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統計方法及其應用研究論文

發布時間:2025-01-01 05:18:24

1. 統計方面論文範文

統計數據質量作為衡量統計工作績效水平的重要依據,社會各界對其給予了更多的關注,也提出了更高的要求。下文是我為大家搜集整理的關於統計方面論文範文的內容,歡迎大家閱讀參考!

統計方面論文範文篇1
論我國統計方法制度改革

統計方法制度是我國統計工作的基礎與規范,關繫到什麼是統計、怎樣統計的問題,關繫到統計質量的問題,關繫到服務於決策者和社會等問題。隨著市場經濟體制建設的深入發展,統計工作進入到一個由舊體制向新體制轉變的關鍵時期,統計方法制度伴隨著生產經濟方式的轉變,進行了一系列改革。但是還存在著一些問題沒有解決,提出相應的解決措施已經成為一個重要的課題,本文就此詳細的進行了論述。

一、統計方法制度基本特點

統計方法制度是統計管理工作的一個重要的對象,是統計工作的一個基礎與規范,貫徹與執行以及實施統計方法的相關制度就包括:我國基層中的統計工作者其統計工作、政府部門中統計工作者的統計工作、以及政府綜合性的統計工作者其統計工作。

其主要的特點就包括以下幾點:

首先,全面性。統計方法相關制度就是包括了各個領域,包括資源、流通、生產、以及分配等等,涉及到了三次產業以及國民經濟的相關部門。從社會經濟的各個方面來看,它就全面的反映了政治文明、社會文明、物質文明、以及科技文明、以及環境文明等等。

其次,可比性。從縱向上來說,我國的一些統計制度就在很大程度上保證了一定的可比性以及穩定性。統計制度就在很大程度上反映了長期的穩定與發展,這也是能夠成為一個長期制度的原因,也是因為這種原因,才能夠在經濟運行的過程中發現一些存在的問題以及規律,從計算的方法來看,在我國的統計方法制度中,也在很大程度上保證了可比性以及穩定性。

此外,系統性。從管理的角度來說,統計方法制度就包括了部門、地方、以及國家的統計方法的制度。在時間上來說,這就包括了年報以及定報。從標准來說,這已經形成了一套標准。從其管理的方面來看,已經本文由論文聯盟http://收集整理基本上形成了一種固定的模式。

二、我國的統計方法改革存在的問題

近年來,社會各界對統計信息的需求量劇增,無論是宏觀管理還是微觀經濟活動,對統計信息的依賴程度愈來愈大,要求愈來愈高,與統計力量薄弱,統計法制不健全,協調監督不力,技術手段滯後,形成的反差很大。現行的統計體制的弊端越來越顯示出來,主要表現在以下幾方面:

第一,常規統計的內容以及范圍還存在著一些缺口。在我國的一些常規性統計中,其調查制度的一些內容以及范圍還存在著缺口,其覆蓋面不是很全,這就意味著對我國的國民核算體系還缺乏一定的支撐作用。主要體現在以下幾點:價格的統計制度不是很健全、常規服務業的缺口也比較大、以及一些專業的統計范圍不是很健全。

第二,專業性統計制度之間的協調性較差。這就往往體現在年報以及普查之間的矛盾;抽樣調查與全面報表的矛盾;核算統計相關制度與專業性統計制度的矛盾;我國的統計制度還沒有形成一個完整的、協調的、有機的整體。

第三,統計的標准化程度還沒有對現在的需要完全相適應,目前來說,很多的統計標准其在制定以及修訂的過程中,往往是以國際的標准以及與國際標准相聯系的標准予以展開的,而沒有與實際相聯系起來,沒有結合著自身的發展以及相關的制度改革相聯系,這類的標準是較少的。尤其是目前的一些在一定程度上制約了改革的調查單位,與城鄉一體化相互配合的一些支出分類,以及反映出我國的一些企業登記與注冊的標准等等都需要做到對其研究、制定、以及改革。

第四,重復性調查比較多,對基層來說起負擔較重。統計信息的浪費比較嚴重。因為缺乏一種對制度的平衡以及整體性設計,這就造成了專業制度其內部、各個專業之間、部門統計以及綜合統計之間的一種重復性調查,這就在很大程度上加大了工作量。首先,基層的統計數據其質量不是很高。其次,造成了數出多門以及一門多數或者是數據打架的一種情況。在這個過程中很多的統計信息就會被湮沒,使得可以運用的信息較少,造成了不必要的浪費。

三、制度方法改革的思路及策略

綜上所述,隨著形勢的發展,統計工作的現行體制、制度、方法等弊端就越加暴露出來,只有加大改革的力度,加快統計方法、制度的改革步伐,轉變職能,統計工作才有生氣,才有希望,才能不斷地向前發展。

(一)完善統計指標體系

在不斷的改革以及對社會經濟發展的規律不但的認識基礎上,要做到不斷的去發現並要捕捉到經濟發展中的一些難點以及熱點問題,要對當前的一些適用的統計指標要保留,對一些過時的、陳舊的、不適用社會發展的一些指標予以去除,對指標體系做到不斷的改進以及完善,使得整個的指標體系在真實的基礎上反映出實際情況,做到對社會各個方面的統計與要求能夠適應。

(二)改進統計的方法

統計工作應該要在實際的情況以及新環境的基礎上,根據實際的調查對象其不同的特徵來對統計方法進行改革,在實行普查的基礎上,依靠著抽樣調查以及全面報表體系,並且要利用一些非全面的調查方法,加強利用行政記錄。對調查方法進行改革中,首先要保證數據的質量,早保證質量的基礎上再對成本加以考慮,用比較少的花費以及比較小的一種力量,來實現一種統計的目的。目前來說,在調查方法體系中,存在的一個主要的問題就是推進行政管理體系以及調查方法之間的一種考核還存在的一些矛盾,怎樣去協調以及管理,這就需要我們運用智慧去研究以及解決。

此外,還要對統計的標准化水平予以提升,還要不斷的對國民經濟的核算體系進行完善等。

四、結束語

總之,對我國的統計方法進行改革有著極為現實的意義,鑒於在統計方法制度中存在的一些問題,就應該不斷的採取相應的措施,促進我國的統計方法制度的不斷發展與完善。
統計方面論文範文篇2
淺析中等職業學校統計教學方法

1 《統計學》課程教學面臨的挑戰

1.1 《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動,是很難理解和掌握的。特別是指數、抽樣調查這部分概念抽象難以理解,公式復雜不易計算,這些對於學生學好這一課程面臨的困難是可想而知的。

1.2 現在中等職業學生的特點:

中職學校的學生是一個特殊的群體,由於當前嚴峻的升學和就業形勢,導致多數人認為上中職學校沒有發展前途,基礎好的學生都上了高中,中職學校的生源都是被挑選後剩餘的學生。他們在初中時期,大部分成績不是很好,甚至有的學生是個別教師“遺忘的角落”。因此,在很大程度上,這一批學生心理上存在著一定的缺陷,對自己不自信、甚至破罐破摔,缺乏學習興趣、甚至厭學。大部分學生理論學習熱情不高,缺乏鑽研精神,缺乏積極的學習動機,學習目標不明確,學習上得過且過、效率低下。並且,他們的信息來源非常廣泛,外界誘惑非常大,因此課程學習遠遠不能滿足他們的心理需要。他們熱衷於網路、游戲、追星、享樂等,根本無心學習。因此,採用傳統的教學方法不能適應當代中職教育的要求。另外,中職生源知識基礎比較差,但智力素質並不差。他們的思維敏捷,動手能力較強,對新事物、新觀念容易接受,適應性強,且追求時尚,追求財富,出人頭地的夢想非常強烈。所以,我們必須注重發掘他們的潛力,努力實施“因材施教”。加強實踐教學環節,改變“填鴨式”的傳統教學方法,培養學生的操作能力,讓學生在實踐中學習、在實踐中進步。

2 統計學教學設想

2.1 在教學內容上,依據excel的函數功能、電子表格功能、數據分析功能,結合統計學原理的基本理論和方法,整合教學內容。

傳統方式上的數據整理是使用紙上表格,填入數據、文字,再利用計算器計算所需的結果,如求和、分類匯總、求平均值、數列分析等數學運算,但往往因為數據過於龐大復雜,不僅計算起來十分辛苦,而且容易出錯。現在計算機已非常普及,無論是高校、高職和中專,培養出來的學生不會用統計軟體分析數據,不管哪一個層次,都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科,統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學應與計算機教學有機地合為一體,讓學生掌握一些常用統計軟體的使用。這樣既培養了學生搜集數據、分析數據的能力,還培養學生處理大量數據的能力,即數據挖掘的能力。

excel電子表格軟體是大家生活工作上常用的一款軟體,其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟體,但它比專業統計軟體易學易用,便於掌握,已能滿足常用的統計方面的要求。excel可以進行數據運算,繪制圖表、統計運算等,應用於數據整理、數據描述、抽樣分析與參數估計、時間數列分析,不僅可以減少繁瑣的重復計算,而且一旦編制好一個工作底稿,以後只要更改其中任一數據,就可以輕松地重新自動計算結果。這樣,一方面可以減輕數據整理工作量,學習統計不再意味著整天埋頭於一堆枯燥無味的數據中,另一方面可以提高學生的學習興趣。

