sps層次分析方法

⑴ sps是什麼意思

1、安全策略系統

在IPSec安全策略中，SPS是以安全域為單位進行管理， 它由4個部分組成：安全網關（ GW） 、 策略客戶端（ PU） 、 安全策略伺服器（ P S）和安全系統資料庫（ S P S D B）。

2、放電等離子燒結

放電等離子燒結（Spark Plasma Sintering，簡稱SPS）又稱「等離子活化燒結」（Plasma Etivated Sintering，簡稱PAS）是制備功能材料的一種全新技術；

它具有升溫速度快、燒結時間短、組織結構可控、節能環保等鮮明特點，可用來制備金屬材料、陶瓷材料、復合材料，也可用來制備納米塊體材料、非晶塊體材料、梯度材料等。

SPS總結與展望

放電等離子燒結（SPS）是一種低溫、短時的快速燒結法，可用來制備金屬、陶瓷、納米材料、非晶材料、復合材料、梯度材料等。SPS的推廣應用將在新材料的研究和生產領域中發揮重要作用。

SPS的基礎理論目前尚不完全清楚，需要進行大量實踐與理論研究來完善，SPS需要增加設備的多功能性和脈沖電流的容量，以便做尺寸更大的產品；特別需要發展全自動化的SPS生產系統，以滿足復雜形狀、高性能的產品和三維梯度功能材料的生產需要。

對實際生產來說，需要發展適合SPS技術的粉末材料，也需要研製比目前使用的模具材料（石墨）強度更高、重復使用率更好的新型模具材料，以提高模具的承載能力和降低模具費用。

