誤差分析方法

Ⅰ 儀器誤差分析有哪些方法各適用於什麼場合

的差異稱為誤差,物理實驗離不開對物理量的測量,測量有直接的,也有間接的。由於儀器、實驗

Ⅱ 數值分析中，誤差分析的方法與原則是什麼

最大的、最小的先拿出來，出現頻率高和低的也拿出來，再找找他們出現的規律，求方差、均值等等，那麼一組數據的基本情況應該出來了。

Ⅲ 誤差分析的方法是怎麼來的

為保證檢測結果的穩定性和准確性，通過用標准物質進行質量監控，具體的做法是：用一標准物質或用檢測結果穩定、均勻的在有效期內的樣品，在規定的時間間隔內，對同一樣品進行重復檢測，將檢測結果匯成曲線，

通過坐標上檢測點的結果，將其聯成線，通過曲線可判定誤差的類型：

a、假設我們每10天檢測一次，共有10個點，而這10個點在標准值之間上下波動，無規律可言，則說明是偶然誤差，是正常狀態;

b、當檢測的結果呈現出規律性，或在真值線以上、或在真值線以下、或呈現一條斜線，則視為出現了系統誤差，這種情況下，應查找出現系統的原因，並找到消除系統誤差的原因。

(3)誤差分析方法擴展閱讀

在物理量的實際測量中，無論是直接測量的量，還是間接測量的量（由直接測量的量通過公式計算而得出的量），由於測量儀器、方法以及外界條件的影響等因素的限制，使得測量值與真實值（或實驗平均值）之間存在著一個差值，這稱之為測量誤差。

研究誤差的目的是：在一定的條件下得到更接進於真實值的最佳測量結果；確定結果的不確定程度；據預先所需結果，選擇合理的實驗儀器、實驗條件和方法，以降低成本和縮短實驗時間。

因此除了認真仔細地做實驗外，還要有正確表達實驗結果的能力，這二者是同等重要的。僅報告結果，而不同時指出結果的不確定程度的實驗是無價值的，所以要有正確的誤差概念。

Ⅳ 線性數據擬合誤差分析有哪些方法

曲線擬合一般方法包括： 1 用解析表達式逼近離散數據的方法 2 最小二乘法 最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據

Ⅳ 避免分析誤差的主要方法

不同的實驗方案，其實驗原理、所用儀器以及實驗重復性等方面所引入的誤差是不同的．在選擇方案時，應對各種可能的方案進行初步的誤差分析，盡可能選用精確度高的實驗方案．因此，應避免因為操作不仔細或方法不當等原因引起的誤差． 故答案：錯誤．

Ⅵ 如何分析數據的誤差

容簡介本書針對測量中的誤差分析、數據處理及測量不確定度評定等問題編寫。全書共分10章，內容包括：誤差分析與數據處理基礎、測量誤差分布及其檢驗、隨機誤差及其特徵量估計、系統誤差處理、測量列中異常數據的剔除、誤差的合成與分配、最小二乘法及其應用、回歸分析、測量不確定度評定、基於Excel的誤差分析與數據處理等。為加強誤差分析、數據處理及測量不確定度知識的實踐應用教學，本書在各章節中穿插了統計分析軟體DPS在實際問題中的解決方案及應用實例，並在第10章集中介紹了Excel電子表格在誤差分析與數據處理中的應用。本書可作為高等院校測控技術與儀器專業及其他相關專業的本科生教材，同時可供各類科技人員和工程技術人員參考。

出版社
清華大學出版社

作者
吳石林 張玘

開本
16

頁數
255頁

ISBN
7302229295、9787302229292

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圖書信息
誤差分析與數據處理

定價：￥32.00

作者：吳石林，張玘編著

出 版 社：清華大學出版社

出版時間：2010-8-1

開本：16開

I S B N：9787302229292

內容簡介
本書針對測量中的誤差分析、數據處理及測量不確定度評定等問題編寫。全書共分10章，內容包括：誤差分析與數據處理基礎、測量誤差分布及其檢驗、隨機誤差及其特徵量估計、系統誤差處理、測量列中異常數據的剔除、誤差的合成與分配、最小二乘法及其應用、回歸分析、測量不確定度評定、基於Excel的誤差分析與數據處理等。為加強誤差分析、數據處理及測量不確定度知識的實踐應用教學，本書在各章節中穿插了統計分析軟體DPS在實際問題中的解決方案及應用實例，並在第10章集中介紹了Excel電子表格在誤差分析與數據處理中的應用。

