㈠ Meta分析怎麼檢索文獻送你一份PubMed詳細教程
Meta分析中，PubMed是一個重要的文獻資料庫。本文將通過實例「吉非替尼治療非小細胞肺癌的療效和安全性：RCT的meta分析」來指導你如何在PubMed上進行文獻檢索。
首先，理解meta分析的核心關鍵詞——PICOS，即Population（人群）、Intervention（干預）、Comparator（對照）、Outcome（結局）和Study design（設計）。對於我們的示例，關鍵詞已給出：吉非替尼（I: Gefitinib）、非小細胞肺癌（P: non-small-cell lung cancer）和隨機對照試驗（S: RCT）。
步驟一，分別針對每個關鍵詞進行檢索。例如，吉非替尼的檢索式包括MeSH主題詞和相關同義詞；非小細胞肺癌則查找主題詞和同義詞；RCT則使用預設的檢索模板。將這些檢索式用「AND」連接，如：「#1 AND #2 AND #3」，可得到初步檢索結果3270篇文獻。
如果文獻過多，可以優化檢索。比如增加「對照組」或調整檢索范圍。最後，本文提供了一系列Meta分析相關的資源鏈接，包括模型選擇、統計指標解析、不同類型研究的比較、亞組分析方法、偏倚檢驗等，供讀者深入學習和實踐。
通過以上步驟，你將能夠熟練運用PubMed進行Meta分析的文獻檢索。如有任何疑問，歡迎在評論區交流或單獨咨詢。祝你在Meta分析的道路上順利前行！