㈠ 在線性回歸分析中如何解決多重共線性的問題
對多重共線性的兩點認識：
①在實際中，多重共線性是一個程度問題而不是有無的問題，有意義的區分不在於有和無，而在於多重共線性的程度。②多重共線性是針對固定的解釋變數而言，是一種樣本的特徵，而非總體的特徵。
消除多重共線性的方法：
1.增加樣本容量
2.利用先驗信息改變
3.刪除不必要的解釋變數：參數的約束形式
4.其它方法：逐步回歸法，嶺回歸（ridge
regression）,主成分分析（principal
components
）.
這些方法spss都可以做的，你在數據分析的子菜單下可以找到相應的做法。
刪除不必要的方法的時候，最好使用一下逐步回歸法，這樣比較科學一點。
主成分分析的方法使用比較簡單科學，本人介意用該方法。