2.2 通過統計實踐學習統計。

統計的教學不能只停留在課本上,我們應以學生為中心,案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。在統計教學過程中,我們應增加統計實際案例,通過計算機對大量實際數據進行處理,可以在試驗室進行,亦可在課堂上進行討論,這樣學生不僅理解了統計思想和方法,而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。還可以通過課堂現場教學、引導學生先讀後寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上,讓他們組成若干調查小組(如以寢室為單位),在校園內真正進行一次統計調查活動,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析(含統計推斷)的整個過程,效果很好。

2.3 統計教學與日常生活相結合。

統計是一種社會調查活動,不論是宏觀社會的整體調查研究,還是微觀事物的觀察分析,都需要統計。從微觀上說,在日常生活中無處不存在著“統計”。例如,開學時,輔導員要統計一下到校的學生人數;籃球比賽中教練員要統計每個隊員的投籃命中率、犯規的次數;農戶在農作物收獲後統計其產量等。再例如,家庭中的商品選購,買房買車,儲蓄炒股,節水省電,參與彩票等等。在統計教學過程中,盡量把生活中的例子融入到統計課堂教學中。比如講到正態分布,我們可以聯繫到我們的日常生活,你會發現許多現象呈現常態,雖有差異,偏離正常,但表現過高或過低的情況總是比較少,而且越不正常的可能性越少。比如人生目標,現實中“總統”只有一個,真正的發明家也不太多,而普通人隨處可見。明確了這一規律,我們就不必為我們不是“總統”或“發明家”而氣餒,我們應該像大多數普通人一樣根據自己的實際情況樹立一個通過努力就可以達到的目標。再說身邊的朋友,最要好、最貼心的不會很多,明爭暗鬥、勾心鬥角的也是少數,而不冷不熱、不疏不親的“點頭朋友”卻隨處可見。“點頭朋友”約佔95%,也就說你在大街上隨便碰到的100 個朋友中,大約只有五個是好朋友或壞朋友,其餘都是“點頭朋友”。明白了這一點,我們就應好好珍惜那少數幾個難能可貴的好朋友們,對那95%的“點頭朋友”要少些期待和要求,對那些無可救葯的壞朋友則應該敬而遠之,避免不必要的麻煩。這樣書本上的知識也講了,與實際生活相聯系又增加了趣味性。

從宏觀上說,一個國家一個社會更是離不開統計。在當代社會,統計學的應用越來越普及,人口學中的統計學應用(進行優生優育)、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴於各類科學的統計方法。統計學在企業生產、經濟生活中的應用也十分廣泛,其中包括了保險精算、金融業資料庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測等一系列經濟研究應用問題。

既然是處處離不開統計,那麼我們就可以定期帶領著同學們閱讀各大新聞報紙及瀏覽各大統計官方網站,學習統計知識的同時又了解了國家大事。

2.4 改革考試方式和內容,合理評定學生成績。

考試是教學過程中的一個重要環節,是檢驗學生學習情況,評估教學質量的手段。對於《統計學原理》的考試,多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對於保證教學質量,維持正常的教學秩序起到了一定的作用,但也存在著缺陷,離考試內容和方式應更加適應素質教育、特別是應有利於學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此,需要對《統計學》考試進行了改革,主要包括兩個方面:一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力,還注重了學生各種能力的考查,尤其是創新能力。二是考試模式不拘一格,除了普遍採用的閉卷考試外,還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核,採取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣,可以引導學生在學好基礎知識的基礎上,注重技能訓練與能力培養。

3 結束語

教師在教學過程中要時刻明確學生是課堂的主體,教師要結合學生狀況,靈活設計課堂模式,激發學生學習興趣,了解和貫徹課程內容對學生能力和學生個性發展的要求,把學生放在教學的主導地位,引導學生發揮其主觀能動性,培養學生信息學習的積極性、創造性和主觀能動性,建立起能促進學生全面發展的教育教學模式。
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統計分析是運用統計 方法 與分析對象有關的知識,從定量與定性的結合上進行的研究活動。下文是我為大家整理的關於統計分析論文的 範文 ,歡迎大家閱讀參考!

統計分析論文篇1

淺談統計分析與決策

[摘要] 統計分析與決策二者有聯系又有區別。統計要參與決策,必須搞好統計分析。搞好統計分析,需要解決選題、分析、撰寫 報告 三個問題。

[關鍵詞] 統計分析 分析方法 決策

統計工作的全過程分為四個階段,即統計設計,統計調查,統計整理,統計分析。其中,統計分析是統計工作的最後一個階段,是出統計成果的階段。現在倡導統計要參與決策,這是不是說統計工作還要增加一個決策階段呢?如果不是,那麼,統計分析與決策是什麼關系呢?

狹義的說,統計分析與決策是有區別的。統計分析是以統計數字為基礎,以統計方法為手段,對社會經濟情況進行科學的分析和綜合研究,以認識其本質和規律的過程。而決策則是為了達到某一預定目標,運用邏輯方法和統計方法,對兩種或兩種以上可能採取的方案進行比較、分析、研究,以做出合理的、科學的抉擇的行為過程。假若把統計分析與決策比作醫生看病,統計分析就是對病情的診斷,決策就是開處方,“診斷”和“處方”是有區別的。

廣義的講,統計分析與決策是密不可分的。一方面,統計分析貫穿於決策過程之中。一個決策過程大體上可分為下列三個大步驟:第一,診斷問題所在,確定決策目標;第二,探索和擬定各種可能的備選方案;第三,從各種備選方案中選出最合適的方案。從這三大步驟看,盡管要用到多種方法和手段,但哪一步也離不開統計分析,第一步就是通過統計分析,診斷問題所在,並在分析的基礎上確定決策目標;第二步擬定備選方案,要經過“輪廊設想”和“細部設計”這個階段對輪廊設想的方案要做初步篩選,對每一方案要充實具體內容,“篩選”和“充實”都要經過統計分析;第三步選擇最佳方案,首先要對各個備選方案進行評價、論證,這又需要統計分析。因此可以說,沒有統計分析,也就沒有科學決策。另一方面,從某種意義上講,決策是統計分析的結果。一般來說,統計分析報告是提出問題、分析問題、指出解決問題的辦法,其實,決策方案也就是解決問題實現決策目標的辦法,只不過比“今後意見”“幾條 措施 ”之類的辦法更全面、更詳細、更科學罷了。醫生診斷是為了正確處方,治病救人,不能只診斷不處方。統計分析是為了發現問題,解決問題,推動社會經濟的順利發展;也不能只提出問題,而不尋找解決問題的辦法。從這個意義上講,統計分析也就包括預測和決策。我們不能為統計而統計,也不能為分析而分析。統計應該參與決策,為了決策科學化,必須搞好統計分析。

搞好統計分析,需要解決選題、分析、撰寫報告三個問題。

一、統計分析選題

所謂選題,就是在復雜的社會經濟現象中,確定統計分析的內容和范圍。進行統計分析,選題很重要。成功的選題是成功的分析的前提。

怎樣選好題呢?選好題標准有兩條:―是分析對象有意義,二是適合決策層和群眾需要。關鍵是抓住黨和國家的方針政策和企業的經濟效益。

統計分析課題是很廣泛的。工業統計分析課題如:計劃執行情況分析、工業凈產值統計分析、工業產品銷售統計分析、工業原材料供應和消耗統計分析、工業能源消耗統計分析、工業生產設備統計分析、工業勞動與工資統計分析、成本利潤統計分析、綜合經濟效益統計分析等。商品流通企業統計分析課題如:市場供求狀況分析、市場佔有率分析、主要商品經濟壽命周期分析、市場商品價格分析、計劃執行情況分析、購銷合同執行情況分析、商品購進質量分析、商品銷售動態分析、商品銷售構成分析、商品庫存分析、企業經濟效益分析等。對於以上內容,可根據不同的時間、地點、條件,按兩條選題標准適當選擇。

統計分析有專題分析與綜合分析之分。在一定的總體范圍內,研究總體的各個方面及其相互關系,或研究總體的主要方面的統計分析,屬於綜合分析;只研究其中某一方面,或某一部分的統計分析,屬於專題分析。兩者各有不同的特點,都是必要的,但專題分析宜多,綜合分析宜少。

二、統計分析方法

統計分析的關鍵是分析,怎樣進行統計分析呢?統計分析有兩個特點:一是以統計數字為基礎,二是以統計方法為手段。因此,統計分析在選題之後,就要根據分析的需要,搜集整理有關數字資料及具體情況,在充分佔有材料的基礎上,靈活運用統計方法進行分析。

