預測方法分析

⑴ 比較幾種主要的預測方法管理學

第一：預測的概念
預測就是在事情發生以前，分析過去、現在的變化，對未來發展的可能性作出估計和推測，以指導人們的行動。
第二：經濟預測的類型
1、定性經濟預測：
定性經濟預測是在數據資料掌握不多的情況下，依靠人的經驗和分析能力，用系統的邏輯的思維方法，把有關資料加以綜合，對未來經濟發展的趨向作出判斷進行預測的方法。定性預測法包括特爾斐法、主觀概率預測法、判斷預測法等方法。定性預測法強調對事物發展的特性進行描述性地預測。定性預測法靈活性較強，用定性預測法預測簡單迅速，可節省一定的人力、物力和財力。
2、定量經濟預測：
定量經濟預測是指運用經濟統計的數據資料，根據預測經濟變數之間的關系，建立經濟預測模型，外推出預測值。定量經濟預測法根據使用數據的不同性質又分為時間序列預測法和因果模型預測法。
3、宏觀預測與微觀預測
4、 長、中、短期預測
第三：預測的方法
1、專家預測法
2、指數平滑法
3、Box-Jenkins 預測方法
4、回歸分析法
5、灰色預測方法
6、組合預測方法
7、人工神經網路預測法
8、其他預測方法

⑵ 預測分析法的介紹

預測分析法是根據客觀對象的已知信息而對事物在將來的某些特徵、發展狀況的一種估計、測算活動。運用各種定性和定量的分析理論與方法，對事物未來發展的趨勢和水平進行判斷和推測的一種活動。

⑶ 預測方法分為兩大類，是指什麼

市場預測方法一般可分為定性預測和定量預測兩大類。

1. 定性預測

   定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2. 定量預測

   定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。
   

⑷ 簡述預測分析的步驟

預測分析一般可按以下步驟進行：
（1） 確定預測對象。即確定預測分析的內容、范圍、目的和要求。
（2） 收集整理資料。即收集盡可能多的相關經濟信息，同時對所收集的大量資料進行整理、歸納，找出與預測對象有關的各因素之間的相互依存關系。
（3） 選擇預測方法。即進行定性和定量分析。
（4） 分析判斷。
（5） 檢查驗證。即將本期實際發生數與前期預測數進行比較，計算並分析差異，以便在本期預測中加以改進。
（6） 修正預測值。
（7） 報告預測結論。

⑸ 如何選擇合適的預測方法

市場調查與分析 填空題
選擇適當的預測方法，就是（）。
答案：
根據市場現象及各種影響因素的特點來選擇。
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預測方法概述

