用戶分析的方法

1. 用戶行為分析用什麼樣的統計方法

要根據你的具體目的
單純用戶行為分析 是很籠統的，並且涵蓋很廣，要根據你的具體分析 要達到的目的 選擇合適的統計方法

2. 用戶體驗分析的類型（方法）

從方法上來看，現在的用戶體驗分析可以分為以下幾種類型：
個人體驗式分析
這種類型的用戶體驗分析，主要是用戶體驗相關從業人員，從個人角度，結合個人使用經驗，運用用戶體驗設計相關的原理及方法對產品或服務進行分析，所以也可以稱為經驗型分析。這種類型的分析常以文章或博客的形式出現，主要表達個人觀點。
研究型分析（用戶研究、可用性測試）
主要指用戶體驗團隊對產品的用戶體驗進行的系統研究。這種分析相較於個人體驗式分析更為正規與科學，通常會包括用戶研究與可用性測試。用戶研究，會採用定量或定性的研究方法，對產品的用戶群特徵、產品功能架構、用戶任務模型和心理模型、用戶角色進行分析，主要在於提煉用戶需求，指出產品導向。可用性測試，讓一群有代表性的用戶嘗試對產品進行典型操作，研究人員在一旁觀察、聆聽與記錄，根據測試結果來改進產品或設計直至達到所要求的可用性目標。
數據分析
此處的數據分析，主要指網站借用數據統計及分析工具對網站的用戶體驗進行分析。主要包括數據的記錄與收集、數據匯總、數據的提煉加工與分析三個階段。目前常見的分析工具有：網路統計、Google Analytics、YouTube受眾分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日國內又發布了兩款數據分析工具。一款為騰訊公司發布的騰訊分析（Tencent Analysis），簡稱TA，是一款專用於社區的統計分析系統；一款為黑石礁（北京）科技有限公司發布的黑石礁用戶體驗分析（Heroitte Analytics），簡稱HA，這款分析工具主要對產品和服務使用者的主觀感受（也就是用戶的反饋）進行收集、分析，並轉化為具體、可測量的數據，是一種有別於網頁分析的用戶體驗分析工具。
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3. 如何做好用戶行為分析

做好用戶行為分析的方法：利用數據分析平台可以通過無埋點和埋點的方式將以上信息進行採集和整理分析。所以做好用戶分析的要點就在於通過搭建好的平台去完成用戶行為信息的收集，然後結合好的分析模型去將以上信息加以利用。

用戶行為分析的意義：

1、有效的用戶行為是能夠基於此分析總結用戶意圖和喜好的觸發動作：比如在公眾號進行圖文閱讀、在淘寶搜索欄搜索「男裝」、對單個商品加入購物車、對單個頁面長時間瀏覽等。

2、而例如微博熱搜列表瀏覽、訂閱號信息列表瀏覽等不涉及到具體觸發點擊動作的，則是無效的用戶行為。

4. 用戶體驗研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用戶和客戶是誰？

（1）調查（survey）：發現用戶是誰、他們想要什麼、他們在做什麼、他們買什麼、他們在哪裡購物以及他們擁有什麼的最便宜的方式就是調查他們。

（2）用戶角色/市場細分（persona/market segmentation）：將調查結果轉換為有意義的聚類。特定用戶群想要什麼樣的功能、他們在做購買決定時最在乎什麼？不要僅僅考慮性別、收入和年齡，把任務和領域經驗也作為關鍵的區分指標。

（3）競品分析（competitive analysis）：很少會有一個產品或網站之前從來沒有人做過。了解你的市場，找出市場上的類似公司並將眼光投向類似行業。有哪些特性是共同的？什麼能夠討得客戶的歡心？使用行業基準，比如測量口碑的凈推薦分數和測量可用性的系統可用性量表。

（4）現場調查（Contextual Inquiry）：用戶不是總能清楚地說明自己需要什麼或想要什麼。通過在他們的工作場所或家裡觀察用戶如何解決他們的問題和達到他們的目標，我們能夠發現未滿足的需求和理解他們執行的任務。

（5）利害關系人訪談（Stakeholder Interviews）：大量的信息已經存在於公司的不同部門。可以使用結構化訪談的方法來詢問客服、QA、開發、市場和銷售來發現什麼需要建立、修正和排除。

（6）質量功能展開（Quality Function Deployment）：將來自內部利害關系人的想法和來自用戶和客戶的數據整理成矩陣，以理解什麼功能可以滿足大部分的內部和外部需求。