統計分析方法很多。統計學原理中除了有關統計調查、統計整理的內容外,綜合指標、統計指數、時間數列、抽樣推斷等內容全部是統計分析方法。從方法角度上講,統計分析就是統計學原理的運用。

統計方法與人們的認識過程是相適應的。人們的認識分感性認識和理性認識兩個階段。感性認識階段所認識的是事物的現象,可採用統計調查和統計整理。理性認識階段所認識的是事物的本質和規律,這個階段要經過形成概念、進行判斷和推理等思維活動。與此相適應,要分別採用不同的統計分析方法。

形成概念一般用描述性的綜合指標法,即總量指標、相對指標和平均指標,以說明現象的規模大小、水平高低、速度快慢、內部結構以及比例關系等。判斷推理就是要判斷事物的性質,分析事物變化的原因,找出事物發展的規律。這一般要用分組分析法、動態分析法、因素分析法、相關回歸分析法、平衡分析法等。

對統計學原理中的各種統計分析方法要熟練地掌握,靈活地運用。怎樣靈活運用呢?這里有個技巧問題。技巧就是定性分析與定量分析巧妙結合。

所謂定性分析是指對事物的性質和影響事物發展變化的因素進行分析。定量分析就是分析事物的規模、水平、速度、結構、比例,以及各個因素對事物總體變化的影響方向和影響程度。定性分析與定量分析巧妙結合有兩層含義,一是二者不可偏廢,二是二者密不可分,

沒有定性分析,定量分析就沒有方向。沒有定量分析,定性分析就不準確。結合的目的是在質與量的辯證統一中探尋事物的內在聯系。

從根本上講,統計分析就是完成從感性認識到理性認識,從現象到本質的飛躍。完成了這―飛躍,才是高質量的統計分析。有些統計分析質量不高,往往就是沒有完成這一飛躍,仍然停留在表面現象上。

三、統計分析報告的撰寫

統計分析報告是統計的最終產品。如果說統計數字的准確性是統計的生命,那麼,統計分析報告的質量則關繫到統計作用的發揮。對高質量的統計分析報告的要求,可以概括為五個字,就是“准、快、新、深、活”。

准:就是實事求是地反映客觀實際。做到數字准確,情況准確,論點准確。

快:就是在決策層決策之前,不失時機地及時提供分析報告。

新:就是不斷創新。要求不斷開拓新領域,鑽研新課題,反映新情況和新問題。

深:就是要在充分佔有材料的基礎上,提高分析的深度,使認識不只停留在反映現象上,而要揭示事物的本質和規律,並且用觀點統帥材料,用材料說明觀點,做到材料和觀點的統一。

活:就是文字生動活潑,形式靈活多樣。資料要多樣化和生動具體,要有群眾語言,要通俗易懂,文字要精精煉。

統計分析報告是在統計分析的基礎上撰寫出來的。沒有好的分析,不可能寫出好的報告。經過分析階段,弄清了事實,判明了性質,探索出規律,得出了結論,在此基礎上就可以撰寫統計分析報告。但分析得好,並不等於報告寫得好,這里還有個撰寫的技巧問題,那就是准確地表述事實,透徹地闡明本質,深刻地揭示規律,恰當地提出建議。

1.准確地表述事實

每一篇統計分析報告,都需要表述所分析的現象,即說明“是什麼”。准確地表述事實,才能給讀者一個明確的概念。為此,須注意如下幾點:(1)數字要真實;(2)運用數字要適當,不要堆砌數字,搞數字文字化;(3)語言要素准確。

2.透徹地闡明本質

現象只說明事物的各個片面,本質才說明事物的整體。撰寫統計分析報告,必須深刻地揭示事物的本質,它是統計認識事物的正確程度和深度的反映。如果不能深刻地闡明事物的本質,那隻能是現象羅列,沒有多大價值。

闡明事物的本質,也就是闡明事物的基本性質。事物的性質是由事物內部矛盾的主要方面決定的。例如,某企業利潤增加,是靠漲價,還是靠降低成本?經過分析,認識到利潤增加主要是靠降低成本,這是矛盾的主要方面,這就反映出事物的性質。因此,在報告中就應闡明降低成本在提高經濟效益中的重要作用。再如某企業,本質問題是鋼材浪費嚴重,在報告中就應揭示浪費的若干方面和嚴重程度。

3.深刻地揭示規律

規律是事物內部固有的、本質的、必然聯系。成本高低與產量多少有聯系,經過推理,這種聯系是事物內部固有的、本質的必然聯系,反映了事物發展變化的規律性,而且存在一定的回歸關系。而回歸方程反映這種關系,所以在統計分析報告中,要利用回歸方程揭示這種必然聯系及其回歸關系。

4.恰當地提出建議

認識世界的目的是為了改造世界。經過統計分析,透過現象認識到事物的本質和規律,還必須提出解決問題的建議,如“今後意見”、“幾點建議”、“決策方案”等等。怎樣才算恰當地建議呢?恰當的建議要符合三個條件:(1)符合分析目的;(2)合乎客觀規律;(3)切實可行。

以上四點,一般可以作為分析報告的結構和順序,但不能千篇一律。

統計分析報告是統計分析結果的反映。既要注意提高寫作水平,更要努力鍛煉分析問題和解決問題的能力。

統計分析論文篇2

試談統計分析方法應用

【摘要】統計分析方法應用於各個領域,解決了很多工業、農業、經濟、醫學等領域的實際問題,本文分析多元統計分析方法的主要應用和構建多元統計方法檢驗體系的必要性,針對性的提出了需要引起注意的共性問題,具有很強的現實意義。

【關鍵詞】統計分析方法;應用;檢驗體系;共性問題;現實意義前言

隨著信息技術的普及和廣泛應用,它推動了社會、經濟和科學技術的發展,多元統計分析方法的難題得到了攻破,各個領域廣泛採用,推動了各行各業經濟的快速發展。

二、多元統計分析方法的主要應用

統計方法是科學研究的一種重要工具,其應用頗為廣泛。在工業,農業,經濟,生物和醫學等領域的實際問題中,常常需要處理多個變數的觀測數據,因此對多個變數進行綜合處理的多元統計分析方法顯得尤為重要。隨著電子計算機技術的普及,以及社會,經濟和科學技術的發展,過去被認為具有數學難度的多元統計分析方法,已越來越廣泛地應用於實際。

聚類分析

它是研究分類問題的一種多元統計方法,聚類分析的基本思想是首先將每個樣本當作一類,然後根據樣本之間的相似程度並類計算新類與 其它 類之間距離,再選擇近似者並類每合並一次減少一類,繼續這一過程直到所有樣本都合並成為一類為止。所以聚類分析依賴於對觀測間的接近程度或相似程度的理解,定義不同的距離量度和相似性量度就可以產生不同的聚類結果。企業制定 市場營銷 戰略時要弄清在同一市場中哪些企業是直接競爭者,哪些是間接競爭者是非常關鍵的一個環節。要解決這個問題,企業首先可以通過 市場調查 ,獲取自己和所有主要竟爭者,從而尋找企業在市場中的機會。

判別分析

判別分析是已知研究對象分成若干類型,並取得各種類型的一批已知樣品的觀測數據、在此基礎上根據某些准則建立判別式,然後對未知類型的樣品進行判別分析,企業在市場預測中往往根據以往所調查的種種指標,用判別分析方法判斷下季度產品是暢銷平銷或滯銷。一般情況下判別分析經常與聚類分析聯合起來使用。

主成分分析

主成分分析就是設法將原來指標重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合指標,來代替原來指標,同時根據實際需要從中可取幾個較少的綜台指標,盡可能多反映原來指標的信息,在市場研究中常常利用主成分析方法分析顧客的偏好和當前市場的產品與顧客之間的差別,從而提供給生產企業新產品開發方向的信息。

因子分析

因子分析是主成分分析的推廣和應用。它是將錯綜復雜的隨機變數綜合為數量較少的隨機變數去描述,多個變數之間的相關關系以再現原始指標與因子之間的相互關系。也可以認為因子分析是將指標按原始數據的內在結構分類。例如:對Y個調查區的商業網點數、人口數、金融機構服務數、收入情況等N個指標進行因子分析,如果按照一般的分析方法,我們就需要處理N個指標,並給它們以不同的權重。這樣不僅工作量變大而且由干指標之間存在比較高的相關性,會給分析結果帶來偏差另外給具有較高相關性的眾多指標,從而計算出各個調查區平均綜合實力得分以便決定在某個調查區擬建何種類型的銷售點。

