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綜合分析法是統計學的研究方法嗎

發布時間:2024-09-14 23:39:37

㈠ 統計學的主要方法是什麼

統計研究的具體方法有以下5種,具體為:

1、大量觀察法:即對研究總體的全部或足夠多數的單位進行調查並進行綜合分析。

2、統計分組法:應用分組來研究總體內部差異的方法。

3、統計指標法:應用統計指標來反映和研究現象總體的數量狀況。

4、歸納推斷法:以一定的置信標准,根據樣本數據來判斷總體數量特徵。

5、實驗設計:即對實驗進行科學合理的安排,以達到最好的實驗效果。

統計學其他情況簡介。

統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科,確切地說,它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的范疇,而是屬於數學的范疇。

㈡ 2. 統計學的基本研究方法是( )。 A. 大量觀察法 B. 統計分組法 C. 綜合指標法 D. 數理分析法

ABC 一)大量觀察法
(二)統計分組法
(三)綜合指標法
(四)時間數列分析法
(五)指數分析法
(六)相關分析法
(七)抽樣推斷法 統計學的基本研究方法是上述的7類。
如還有 統計規律性主要是通過()方法經整理,分析後得出結論的?選擇:大量觀察法

㈢ 統計學的研究對象、方法、目的、基本內容。

統計學的歷史與今天——《社會統計學與數理統計學的統一》理論

統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。


據權威統計學史記載,從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」,即初級的社會統計學,起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」,即初級的概率論。直到19世紀,由於概率論出現了大數定理和誤差理論,才形成了初級的數理統計學。

也就是說,社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。

由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治,所以得到各國歷屆政府的極大重視,並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後,由於概率論的發展,而得到飛速發展。經過近400年的變遷,目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。兩體系爭論不休,難分伯仲。

王見定教授經過30年的學習與研究,發現了社會統計學與數理統計學的聯系與區別。它們的關系與著名牛頓力學與相對論力學關系非常相似。

相對論力學在接近光速時使用,而大多數情況下是遠離光速的,此時使用牛頓力學既准確又方便。如果硬套相對論力學,則是殺雞用了宰牛刀,費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用,數理統計學在描寫隨機變數時使用。

我們知道變數與隨機變數是既有聯系又有區別的。當變數取值的概率不是1時,變數就變成了隨機變數;當隨機變數取值的概率為1時,隨機變數就變成了變數。

變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了,社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。以後,在描述變數時,大膽地使用社會統計學;在描述隨機變數時,就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學,那就是殺雞用了宰牛刀。

近70年,由於數理統計學的飛速發展,大有「吃掉」社會統計學的勢頭,尤其是以美國為代表的發達國家,幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上,這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學,今後的日子,將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。

社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。

結束語

「社會統計學與數理統計學的統一」理論對近四百年歷史的統計學進行了科學的梳理,規范了整個統計學的發展,結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的,所以社會統計學與數理統計學的統一,必將從整體上提高經濟學的分析水平。

作者簡介:

王見定教授是我國早期的國際統計學會會員,國際著名數學家,著有:半解析函數與共軛解析函數。

轉載:前沿科學2008年2期,前沿科學是由科技部主辦,編委主任:宋健.委員有:丁肇中,李政道.楊振寧,羅伯特.勞倫斯.庫恩等...國際著名人士。

㈣ 統計學的研究方法有幾種

統計學的基本研究方法有5種。

大量觀察法

這是統計活動過程中搜集數據資料階段(即統計調查階段)的基本方法:即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究,以期認識具有規律性的總體數量特徵。大量觀察法的數理依據是大數定律,大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異,但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性,因此只有對足夠多數的個體進行觀察,觀察值的綜合結果才會趨向穩定,建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬於大量觀察法。

統計分組法

由於所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性,需要我們對所研究現象進行分組或分類研究,以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都佔有重要地位,在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料,並可使抽樣調查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存,並為編制分布數列提供基礎;在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異(顯著性檢驗)和分析不同變數之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。

綜合指標法

統計研究現象的數量方面的特徵是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標,是指用來從總體上反映所研究現象數量特徵和數量關系的范疇及其數值,常見的有總量指標、相對指標,平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中佔有十分重要的地位,是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特徵和數量關系,是統計指標理論研究的一大課題。

統計模型法

在以統計指標來反映所研究現象的數量特徵的同時,我們還經常需要對相關現象之間的數量變動關系進行定量研究,以了解某一(些)現象數量變動與另一(些)現象數量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數量變動關系時,需要根據具體的研究對象和一定的假定條件,用合適的數學方程來進行模擬,這種方法就叫做統計模型法。

統計推斷法

在統計認識活動中,我們所觀察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數據,而認識總體數量特徵是統計研究的目的,這就需要我們根據概率論和樣本分布理論,運用參數估計或假設檢驗的方法,由樣本觀測數據來推斷總體數量特徵。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領域得到應用,除了最常見的總體指標推斷外,統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時間序列的估計和檢驗等,也都屬於統計推斷的范疇,都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法,其應用范圍很廣泛,發展很快,統計推斷法已成為現代統計學的基本方法。

㈤ 「統計學」的基本方法有哪幾種

「統計學」的基本方法有:

(一)大量觀察法。

(二)統計分組法。

(三)綜合指標法。

(四)時間數列分析法。

(五)指數分析法。

(六)相關分析法。

第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字。配第把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」。

從配第使用數據的方法看,「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點,統計實證方法和理論分析方法渾然一體,這種方法即使是現代統計學也依然繼承。

配第在書中使用的數字有三類:

第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字。因為受歷史條件的限制,書中通過嚴格的統計調查得到的數據少,根據經驗得出的數字多;

第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。其推算方法可分為三種:

(1)以已知數或已知量為基礎,循著某種具體關系進行推算的方法。

(2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法。

(3)以平均數為基礎進行推算的方法」。

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