A. 如何利用決策方法解決問題
如何利用決策方法解決問題
如何利用決策方法解決問題，在工作當中或者日常生活當中，大家都扮演了一個決策者的身份，就好比如買東西，大家是決定買什麼的那一個人，那如何利用決策方法解決問題，以下是我整理的相關內容。
決策理論方法主要有定性決策和定量決策。
定性決策方法主要包括頭腦風暴法、專家會議法、德爾菲法和電子會議法等等，定性決策的運用就不詳說了。
定量決策主要有線性規劃法、盈虧分析法、表格法和決策書法等等，主要說一下決策樹法吧，這個很多都能用得到。
（1）決策樹法
風險決策是指在不確定情況下的決策，在工商企業經營中經常需要進行風險決策，決策樹法是風險決策中應用最廣、效果最顯著的方法。
決策樹是決策問題的圖形表達，對分析多階段的決策問題十分有效，它指明了未來的決策點和可能發生的偶然事件，並用記號標明各種不確定事件可能發生的概率，它把可行方案、所冒風險及可能的結果直觀地表達出來。 舉例說明：預計今後幾年市場對某公司產品的需求會擴大（概率0.7），但也存在銷售量減少的可能（概率0.3）。公司面臨幾種可能的選擇：
第一，擴建廠房更新設備，若以後公司產品的需求量擴大，公司將成為市場領先者，獲得很大收益；若需求量減少，公司將虧損。
第二，使用老廠房，更新設備，無論需求量大小，公司都有一定的收益，只是收益大小問題。
第三，先更新設備，若銷路好，再擴建廠房，主要問題是兩次投資總和大於一次投資。
以上問題是現實問題的極大簡化，但可以使我們對決策樹有一個基本理解，當然決策樹也能用於復雜問題的決策。上述問題的三種可行方案的具體情況見表：
現在看看如何根據這些情況選擇最佳方案。根據三種可行方案情況畫出決策樹：
由決策點引出的若干條樹枝稱為方案枝。由狀態結點引出的若干條樹枝稱為狀態枝，狀態枝上標明狀態的情況和可能的概率。本例有兩個決策，決策I是當前擴建廠房更新設備還是僅更新設備；決策II是一年後銷路好時是擴建廠房增加設備還是維持原狀。各狀態結點的期望收益如下：
結點④：100×1.0×4 = 400（萬元）
結點③：300×1.0×4－400 = 800（萬元）
由於800＞400，所以決策II擇擴建廠房增加設備。
結點②：（60×0.3×5＋100×0.7×1＋800×0.7）－400 = 320（萬元）
結點①：[300×0.7×5＋(－50)×0.3×5] －700 = 275（萬元）
決策結果為目前僅更新設備，並不急於擴建廠房，因為狀態結點②的預期收益320萬元大於狀態結點①的預期收益275萬元。
正確作出決策，高效解決問題的7個方法！
1、直覺。
我們都以為直覺很奇妙，不知道直覺是從哪來的，但是直覺很大程度上來自於「經驗」。當經驗積累到一定程度，各種情景下的決策類型和行動方案已經存在腦海中，一旦有相似的情景觸發，這些經驗就自動出現了，只不過決策的過程通常很快，決策者一時也很難描述自己的決策方法，所以就以為是依靠直覺。（所以直覺也是需要靠一點一點的積累的）
直覺能幫助決策者利用經驗迅速理清當前狀況，找出關鍵線索，然後和之前的經歷進行匹配，找出應對的行動方案。提高直覺能力最有效的辦法是：多多參與處理棘手的事件，也可以參加相關的培訓。
當然，直接有一定的局限性，利用直接就等於是在套用模板，但模板終究是有限的，因此直覺只適用於比較簡單的情境。如果遇到復雜的決策情境，就需要用到下一種力量「心理模擬」。
2、心理模擬。
它在決策中應用得比較廣泛，除了可以評價行動方案以外，還可以用於比較復雜的「情境識別」和「生成行動預期（想像事情在過去如何發展，將來又如何變化，會產生什麼可能的結果）」等，預見行動方案中的困難，未雨綢繆做好不同情況下的應對准備。
心理模擬是決策專家最常使用的手段之一。決策新手要學習這種方法，就需要在計劃實施前多多通過心理模擬進行剖析，盡可能找出行動方案的缺點，因為人們都自己構建的計劃總是盲目自信，越是專業知識不足的人越是容易犯錯誤。
3、杠桿點。
杠桿點就是解決問題的突破口。找到杠桿點，就意味著找到了行動方案的起始點。一個杠桿點，可以得出一個行動方案，只不過是碎片式的。隨著杠桿點的增多，問題漸漸明確，這時再把碎片化的行動方案連接在一起，就可以形成完整的行動方案。