在工藝方面，需要建立模具溫度和工件實際溫度的溫差關系，以便更好的控制產品質量。在SPS產品的性能測試方面，需要建立與之相適應的標准和方法。

以上內容參考 網路-SPS；網路-SPS

⑵ 異構網路的網路選擇演算法的研究

異構網路中無線資源管理的一個重要研究方向就是網路選擇演算法，網路選擇演算法的研究很廣泛，這里給出了幾個典型的無線網路選擇演算法的類別。 預切換可以有效的減少不必要的切換，並為是否需要執行切換做好准備。通常情況下可以通過當前接收信號強度來預測將來接收信號強度的變化趨勢，來判斷是否需要執行切換。
文獻 中利用多項式回歸演算法對接收信號的強度進行預測，這種方法的計算復雜度較大。文獻 中，利用模糊神經網路來對接收信號強度進行預測，模糊神經網路的演算法最大的問題，收斂較慢，而且計算的復雜度高。文獻 中，利用的是最小二乘演算法（LMS）來預測接收的信號強度，通過迭代的方法，能夠達到快收斂，得到較好的預測。還有在文獻 中，直接採用接收信號強度的斜率來預測接收信號強度，用來估計終端在該網路中的生存時間，但是這種方法太簡單，精度不是很高。 在垂直切換的過程中，對於相同的切換場景，通常會出現現在的已出現過的切換條件，對於其垂直切換的結果，可以應用到當前條件下，這樣可以有效避免的重新執行切換決策所帶來的時延。
文獻[33]中，提出利用用戶連接信息（User Connection Profile，UCP）資料庫用來存儲以前的網路選擇事件。在終端需要執行垂直切換時，首先檢查資料庫中是否存在相同的網路選擇記錄，如果存在可以直接接入最合適的網路。在文獻[34]中，提出了將切換到該網路的持續服務時間和距離該網路的最後一次阻塞時間間隔作為歷史信息記錄下來，根據這些信息，選擇是否有必要進行切換。 由於用戶對網路參數的判斷往往是模糊的，而不是確切的概念，所以通常採用模糊邏輯對參數進行定量分析，將其應用到網路選擇中顯得更加合理。模糊系統組成通常有3個部分組成，分別是模糊化、模糊推理和去模糊化。對於去模糊化的方法通常採用中心平均去模糊化，最後得到網路性能的評價值，根據模糊系統所輸出的結果，選擇最適合的網路。
通常情況下，模糊邏輯與神經網路是相互結合起來應用的，通過模糊邏輯系統的推理規則，對神經網路進行訓練，得到訓練好的神經網路。在垂直切換的判決的時候，利用訓練好的神經網路，輸入相應網路的屬性參數，選擇最適合的網路接入。
基於模糊邏輯和神經網路的策略，可以對多種因素(尤其動態因素)進行動態地控制，並做出自適應的決策，可以有效提高網路選擇的合理性，但該策略最大的缺點是，演算法的實現較為復雜，在電池容量和處理能力均受限的移動設備上是不合適的。 在異構網路選擇中，博弈論是一個重要的研究方向。在博弈論的模型中，博弈中的參與者在追求自身利益最大化的同時，保證自身付出的代價盡量小。參與者的這兩種策略可以通過效用函數和代價函數來衡量。因此通過最大化效用函數和最小化代價函數，來追求利益的最大化。
文獻[36]中提出一種基於博弈論的定價策略和網路選擇方案，該方案中服務提供商（Service Providers，SPs）為了提高自己的利潤需要面臨競爭，它是通過用戶間的合作或者非合作博弈來獲得，在實際的異構網路場景下，用戶和服務提供商SPs之間可以利用博弈模型來表示。Dusit Niyato在文獻[37]中，通過競價機制來進行異構網路資源的管理，這里將業務分成兩種類型，一種是基本業務，另一種類似高質量業務，基本業務的價格是固定的，而高質量業務的價格是動態變化的，它是隨著服務提供商的競爭和合作而變化的。因此這里從合作博弈和非合作博弈兩方面來討論定價機制。Dusit Niyato在文獻[38]中基於進化博弈理論，來解決在帶寬受限情況下，用戶如何在重疊區域進行網路選擇。 網路選擇的目標通常是通過合理分配無線資源來最大化系統的吞吐量，或者最小化接入阻塞概率等，這樣就會涉及網路優化問題。
網路選擇演算法往往是一種多目標決策，用戶希望得到好的服務質量、價格便宜的網路、低的電池功率消耗等。對於多目標決策演算法，通常是不可能使得每個目標同時達到最優，通常的有三種做法：其一，把一些目標函數轉化為限制條件，從而減少目標函數數目；其二，將不同的目標函數規范化後，將規范化後的目標函數相加，得到一個目標函數，這樣就可以利用最優化的方法，得到最優問題的解；其三，將兩者結合起來使用。例如文獻[39]中，採用的是讓系統的帶寬受限，最大化網路內的所有用戶的手機使用時間，即將部分目標函數轉化為限制條件。文獻[40]中，採用的是讓用戶的使用的費用受限，最大化用戶的利益和最小化用戶的代價，這里採用的是上面介紹的第三種方法。 基於策略的網路選擇指的是按照預先規定好的策略進行相應的網路操作。在網路選擇中，通常需要考慮網路負荷、終端的移動性和業務特性等因素。如對於車載用戶通常選擇覆蓋范圍大的無線網路，如WCDMA、WiMAX等；對於實時性要求不高的業務，並且非車載用戶通常選擇WLAN接入。這些均是通過策略來進行網路選擇。
文獻[41, 42]提出了基於業務類型的網路選擇演算法，根據用戶的業務類型為用戶選擇合適的網路。文獻[35]提出基於負載均衡的網路選擇演算法，用戶選擇接入或切換到最小負載因子的網路。[43]提出了一種考慮用戶移動性和業務類型的網路選擇演算法。 多屬性判決策略（Multiple Attribute Decision Making，MADM）是目前垂直切換方面研究最多的領域。多屬性判決策略主要分為基於代價函數的方法和其他方法。
基於代價函數的方法
代價函數一般有兩種構造形式，一種是多屬性參數值的線性組合，如（2.1）式所示；另一種是多屬性參數值的權重指數乘積或者是屬性參數值的對數線性組合，如（2.2）式所示。
（2.1）
（2.2）
其中代表規范化的第個網路的第個屬性值，代表第個屬性的權值。對於屬性的規范化，首先對屬性進行分類，分為效益型、成本型等，然後根據不同的類型的，對參數進行歸一化，採用最多的是線性規范化、極差規范化和向量變換法。關於權值的確定可以分為簡單賦權法(Simple Additive Weighting，SAW)、層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、熵權法、基於方差和均值賦權法。
(1) SAW：用戶根據自己的偏好，確定每個屬性的重要性，通常給出每個參數取值的具體參數值。
(2) AHP：首先分析評價系統中各要素之間關系，建立遞階層次結構；其次對同一層次的各要素之間的重要性進行兩兩比較，構造判斷矩陣；接著由每層判斷矩陣計算相對權重；最後計算系統總目標的合成總權重。
(3) 熵權法：通過求解候選網路中的同一屬性的熵值，熵值的大小表明網路同一屬性的參數值的差異，差別越大，說明該屬性對決策影響越大，相應權值的取值就越大。
(4) 基於方差和均值賦權法：通過求解候選網路中同一屬性參數的均值和方差，結合這兩個參數確定該屬性的重要性程度值，然後再對其進行歸一化，得到每個屬性的參數值。
其他方法
(1) 基於方差和均值賦權法：通過求解候選網路中同一屬性參數的均值和方差，結合這兩個參數確定該屬性的重要性程度值，然後再對其進行歸一化，得到每個屬性的參數值。
(2) 逼近理想解排序法（TOPSIS）:首先對參數進行歸一化，從網路的每組屬性參數值里選擇最好的參數組成最優的一組屬性參數，同樣也可以得到最差的一組屬性參數。將每個網路與這兩組參數比較，距離最優參數組越近，並且與最差組越遠，該網路為最合適的網路。
(3) 灰度關聯分析法（GRA）：首先對參數進行歸一化，再利用GRA方法，求得每個網路的每個屬性的關聯系數，然後求出每個網路總的關聯系數。根據每個網路總的關聯系數，選擇最適合的網路。
(4) 消去和選擇轉換法（ELECTRE）：首先對參數進行歸一化，構造加權的規范化矩陣，確定屬性一致集和不一致集。然後計算一致指數矩陣和劣勢矩陣，最後得到一致指數矩陣和不一致指數矩陣。根據這兩個矩陣，確定網路的優劣關系，選擇最適合的網路。
VIKOR：首先對參數進行歸一化，首先確定最優和最差屬性參數組，然後計算得到每個網路屬性的加權和屬性中最大的參數值，然後利用極差規范化對網路的加權和以及最大屬性值進行歸一化，最後利用歸一化的參數進行加權求和，依據這個值，選擇最合適的網路。

