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問卷相關分析方法

發布時間:2024-11-24 02:31:14

① 做問卷分析,這8個分析方法就夠了!

問卷調查分析常常讓大學生和職場新人感到棘手。以下為您呈現8個實用方法,輕松應對這一挑戰!

8個問卷調查分析方法:1. 用戶畫像分析:利用基礎演算法頻數分析、描述性分析,統計性別、年齡、學歷等分布情況,通過卡方分析或分類匯總,分析不同學歷的年齡分布、不同性別的年齡分布等。

文中分析工具:九數雲

2. 信度分析:在確定用戶畫像後,通過相關系數等信度指標驗證問卷的可信度。信度分析一般針對量表,背景信息差異較大時不納入分析。

3. 效度分析:在信度分析通過後,需分析問卷的效度,即問卷設計的合理性。通過因子分析,若某一選擇題不在因子成分上,則說明設計存在問題。

4. 指標聚合分析:基於研究目的設置多個題目收集意見,多個題目的線性相關很高,通過因子分析或主成分分析將題目濃縮為一個整體,便於後續回歸分析。

5. 樣本特徵分析:將冗餘題目濃縮後,使用交叉分析或對應分析,給數據加上樣本背景,例如不同性別對該城市生活滿意度的看法等。

6. 變數相關分析:完成數據描述性統計後,展示問卷數據的看法,影響類問卷調研通常通過線性回歸分析影響關系,但需驗證自變數數據是否存在線性相關。

7. 研究假設檢驗分析:通過回歸分析將一系列影響因素和結果進行擬合,找出影響因素及其對結果的影響規律。

8. 差異性分析:對比不同人群的看法,基於用戶畫像設置條件篩選,分析不同人群對影響結果的看法是否存在差異,驗證結果的普適性,可使用卡方檢驗、方差分析等。

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