三、構建多元統計分析方法檢驗體系的必要性

(一)構建多元統計分析方法檢驗體系,提高多元統計分析應用質量

多元統計分析方法已經越來越為人們廣泛應用,但應用中盲目套用分析方法的情況很多,只關心模型方法的應用。許多教科書也只側重介紹多元統計分析方法的思想、原理和分析步驟,對多元統計分析方法應用結果的統計檢驗敘述不多。這就直接影響了多元統計分析方法的應用效果和可信性。因此,本文擬對多元統計分析方法的統計檢驗問題進行探討。構建多元統計分析方法檢驗體系的目的在於進一步豐富和完善多元統計分析方法的內容體系;實踐上,使多元統計分析方法的應用更加合理、規范。推動多元統計分析方法應用質量的提高,推動多元統計分析方法獲得更廣泛的應用。

(二)多元統計分析統計檢驗體系的基礎理論

多元正態分布總體的樣本分布,即維希特分布,霍特林分布,威爾克斯分布,多元正態總體均值向量假設檢驗,包括一個正態總體均值向量假設檢驗,兩個正態總體均值向量假設檢驗,多個正態總體均值向量假設檢驗;多元正態總體協方差陣假設檢驗,包括一個正態總體協方差陣假設檢驗,多個協差陣相等假設檢驗。

(三)關於統計檢驗體系

將上述統計檢驗體系有機結合在一起,就構成了多元統計分析方法檢驗體系的基本框架。多元統計分析方法檢驗體系的構建,用多元統計分析方法,充分發揮多元統計分析方法的應用價值,提高應用質量,我們建議,在應用時,應該按照上述框架進行相應的統計檢驗。當然。上述統計檢驗體系還是一個初步的框架,隨著多元統計分析方法理論的逐步完善,上述檢驗體系也需要不斷完善,也需要更多的同行關注此類問題並不斷加以研究。另一方面,在實際應用中,即便是某種方法根據上述內容都進行了統計檢驗,由於各種方法自身存在的缺陷或局限性,也還會存在許多應用中考慮不周之處。應該引起注意。但是,因子分析結果還是具有較大主觀性。特別是對公共主因子在專業方面實際意義的解釋上,仍然保留著一種藝術氣息,並沒有統一做法,因此很多情況下也是不能令人滿意的。總之,我們在應用時,對因子分析的適用性、公因子的估計方法、公因子選取的數目。公因子的實際意義的解釋等一系列問題都要引起足夠注意。檢驗體系有如下幾個分類:

a.主成分分析統計檢驗體系

b.因子分析統計檢驗體裂引

c.系統聚類分析統計檢驗體系

d.判別分析統計檢驗體裂

e.對應分析統計檢驗體系

f.典型相關分析統計檢驗體系

四、多元統計分析方法應用中需要注意的幾個共性問題

1.關於原始數據變數的總體分布問題。

對原始變數的總體分布各種方法各有不同的要求。有的方法對原始數據變數總體分布沒有特殊的要求,如主成分分析、聚類分析、對應分析。有的方法在不同情況下,對原始變數分布有不同的要求,如因子分析中,公共因子的估計方法不同,對原始變數分布要求不同,採用極大似然估計方法估計主因子時,是假定原始變數是服從多元正態分布的,因此,應用時要引起重視,如典型相關分析要求原始變數服從正態分布,但在嚴格意義上,如果變數的分布形式比如高度偏態不會降低其他變數的相關關系,典型相關分析是可以包含這種非正態變數的。

樣本容量問題。

進行多元統計分析時,樣本容量n達到多少為宜,目前尚沒有統一的結論。有的認為樣本容量應是變數個數的10~20倍,有的認為樣本容量要在100以上比較合適,有的認為進行巴特萊特檢驗時的樣本容量應該大於150方可,也有的認為不必苛求太多的樣本容量,如在進行主成分分析和因子分析時當原始變數之間的相關性很小時,即使再擴大樣本容量,也難以得到滿意效果。

原始變數之間的相關性以及非線性關系問題。

多元統計分析方法中,有的是的要求原始變數中要具有相關性。有的則不要求原始變數具有相關性。如聚類分析中,進行Q型系統聚類分析時對原始數據變數之間的相關性也是有要求的,如選擇歐式距離、明氏距離、蘭氏距離時,則要求原始變數之間是不相關的。只有對原始數據的相關性進行了處理後,才可以選擇使用上述距離。若原始變數存在相關性,則選擇馬氏距離比較合適。另外原始變數之間的非線性關系也是需要注意的問題。如主成分分析、因子分析以及典型相關分析當基於相關矩陣來進行計算時,這里的相關矩陣實際上是Pearson的積差相關。但是,如果變數之間的關系不是線性的,而是非性相關關系,於是,所進行的分析以及結論也就失去應有的意義了。

數據處理問題。

多元統計分析中涉及多個變數,不同變數往往具有不同的量綱及不同的數量級別。在分析時,具有不同量綱的變數進行線性組合是沒有意義的,不同的數量級別的變數之間進行分析時。會導致“以大吃小”,即數量級的變數的影響會被忽略,從而影響了分析結果的合理性。因此。為了消除量綱和數量級別的影響,進行多元統計分析時,必須對原始數據進行處里,最常用的是先作標准化變換處理,然後再作相應的分析。

五、結束語

在統計分析方法的應用中,會涉及到多個變數,因此,必須根據原來有的數量進行處理,然後才能得出相應的分析結論。本文結合多元統計分析方法的理論基礎,對相關檢驗體系和分析體系進行了分析,具有現實的理論指導意義。

【參考文獻】

[1]於秀林.多元統計分析[M].北京,中國統計出版社,1999:223—224.

[2]高惠璇.應用多元統計分析[M].北京,北京大學出版社 ,2005:343—366.

[3]郭志剛.社會科學分析方法一SPSS軟體應用[M].,中國人民大學出版社,1999.

[4]傅德印.主成分分析中的統計檢驗問題 [J].統計 教育 ,2007(9):4—7.

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3. 關於統計學方面論文

統計學是一門涉及范圍非常廣的學科,它是通過搜索、整理以及分析數據等手段,來盡可能精確地推測研究對象的本質,甚至是預測研究對象未來的一門綜合性的學科,幾乎覆蓋了自然科學和社會科學的各個方面。下文是我為大家搜集整理的關於統計學方面論文的內容,歡迎大家閱讀參考!

關於統計學方面論文篇1
試談統計學在會計專業中的教學創新

統計學這一學科是各個學校內管理類專業以及經濟類專業的一門重要課程。它主要是研究數據之間的內在規律,進而對數據進行合理的整理與搜集。由於它有較強的使用價值,所以在各行各業中都得到了廣泛的應用,在工業以及商業中,它用來控製程序,對一些重要的決策提供數據講解;在生產領域中,它用來進行產品開發,管理財務等;在第一產業方面,它可以通過計算各種農業產品的實際需求量,來對生產進行正確合理的指導。等等。它在會計專業中的作用更是非常可觀,做出了不可估量的巨大貢獻。本文就針對統計學在會計專業中的教學創新進行了詳細的探討與研究。

1.統計學在會計專業中的教學的現狀

教材缺乏指導性和專業性。現今的統計學教材中,擁有很多的有關數理統計的公式,以及一些相關的推理過程,這就使得教材無法吸引學生的興趣,可讀性非常差,不能真正體現出統計學這一學科在實際生活中使用價值。教材中一些較常規的統計知識已經被減化甚至是刪除,這就使部分學生的統計學基礎無法達到要求,部分企業並不很重視統計工作,算上工資的原因,一些會計人員甚至要一身兼很多職,還要收集數據,又要設計統計

表格。

2.統計學在會計專業教學中的創新教學

2.1自主探究教學

審計學是統計學中非常重要的部分,由於在這一部分中擁有許多結論性的知識,但是只由教師口頭上的分析與講解,學生並不能很好的掌握其中的知識,這就需要教師進行一定的引導,幫助學生自主探索,讓學生在自主探索的過程中發現結論,這樣,有助於學生更好地掌握知識。審計抽樣是指從被審計的總體中,抽出一定數量的樣本,對樣本進行合理的統計,再由樣本推斷出總體的基本特徵。教師在實際的教學過程中,就可以讓學生在自主探索,這樣有助於他們對審計抽樣的過程更加了解。

舉一個例子,在審計抽樣的教學時,教師可以先為學生大至講解一下抽樣審計的過程,再將某一公司的第一季度的各種產品的銷售總量,以及商品的種類為學生展示出來,讓學生自己運用審計抽樣的方式,對公司整年的銷售進行估計。在學生面對眾多數據的時候,就會逐漸理解抽樣審計的過程,在學生計算與統計的過程中,就會自覺地運用很多種統計的方式,最後,當學生計算完之後,由學生講解自己運用到的統計方式,以及最後所估計的總體特徵,再由其他學生進行點評,等到學生都發完言,教師就可以做一個總結,再將這節課需要注意的地方進行強調,這種讓學生自主探索的教學方式能夠大大提高學生對於課堂的自主性,發散學生的思維,有助於他們對課程有更深的理解。