⑶ 美國大學SPS學院的特點介紹

SPS顧名思義就是School of Professional Studies學院的簡稱。許多名校都會設立這個學院比如紐約大學，哥倫比亞大學，喬治城大學都有設立這個學院。SPS的性質和高校里的文科，理科，商科是一樣的，都是由學校管理、教學。下面由我一起和大家了解下美國大學SPS學院的特點！

美國大學SPS學院的特點介紹

美國SPS學院的特點：

1.晚上授課，因為SPS學院授課內容滿足職業課程需要，因此有些在職人員也會選擇讀SPS學院的專業滿足職場需要，所接觸的同學或許以後就是你在美國找工作的線人。

2.與自己同學的美國人基本是在職人士，由於美國學生的父母在本科

畢業後就基本不再承擔孩子的撫養責任因此，很多申請研究生學位的學生都是工作了數年以後，自己有了積蓄才回來繼續念書。

3.授課老師有些是在企業任職的高管。

學院和學校里任何其他學院一樣都是受中國教育部認可的。

SPS學院和國內的繼續教育學院的區別：

國內的繼續教育學院是為了掃除文盲促使教育公平，招收的學生很多都是是工作多年，只有初中、高中、中專和職高等等一些相對較低的較低的文化背景層次學生，錄取標准也要比普通高考的標准要低很多。而美國的SPS學院是為了提升學歷，研究生項目的招生對象是有本科學位的學生，SPS招收學生也是有自己的一套要求和准則的。而SPS學院上課的時間一般是晚上或者是周末。是因為這是美國研究生課程的大勢所趨，而且美國的研究生院偏向就業導向型的專業居多，再者美國的研究生學生面臨著高額的學費，並且在他們十八歲之後很多的美國家長是不會在提供金錢給孩子上學的額。所以需要他們自己去爭取學費，所以課程的安排在晚上或者是周末有利於很多學生的需求。

SPS學院的就業去向：

SPS學院不同於其他類型的學校。SPS學院是以就業向導為主的。所以SPS學院上會有很多的就業向導的渠道。在SPS學院會鼓勵學生多做實習或者是參加實踐活動。由於客座教授都是在職場有足夠的商業實踐成功經驗和廣闊的社交圈。這也使得學生可以提升自身人脈，同時也能在個人簡歷的提升上獲得更多的幫助和支持 。

其次，目前該職業型專業課程是因政策急需契合時代發展速度而被催生出來的綜合學科，應用性極強。在全球高速發展的時代，每一項重大政策的制定和實施都需要可行且有效，社會對這方面的人才需求是很大的。

SPS學院到底水不水？

哥大SPS

哥倫比亞大學SPS是哥倫比亞大學下屬20所學院之一，位於美國紐約曼哈頓。學院的宗旨是--為滿足全球尖端領域市場發展的需求，培養專業性強的復合運用型人才。

哥大SPS學院非常擅於把握當下的熱點需求，迅速開設最新興的專業項目，比如學生常申的碩士項目如：應用分析學（AA）、企業風險管理（ERM）、人力資源管理、非營利組織管理等，皆在SPS學院。

哥大SPS項目的申請難度，雖然不能其他同校有名的項目相比，但是至少也是需要達到Top30的門檻才有機會申請到的，並不是隨便什麼人申請都可以過去就讀。

並且從近幾年的趨勢來看，錄取語言成績要求提高，增加1分鍾video essay，錄取門檻是在不斷提升的。絕對稱不上是一個水學院。

紐大SPS

紐大SPS學院成立於1934年，已經有了80多年的歷史，地處紐約市中心。該學院下的酒店管理、人力資源管理、整合營銷、項目管理等碩士項目都是學生的熱門選擇。

再來看看錄取門檻：

（由於每個專業要求不同，這里僅列出大概范圍）

托福100-110 / 雅思7.0-8.0 （部分專業如房地產、專業寫作等，要求托福110+或雅思8+）

雖然之前前些年確實有過招生比較混亂的情況，總的來說，SPS學院這兩年水漲船高，不斷提高錄取標准，包括增加面試還有所有國際學生（無論是否在海外讀本科）一概不免語言，必須提供托福或雅思成績。現在的紐大SPS項目絕對也稱不上是水項目。