預測，即用已知的信息去估計和推斷事物未來的發展趨勢或結果。預測方法主要有：（1）移動平均預測法（簡單移動平均、二項移動平均、三項移動平均）；（2）指數平滑預測法（簡單指數平滑、二項指數平滑、三項指數平滑、溫特斯指數平滑）；（3）趨勢外推預測法；（4）回歸預測法；（5）灰色預測法；（6）移動自回歸預測法（ARIMA）。
以上預測方法，除了回歸預測法，其餘的方法考慮的自變數只有一個——時間。以前我不能理解，單純按照時間序列排列起結果數據，進行預測將來時刻的結果，是不是考慮因素太少，因為影響事物發展變化的因素確實太多，但是隨著深入的學習，我發現這樣的預測是科學的。正因為影響事物發展變化的因素太多，無法一一找到並定量分析其影響，故只選擇唯一變化因素，時間。這樣做的依據是，事物的發展是有規律的，只要整體環境沒有發生大的變化，就仍會沿著這種趨勢發展下去，這是事物發展的規律性和慣性所決定，另外就是滯後性，前期的存量水平決定了後期的發展水平，如國民經濟發展，前期的投資會呈現乘數效應。
時間序列模型考慮事物發展的趨勢因素(T)、季節因素(S)、循環因素(C)和不規則因素(I)，通常時間序列可分解為有三個模型，即加法模型（Y=T+S+C+I）和乘法模型（Y=T*S*C*I）以及兩者結合的混合模型。在預測之前，需要進行趨勢剔除、季節調整等處理。
這些預測方法各有不同適用條件，需要說明的是，預測不等於精確值，預測值是一個估計值，是在一定概率范圍內的平均值，因此預測結果和實際會存在不一致情況，但整體預測值趨於期望值，離差平方和最小。下面簡單介紹：
（一）移動平均
由於精確度不夠，運用范圍較小。二項移動平均預測適用於波動不大且呈線性上升預測，三項移動平均適用於呈拋物線上升預測。
（二）指數平滑
指數平滑的原理是通過對歷史數據進行加權平滑，從而預測將來的數據。簡單指數平滑沒有市場了，二項指數平滑、三項指數平滑同移動平均法，適用呈線性和拋物線形發展的預測，由於需要主觀設置平滑指數，指數設置也沒有什麼根據，精度不高。而溫特斯指數平滑法包括趨勢和季節因素調整，對這類預測效果較好。
（三）趨勢外推
即用一條曲線擬合事物發展的趨勢，從而建立曲線方程進行預測。常用的擬合曲線包括：多項式曲線（一次曲線、二次曲線、三次曲線），這和前面的移動平均預測類似；指數曲線、修正指數曲線；邏輯斯蒂曲線和龔伯茲曲線。
（四）回歸預測
回歸預測是通過找到影響事物發展變化的主要因素，從而建立一種因果關系，通過分析影響因素的變化預測事物未來變化值，即計量經濟學學習的內容
（五）灰色預測法
適用於呈指數增長趨勢的預測，不適用於包括季節因素的預測。
（六）移動自回歸預測法
目前運用最廣也最復雜的預測方法，精度較高，預測時需要大量的數據。白雜訊、平穩性、單整協整檢驗……都是它的知識點

⑹ 預測方法體系

油氣資源儲量、產量增長趨勢預測的方法大致可以劃分為四大類:一是專家評估法;二是統計法，包含時間序列數學模型法和工作量數學模型法;三是類比法;第四類是綜合預測法。

一、專家評估法

(一)基本原理

專家評估法是指預測者製作油氣資源趨勢預測表格，分發給熟悉業務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的專家學者，讓他們在已有資料的基礎上，運用個人的經驗和分析判斷能力，對油氣資源的未來發展作出性質和程度上的判斷，然後經過分析處理，綜合專家們的意見，得到預測結果。

(二)實施步驟

1.設計油氣資源趨勢預測表格

預測表格主要包含油氣儲量、產量高峰值及持續時間的預測，以及每五年的平均儲量發現和產量情況(表4-1-1)。

2.將表格分發給專家進行預測

選擇對我國油氣資源狀況比較了解，有較高理論水平和豐富實踐經驗，在油氣資源評價和戰略研究方面卓有成效的專家學者。將表發給專家，並附以相關資料，請專家對表中所列事項作出預測與評價，並給出預測依據。

3.預測結果的分析整理

用統計方法綜合專家們的意見。把各位專家的預測結果予以綜合、整理、分析，並將結果以圖表的形式表現出來。

表4-1-1 發現趨勢專家評估法預測表

二、統計法

統計法主要依據已知的油氣儲量、產量數據，採用各類數學模型，進行歷史數據的擬合，並預測未來的發展趨勢。統計法包括時間序列法、勘探工作量數學模型法、遞減曲線分析法、儲量—產量歷史擬合法和儲量—產量雙向平衡控制模型法等(表4-1-2)。

三、類比法

(一)方法原理

所謂類比法是指開展低勘探程度盆地的油氣儲量、產量趨勢預測時，以勘探程度較高的盆地作為類比對象，依據預測盆地與類比盆地在盆地類型和油氣地質條件的相似性，假設預測盆地投入充足勘探開發工作量的情況下，未來一個時間段內能夠發現的油氣儲量和達到的產量。類比法可分為探明速度類比法和圖形類比法。