2.2統計報表的強化練習

在統計學中,統計報表可以說是各種統計分析的基礎和前提,為了使學生在今後的統計數據的過程中,更加順利,教師就應該強化統計報表的練習,幫助學生打下良好的基礎。在這就需要教材中對統計報表知識的增加與重視,有關統計報表知識越多,學生才會更加重視這部分知識,同時,教師還要在學習方法上進行改革與創新,使學生在意識到統計報表重要的同時,還能夠全身心的投入到統計報表的學習當中,只有學生充分的重視,才會使學生對知識掌握得更加深刻,在今後的生活中,才能夠更加順利的運用知識。因此,教師在教學的過程中要加強統計報表的練習,全面提高學生的能力,為學生打下堅實的基礎。

2.3引導學生學以致用

眾所周知,學習知識就是為了能夠在實際的生活中合理的運用,同時,由於統計學的有很強的實用價值,這就使得教學中的實踐尤為重要。教師應該設置一些教學活動,引導學生進行實踐,在實踐的過程中,教師就能夠了解到學生對知識的掌握程度,它也能夠使學生對自己的學習狀況有一個充足的認識。在教學中引導學生實踐,還能夠使學生對所學的知識學以致用,起到鞏固的強化的作用。

舉一個例子,在實際的教學當中,例如在學習數理統計的時候,教師就可以組織學生運用計算機軟體進行操作,由於現今是高科技社會,電腦在人們的生活中佔有非常重要的地位,所以,為了使學生對統計學在現實生活中能夠更加合理的進行運用,教師就可以讓學生將自己近幾個月的學習成績運用Excel表格記錄下來,再通過表格進行數據的分析與總結,這種與多媒體相互聯系的教學能夠高效的提高學生上課的興趣,進而就能夠大大的提升課堂的效率,這種教學方式還有助於學生在今後的工作過程中更加順利的運用計算機軟體,為今後的順利工作打下良好的基礎,打造學生更好的未來。

結束語:通過研究,可以得知統計學在實際的教學過程中,應該充分考慮學科自身的特點,注重挖掘統計思想,將思想傳遞給學生,塑造學生的思維能力,塑造他們的統計能力,要培養學生的實際操作能力,讓學生能夠在實際的生活當中合理的運用知識。教師也要加強與學生之間的交流,深入的與學生溝通,對傳統的教學方式要進行合理的改革,適當加入一些有關統計報表的練習,引導學生自主探索,進而提高教學效率,加強學生的能力。
關於統計學方面論文篇2
論經濟統計學如何適應新核算體系的改革

一、前言

我國的國民經濟統計學當中,國民經濟核算的內容是其必然包括的,而在這個過程中,會涉及到大量的國民統計學以及國民經濟的核算關系的內容。國民經濟統計學與國民經濟核算之間的關系,主要有兩個方面,首先,站在五大核算系統的角度上來看,國民經濟核算屬於國民經濟統計學的內容,相關學者認為國民經濟核算體系的宗旨是及宏觀統計之大成。其次,國民經濟統計學必須要建立在國民經濟核算的基礎上,否則將會無法很好的滿足國民經濟管理對統計的要求。

二、現代方法的統計化問題

對於國民經濟的統計,主要是能夠引入各種現代化的統計方法,在各個學術領域吸收相關的知識,以此來促進國民經濟統計學的發展,並且以此來使其更好的適應現代化的經濟統計學的要求[1]。對於現代化方式的選擇,不能夠僅僅是模仿現代化的方式,必須要能夠結合實際的情況,進行研究,在國民經濟統計學中,必須要重視應用理論的研究,這能夠很好的利用現代化的方法將經濟統計中的問題闡明,如此一來,現代方法也就屬於統計化的內容了。

要想使統計工作更好的完成就離不開對相應的統計指標的利用,但是目前對於指標的問題,其規定還不夠明確,無法對其進行完整的探討分析。指標是客觀社會經濟現象的一種反映,但是客觀的現象是不斷的變化的,因此,其指標也是不斷變化的,所以,對於統計學的發展與研究,一定要能夠對各項指標進行完整的確立,同時也要進行全面的解釋,以此來滿足國民經濟統計的工作。

三、經濟統計學的內容設計

(一)以社會再生產的環節來設計局限性

經濟統計學,主要是按照再生產的基本環節進行內容的組織與安排的,首先是對相應的社會產品進行生產統計,然後是對社會產品的流通性進行統計,尤其是要對其的分配以及使用進行明確的統計[2]。但是這種方式卻存在一定的局限性,其中主要的困難是難以對各個環節中的界限進行明確,以至於在價格方面以及金融統計的內容方面,無法對其進行定位,僅僅是按照再生產的環節進行安排,那麼很多的內容是無法歸納到相應的學科體系中,這樣只能將其歸納到相關的綜合統計分析中,但是隨著社會的不斷發展,會導致這一模塊中的內容越加的復雜與龐大。

(二)以國民經濟核算系統位置的設計需要深究

近年來,很多的學者都是對國民經濟核算的五大系統進行研究,並且以此來對經濟統計學的內容進行設計[3]。首先是對國名經濟的總量進行核算,其中包括資金流量、國際收支核算以及資產負債核算等,這樣的安排會導致現代化的內容逐漸增多,但卻也十分簡單明了,能夠滿足宏觀調控對於經濟統計的要求。與此同時,這種核算方式也存在一定的缺陷,主要表現在無法容納一些國民經濟中的動態統計內容。

(三)將國民經濟運行過程與統計認識過程相互結合

要能夠將國民經濟運行過程與統計認識過程相互結合,根據近年來宏觀經濟管理對於統計的要求,要把其中的動態統計、結構統計以及相關的國際經濟比較統計等內容進行全面的補充,將其相互結合,對於國民經濟統計學來說,必須要能在量化的基礎上反映出國民經濟運行全過程的高度,對統計方式進行研究,不能夠僅僅是局限於再生產的四大環節。

對於國民經濟運行全過程的統計研究,必須要對其中的內容進行全面的認識,其中主要是包含了國民自願的統計、國民經濟總量的統計、國民經濟過程的統計、國民經濟動態的統計、結構的統計、國民經濟關系的統計、國民經濟效益的統計以及國民經濟核算體系等方面。對於這些方面的研究,必須要堅持先存量統計,後流量統計的形式,在流量的統計中,主要是按照總量的指標進行統計,但是對於指標的統計,要能夠遵循著先總量統計、然後再進行分部的統計,最後進行動態統計以及結構統計。通過國民經濟核算體系,人們能夠迅速掌握到國民經濟運行的概論。

(四)結構設計是動態的以及相對的

通過相關學者對於經濟統計的不斷研究,可以發現,在經濟統計的內容上,屬於一個相對優化的問題,很多的專著中都是主要講經濟的存量統計,並且能夠在進行經濟存量統計時候,將其中的存量以及流量的關系進行全面的闡述[5]。一些學者則是先講流通統計或者是分配統計,很多學者的闡述都是不相同的,並且內容的安排不是有序的,必須要能夠根據教材的內容進行一些設計。

四、國民經濟統計學中的內容

首先,是國民經濟資源的統計,其中主要是包含了勞動力資源的統計、自然資源的統計以及國民財產資源的統計等,在國民經濟運行的時候,必須要具備相應的資源,這樣才能夠保證正常的生產活動,各項生產以及生活服務才能夠得到有序的展開。其次,是對於國民經濟總量的統計,主要是在一定的時期之中,通過對經濟運行總量進行統計,能夠使人們充分的掌握到相關的國民經濟水平以及國民經濟發展的規模。其中國民經濟的發展主要包含了生產、流通、分配以及使用的環節。在這個過程中,其中社會生產是主要的基礎,生產成果則是國民經濟統計學的核心內容。然後,對於國民經濟的過程進行統計,主要是指能夠在完整的國民經濟的運行過程中,將一些若干項目運行的子過程進行統計,對其進行分析,只有這樣才能夠更好的對國民經濟進行一個全面的了解。

另外,是國民經濟的動態統計,主要是對國民經濟的發展數量進行科學的分析以及預測,尤其是對其中的動態指標進行分析。對於國民經濟結構的統計也要進行分析,主要是對國民經濟的內部組成進行分析。最後,還包含了國民經濟關系的分析、國民經濟效益的分析以及國民經濟的核算分析等方面。

五、結語

國民經濟的統計必須要能夠對國民經濟核算體系的結構進行完整的說明,隨著社會的不斷發展,國民經濟核算體系在不斷的完善,因此必須要對其進行全面的分析,要能夠不斷的對其進行研究,從而選擇出適當的方式使其能夠適應新核算體系的改革。
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應用統計學是經濟管理類專業一門專業必修基礎課,能幫助管理者高效准確地進行數據分析,進行管理決策。下面是我為大家整理的淺談應用統計學論文,供大家參考。

