用某分析方法

A. 如何判斷哪種儀器分析方法可用於解決某個分析問題

紫外可見分光光度法：1用於定性分析，根據吸收光譜的形狀，吸收峰的數目以及最大吸收波長的位置；
2結構分析，推測有機化合物的官能團、同分異構體
紅外吸收光譜：1判斷異構體
如有不懂，可以追問

B. 分析常用的方法有哪些

工作分析的方法
（一）訪談法
訪談法又稱為面談法，是一種應用最為廣泛的職務分析方法。是指工作分析人員就某一職務或者職位面對面地詢問任職者、主管、專家等人對工作的意見和看法。在一般情況下，應用訪談法時可以以標准化訪談格式記錄，目的是便於控制訪談內容及對同一職務不同任職者的回答相互比較。
（二）問卷調查法
問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法，具體來說，由有關人員事先設計出一套職務分析的問卷，再由隨後工作的員工來填寫問卷，也可由工作分析人員填寫，最後再將問卷加以歸納分析，做好詳細的記錄，並據此寫出工作職務描述。
（三）觀察法
觀察法是一種傳統的職務分析方法，指的是工作分析人員直接到工作現場，針對特定對象（一個或多個任職者）的作業活動進行觀察，收集、記錄有關工作的內容、工作間的相互關系、人與工作的關系以及工作環境、條件等信息，並用文字或圖標形式記錄下來，然後進行分析與歸納總結的方法。
（四）工作日誌法
工作日誌法又稱工作寫實法，指任職者按時間順序詳細記錄自己的工作內容與工作過程，然後經過歸納、分析，達到工作分析的目的的一種方法。
（五）資料分析法
為降低工作分析的成本，應當盡量利用原有資料，例如責任制人本等人事文件，以對每個項工作的任務、責任、權利、工作負荷、任職資格等有一個大致的了解，為進一步調查、分析奠定基礎。
（六）能力要求法
指完成任何一項工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）關鍵事件法
關鍵事件法要求分析人員、管理人員、本崗位員工，將工作過程中的「關鍵事件」詳細地加以記錄，可在大量收集信息後，對崗位的特徵要求進行分析研究的方法（關鍵事件是使工作成功或失敗的行為特徵或事件，如成功與失敗、盈利或與虧損、高效與低產等）。

C. 用定量分析方法分析某企業某方面的信息化程度的論文5000字 在線等。謝謝 各位了。 具體

定量分析的，一般人寫不了，哈哈

D. 運用公共政策分析方法,對某個實際案例進行較為詳細的分析.提交內容字數在1000字

運用公共政策分析案例：加州杏仁營銷與農業合作社案例

美國的大杏仁全部產自加州，加州大杏仁佔全球大杏仁產量的80％以上，遠遠超過第二大生產國西班牙和第三大生產國澳大利亞。2008／2009生產年度，美國加州中部谷地總共出產73．26萬噸大杏仁，實際種植面積達68萬英畝。加州有大約6000個種植大杏仁的家庭農場和100家大杏仁處理商，這100家處理商當年總共銷售了63萬噸大杏仁，平均價格1．40美元／磅，平均每家大杏仁農場年收入接近32萬美元。

在2008年美國前10大特種作物（非糧食作物）出口額榜單上，加州大杏仁以18．97億美元高舉榜首，比第二位葡萄酒（9．63億美元）和第三位蘋果（7．37億美元）出口額總和還要高出12％。加州大杏仁在中國也是家喻戶曉，2008／2009年度，中國進口了4．54萬噸加州大杏仁，已經成為列西班牙和德國之後的加州大杏仁全球第三大市場。

在美國國內加州大杏仁在大杏仁消費市場的佔有率達到100％。在美國國內的堅果類消費細分市場上，主要有大杏仁、核桃、榛子、胡桃、開心果和其他堅果（主要包括巴西栗、澳洲堅果、松籽、板栗、腰果等），加州大杏仁以58．5％的市場佔有率（2008／2009年度）傲視同儕。

美國是農業生產效率非常高的現代化農業國家，以220萬農場主，養活了3億多人口，並且成為世界上最大的農產品出口國。美國也是一個農業高補貼的國家，每年的農業補貼高達190億美元（正好低於WTO規定的美國農業允許補貼上限），但美國的農業補貼90％大都給了20種農作物中的5大主要作物：小麥、大豆、玉米、大麥、棉花。

對屬於特種作物（非糧食作物）的加州杏仁，美國政府並沒有給予直接補貼。而且加州大杏仁屬於勞動密集型作物，按照傳統的農業比較優勢理論，這應該是發展中國家（如巴西、中國、印度等）擁有優勢的產品（因為土地和勞動力價格低很多），似乎美國不應該在大杏仁這種產品上也有如此超強的全球市場領導地位。

要解釋加州大杏仁的成功，就必須要回顧加州杏仁商會（Almond Board of California，ABC）和藍鑽種植者合作社的成長歷史。加州杏仁商會是一個非常成功的美國農業合作社聯社，也是一大批類似的美國農業合作社聯社，新奇士橙合作社、優鮮沛蔓越莓合作社等，中的傑出代表。解剖加州杏仁商會的案例，對發展中國自己的農業合作社聯社有著重大的借鑒意義。

加州杏仁商會的管理和運營：

商會的經費來自於各成員處理商按每年杏仁銷售額比例繳納的會費，會費徵收比例為處理商年銷售額的2％（其中0．8％為商會運營費用和研究費用，1．2％為市場營銷費用和消費者教育費用）。