表4-1-2 油氣資源發現趨勢預測統計法模型分類表

(二)方法種類

1.速度類比法

以盆地類型為主要劃分依據，分別選取松遼、鄂爾多斯、渤海灣、二連、准噶爾、柴達木、吐哈、酒泉、塔里木、蘇北和百色盆地作為石油儲量發現和產量增長的類比盆地，選取四川、鄂爾多斯、塔里木、吐哈、柴達木、松遼、渤海灣、南襄和百色盆地作為天然氣儲量發現和產量增長的類比盆地。依據各盆地油氣資源的探明程度與采出程度，將以上盆地的勘探開發階段劃分為早期、中期和後期，不同階段具有不同的油氣地質儲量的探明速度和可采儲量的采出速度。對低勘探程度盆地進行油氣資源趨勢預測時，給定油氣儲量發現和開始具有產量的起點，類比高勘探程度盆地的探明速度和采出速度，預測出未來某一時間單元內(2006～2030年)該盆地油氣儲量探明狀況和產量增長狀況。

2.圖形類比法

圖形類比法是假設在有充足的勘探開發工作量基礎上，預測盆地和類比盆地具有相似的勘探發現歷程與產量增長過程，預測盆地可類比高勘探程度盆地的儲量發現和產量增長曲線，使用類比盆地的模型參數以及預測盆地的資源量數據，即可得到預測盆地油氣資源趨勢預測曲線，進而得到2006～2030年儲量和產量的數據。

按照類比標准表所選取的盆地，使用龔帕茲模型分別進行儲量和產量數據曲線的擬合，得到40個儲量類比圖形和產量類比圖形，以及相應的圖形參數a、b。

(三)實施步驟

(1)建立類比標准表:選取勘探程度較高的盆地作為類比盆地，按照盆地類型進行分類，將各盆地的儲量發現和產量增長劃分為不同的階段，統計計算各階段的儲量探明速度和產量增長速度，製作類比標准表。

(2)建立類比圖形庫:根據作為類比盆地的高勘探程度盆地的儲量、產量歷史數據，用龔帕茲模型進行曲線擬合，得到控制圖形形狀的參數a和b，分別擬合類比標准表中各盆地的儲量和產量曲線，建立類比圖形庫。

(3)為預測盆地選擇合適的類比盆地:預測盆地與類比盆地的盆地類型、地層時代、儲層岩性相近，油氣地質條件可以類比。

(4)按照類比標准表分別給各預測盆地儲量探明速度和產量增長速度賦值，並按盆地實際情況選擇對應的持續時間，得到2006～2030年預測盆地累計探明程度、儲量以及累計產量。

(5)將預測盆地的資源量和類比盆地的參數a和b代入龔帕茲公式，得到預測盆地的儲量發現和產量增長曲線。

(6)以探明速度和產出速度類比法為主，並考慮圖形類比法得到的預測結果，對預測盆地2006～2030年油氣資源發現趨勢進行綜合分析。

四、綜合預測法

(一)方法原理

綜合預測法是指以盆地或預測區的資源潛力為預測基礎，分析其勘探開發歷程，依據目前所處的勘探開發階段，確定其未來儲量、產量可能出現的高峰值及時間，使用多旋迴哈伯特模型，採用儲采比控制的辦法，對油氣儲量、產量進行預測。

1.哈伯特模型

哈伯特模型將油田產量的歷史數據與對稱的鍾形曲線相擬合。哈伯特模型有3個基本的假定:

(1)油田投入開發後，產量從0開始隨開發時間的延長而上升，並達到一個或多個高峰值。

(2)產量高峰過後，則隨開發時間的延長而下降，直至資源完全衰竭。

(3)當開發時間趨近於無窮時，產量與時間關系曲線下面的面積，等於油田的最終可采儲量。

在上述條件下，油氣田的產量可用累積產量的二次函數表示，其表達式為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:Q為油氣田產量，10⁴t/年(油田)或10⁸m³/年(氣田);N_p為累積產量，

10⁴t或10⁸m³;a、b為模型參數。S.M.Al－Fattah和陳元千推導出哈伯特模型的累積產量與開發時間的關系式為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:N_R為最終可采儲量，10⁴t或10⁸m³;t為投產後年份，a;t₀為開始投產年份，a;c為模型參數。

式(4－2)表示的是累積產量與時間的關系，實際上是邏輯斯諦模型的一種衍生形式。式(4－2)也可表示為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:t_m為產量高峰年份，a。