淺談應用統計學論文篇一

《 淺談統計學在企業中的應用 》

在當今企業經營中,經常會把 企業管理 體制、組織形式、經營方式等看成企業管理,其實對於企業來說,統計工作是非常重要的,但是常常會被企業管理者所忽略,在企業管理中,經營方式的是否有效,對企業是否適應市場經濟要求,能否創造更高的經濟效益,統計學都具有重要的影響和意義,因此,強化企業統計工作,無論是對企業的經營,還是管理,都具有重大的意義。

1 統計工作的意義與作用

統計工作是指對社會經濟現象數量方面進行搜集,整理和分析工作的總稱,它是一種社會調查研究活動。統計信息是按國家統計制度採集的規范的、系統的信息、是覆蓋面最廣、綜合性最強的信息,因而是社會經濟信息的主體,是政府機關和企事業單位領導了解情況,研究問題、進行科學決策的重要參考依據。

統計工作是制定 企業戰略 決策和計劃的重要依據,當一個企業建立了一套既科學合理又行之有效的統計工作制度,便可以提供可靠的統計數據、進行有效的分析和科學的預測,首先它可以反映出企業規模,其次可以反映企業結構。從規模上,它可以反映企業的人員規模、生產規模、資產規模和盈虧規模等;從結構上,它可以反映企業的人員結構、產業結構、技術結構和質量結構等。

2 統計 方法 的應用

2.1 企業中概率論的應用

在我國當前的市場經濟條件下,通常來說一個企業的經營和銷售狀況並不是由經營者的主觀意願決定的,它是由很多的不可控制因素影響的。比方說,某一商場在一定時間內有多少位顧客光臨;這些顧客中有多少位進行了真正的購物活動;每位顧客在進行購物時,一共花費了多少等等問題。要解決這些問題,都需要利用概率論的方法進行分析,所以,在商業企業中,概率論有著廣闊的應用。

2.2 企業中數理統計分析方法的應用

2.2.1 商品市場佔有率的問題

比方說,在某一城市的四家電器商場中,對手機銷售情況進行抽樣調查,調查結果為:一個星期內一共銷售手機數量為2000部,其中,某一個品牌的手機銷售數為214部,通過數理統計中的分析方法,我們可以在把握度非常高的情況下,得出這一品牌手機在市場中的佔有率在9.42%~12.13%之間。

2.2.2 調整 措施 效果的顯著性

比方說在某一超市中,商家為了增加自身的銷售情況,調整了銷售方式和銷售人員,然後對調整後的日銷售額進行隨機抽選,選出其中的9d,得到該超市的平均日銷售額為60萬。根據原來的統計顯示,調整前超市的日銷售額為52萬,我們假設超市的日銷售額服從正態分布,調整後的效果不能簡單的以調整後的60萬日銷售額來進行判斷,而是應該按照假設檢驗的思想和方法來進行判斷。

3 當前部分企業統計工作中存在的問題

統計工作在企業中的重要性都有目共睹,但是多方面原因,很多企業統計工作的制度建立的還不夠完善,主要存在以下幾個方面的問題:

(1)統計數據的准確性不高,在部分企業中,統計數據的虛假成分比較高。

(2)我國部分企業其統計指標還是延續計劃經濟體制下設置的指標體系,沒有參照國際上成熟的統計指標與統計口徑,指標單一,不能跟上時代步伐。

(3)由於國家對其統計工作的投入幾乎微乎其微,再加上部分企業自身對統計工作投入不足,對統計工作的重要性認識也不足,為了提高經濟效益,減少人力資源投入,很多中小企業都沒有設專職統計人員,而是以會計人員代替或兼職。對統計工作也不夠重視。

(4)很多企業對信息化建設投資不足,對統計工作也不夠重視,因此,這些企業的統計工作既沒有專用統計管理系統,也沒有統計專用計算機,統計質量與效率很低。

4 完善企業統計工作的幾項措施

目前政府和大部分企業的急需解決的是如何解決企業統計工作中存在的一些問題,充分發揮企業統計工作的重要作用。從企業自身的角度來完善其統計工作主要有以下幾項措施:

(1)要強化統計工作的重要地位,要想方設法得到企業領導的重視,讓他們認識到統計工作的價值和重要性。

(2)加強企業統計隊伍的建設與穩定,既要做好人才引進工作,根據自己實際發展的需要,確定統計人才引進的類型、層次及數量;又要注重現有人才的培養投資,建立完善的留人、用人機制,最大限度地發揮統計人員的工作積極性和主觀能動性。

(3)企業統計人員要有危機感,必須與時俱進,加強學習,尤其是加強統計業務、經濟管理、法律法規等知識的學習,不斷提高自己的業務水平,才能適應企業和社會發展的需要,跟上時代前進的步伐。

(4)企業統計手段落後的現狀已不適應社會發展的需要,各企業應盡快創造條件,加大資金投入,加快企業統計手段現代化建設,配備計算機並運用計算機處理統計信息,提高數據的准確性、時效性。

5 結語

在當代日益競爭劇烈的市場經濟中,統計學是現代企業實行科學管理和監督企業經營活動的重要手段,也是現代企業制定經營政策的重要依據。提高企業的的經營效益和適應社會主義市場經濟要求是現代企業管理體制、經營方法和運行機制的有效保障,科學的數據統計工作能夠促進現代企業管理政策的實行,為企業管理找到切入點。加強企業的統計工作,落實統計工作的應用對企業發展有著重大而又長遠的意義。

淺談應用統計學論文篇二

《淺談 Excel 在統計學中的應用 》

摘要: 文章 以Excel 2003為例,介紹了其在 統計學方面的典型 應用,即資料庫統計函數與數據透視表、統計指數。其中,在對統計指數的應用分析中還引入了典型實例,更加直觀的介紹了Excel強大的統計功能。

關鍵詞:Excel 資料庫統計函數 數據透視表 統計指數

前言:統計學是一門關於用科學的方法收集、整理、匯總、描述和分析數據資料,並在此基礎上進行推斷和決策的科學。狹義的統計用來統指數據或者從數據中得到的一些數字。從統計的定義可以看出,統計的關鍵在於對數據的分析與加工,而Excel強大的數據分析功能則恰恰與統計所要處理的問題相適應,因此從Excel產生之初便被廣泛地應用於統計中,而專為統計分析所開發的各種宏更是使得Excel成為統計分析中一種實用而高效的工具。雖然SPSS、SAS等專業統計 軟體在某些方面具有更為強大的統計分析功能,但其或者需要專業的編程,或者需要高昂的價格,因此普及性遠遠不如Excel。下面以Excel 2003為例,介紹一下其在統計學方面的典型應用。

1.資料庫統計函數與數據透視表

Excel作為電子表格軟體,其數據結構的核心是單元格和單元格區域,因此Excel同資料庫軟體相同都是 管理處理一批有規律的數據。基於Excel的行列結構,在 工作表中按照標準的資料庫規范對數據進行處理,這也被稱為Excel的內部資料庫技術,通過創建Excel的內部資料庫,可以通過資料庫函數實現對數據的統計分析。

1.1 資料庫統計函數

在建立內部資料庫的基礎上,Excel中專門包含了一組對存儲在數據清單或資料庫中的數據進行統計運算的工作表函數,這些函數統稱為資料庫函數即Dfunctions。其中每個函數一般對應三個參數database、field和criteria,這些參數對應函數所使用的工作表區域,利用這些函數可以在日常統計工作中進行一些基本的統計運算。

Dfunctions具有相同的語法格式:Dfunctions(database,field,criteria)。其中:

①Dfunctions為資料庫函數的名稱,在Excel中總共有12個資料庫函數;

②database為構成數據清單和資料庫的單元格區域,資料庫是包含一組相關數據的列表,其中包含相關信息的行為記錄,而包含數據的列為欄位。列表的第一行包含著每一列的標志項,為函數所使用的數據列或稱作欄位,數據清單中的數據列應位於第一行且具有標志項;

③field可以為文本,即兩端帶引號的標志項,如“類別”、“生產商”,也可以為數據清單中數據列的位置,如“1”表示第一列,“2”表示第二列。field也可省略,省略後函數將返回數據清單中所有滿足條件的值;

④criteria為一組包含給定條件的單元格區域。可以為參數 criteria 指定任意區域,只要它至少包含一個列標志和列標志下方用於設定條件的單元格。

1.2 數據透視表

數據透視表是Excel中的一項重要功能,對於統計來說更是十分重要。由於Excel的工作表僅僅能提供一個由行和列組成的二元的數據結構,當需要在統計中反映多維的問題時,就需要用到數據透視表功能,採用數據透視表的“透視”,就可以在有限的二位數據平面里表達三維的概念,而且結合了數據透視圖功能的數據透視表更是使得可以快速的形成特定要求的統計圖表,並可以隨時按要求變化圖表的顯示效果,實現有效的統計分析和統計繪圖。

