A. 淺談定性研究方法和定量研究方法的區別與結合
一、定性研究和定量研究的哲學基礎不同
定量研究秉承實證主義的觀點,實證主義是以經驗的確切資料為科學基礎的哲學系統。所以,定量研究在具體的研究過程中強調客觀性、操作化和概括化,要求研究者採取價值中立的立場。定性研究以本體論、個人主觀意義及經驗為主體的知識論和價值理性為哲學基礎,認為對於社會現象的理解取決於研究者和研究對象之間的互動關系,很難做到價值中立。定性研究強調,社會科學「研究的是人類自覺的或經過反思的行為」。
二、定性研究和定量研究的研究目的不同
定性研究比較注重參與者的主觀感受,旨在解釋社會現象, 著眼於從整體上理解和詮釋被研究對象,關注不同的人如何理解各自生活的意義。而定量研究通過對社會事實的測量,從中發現社會規律,旨在確定被研究對象的因果關系和相互影響,更多地注意個別變數和因素和它們之間的相互關系,以指導實踐。
三、定性研究和定量研究的研究依據和研究路徑不同
定量研究依據的主要是調查得到的現實資料數據,定性研究的依據則是大量歷史事實和生活經驗材料。研究路徑上,定量研究通常從既有的理論出發,提出理論假設,然後通過問卷等工具收集經驗證據來驗證預想的模型、假設或理論,這是一個從一般到特殊、自上而下的演繹過程,突出的是對既有理論的驗證或推廣。而定性研究更偏向於一個創立理論的過程,通過訪談和個案等方法收集相關資料,側重於對社會現象的深入挖掘和把握,從許多不同證據之間的相互聯系中概括出論題、論斷或理論,是一個從個別到一般、自下而上的歸納過程。
四、定性研究和定量研究的表述形式不同
定性研究主要是敘述性的說明,研究結論多以文字描述為主。定性研究的形式比較靈活,通常包含了多種研究方法。定量研究強調標准化研究程序和預先設計,用數字或測量而不用文字來描述事物或現象,主要通過數據、模式、圖形等來說明統計結果,表達研究結論。
隨著社會科學不同領域的交織與融合不斷擴大,科學哲學和科學方法論不斷發展,定量研究與定性研究出現了兼容和整合的趨勢。特別是21世紀以來,定量研究與定性研究的結合使用已經成為社會科學研究中的新的發展趨勢,不同研究領域的學者開始有意識地在自己的研究中採用結合的方法,以改善研究的效度和信度、提高研究的質量。我國的社會科學研究,要做好定性研究與定量研究的結合。
B. 用戶調研的定性與定量方法
筆記: 用戶調研方法論:定性研究與定量研究
產品設計中,起決定作用的是研究思想和研究方法
產品的理想迭代過程:
定性和定量、行為和態度
探索性研究,確定用戶的需求。定性方法是非結構化的、主觀的、科學性較差的研究方法。樣本量較少,用戶直接收集用戶的某些行為和使用習慣。
了解用戶的核心需求,訪問者應該具備相應的同理心、社交技巧和自我意識。
找一個相對舒適的環境與受訪者進行訪談,讓受訪者放輕松,這樣讓受訪者分享真實的想法。
用戶訪談分為:
在進行用戶訪談的時候建議選多一名成員作為記錄員。
用戶訪談優點:
不僅能從受訪者的語言中獲得信息,還能從他們的肢體語言中看出他們對產品的使用感受。
情境訪談是一種半結構化訪談方式,訪問者在用戶的工作或者生活環境中與受訪者交流,以確定受訪者使用產品的操作行為和感受。(如一些紀錄片在受訪者家裡進行訪談)
情境訪談遵從以下四個原則:
情境訪談優點:
在用戶的實際工作環境和實際操作中,觀察用戶的使用習慣、需求和痛點。
卡片分類法是建立信息架構的有效方法。卡片分類法由把單詞或短語寫在不同的卡片上而命名。注意確保卡片順序打亂,確保不會對用戶行為造成影響。讓受訪者單獨或集體地將卡片進行邏輯分組。通過要求受訪者命名各個分組,可以發現用於導航標簽的單詞或同義詞。盡管有在線工具支持線上的卡片分類練習,但觀察和傾聽用戶的辯論分組可以給你提供有價值的信息,讓你了解用戶的思考方式。
測試、驗證假設,需要大量樣本,間接收集用戶的行為和態度。
訪問者與受訪者缺少互動,容易遺漏用戶的行為。
Google Analytics
A/B測試實踐總結
一個項目做出兩個方案,讓一部分用戶使用A方案,另一部分用戶使用B方案,記錄用戶使用情況。
比如手機的某個功能的按鈕是紅色還是藍色,放在上面還是下面,使用A/B測試比傳統的討論更有效。
不同的用戶在他的一次瀏覽過程中,看到的應該一直是同一個方案。比如他一開始看到的是 A 方案,則在此次會話中應該一直向他展示 A 方案,而不能一會兒讓他看 A 方案,一會兒讓他看 B 方案。
A/B測試核心思想:
不過AB測試並不能說完全靠譜:
為什麼大多數的 A/B 測試都不靠譜?
C. 定性和定量的研究方法
定性和定量的研究方法介紹如下:
3、實驗方法:實驗方法是使用控制變數的手段,通過對特定因變數的測量來研究特定自變數的影響。在實驗中,定量方法被廣泛應用於對實驗數據的收集,而對實驗現象進行深入研究而使用定性研究方法。
4、多重方法:多重方法是將定性和定量方法和其他研究方法相結合,以更全面和准確的方式研究研究對象,從而有效地獲得不同視角的信息和成果。
下面列舉幾種常見的定性與定量相結合的研究方法的應用。
1、混合方法研究社會問題:社會研究中,通常會使用混合方法,自上世紀90年代以來,混合方法已經成為社會科學研究的標准方法。作為混合方法的基本方法,研究者通常會結合定性和定量數據來源,以致力於分析出在一定上下文中的研究命題。
2、定性研究輔助定量研究: 常會藉助定性研究的結果來驗證定量研究結論的可靠性或調節定量研究的樣本大小。領域包括實驗心理學、人口學、公共 management評估等等。
3、Appraisal Research決策研究:它的基本方法是用定性方法進行初步的研究,該研究將調查文件、進行案例分析和對有關問題的相關人員進行有定向的訪談。然後,將定量數據與定性數據相結合。定量方法是為了擴大研究結果的適用性。
4、冷啟動模型:傳統的推薦模型在冷啟動階段很容易退化。數據過少、數據稀疏和重復數據等,都給模型的表現帶來許多困難。結合定性研究,可以通過針對人類之間如何做決策來構建模型,從而解決模型在冷啟動階段遇到的一些限制問題。