2009／2010年度加州杏仁商會徵收的會費加上美國農業部海外市場推進計劃（MAP）配套款，合計為36．69百萬美元。商會章程中明確規定了成員處理商必須如期按銷售額繳納會費，如果不交或延期繳納，就會面臨罰款。

會費繳納和徵收體制非常關鍵，這是保障商會正常運轉和持續不斷地開展市場營銷、穩定和擴大加州杏仁在北美和全球市場的消費和市場佔有率的最關鍵之處。隨著加州杏仁市場的不斷擴大，每年的會費也在不斷增加，有了穩定的經費徵收機制和經費來源，商會就可以制定長期的市場營銷和產業發展戰略，分步驟地有序推進。

為此2009年商會專門開設了一年制的「杏仁產業領導力培訓」課程，由商會董事長、董事、CEO、市場營銷總監、美國農業部官員、各專門委員會的委員和專家親自授課或擔當導師，學員畢業後會加入商會的各個專門委員會或參加董事會。經過嚴格選拔，目前有14名青年才俊正在接受培訓。

在加州杏仁商會2009年度報告中赫然寫著：「我們產品的核心是特色，我們通過創新來驅動價值提升」。主要體現在三個方面：創新型研究、創新型產品應用、創新型消費者教育。

確實如此，作為堅果大家族成百上千個成員之一，加州大杏仁能夠脫穎而出，主要是依靠堪稱完美的產品定位和「三個創新」。其實加州種植的大杏仁樹品種也多達30多種，每種美國大杏仁的核殼硬度、核仁形狀，色澤與表面特徵都各不相同，在味道和口感上也存在微妙差異。

加州杏仁一般分為四大類：極品（Nonpareil）、卡米爾（Carmel）、米遜類（Mission Type）以及加利福尼亞類（California Type）。其中種植面積最大的是極品，產量是第二位卡米爾的3倍，占據絕對主導地位。但這么多種大杏仁，如果各自為戰，每個杏仁種植區域、每個合作社、甚至每家農場都宣傳自己的「特色產品」，仿效日本搞「一村一品」模式，那將是多麼混亂的局面。

E. 採用職能工作分析方法對某項工作進行分析的主要步驟包括哪些

工作分析主要包括兩方面的內容：一、工作描述 工作描述就是確定工作的具體特徵。它包括以下幾個方面的內容： 1、工作名稱。2、工作活動和程序。3、工作條件和物理環境。4、社會環境。5、職業條件。二、工作要求 工作要求說明了從事某項工作的人

F. 運用公共政策分析方法，對某個實際案例進行較為詳細分析

城市化過程中失地農民的權益損失及其保障。失地農民的產生和現狀：城市化必定向農民征地，因而導致失地農民產生。隨著我國經濟市場化改革的深入，工業化、城市化進程加快，大批農民的田地被徵佔。

據國土資源部統計，1987～2000年，全國非農建設佔用耕地226.44萬公頃（3395萬畝），其中通過行政手段征地160萬公頃（2400萬畝）。

這些僅是依法審批的徵用數，尚沒有把那些違法侵佔、突破指標和一些鄉村私下賣地包括在內。據統計，違法佔地佔合法征地的比例一般為20～30％，有的地方甚至高達80％。

這意味著1987～2000年實際征佔耕地數為4000萬畝以上，按人均佔有耕地0.8畝計算，那麼建設佔用耕地導致失地農民有5000萬之多。

(6)用某分析方法擴展閱讀

公共政策的特徵：

1、價值相關性。與政策的價值相聯系的是其利益相關性，多數公共政策都涉及到對以利益為核心的社會價值的分配。

2、合法性。政策的合法性應該通過法定程序獲得，這種法定程序可以通過立法機關通過，或者經過得到立法機關明確授權的有關部門的認容可。

3、權威性。公共政策的權威性與其合法性緊密相關，而權威性又與強制力相聯系。

G. 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

H. 分析方法有哪些

1、系統分析法：市場是一個多要素、多層次組合的系統，既有營銷要素的結合，又有營銷過程的聯系，還有營銷環境的影響。運用系統分析的方法進行市場分析，可以使研究者從企業整體上考慮營業經營發展戰略，用聯系的、全面的和發展的觀點來研究市場的各種現象，既看到供的方面，又看到求的方面，並預見到他們的發展趨勢，從而做出正確的營銷決策。

2、比較分析法：比較分析法是把兩個或兩類事物的市場資料相比較，從而確定它們之間相同點和不同點的邏輯方法。對一個事物是不能孤立地去認識的，只有把它與其他事物聯系起來加以考察，通過比較分析，才能在眾多的屬性中找出本質的屬性。

3、結構分析法：在市場分析中，通過市場調查資料，分析某現象的結構及其各組成部分的功能，進而認識這一現象本質的方法，稱為結構分析法。市場分析的方法是這樣子的，可以供你參考。

I. 常用統計分析方法有哪些

1、對比分析法

對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化，例如，環比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2、分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算；而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

3、預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額；另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡。

最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

5、AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。

例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

除此之外，要想做好數據分析，讀者還需掌握一定的數學基礎，例如，基本統計量的概念（均值、方差、眾數、中位數等），分散性和變異性的度量指標（極差、四分位數、四分位距、百分位數等），數據分布（幾何分布、二項分布等），以及概率論基礎、統計抽樣、置信區間和假設檢驗等內容，通過相關指標和概念的應用，讓數據分析結果更具專業性。