2.用戶想要做什麼？

（1）任務分析（Task Analysis）：將用戶想要完成的事情分解以理解應用應該如何讓任務更有效率和更為有效。

（2）關鍵任務分析（Top Tasks Analysis）：你的應用不能一直為每個人做所有的事情。大部分人使用應用（軟體或網站）只是用來完成一小部分任務。調查你的用戶並找出哪些關鍵任務可以在大部分時間滿足用戶大部分的需求。同事要保證你的應用能夠很好地完成這些任務。

設計和開發

界面看起來怎麼樣？

（1）線框（Wireframing）：早期可以用紙筆、Visio或PowerPoint將界面的主要元素繪制出來。對理解功能、流程和發現改進的機會，這已經足夠了。這可以讓你領先利害關系人而得到設計。

（2）原型（Prototyping）：提高設計的保真度，並盡早和經常地進行測試。

測試和評估

1.如何組織？

（1）卡片分類（Card Sorting）：你要如何稱呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何組織它們？不要猜測，讓用戶來將這些項目歸類並給每個類別命名。

（2）Tree Testing：使用僅僅一個抽象分類，讓用戶嘗試著在導航上定位項目來測試導航的線框和原型。

（3）首次點擊測試（First Click Testing）：如果用戶去到了錯誤的路徑，他們更可能迷失並在任務上失敗。理解用戶會從哪裡開始。

（4）鍵擊級別模型（Keystroke Level Modeling）：在沒有測試一個用戶的情況下，你也可以對任務完成時長或提出的改進是否增加或降低了完成時長有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法則來估計一個技能嫻熟的用戶要花多長時間來完成任務。

（5）啟發式評估（Heuristic Evaluations）：在將問題帶給用戶前提早發現它們。啟發式評估可以發現用戶會遇到的大概30%的問題。理想情況下，你有至少兩名獨立的評估者，他們指導HCI法則和該領域的知識。在浪費有價值用戶的時間前修正這些明顯的問題。

2.用戶會遇到哪些問題？

（1）有主持的個人測試（Moderated In Person Testing）：移動設備測試的理想方法，或者很難遠程地提供原型時，可以在實驗室、會議室甚至過道測試用戶，以了解哪些任務有問題，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的遠程測試（Moderated Remote Testing）：使用廉價和普及的服務如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人來參與任務，甚至可以利用攝像頭來記錄他們的面部表情。不要只是問他們對設計怎麼想，讓他們參與任務，並調查任務的困難度、收集定量數據。

（3）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的設計和任務很明確，你可以在網上測試你的原型，用戶可以遠程參與任務而不必面對面。你甚至可以使用熱點來測試圖像。使用諸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服務來實施結構化的任務和詢問特定問題，你可以在一天得到10多個到上百個用戶的數據結果。按這種方法測試，然後再次測試。

開發和上線

（1）可用性基準研究（Usability Benchmark Study）：可以通過讓一批代表性用戶參與任務來了解網站或軟體的可用性。收集定量數據，使用置信區間來得到可靠的基準。在測試後或研究結束後使用標准化的問卷也是可以的。這些可以在實驗室環境下實施或遠程實施。

（2）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一個在線網站來讓用戶參與你在關鍵任務分析和構型設計階段確定的任務。你可以記錄點擊，甚至對整個過程進行錄像來觀察用戶在你不在場的情況下會遇到哪些麻煩。

（3）比較性基準研究（Comparative Benchmark Study）：用戶使用你在需求階段確定的競爭性產品來完成一個任務有多困難？招募用戶，使用諸如成功率、時間和任務難度來考察網站的優缺點。有時最好的比較是在不同行業中提供類似服務的一個最佳網站。如果你正在銷售你的移動服務，可以考慮比較DirecTV或Zappos結賬體驗。

（4）A/B測試（A/B Testing）：不要猜，要測試。在你發布產品後設計和改善並沒有結束。測試表單、按鈕、拷貝、圖片和價格。不要害怕測試通配符（wild-card）。

（5）多變數測試（Multivariate Testing）：一次測試一個變數微調網站，但如果你想要測試許多則要花費很長時間，並且你也不知道兩個元素如何相互作用。例如，當你將更低的價格和不同的產品包裝（proct package）結合時，有可能發生出乎意料的事情。你可以在一個在線網站上進行多變數的測試，或在研發環境下利用態度數據而不是實際購買來模擬這一體驗。

（6）調查（Survey）：你的用戶會推薦你的網站或產品嗎？他們信任它並覺得它有吸引力嗎？將你的分數和行業基準比較，並使用標准化的問題。詢問用戶進一步改進的意見，並開放性評論和定量數據聯系起來。