式(4－3)兩邊分別對t求導，得到產量與時間的關系式為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:Q_m為油田年產量高峰值，10⁴t或10⁸m³。

由式(4－4)知，當t=t_m時， ，即當油氣田年產量達到最高年產量(峰值)時，相應的累積產量應等於最終可采儲量的50%。

就式(4－4)而言，參數b控制了曲線張口的大小，b值大時，曲線陡峭，張口小，表示預測地區的儲量發現或產量增長屬於快上快下型，持續時間短，達到高峰後迅速下降;b值小時，曲線平緩，張口大，表明儲量或產量平緩增長，高峰時間長，有一個較長的生命周期。

2.多旋迴哈伯特模型

多旋迴哈伯特模型可表示為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:i為哈伯特旋迴個數;k為哈伯特旋迴總數，其他參數同上。

用多旋迴哈伯特模型預測石油地質儲量和油氣產量首先要確定哈伯特旋迴的個數，除了已出現的高峰，還要預測將來可能出現的高峰個數，這需要掌握豐富的地質資料和勘探開發歷程，並對油氣田的未來發展趨勢有比較正確的認識;然後通過最小二乘法進行非線性擬合，確定單個哈伯特模型的參數，最後將多條哈伯特曲線疊加得到總的預測曲線。

(二)實施步驟

1.油氣儲量、產量高峰的基本判斷

開展盆地油氣儲量、產量發展趨勢預測是以其油氣資源潛力分析為基礎的，盆地的資源量和探明程度、產出程度基本上決定了油氣未來儲量、產量上升或下降的態勢。因此，依據盆地目前所處的勘探階段、資源潛力、歷年所發現的儲量規模、石油公司的「十一五」規劃和中長期發展規劃以及專家評估法作出的判斷，確定盆地的儲量發現高峰是否已過，如果高峰已過，則未來的儲量發現將呈現衰減的形勢;如果尚未達到高峰，則需要判斷高峰出現的時間及高峰值，不同類型盆地的儲量高峰所處的勘探階段不同，但一般出現在探明程度40%～60%時。產量高峰的判斷還要考慮油氣開發狀況，一般比儲量高峰晚5～20年。通過專家小組會議確定各盆地的儲量、產量高峰。

2.油氣儲量、產量增長曲線擬合

在確定了盆地儲量、產量的高峰後，即可使用多旋迴哈伯特或高斯模型進行油氣儲量、產量曲線的擬合。首先要確定哈伯特旋迴的個數，除了已出現的高峰，還要根據未來可能出現的高峰值，選擇合適的旋迴個數，然後通過最小二乘法進行非線性擬合，精確確定單個哈伯特模型有關高峰值、出現時間及表示曲線形態的參數，最後將多條哈伯特曲線疊加得到總的預測曲線。

3.採用儲采比控制儲量、產量之間的關系

首先對預測期內的儲采比變化趨勢進行預測判斷，一般而言，高勘探程度盆地的儲采比呈現下降趨勢，而低勘探程度盆地的儲采比在儲量發現高峰之前快速上升。然後對盆地的儲量、產量進行預測，採用儲采比控製法控制儲量、產量之間的關系。儲采比控製法是在對預測期內新增動用可采儲量的預測基礎上，用剩餘可采儲量的儲采比作為控制條件進行產量預測的一種方法。預測期歷年的新增可采儲量，包括老油田提高採收率增加的部分和新增動用儲量增加的部分。

(三)方法特點

1.預測依據充分

採用綜合預測法進行盆地油氣資源趨勢預測，不是靠以往數據的趨勢外推，而是以盆地的油氣資源量為基礎，通過潛力分析，定性判斷其未來的勘探開發前景。該方法也綜合考慮了盆地地質特點、地質理論和勘探開發技術進步、勘探圈閉類型等影響儲量、產量增長的內在因素和資源供需形勢、油價、政策以及突發事件等外在因素，同時參考了石油公司的「十一五」規劃和中長期發展規劃以及專家評估法作出的趨勢判斷。因此，預測依據是十分充分的。

