商品分析的方法有很多主要有

㈠ 品保七大手法

品保七大手法分為舊七大手法和新七大手法：

舊七大手法

一，統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效。

二，數據分層法

數據分層法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。

三，排列圖

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。

四，因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

五，直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。

六，散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。

七，控制圖

控制圖又稱為管制圖。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。

新七大手法

一，樹圖

樹圖就是以「目的—方法」或「結果—原因」層層展開分析，以尋找最恰當的方法和最根本的原因，因其形狀如大樹分枝，因此取名樹圖，目前在企業界被廣泛應用。

二，關連圖

關連圖就是把現象與問題有關系的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關系的一切要圖，從而進一步抓住重點問題並尋求解決對策。

三，親和圖

親和圖也叫KJ法，是指把收集到大量的各種數據、資料，按照其之間的親和性（相近性）歸納整理，使問題明朗化，從而有利於問題解決的一種方法。

四，矩陣圖

矩陣圖是指從問題事項中找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度大小的一種方法。

五，矢線圖

矢線圖即網路分析技術，是以工序之間相互聯系的網路圖和較為簡單的計算方法來反映整個工程或任務的全貌，指出對全局有影響的關鍵工序和關鍵路線，從而做出切合實際的統籌安排。

六，PDPC法

PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的縮寫，中文稱之為過程決策程序圖法。所謂PDPC法是指為實現某一目的進行多方案設計，以應對實施過程中產生的各種變化的一種計劃法。

七，矩陣數據分析

矩陣數據分析法是指通過運用主要成分分析等計算方法，准確地整理和分析在矩陣圖上用數據定量化表示的各元素間關系的一種方法。是一種定量分析問題的方法。在品質管理新七大手法中，矩陣數據分析法是唯一一種利用數據分析問題的方法。

(1)商品分析的方法有很多主要有擴展閱讀

品保七大手法的起源

新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。

有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

品保七大手法的主要內容

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法。它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有：制定質量方針、建立質量保證體系、開展QC小組活動、各部門質量責任的分擔、進行質量診斷等。

㈡ 什麼是產品組合分析產品組合分析的方法有哪些

產品組合分析是企業為面向市場，對所生產經營的多種產品進行最佳組合的分析。

1、產品線擴散策略：包括向下策略、向上策略、雙向策略和產品線填充策略；

2、產品線縮減策略；

3、產品線現代化戰略：在日新月異的高科技時代，產品現代化必不可少。

4、雖然不盈利，但發展前景良好，有望成為未來主要產品的新產品。

5、主要產品實現了高利潤率、高增長率、高入住率。

6、雖仍有較高利潤率而銷售成長率已趨降低的維持性產品；以及決定逐步淘汰並逐步縮減投資以減少業務損失的衰退產品。

(2)商品分析的方法有很多主要有擴展閱讀：

產品組合分析的要素和目的：

1、四個要素和促進銷售、增加利潤都有密切的關系。總的來說，拓寬和增加產品線有利於開發企業的潛力和新市場；拓寬或深化產品線可以滿足更多的特殊需要；加強產品線的一致性可以提高企業的市場地位，發展和提高企業的專業能力。

2、產品組合分析的目的是優化產品組合的廣度、深度和相關性，以提高企業的競爭力，實現最佳的經濟效益。

㈢ 質量檢測方法有幾種

三種。商品質量檢驗的方法很多，通常分為感官檢驗、理化檢驗、生物學檢驗法等幾個方面：
（一）感官檢驗法
它是藉助人的感覺器官的功能和實踐經驗來檢測評價商品質量的一種方法。也就是利用人的眼、鼻、舌、耳、手等感覺器官作為檢驗器具，結合平時積陸察累的實踐經驗對商品外形結構、外觀疵點、色澤、聲音、氣味、滋味、彈性、硬度、光滑度、包裝和裝潢等的質量情況，並對商品的種類品種、規格、性能等進行識別。主要有：視覺檢驗、聽覺檢驗、味覺檢驗、嗅覺檢驗、觸覺檢驗。
感官檢驗法在商品檢驗中有著廣泛的應用，並且任何商品對消費者來說總是先用感覺器官來進行評價質量的，所以感官檢驗十分重要。感官檢驗法的特點：
（1）方法簡單，快速易行。
（2）不需復雜、特殊的儀器設備和試劑或特定場所，不受條件限制。
（3）一般不易損壞商品。
（4）成本較低。
感官鑒定法在商品鑒定中有著廣好昌泛的應用，並且任何商品對消費者來說總是先用感覺器官來進行評價質量的，所以感官鑒定十分重要。因此在工業和商業的產、供早襪茄、銷過程中經常使用這種方法。感官檢驗法的局限性：
（1）不能檢驗商品的內在質量，如成份、結構、性質等。
（2）檢驗的結果不精確，不能用准確的數字來表示，是一種定性的方法，結果只能用專業術語或記分法表示商品質量的高低。
（3）檢驗結果易帶有主觀片面性，常受檢驗人員知識、技術水平、工作經驗、感官的敏銳程度等因素的影響，再加上審美觀不同以及檢驗時心理狀態，影響結果的准確性，故使檢驗的結果有時帶有一定的主觀性，科學性不強。
（二）理化檢驗法
是在實驗室的一定環境條件下，藉助各種儀器、設備和試劑，運用物理、化學的方法來檢測評價商品質量的一種方法。它主要用於檢驗商品的成分、結構、物理性質、化學性質、安全性、衛生性以及對環境的污染和破壞性等。
理化鑒定法的特點：
（1）檢驗結果精確，可用數字定量表示；（如成份的種類和含量、某些物理化學、機械性能等）；
（2）檢驗的結果客觀，它不受檢驗人員的主觀意志的影響，使對商品質量的評價具有客觀而科學的依據；
（3）能深入地分析商品成分內部結構和性質，能反映商品的內在質量。
理化檢驗法的局限性：
（1）需要一定儀器設備和場所，成本較高，要求條件嚴格；
（2）往往需要破壞一定數量的商品，消耗一定數量的試劑，費用較大；
（3）檢驗需要的時間較長；
（4）要求檢驗人員具備扎實的基礎理論知識和熟練的操作技術。因此，理化檢驗法在商業企業直接採用較少，多作為感官檢驗之後、必要時進行補充檢驗的方法，或委託商檢機構作理化檢驗。主要有：物理檢驗法、化學檢驗法。
（三）生物學檢驗法
是通過儀器、試劑和動物來測定食品、葯品和一些日用工業品以及包裝對危害人體健康安全等性能的檢驗。
檢驗商品品質需採用的檢驗方法因商品種類不同而異，有的商品採用感官檢驗法即可評價質量（如茶葉），有的商品既需要採用感官檢驗法，也採用理化檢驗法（如搪瓷），有的商品需以理化檢驗的結論作為評價商品質量的依據（如鋼材）。要使商品檢驗的結果准確無誤，符合商品質量的實際，經得起復驗，就要不斷提高檢驗的技術和經驗，採用新的檢驗方法和新的檢測儀器，隨著科技發展，使理論檢驗方法向著快速、准確、少損（或無損）和自動化方向發展。
法律依據
《產品質量法》第十九條
產品質量檢驗機構必須具備相應的檢測條件和能力，經省級以上人民政府市場監督管理部門或者其授權的部門考核合格後，方可承擔產品質量檢驗工作。法律、行政法規對產品質量檢驗機構另有規定的，依照有關法律、行政法規的規定執行。

㈣ 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。