重復原則應該用哪種研究方法

『壹』 統計學的研究方法有哪些

統計學作為一門方法論科學，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，這將在後續課程中學習，而從大的方面看，其基本研究方法有：

一、大量觀察法
這是統計活動過程中搜集數據資料階段(即統計調查階段)的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特徵。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬於大量觀察法。

二、統計分組法
由於所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都佔有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，並可使抽樣調查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，並為編制分布數列提供基礎;在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異(顯著性檢驗)和分析不同變數之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。

三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特徵是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特徵和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中佔有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特徵和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。

四、統計模型法
在以統計指標來反映所研究現象的數量特徵的同時，我們還經常需要對相關現象之間的數量變動關系進行定量研究，以了解某一(些)現象數量變動與另一(些)現象數量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數量變動關系時，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學方程來進行模擬，這種方法就叫做統計模型法。

五、統計推斷法
在統計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數據，而認識總體數量特徵是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數據來推斷總體數量特徵。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬於統計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發展很快，統計推斷法已成為現代統計學的基本方法。

『貳』 流行病學幾個基本原則

流行病學4個基本原則，有對照、隨機、盲法、重復的原則。

原則說明：

對照的原則，實驗流行病學研究必須設立對照，設立對照的目的是為了比較，這就要求兩組研究對象必須具有可比性。

隨機的原則，參加實驗研究的對象必須隨機地分配到實驗組或對照組，即研究對象進入實驗組或對照組的機會均等。

盲法的原則，為避免這種偏倚在設計時可採用盲法，使研究者成研究對象不明確干預措施的分配，研究結果更加真實、可靠。

重復的原則，保證一定的樣本量，使結果具有代表性。

3、疾病的自然史

疾病從發生、發展到結局的整個過程，可以分為症狀出現前階段、臨床症狀和體征出現階段及疾病結局這幾個階段。

不同的疾病其疾病的自然史是不同的，有的疾病自然史較短，如急性細菌感染性疾病，一般進展較快，若不給予積極有效的治療，則往往造成不良後果。而某些疾病的自然史則較長，研究疾病的自然史對研究與評價預後有著重要的意義。

『叄』 實驗設計應遵循的原則

實驗設計應遵循的原則：隨機化、對照和重復的原則。

3、重復原則。

為了避免實驗結果的偶然性，實驗需要在同樣條件下進行足夠次數的重復實驗。這樣可以確保實驗結果的可靠性和科學性。實驗設計中必須控制某種因素的變化幅度，以便觀察其在實驗結果中所發揮的作用。

通過重復實驗，可以消除無關變數與額外變數的干擾，使得實驗結果更加客觀、科學。因此，平行重復原則是實驗設計中不可或缺的重要原則。

『肆』 臨床研究中隨機對照盲法重復四個基本原則的內涵和形式

臨床研究中隨機對照盲法重復四個基本原則的內涵和形式如下：

代表性是指從統計學上講樣本的抽樣應符合總體規律，即臨床試驗的受試者應能代表靶向人群的總體特徵的原則，既要考慮病種，又要考慮病情的輕重，所選的病種還應符合葯物地作用特點。

例如，在試驗設計時，要預選確定病例的人選標准和淘汰標准，在試驗過程中不得隨意取捨病例，但對不符合要求的病例允許按淘汰標准准予淘汰；在受試者的選擇和治療上，既要考慮臨床試驗的科學性要求，還要同時考慮受試者的安全性保護，兼顧科學性和倫理性要求。