2.發揮了專家經驗判斷的作用

單純用統計法進行趨勢預測，一個很大的弱點就是預測完全受數學模型的約束，很多專家經驗的判斷無法在預測中體現。而綜合預測法既有數學模型的約束，也有專家經驗的體現，實現了主客觀相結合的預測思路。

3.方法可控性強

使用多旋迴模型預測，能夠對預測進行有效控制。由於盆地油氣儲量、產量增長曲線多為多峰的形態，單旋迴的預測無法預測出未來高峰的出現，而多旋迴模型可以把由於不同原因出現的儲量、產量高峰一一表現出來，從而對儲量、產量增長結構有更清楚的認識，明了什麼時間由於何種事件的影響使油氣儲量、產量有了明顯的上升或下降。利用軟體可方便地實現對多旋迴的控制。

五、預測方法創新之處

(一)全面使用了專家評估法

國內外調研分析表明，專家經驗是油氣資源發現趨勢不可或缺的力量，專家評估法是除統計法和類比法之外的另一大類預測方法。因此，項目辦公室專門製作了油氣資源趨勢預測的表格，分發給30餘位石油界的專家，讓專家們在規定的時間內，對我國主要含油氣盆地石油天然氣發現趨勢進行預測，並給出綜合分析。

專家們的預測代表了我國石油界對未來油氣儲量、產量增長的基本判斷和普遍看法，這項工作是國內首次開展的一項調查研究工作，既為油氣資源趨勢預測研究提供了指導性的意見和參考依據，也是對我國石油工業未來發展思路上的整體把握。

(二)廣泛應用了類比法

對於勘探程度相對較低的盆地使用類比法開展油氣資源趨勢預測研究。根據評價區與類比區油氣地質條件的相似性，按照類比區不同勘探階段和油氣產出階段具有不同的探明速度和產出速度，判斷在未來某一時間段內評價區所處的勘探階段，用探明速度和產出速度乘以其地質資源量和可采資源量，即可得到評價區的儲量、產量增長趨勢。

類比法的建立為低勘探程度地區的油氣資源儲量、產量增長趨勢預測提供了可行的思路和辦法，解決了以往趨勢預測只能在高勘探程度地區開展的問題，是預測方法的一大創新之處。

(三)首創並應用了綜合預測法

從國內外有關油氣趨勢預測的現狀來看，基本上都屬於統計法的范疇，利用各類數學模型，以以往的儲量和產量數據進行趨勢外推。這種預測受數學模型的約束太大，很多經驗的判斷也無法在模型中體現出來，對於勘探過程中因勘探新領域突破而帶來的儲量增長突變無法有效預測。因此，需要一種考慮主客觀條件、具有普遍適用性的預測方法。因此，本次研究創立並應用了綜合預測法進行油氣儲量、產量增長趨勢預測。該方法預測依據充分，能夠發揮專家的經驗判斷，具有很強的可操作性，在實際應用中取得了很好的效果。

⑺ 預測分析法的預測分析的一般步驟

1，定量預測的步驟：
明確預測對象與目標
收集整理資料和數據
建立預測模型
模型參數估計
模型檢驗
預測實施與結果分析
2，定性預測方法——德爾斐法：
經典的德爾斐預測要經過3~4輪調查，專家意見可以相當協調或一致。
預測中應遵守的原則：
對德爾斐法作出充分說明
問題要集中，提出的問題有針對性
避免組合事件，應避免提出「一種技術的實現是建立在某種方法基礎上」這類組合事件。
用詞要確切
領導小組意見不應強加在調查表中
調查表要簡化，問題數量適當限制
支付適當報酬，以鼓勵專家參與
對專家的回答進行分析和處理是德爾斐預測的最重要階段
3.，時間序列預測法：
變數或指標的數值，按時間順序排列成一個數值數列，稱為時間數列或時間序列。利用這個時間序列進行預測地方法稱為時間序列預測法

⑻ 預測的方法有很多，最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。

但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。

1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。

⑼ 趨勢預測方法的基本原理

預測的原理是感應、判斷、歸納；世間任何事物都不可能獨立存在的，而是普遍聯系的；由於高級別的人身心相對清凈，又根據現有的許多已知事物，再加客觀的判斷歸納，便可預測結果了。