本書可作為高等院校測控技術與儀器專業及其他相關專業的本科生教材，同時可供各類科技人員和工程技術人員參考。

前言
測量是人類認識世界和改造世界的一種必不可少的重要手段，是人類探索自然界、打開未來知識寶庫的鑰匙。可以說，人類對自然界的認識是從測量開始的。對自然界中的所有量進行實驗和測量時，由於參與測量的五個要素(測量裝置、測量人員、測量方法、測量環境和被測對象)自身都不能夠做到完美無缺，使得某量的測量結果與該量的真實值之間存在差異，這個差異反映在數學上就是測量誤差。測量誤差大小的評估或測量不確定度的評定正是本書要介紹的內容。

有關誤差分析與數據處理方面的著作很多，其中不乏精闢之作。這些著作理論體系完整，在各大中專院校作為教材使用，為我國儀器儀表類專業、機械類專業、電氣電子類專業、信息類專業及其他有關專業的人才培養做出了突出的貢獻。本書借鑒這些經典教材的理論體系，在兼顧理論體系介紹的同時，著重考慮實踐應用，特別加強了計算機及數據處理軟體在誤差分析與數據處理中的應用。

全書共分10章，具體內容安排如下

第1章 誤差分析與數據處理基礎 內容包括測量及其分類、測量誤差概述、測量精度、有效數字、修約規則、數據運算規則、DPS簡介等。

第2章 測量誤差分布及其檢驗 內容包括測量誤差分布、誤差分布的分析與判斷、誤差分布的統計檢驗等。其中，在測量誤差分布一節中，介紹了基於DPS進行誤差分布的概率計算及臨界值計算；在誤差分布的分析與判斷一節中，介紹了基於DPS作測量點列圖和統計直方圖；在誤差分布的統計檢驗一節中，介紹了基於DPS實現?χ??2檢驗、柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗、達戈斯提諾檢驗、夏皮羅-威爾克檢驗及偏-峰態系數檢驗等。

第3章 隨機誤差及其特徵量估計 內容包括隨機誤差概述、等精度測量特徵量估計、不等精度測量特徵量估計、測量的極限誤差等。其中，在等精度測量特徵量估計一節中，介紹了基於DPS的特徵量估計方法。

第4章 系統誤差處理 內容包括系統誤差概述、系統誤差的發現、系統誤差的減小和消除等。其中，在系統誤差的發現一節中，介紹了基於DPS的殘余誤差觀察法及?t?檢驗法。

第5章 測量列中異常數據的剔除 內容包括粗大誤差概述、異常數據判別准則、基於DPS的異常數據剔除等。

第6章 誤差的合成與分配 內容包括誤差合成、微小誤差取捨准則、誤差合成的應用、誤差分配等。誤差分析與數據處理前言 第7章 最小二乘法及其應用 內容包括概述、最小二乘法原理、最小二乘問題求解、最小二乘問題精度估計、組合測量數據處理、DPS在最小二乘處理中的應用等。

第8章 回歸分析 內容包括一元線性回歸、兩個變數都具有誤差時線性回歸方程的求解、多元線性回歸、一元非線性回歸等。其中，在一元線性回歸、多元線性回歸及一元非線性回歸中，均介紹了基於DPS的解決方案及應用實例。