5. 如何做用戶數據分析

一般的流程有兩種：

一種流程是先有數據，看看在這些數據上可以做什麼分析。
另一種流程是明確了需要分析的目的，然後去組織數據，最後進行分析。
第二種方法是傳統的用戶研究的方法，以目的為導向，第一種方法比較考驗分析員的知識儲備以及對數據敏感性和問題敏感性的把握。
如果是第二種，主要的步驟是：
1、溝通、明確本次用戶研究需要實現的目標，可以模擬一些結論性的示例和目標方溝通，看看是否是其希望的內容。
2、基本溝通的結論分析一下需要什麼樣的數據
3、以數據為導向選擇需要的調研方法
4、從執行角度分析，看看數據是否可行，如果不可行要回到第二步，考慮數據的修改，例如用某些數據來替代原來考慮的數據。
5、數據修改完以後，如果涉及到對目的打折扣的情況，回到第一步，要與目標方再次溝通
6、與目標方確定後，自己思考一下，在不影響成本和效果的情況下，可能可以補充什麼數據，為將來可能出現的問題做一些准備。
7、執行調研，跟蹤數據質量和項目進度，處理突發情況。
8、數據的處理和呈現
如果是第一種，主要的步驟是：
1、匯總數據，將手頭的數據進行整理，同時將一些以前的數據，開源的數據進行匯總。
2、以最新的數據為核心思考主要可以提供的用戶研究方向，這個要記錄下來
3、將你思考的幾個方向與不同的部門和團隊進行溝通，看看大家關注的興奮點是否匹配，匹配就進一步往下做，不匹配就不要做了（如果自己感興趣，也可以做），將大家的關注點記錄下。
4、對於匹配的方向，用現有的數據先進行一次初步的研究
5、溝通，從初步研究的結論中看看大家是否感興趣，並提出進一步的研究方向，如果大家感興趣，可以立項要錢了。
6、整理自己的匯總數據，納入自己的庫里，如果需要的時候，下次這些數據可能就能成為你再次研究的起點。
總結最後的成果：數據匯總、這些數據可能的研究方向，目標方可能的關注點，這些你可以在下次有數據的時候進一步進行分析。

整個過程中最關鍵點是：不要陷入自己的數據中，而要陷入目標方的問題中，並超越問題給出答案。

6. UI設計怎麼做用戶分析具體方法

1. 用戶目標

這里有一些我們要試著回答的問題.這些問題幫助我們理清自己的思路，根據這個思路我們會得到一些答案，這些答案會讓我們知道有什麼需要填補的知識空白？這些都會指導設計過程中每一個細節

2. 我們的設想

我們自己或者我們的團隊首先會有一個自己的目標與實現這一目標的設想，這些是我們相信我們已經知道的。我們團隊的設想是什麼？我們是怎麼理解我們的用戶的？包括他們的行為和對他們需求的潛在解決方案。

3. 具體方法

這些方法告訴我們怎樣去填補知識空白。基於有限時間和有限的用戶，我們該選擇什麼方法？

一旦你回答了上面的問題，整理一份單頁研究計劃給你的領導，你可以從選擇的調研方法中開始收集你需要的知識：

4. 開始動手

通過我們已選擇的方法收集數據。

5. 綜合起來

解決我們用研的問題，證實或推翻我們的假設。解釋我們收集到的數據來發現存在哪些設計可以努力的機會和深藏的點

7. 用戶需求分析方法

客戶的需求是我們銷售行為的關鍵，但是客戶不會每次都會毫無保留的告訴你，所以我們要通過行業分析，客戶需求分析，了解客戶需求，解決問題。


一、分析競爭對手

想要了解客戶需求，就要先了解市場發展及我們的競爭對手。中國自古就有一句古話：知己知彼百戰百勝，銷售更應牢記這句話，因為只有你足夠了解你的競爭對手，才能做出應對。了解競爭對手，不僅要了解競爭對手的價格、特徵，還要了解有哪些長處、不足、銷量及銷售形式等，我們只有足夠透徹的了解競爭對手，才能在市場掌握主動權，同時也能從另一方面了解到市場需求。


二、客戶特點及習慣

一方面要了解客戶的興趣愛好，消費習慣等，另一方面要從銷售本身出發，了解客戶的內心，一般客戶都比較重視產品質量和售後服務，我們只需要把握好這兩點往往銷售會比較容易成功。

三、客戶的真實需求

要想了解客戶的真實需求需要尋找客戶需求、仔細發現、等待客戶需求呈現、確認客戶需求、最後成交。了解客戶需求是成交的必要條件。


四、滿足客戶

要學會維護客戶自尊，溝通過程中多用：有什麼我可以幫您的嗎？您的事我一直放在心上，會盡快給您處理的；您好有眼光等等。可以讓對方感覺到受到了尊重和重視，同時客戶也會感覺有良好的消費體驗。