2.統計指數

在統計中,指數是概括一個基礎變數或一組變數的相對變化的單一描述統計量。指數之所以有其廣泛的應用,主要是因為其存在以下優點:首先單個變數對應基礎數字往往太大,而指數化後容易觀察;其次絕對數字的變化較難掌握,而運用相對數字表示的指數能更直觀地看出其變化;最為重要的是許多時候由於組成指數的一組商品的相對變化比例不同,此時採用指數可以概括一組商品的綜合變化。如通過股價指數可以反映股市行情總的變化狀況,通過消費價格指數(CPI)可以反映居民主要消費資料價格的總變動。

例如,利用Excel求同等加權指數:假設選取表3-1中6種主要消費品來計算消費指數,試分別計算同等加權消費價格指數和同等加權消費數量指數。

要計算同等加權的消費價格指數和消費數量指數,具 體操 作步驟如下:①新建一工作表,“例3.1”,設定表頭為“同等加權指數”,輸入表4-1中已知數據;②按照公式求同等加權價格指數,單擊B11單元格,在編輯欄中輸入“=SUM(C4:C9)/SUM(B4:B9)”,完成後按回車鍵;③按照公式求同等加權數量指數,單擊B13單元格,在編輯欄中輸入“=SUM(E4:E9)/SUM(D4:D9)”,完成後按回車鍵。

結束語:

Execl在統計學方面的應用還有很多,如概率分布圖、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與預測以及時間序列分析等,其強大的統計功能可以滿足 經濟學、 醫學、氣象、 農業等各個領域的數據分析,為人們的分析決策提供可靠的參考,且隨著Excel版本的不斷升級,其功能也日趨完善,有著廣闊的應用前景。

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統計相關論文篇1

淺談概率在統計學中的應用

摘 要:概率是研究隨機現象的數學學科,其理論嚴謹、 應用廣泛、 發展迅速。目前,概率的理論與方法已廣泛應用於 統計學中,主要是從正態分布、小概率事件兩方面介紹了概率在統計學中的一些應用。

關鍵詞:隨機現象;事件;樣本;母體;正態分布;小概率原理

統計學主要分為描述性統計學和推斷性統計學。給定一組數據統計學可以摘要並且描述這些數據,這個用法稱為描述性統計學。另外,觀察者以數據的形式建立起一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱為應用統計學。另外,還有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。

同一儀器多次測量同一物體的重量,所得的結果彼此總是略有差異,這是由於諸如測量儀器受大氣影響,觀察者身體或 心理上的變化等等偶然因素引起的。同樣的,同一門炮向同一目標發射多發同種炮彈,彈落點也不一樣,因為炮彈製造時的種種偶然因素對炮彈質量也會有影響。此外,炮筒位置的誤差,天氣條件的微小變化等等都影響彈落點。再如從某生產線上用同一種工藝生產出來的燈泡壽命也是有差異的等等。

總之所舉這些現象的一個共同點是:在基本條件不變的情況下,經過一系列試驗或觀察會得到不同的結果。換句話說,就個別的試驗結果或觀察結果而言,它會時而出現這種結果,時而出現那種結果,呈現出一種偶然性。這種現象稱為隨機現象。對於隨機現象通常關心的是在試驗或觀察中某個結果是否出現,這種結果稱為隨機事件,簡稱事件。為了實際的理由選擇研究團體的子集代替研究母體的每一筆資料,這個子集稱作樣本。推論統計學被用來將資料中的數據模型化,計算它的幾率並且做出對於母體的推論,這個推論可能以對或錯的答案呈現(假設檢驗)出對未來觀察的預測,關聯性的預測,或是將關系模式化(回歸)。

隨機現象有其偶然性的一面,也有其必然性的一面。這種必然性表現為大量試驗中隨機事件出現的頻率的穩定性,即一個隨機事件的頻率常在某個固定的常數附近擺動,這種規律我們稱之為統計規律性。頻率的穩定性說明隨機事件發生的可能性的大小是隨機事件本身所固有的,不隨人們的意志而改變的一種客觀屬性,因此可以對它進行度量。對於一個隨機事件A用一個數p(A)來表示該事件發生的可能性的大小,這個數p(A)就稱為隨機事件A的概率,因此概率度量了隨機事件發生的可能性的大小。

如果樣本足以代表母體,那麼由樣本所做的推論和結論可以引申到整個母體之上,統計學提供了許多方法來估計和修正樣本資料過程中的隨機性(誤差)。要了解隨機性的一定幾率必須具備基本的數學觀念。數理統計是應用數學的分支,它使用幾率論來分析並且驗證統計的理論基礎。

概率在統計學中有著重要的作用,包括總體、抽樣研究、統計描述、統計推斷、正態分布規律等,正態分布是概率中最重要的一種分布。一方面正態分布是自然界最常見的一種分布,例如測量的誤差;炮彈彈落點的分布;人的生理特徵的尺寸:身長、體重等;農作物的收獲量;工廠產品的尺寸:直徑、長度、寬度、高度,都近似服從正態分布。

一般來說若影響某一個數量指標的隨機因素很多,而每個因素所起的作用又不太大,則服從正態分布這點可以用概率論的極限定理來加以證明。另一方面正態分布具有許多良好的性質,許多分布可用正態分布來近似,另外一些分布又可由正態分布來導出,因此在理論研究中,正態分布十分重要。如利用正態分布規律統計學校的成績分布,得出一個階段的學生總體是否進步,然後尋找原因,得出改進辦法。分析一年 經濟的發展,預測來年的收入。找出影響發展的主要因素,尋求改進的方法等等。

小概率事件即發生概率很小的事件(p≤0.05),在統計學中有著重要的應用,這樣的事件理論上發生的可能性則幾乎為零。如買彩票中大獎,就是典型的小概率事件,也許每一期均會有大獎開出(可能性很小),但對於每一個彩民來說,他買一注中大獎的可能性(小概率事件在一次試驗中就發生的概率幾乎沒有。其實,這就是小概率事件在統計學上應用的重要理論依據——小概率原理。)即小概率事件在一次試驗中發生的可能性很小,如果真的發生了,根據統計學可懷疑其真實性。

如某接待站在一天內共接待5人單獨來訪,結果這5人全在周一到訪,由此能否推斷接待站有規定的接待日?假定沒有規定的接待日,一個來訪者在五天中任何一天來訪都是等可能的用Am(m=1,2,3,4,5,)表示“一周接待了m個人,全都是周一來訪”事件,Am的概率如下表示:

事件 A1概率 0.2 事件 A2概率 0.22

事件 A3概率 0.23 事件 A4概率 0.24

事件 A5概率 0.25

5個人都在周一來訪的概率為0.00032,大約萬分之三。現在概率很小的事件在一次試驗中發生了,於是懷疑假定的正確性,從而推斷接待站有規定的接待日。

公元1814年,拉普拉斯在他的新作中,記載了一個有趣的統計,世界上男嬰與女嬰的出生比值是22∶21,即在出生的嬰兒中,男嬰佔51.2%,女嬰佔48.8%,可奇怪的是1745-1784年四十年間統計巴黎男嬰的出生率時,卻得到另一個比是25∶24,男嬰佔51.02%,與前者相差0.18%,對於這千分之一點八的微小差異,進行調查研究,發現巴黎人有“重女輕男”的現象,有拋棄男嬰的陋習,以至於歪曲了出生率,經過修正出生比依然是22∶21。統計學依據小概率原理作出結論的正確性很高,但也存在犯錯誤的風險(較低)。

小概率原理在統計上有著非常重要的應用。如假設檢驗結論的判斷,假設檢驗是用樣本信息推測總體的一種統計推斷方法,由於抽樣誤差的存在,樣本信息和總體特徵間可能不盡相同,所以假設檢驗實際上就是判斷待比較各方的差別是不是由抽樣誤差造成的。假設檢驗中p值的大小反映的就是差別由抽樣誤差造成的概率。在假設檢驗中就是通過比較p值與檢驗水準a(通常設為0.05)的大小關系,從而做出差別有無統計學意義。

如果p值小於a統計學則認為差別由抽樣誤差造成的概率很低,那麼根據小概率原理認為,小概率事件在一次抽樣中就發生的可能性幾乎為零,所以判定差別可能是由於比較各方在本質上的不同導致的。否則認為差別是由抽樣誤差造成的。在這里檢驗水準是在假設檢驗前認為設定的,是研究者能夠承受的本次假設檢驗放棄真錯誤的概率,也可以理解為是研究者設立的小概率事件的概率。而p值則是通過計算,即在檢驗假設成立的情況下,差別是由抽樣誤差造成的概率。

統計在現代化 管理和 社會生活中的地位日益重要,隨著社會經濟和科學技術的發展統計在現代化國家管理和企業管理中的地位越來越重要,人們的日常生活都離不開統計,統計的影響是這樣巨大,故與之密切相關的概率的作用也越來越重要。