第9章 測量不確定度評定 內容包括測量不確定度概述、標准不確定度的評定、合成標准不確定度、擴展不確定度、測量不確定度報告、測量不確定度評定舉例等。

第10章 基於Excel的誤差分析與數據處理 內容包括Excel應用基礎、基於Excel的誤差分布分析與判斷、基於Excel的系統誤差檢驗、基於Excel的測量數據統計特徵量估計、基於Excel的最小二乘處理、基於Excel的回歸分析、Excel在測量不確定度評定中的應用等。其中，在基於Excel的誤差分布分析與判斷一節中，介紹了基於Excel作測量點列圖和統計直方圖；在基於Excel的系統誤差檢驗一節中，介紹了基於Excel的殘余誤差觀察法及?t?檢驗法；在基於Excel的測量數據統計特徵量估計中，介紹了基於Excel函數的估計及基於數據分析工具--描述統計的估計；在基於Excel的回歸分析中，介紹了基於Excel函數的回歸分析、基於趨勢線的回歸分析及基於數據分析工具--回歸分析的回歸問題處理。

附錄部分介紹了一些矩陣基礎知識和有關附表。

本書巧妙地引入統計分析軟體DSP及Microsoft Office辦公軟體的Excel電子表格進行誤差分析與數據處理，使教材內容更豐富，理論聯系實際，從而使教學過程更形象，便於學生對理論知識的消化理解，並易於在工作中學以致用。

中國工程院院士、中國計量科學研究院首席科學家張鍾華研究員在百忙之中為本書撰寫了序言，在此深表感謝！

在本書的編寫過程中，參考和引用了國內外有關研究者的部分研究成果，參考文獻中均已一一列舉。本書的育成，得益於從他們的著作及研究成果中吸取了豐富的養分，在此向他們表示衷心的感謝！

由於作者水平有限，書中錯誤與不妥之處在所難免，懇請廣大讀者批評指正。

編 者2010年3月

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Ⅶ 在分析化學中，減少分析誤差的方法有哪些

分析化學中，誤差有兩種：系統誤差和隨機誤差
系統誤差包括方法誤差，儀器和試劑誤差，操作誤差
隨機誤差就比較多了，比如環境引起的誤差，移液時的誤差，讀數的誤差，滴定終點判定誤差等等

Ⅷ 簡述加工誤差分析方法步驟

加工誤差的統計分析

帶計算器、鉛筆、直尺、橡皮擦、機械製造工藝學書、方格紙

一、實驗目的

1、掌握繪制工件尺寸實際分布圖——直方圖的方法，並能根據分布圖分析加工誤差的性質，計算工序能力系數，能提出工藝改進的措施；
2、掌握繪制點圖（平均尺寸——極差質量控制圖）的方法，能根據點圖分析工藝過程的穩定性。

二、實驗要求

1、實驗前要復習「加工誤差統計分析」一節的內容。
2、通過實驗繪制「實際分布圖」和「」控制圖。
3、 根據實際分布圖分析影響加工誤差的因素，推算該工序加工的產品合格率與廢品率；試提出解決上述問題的途徑。
4、根據圖分析影響加工誤差的因素；判斷工藝是否穩定；試提出解決上訴問題的途徑。

三、實驗設備
試件：小軸100件 量儀：千分尺
四、實驗原理和方法

在無心磨床上連續加工一批試件（約100件），按加工順序測量每件尺寸。做出實際分布圖以及控制圖。

在機械加工中應用數理統計方法對加工誤差（或其他質量指標）進行分析，是進行過程式控制制的一種有效方法，也是實施全面質量管理的一個重要方面。其基本原理是利用加工誤差的統計特性，對測量數據進行處理，作出分布圖和點圖，據此對加工誤差的性質、工序能力及工藝穩定性等進行識別和判斷，進而對加工誤差作出綜合分析。

Ⅸ 分析誤差的原因

1、人為因素

由於人為因素所造成的誤差，包括誤讀、誤算和視差等。

2、量具因素

由於量具因素所造成的誤差，包括刻度誤差、磨耗誤差及使用前未經校正等因素。刻度分劃是否准確，必須經由較精密的儀器來校正與追溯。量具使用一段時間後會產生相當程度磨耗，因此必須經校正或送修方能再使用。

3、力量因素

由於測量時所使用接觸力或接觸所造成撓曲的誤差.依據胡克定律，測量尺寸時，如果以一定測量力使測軸與機件接觸，則測軸與機件皆會局部或全面產生彈性變形，為防止此種彈性變形，測軸與機件應采相同材料製成。其次，依據赫茲(Hertz) 定律，若測軸與機件均採用鋼時，其彈性變形所引起的誤差量。

4、測量因素

測量時，因儀器設計或擺置不良等所造成的誤差，包括餘弦誤差、阿貝誤差等。餘弦誤差是發生在測量軸與待測表面成一定傾斜角度 。通常，餘弦誤差會發生在兩個測量方向，必須特別小心.

