據分析的數學方法
6.5.3探索性空間數據分析的應用
第7章空間三維建模與分析
7.1三維景觀建模
7.1.1體模型數據結構
7.1.2面模型數據結構
7.1.3混合模型數據結構
7.1.4DTM與DEM
7.2三維數據的可視化表達
7.2.1創建三維可視化場景的工具
7.2.2創建三維可視化場景的技術
7.2.3地形飛行與漫遊
7.3數字地形分析
7.3.1空間查詢
7.3.2地形表面屬性計算
7.3.3等值線生成
7.3.4山體陰影創建
7.3.5專題柵格圖分析
7.3.6剖面線繪制
7.3.7通視分析
7.3.8流域分析
7.4真三維GIS顯示與分析
7.4.1地表橢球面DTM
7.4.2三維地層模型
第8章地理網格計算
8.1網格計算概述
8.1.1網格計算的特點
8.1.2網格體系結構
8.1.3網格計算的發展及應用
8.1.4網格計算與GIS空間分析
8.2網格GIS
8.2.1網格GIS的特點
8.2.2網格GIS的體系結構
8.2.3面向服務的網格GIS
8.3網格GIS關鍵技術
8.3.1中間件技術
8.3.2WebService平台
8.3.3GML地理標識語言
第9章智能化空間分析
9.1空間分析智能化
9.1.1地理空間數據的不確定性
9.1.2智能化空間分析技術
9.2智能計算技術
9.2.1人工智慧技術的產生與發展
9.2.2智能計算技術的概念
9.2.3智能計算技術的特點及組成
9.3模糊地理空間數據分析
9.3.1模糊集合與模糊邏輯
9.3.2模糊空間信息的表達與度量
9.3.3模糊拓撲關系模型
9.3.4模糊查詢
9.3.5模糊疊加
9.4基於人工神經網路的地理空間問題模擬
9.4.1復雜地理問題的研究方法
9.4.2人工神經網路模型
9.4.3基於人工神經網路的地理空間模型
9.5基於遺傳演算法的地理空間問題分析
9.5.1遺傳演算法
9.5.2基於遺傳演算法的地理空間問題模擬與求解
9.6空間決策支持系統
9.6.1空間決策支持系統概念
9.6.2空間決策分析
9.6.3GIS與專業模型集成分析
主要參考文獻
……

10. GIS空間分析方法是什麼

指在GIS(地理信息系統）里實現分析空間數據，即從空間數據中獲取有關地理對象的空間位置、分布、形態、形成和演變等信息並進行分析。

根據作用的數據性質不同，可以分為：

1、基於空間圖形數據的分析運算；

2、基於非空間屬性的數據運算；

3、空間和非空間數據的聯合運算。空間分析賴以進行的基礎是地理空間資料庫，其運用的手段包括各種幾何的邏輯運算、數理統計分析，代數運算等數學手段，最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實際問題，提取和傳輸地理空間信息，特別是隱含信息，以輔助決策。

(10)空間分析的原理與方法擴展閱讀

空間分析源於60年代地理學的計量革命，在開始階段，主要是應用定量（主要是統計）分析手段用於分析點、線、面的空間分布模式。後來更多的是強調地理空間本身的特徵、空間決策過程和復雜空間系統的時空演化過程分析。

實際上自有地圖以來，人們就始終在自覺或不自覺地進行著各種類型的空間分析。如在地圖上量測地理要素之間的距離、方位、面積，乃至利用地圖進行戰術研究和戰略決策等，都是人們利用地圖進行空間分析的實例，而後者實質上已屬較高層次上的空間分析。