問卷數據分析用到什麼方法

① 問卷數據怎麼用spss分析

問卷數據可以通過SPSS軟體進行多個層面的分析，包括描述性統計、信度分析、效度分析、因子分析、聚類分析、相關性分析和回歸分析等。下面將詳細介紹如何使用SPSS進行問卷數據分析。

首先，數據錄入是第一步。將問卷數據整理成電子表格形式，如Excel，然後導入到SPSS軟體中。在數據錄入過程中，需要確保數據的准確性和完整性。

其次，進行描述性統計分析。這一步主要是對數據進行初步的描述，包括均值、標准差、最大值、最小值等統計量的計算。通過這些統計量，可以對數據的整體分布有一個初步的了解。

接下來，信度和效度分析是關鍵步驟。信度分析主要是檢驗問卷的一致性和穩定性，常用的方法有Cronbach's Alpha系數等。效度分析則是檢驗問卷是否真實有效地測量了想要測量的內容，包括內容效度、結構效度和驗證效度等。

如果問卷設計包含了多個維度或因子，那麼因子分析是一個常用的方法。通過因子分析，可以找出問卷中的潛在結構，將多個變數歸納為少數幾個因子，從而簡化數據結構。

此外，聚類分析也是一種常用的數據分析方法。它可以將被調查者根據問卷回答的相似程度分為不同的群組，從而發現不同群組之間的差異和共性。

相關性分析和回歸分析則用於探究問卷中不同變數之間的關系。相關性分析可以檢驗兩個變數之間是否存在統計相關性，而回歸分析則可以進一步探究一個或多個自變數對因變數的影響程度和方向。

舉個例子，假設有一份關於消費者購買意願的問卷，其中包含了消費者的個人信息、購買歷史和購買意願等多個方面的問題。在SPSS中，可以先對消費者的年齡、收入等基本信息進行描述性統計分析，了解樣本的分布情況。然後，可以通過信度和效度分析檢驗問卷的可靠性和有效性。接著，可以利用因子分析簡化問卷結構，提取出影響購買意願的主要因子。最後，通過相關性分析和回歸分析探究不同因子對購買意願的影響程度和關系。

② 問卷調查數據分析方法有哪些

1、描述性統計分析

包括樣本基本資料的描述，作各變數的次數分配及百分比分析，以了解樣本的分布情況。

2、Cronbach』a信度系數分析

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、探索性因素分析和驗訌性因素分析

用以測試各構面衡量題項的聚合效度與區別效度。

4、結構方程模型分析

可同時處理多個因變數，容許自變數和因變數含測量誤差，可同時估計因子結構和因子關系。

問卷調查的種類

問卷調查根據載體的不同，可分為紙質問卷調查和網路問卷調查。

紙質問卷調查就是傳統的問卷調查，調查公司通過雇傭工人來分發這些紙質問卷，以回收答卷。這種形式的問卷存在一些缺點，分析與統計結果比較麻煩，成本比較高。

網路問卷調查，就是用戶依靠一些在線調查問卷網站，這些網站提供設計問卷，發放問卷，分析結果等一系列服務。這種方式的優點是無地域限制，成本相對低廉，缺點是答卷質量無法保證。

問卷調查，按照問卷填答者的不同，可分為自填式問卷調查和代填式問卷調查。

自填式問卷調查，按照問卷傳遞方式的不同，可分為報刊問卷調查、郵政問卷調查和送發問卷調查；代填式問卷調查，按照與被調查者交談方式的不同，可分為訪問問卷調查和電話問卷調查。