例如測量內孔時，徑向測量尺寸需取最大尺寸，軸向測量需取最小尺寸。同理，測量外側時，也需注意取其正確位置。測砧與待測工件表面必須小心選用，如待測工件表面為平面時需選用球狀之測砧、工件為圓柱或圓球形時應選平面之測砧。

5、環境因素

測量時受環境或場地之不同，可能造成的誤差有熱變形誤差和隨機誤差為最顯著。熱變形誤差通常發生於因室溫、人體接觸及加工後工件溫度等情形下，因此必須在溫濕度控制下，不可用手接觸工件及量具、工件加工後待冷卻後才測量。

但為了縮短加工時在加工中需實時測量，因此必須考慮各種材料之熱脹系數 作為補償，以因應溫度材料的熱膨脹系數不同所造成的誤差。

誤差分析相關內容：

物理化學以測量物理量為基本內容，並對所測得數據加以合理的處理，得出某些重要的規律，從而研究體系的物理化學性質與化學反應間的關系。

然而，在物理量的實際測量中，無論是直接測量的量，還是間接測量的量（由直接測量的量通過公式計算而得出的量），由於測量儀器、方法以及外界條件的影響等因素的限制，使得測量值與真實值（或實驗平均值）之間存在著一個差值，這稱之為測量誤差。

研究誤差的目的是：在一定的條件下得到更接進於真實值的最佳測量結果；確定結果的不確定程度；據預先所需結果，選擇合理的實驗儀器、實驗條件和方法，以降低成本和縮短實驗時間。因此我們除了認真仔細地做實驗外，還要有正確表達實驗結果的能力，這二者是同等重要的。

僅報告結果，而不同時指出結果的不確定程度的實驗是無價值的，所以我們要有正確的誤差概念。

以上內容參考 網路-分析誤差；網路-誤差

Ⅹ 誤差分析

模型中裂縫寬度與測井圖像計算寬度的誤差分析。在設計圖案中，有一組上窄下寬型的裂縫，它的寬度是呈線性逐漸變化的。在加工和手工測量的過程中，由於加工精度和測量精度的關系，測量值是一條呈直線趨勢的曲線，在圖3-28中用①線表示。應用新開發的軟體計算了這組裂縫，得出相應的裂縫寬度，在圖中用③線表示。在CBIL或STAR測井過程中，由於受到各種因素的干擾，計算結果不能反映每一點的真實寬度。而且由於手工測量的數據與程序計算的數據，在位置上無法達到一致，因此逐點做誤差分析具有片面性，兩種方法的趨勢線才能准確反映每一點的真實寬度，在圖中用②線表示。比較這兩條趨勢線可以看出，當裂縫較小時，二者的絕對誤差和相對誤差都較小，當裂縫寬度增大時絕對誤差也增大，但相對誤差仍然較小。所以說，這種方法適應各種裂縫寬度的計算。詳細的對比情況見圖3-26，圖3-27，圖3-29。

圖3-26 CBIL測量圖像與計算結果的對比圖（上下等寬型）

圖3-27 CBIL測量圖像與計算結果的對比圖（上窄下寬型）

圖3-28 模型中裂縫寬度與測井圖像計算寬度的對比

圖3-29 模擬井裂縫真實寬度與計算寬度對比圖

圖3-30 小23井CBIL測井處理解釋綜合圖

在不同的模擬井中，共選取了30條裂縫做計算，計算結果及誤差分析見表3-1。相對平均誤差為7%。