細心聆聽客戶心聲，溝通過程中多用：您的意思是......對嗎？原來是這樣；我知道您的感受或心情等。要認真聽客戶講的話，體會對方感受，並及時給予回應，說出自己的想法。

8. 用戶研究中定性研究有哪些方式

做用戶研究理論、方法都很多，但以我個人近10年的用研經驗來看，做好用戶研究的至少有以下幾個原則：
1、用戶研究要有目的。這個目的可以粗，可以細。但是它是你研究的主線。
2、用戶研究要有假設。我們常說研究不應該有假設，但是沒有假設，你甚至於連問卷都沒有辦法寫。
3、基於假設建立一套相對可靠地邏輯鏈條。其實你的假設可以由多個，甚至互相矛盾，你的研究就是證明假設的正確性或者錯誤。並且如果假設被證實後，基於這個假設基礎上可能會衍生出的新的假設。
4、不斷從各個維度設計推翻驗證假設的條件。一般用戶研究不可能做到百分百周密，通過找到可能推翻假設的條件，能夠讓你對這次用戶研究的可信度有一個基本的判斷。
5、確定一個方案。同一個研究其實有可能有多種方案可以選擇，這時候你需要根據實際情況去判斷用那種方案會更合適一些。並且你要不斷去拓展你的方案庫。
6、給出建議。常常看到用研報告是通篇的數據描述，最後沒有任何結論，目前市場中男性佔50%，女性佔50%。然後呢？我們到底是主攻男性，還是主攻女性，還是保持不變？如果你的客戶只是要求你給出數字，當然沒有問題，但是，如果你能給出更深度的解讀。相信這一定是你未來加碼的原因。
基於問題的性質、變數的類型以及其他因素選擇一定的研究方法，來收集與問題有關的主客觀數據，進而為了解某些未知的東西或者驗證某種想法提供依據。

用戶研究有很多方法，基於對已有知識的總結可知，影響研究方法選擇的因素主要以下因素：研究的對象、產品的設計階段、產品所處周期、成本、時間等。通常情況下：
（1）根據收集的數據類型，可以將研究方法劃分為定性和定量兩種，
定性研究方法，通常適用於對小數量規模的樣本進行分析，主要用於發現新事物的過程，揭露為什麼會發生這樣的事情，樣本數量通常為10~20個，不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識，比如用戶訪談、卡片分類法、焦點小組、頭腦風暴、可用性測試等
定量研究方法，則是對大規模的樣本進行分析，適用於揭露正在發生的事情，一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，比如在線大規模調查問卷、網站日誌分析以及A/B測試、自動化可用性測試等。

9. 設計師用戶分析常用的方法有哪些UI設計

一、觀察用戶行為
在產品產出早期，面向產品的用戶並沒有很多，甚至只是一些內部人員，ui設計師可以通過觀察用戶使用產品過程中的一些行為，記錄下交互流程中用戶的操作與預設有哪些出入；記錄下這些偏差並思考這些偏差從何而來，以及背後很可能反映的用戶的真實訴求和意願。
二、正視數據作用
數據雖然對我們的研究有很大作用，但是設計師依然要學會正確看待數據，不能隨意建立因果關系；需要注意的是數據採集後可以幫助我們發散思維，但一般不將得到的數據用於總結後得出結論，這樣得出的總結容易造成一定的誤差，這就是數據會說謊的起因。
三、情景化設計

ui設計師需要明白所設計的界面是方便用戶在具體什麼樣的的場景下使用的。情景化設計也可以正確的引導設計，避免設計師的主觀設計，認為用戶應該欣賞我精心設計的界面，認為用戶應該明白這里我加彌撒陰影是潮流等等，這些都是一些比較片面的想法。
四、切分產品模塊
如果有同類競品那正常走分析的流程就好，這里主要說一下萬一產品夠新且出擊較快，很可能互聯網這塊還未布局，那我們的產品如何做競品分析？一般來說是將要開發的產品切分模塊，新業務是基於什麼原先的產品形態和商業模式？先把這些理清楚，再分析研究競品。

ui設計師分析用戶的常用方法。分析用戶不僅要對早期的用戶行為進行觀察，還要進行一定的情感化設計，正視數據在用戶分析過程中產生的作用，並且理清新業務原有的商業模式。從而更好地分析研究競品，找出產品設計的不足，並加以改正，進而提升用戶的使用體驗。

10. 目標用戶分析從哪幾個方面

摘要 標準的SWOT分析呀。