統計相關論文篇2

淺談統計學基礎教學方法與學生應用能力的培養

摘要:統計學基礎知識是一門研究數據的技術性學科,具有綜合性,抽象性及應用面廣等特點,通過該課程的教學能培養學生運用統計工具,系統的分析問題和解決問題的能力。在中職教學中需結合本學科的特點,不斷改進教學方法,提高學生綜合應用統計知識的能力。

關鍵詞:統計學教學方法設計能力培養

統計學基礎知識是一門研究數據的技術性學科,學科內容中的調查研究和分析處理問題的方法,不僅應用於各項工作中,也用於其他學科研究過程中的數據搜集、整理、分析並得出結論。故統計學具有綜合性,抽象性,應用面廣等特點,通過該課程的教學能培養學生運用統計工具,系統的分析問題和解決問題的能力。現結合本學科的特點探討其教學方法和學生應用能力的培養。

一、統計學基礎課程教學的特點

統計學基礎也是社會經濟統計學原理,其學科內容的特點:一是基本概念多,理論講授上較抽象;二是指標類別多,初學時嚴格劃清各種指標內涵難;三是調查分析方法多,正確理解和選擇恰當的調查方法難;四是正確的調查方式、方法指標體系的設置,統計范圍的界定與是否得出反映事物的正確結論直接相關;五是科學設置調查事物的指標體系又與弄清反映該事物的客觀內在本質的相關指標直接相關。因此,對年齡小,分析能力差的中職學生教學對象來講,即便從概念上掌握了統計學的原理,如果不結合實際的統計案例資料和採用恰當的教學方法,就很難達到正確應用統計知識解決現實社會經濟中問題的目的,甚至會因為錯誤使用方法,得出對事物評判的錯誤結論。

二、結合本學科知識的特點採用適當的教學方法,增強應用能力的培養

在教學中,首先通過對教材內容體系的全面分析和教學對象知識結構的分析,以及學生對統計學知識學習的興趣、理解的深度和掌握應用情況的總結,在教學中的不同環節恰當地實施不同的教學方法。

1、通過學科內容體系導入與工作任務聯系,提升學生學習興趣

在講授本學科內容時,首先給學生介紹統計學基礎教材內容的基本框架:統計學的涵義、研究對象、性質、職能和研究的基本方法。其次是介紹學科知識體系:統計學中的基本概念,統計資料調查整理的方式方法,統計數據的顯示與提供,以及提供的統計數字資料運用多種指標法進行分析(總量指標法--反映事物的規模狀況,平均指標法--反映事物的集中趨勢及一般規律,相對指標法--反映事物的縱向橫向比較和事物之間的聯系,標准差法--反映事物中總體單位標志值之間的離散趨勢和程度,分析事物之間的差異。統計指數法--反映事物中各種直接因素的影響。

時間數列法--反映事物在時間段上的發展變化趨勢。抽樣調查法--統計專門調查方法中最科學的方法。相關回歸分析法--分析事物中的因果關系。)通過內容體系的簡單講解導入,讓學生在學習具體理論知識前就對該學科有一個總體感性認識,產生興趣。帶著要通過掌握統計知識去解決實際問題的意識和目的去學習。

2、讓學生的學習從理性認識過渡到感性認識,增強應用能力

我在教學中介紹統計學的基本概念和統計調查方法內容時,除對每個知識點進行舉例說明外,一部分知識講完後,給出幾個典型的統計調查方案讓學生弄清在這些調查方案中所涉及的統計總體、總體范圍的界定、總體單位、標志、指標以及採用的哪種調查方式等。這不僅讓學生把抽象的統計學概念知識從理性認識過渡到了感性認識,而且通過這些案例還進一步讓學生明白了調查方式的選用必須要根據調查對象和要解決的問題適當選取,而不是什麼調查目的,什麼事物都可以用任何一種調查方式。只有正確選用統計方式、方法去調查分析客觀事物才能得出正確的結論,才能具備正確利用統計知識去分析解決問題的能力。

3、綜合指標應用與典型資料結合法,提高學生的應用能力在講授綜合指標法時,對每一種指標的理解都是

分別舉例說明讓學生理解該指標的含義和作用。為了讓學生能正確理解和區分每一種指標的作用,在所有指標介紹完後,我選用了國民經濟年度統計公報資料作為案例,讓學生從統計公報資料中找出學習過的每一種綜合指標,如:2007年全國GDP總值,人口數等是總量指標。本年度GDP完成百分比是計劃完成相對指標,本年度GDP比上年度增長百分比是動態相對指標。人均GDP是強度相對指標。

GDP構成比例是結構相對指標。五年中平均每年增長的百分比是後面要學習的平均發展速度和平均增長速度的應用。通過這樣的案例,學生不僅對各種綜合指標法的應用有了正確的理解,而且把各種指標的理解認識變成了應用能力,同時還對後面學習動態數列知識奠定了基礎。在教學中很好地起到了鞏固理解知識和預習下一教學環節內容的潛在作用。還起到了掌握知識綜合性的效果。通過這樣一個案例,學生進一步明確,研究一個總體的問題時,可以對問題的不同方面運用多種指標進行分析,弄清事物之間客觀存在的關聯,這些都必須用一定的統計數據來說話。因此進一步強調了學生學習統計知識的必要性,也讓他們認識到統計學知識的科學性和實用性。

4、新舊知識在現實案例中的綜合運用,提升學生應用能力

在講授統計指數的內容時,傳授給學生統計指數編制的基本方法的原理,教材中舉例的商品價格、商品量、以及職工工資水平指數的編制都僅僅是一種計算基本方法的介紹。要培養學生應用能力還必須結合實際統計指數編制的案例進行講解,讓學生能夠將理論知識及其計算方法應用到實際工作中去,所以我特意在理論知識和計算方法講完後,介紹實際工作中零售物價指數的編制。這個經濟指數也是民眾普遍關注的問題,與人們生活水平息息相關。

告訴學生,物價指數的編制運用了抽樣調查的知識,實際工作中不可能對每一種商品都采價調查,而是分大類商品,在商場和集貿市場分別采價。例如集貿市場的蔬菜價格每周至少要採集三次,每次要採集成交價的三人次,進入零售商品物價指數編制的價格實際上是一個多次簡單平均的價格,而每天某種商品的三個價格要簡單平均,每周三次的平均價格再簡單平均。商場的商品價格如較穩定可用期初和期末的平均。通過這樣一個案例,既給學生傳授了新知識,又復習鞏固了平均指標計算方法的具體應用,不僅日常生活中用,而且在經濟研究中應用非常廣泛。進一步告訴學生加權平均法和調和平均法在編制物價指數和其他社會經濟現象指數中的應用。

5、典型調查案例教學法,培養學生綜合應用統計知識,分析解決問題的能力

教學中我把學生應用統計知識,分析問題能力的培養放在抽樣技術的教學內容中,抽樣技術的基本理論也是抽象的。如,抽樣誤差,抽樣平均誤差,抽樣的組織方式。針對研究對象的特點,都必須具體問題具體分析,而抽樣誤差的計算既涉及到平均指標的計算又涉及到標准差的計算,新舊知識的交替如何培養學生應用新舊知識計算、分析問題,解決問題是教學的難點。

為了突破這個難點,我在教學中利用了一個草席質量抽樣調查的案例,這個案例體現了從制定調查方案中的調查方式的確定,採用主要標志劃類,簡單隨機抽樣原則,到調查實施的步驟:草席寬度分類,登記原驗級等級,編順序號,確定抽樣總體,計算全級總體標准差,決定抽樣數目,設計計算表格,決定樣本號,現場調查中的統一驗級標准。

驗級過程:由5人分別驗級,級數的最後確定採用眾數辦法,5人驗級中的3人驗級標准為准。以上這些都具有前面介紹的抽樣調查方式的代表性,而又用到了平均指標和眾數的方法。同時,在計算草席平均等級時,還用到了品質標志值平均指標的計算,即將等級品質標志值過渡成數量標志來計算該批不同尺寸草席的平均等級,再計算抽樣指標與原驗級指標之間的誤差。

這樣一個復雜的抽樣調查過程和指標的計算結果,更清晰的告訴學生要說明和解決的問題:由於收購草席時,驗級人員在判斷標准上的誤差帶來了草席等級誤差與價格的差異。而由於誤差的存在,根據此抽樣調查結果計算出的整個庫存草席的總價值與實際價值的差異巨大。對導致這樣的結果,進一步結合政策市場以及人為等多種因素進行分析,查找了原因並提出了切實可行的解決方案,促使了草席的收購價實相符。

通過以上幾方面的教學方法設計,能讓學生對統計學有更全面的認識,對學科基礎內容有一個總體框架性把握,讓那些學生在學習時感覺模糊的概念和繁雜的理論通過這幾個教學環節的反復鞏固和練習也逐步變得清晰,並大大提高了其綜合應用統計知識的能力。

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