㈠ 什麼情況用自身前後對照 什麼情況下用隨機對照
是比較基線資料的差異么？如果是兩樣本的隨機對照試驗，單因素的情況下使用t檢驗，要求滿足方差齊性、獨立性和正態性；不滿足方差齊性則使用t'檢驗的方法；樣本少或者不滿足正態性則使用秩和檢驗。如果是多樣本的話，使用方差分析one-wayanova，一一比較使用巴弗洛尼矯正後的t檢驗。如果處理因素有很多，則使用多因素方差分析進行統計檢驗。如果您說的是統計描述的話（基線資料一般用於描述，試驗結果數據用於檢驗），大概使用均值，極差，分布，百分率等吧==||希望對您有幫助~
㈡ 雙重差分法
雙重差分法是一種用於分析因果關系的經濟學研究方法。它基於自然實驗或政策變化等外生沖擊，通過對處理組和控制組在實驗前後變化量的比較，來評估處理的凈效應。
具體解釋如下：
一、概念理解
雙重差分法是對某一政策或干預實施前後的變化進行兩次差分，以消除個體間差異和共同趨勢的影響，從而得到政策效果的精確估計。其基本思想是通過比較控制組與實驗前後的處理組，得到處理效應的差異值。這種方法對於政策評估和經濟影響分析具有重要的實用價值。
二、研究方法
雙重差分法的實施通常需要滿足一定的條件。首先，需要有一個清晰的實驗組和對照組，實驗組接受某種政策或干預，而對照組未受影響。其次，需要收集實驗前後的數據，對比兩組之間的差異變化。最後，通過統計方法分析這些差異是否顯著，從而評估處理的效果。在實際應用中，研究者通常會結合其他方法來提高分析的准確性和可靠性。
三、應用領域
雙重差分法在經濟學研究中的應用非常廣泛。尤其在政策評估領域，它能夠有效地衡量政策對目標群體的實際影響，為政策制定者提供決策參考。此外，在勞動力市場、教育、健康等領域的研究中，雙重差分法也被廣泛應用於評估各種干預措施的效果。由於其操作簡便、結果直觀的特點，雙重差分法已成為許多研究者鍾愛的分析方法之一。
四、優點與局限性
雙重差分法的優點在於能夠有效地隔離出處理效應的凈影響，減少其他因素的干擾。然而，它也存在一定的局限性。例如，要求實驗組和對照組在實驗前具有相似的趨勢和特徵，以及數據的可獲得性和質量等都會影響結果的准確性。因此，在使用雙重差分法時，研究者需要充分考慮其適用條件和方法局限性，以確保結果的可靠性。同時，結合其他研究方法進行綜合分析，以提高研究的科學性和准確性。
總結來說，雙重差分法是一種基於自然實驗或政策變化的經濟學研究方法，通過比較處理組和控制組在實驗前後的變化量來評估處理的凈效應。它具有操作簡便、結果直觀等優點，但也存在一定的局限性。在實際應用中需要充分考慮其適用條件和方法局限性。
㈢ 跪求統計高手 小樣本23例 實驗干預前後 自身對照 問是否有統計學差異 非正態分布 運用何種方法
你的描述很亂
可以用非參數分析方法
配對設計符合秩和檢驗是不對的，因為你說這是有多個組，所以應該用區組設計的秩和檢驗
n<5和秩和檢驗沒關系