尋找杠桿點的方法有兩個：①決策者利用自己的經驗來識別，經驗越豐富就越容易識別出杠桿點；②在問題毫無頭緒的情況下，可以重新反思情境，從不同的角度看待和理解問題，藉此識別出不同的杠桿點。
那如何從不同的角度看待和理解問題呢？這就需要敏銳的洞察力了。
4、洞察力。
洞察力主要表現在：看到不易察覺的細節差異，更快地識別異常現象；建立全局觀，抓住機遇並隨機應變等等。
學習專業知識重要的不是知識本身，而是學習如何去感知，拿語言學習來說，有些人比普通人更容易掌握多門外語，是他們的語言天賦更高嗎？其實未必。對於大多數人來說，往往是通過單詞、語法著手去推測語意。而對於擅長學習語言的'人來說，他們讀到一篇文章，會先感知整篇文章的語意，再通過上下文來推測語法結構和單詞構成，最後達到認識單詞和學習語法的目的，這種整體感知的學習方式能達到事半功倍的效果。再比如學習騎自行車，如果按照騎自行車的標准步驟去學習，往往不能很快掌握騎自行車的要領，而放棄步驟、集中精力去體會蹬著自行車前進時產生的那種整體動力感覺，學習效果反而更好一些。
如果你希望自己獲得專家那樣的洞察力，學習專業知識本身是一方面，更重要的是學習專家的思考方式，嘗試理解他們感知情境的策略。也就是要重點學習專家是如何獲得這些專業知識的，哪些知識是可以直接吸收，哪些是需要親身體驗的，同時還要將專家的專業知識轉化成適合自己吸收的形式，並發展出新的運用場景。
積累了大量的經驗和專業知識後，我們還要學會將它們同實際的情境結合起來，這就要運用到類比了。
5、類比。
類比的作用在於將當前的情境和以前類似的情境做對比，就好像從一個「經驗銀行」里調取經驗資源一樣，它能提供一些處理類似事件的模板，幫助我們更快識別出典型情境。
除此之外，類比還有設定預期和提供行動建議的作用。設定預期就是預測在新的情境下會發生什麼。這種預測能力我們在生活中也經常用到，比如大風天在外行走，看到街道旁的建築上掛著廣告牌，你會想到在新聞中曾經出現過「在大風天有廣告牌被吹落傷到行人的事例」，為了避免遭遇類似的悲劇，你會選擇躲開危險物行走，這就是類比的預測作用。提供行動建議很好理解，就像學生在做課後練習時，遇到不會的題目會去翻看筆記，看看老師是不是講解過類似的題目，然後參照那個模板尋找解答步驟。
需要注意的是：類比的經驗與當前的決策情境在重大因素上應該是相似或者一致。新手容易犯的錯誤就是錯誤的估計了自己的經驗，就相當於用錯誤的經驗來指導行動，就會產生更加錯誤的後果。
6、講故事。
講故事能夠幫助我們鞏固自身經驗，方便在未來再次利用。如果你去問一個決策專家為什麼總是能做出正確的決策，他十有八九會泛泛而談，說出的答案沒有什麼大的實際建議，但如果你請專家講一講它經歷過的最難的一次決策，或者是他最滿意的一次經歷，他一定會滔滔不絕，說出他的故事，甚至連一些細節都會十分清楚。這才是專家關於決策最寶貴的經驗，也是我們實際想知道的內容。
講故事可以用來理解眼前的事件，在講述故事的過程中，經驗就逐漸轉變為了專業知識。好故事雖然情節復雜，元素很多，但我們只要對故事的細節稍加分析，就能對故事所處的情境有更直觀的理解，有助於將解決方案運用到相似的情境中。
對於決策新手來說，最難的點在於尋找到一個優秀的故事，就是那些包好了大量專業知識、決策技巧和判斷線索的故事。一旦碰到有決策專家願意分享他在處理一些非常規事件時的經驗，這就是新手從故事中獲取知識的大好機會。在專家分享故事前需要做好相關的准備，比如列出自己想要重點關注的環節，尋找專家講述內容中與自己想像不一樣的地方，尤其要關注專家在關鍵點的選擇，譬如如果沒有發現那條關鍵信息，專家會如何選擇呢；如果行動方案受到阻礙又將如何做出改變；如果遇到相似的情境，我會犯下哪些錯誤呢等等。這些探查式的問題能幫助新手了解自己的薄弱之處，並重新審視那些容易被自己忽略而專家極為重視的東西。
7、讀心術。
決策有時候不是一個人的事，特別是對於管理者來說，作出決策只是解決問題的開始，接下來還需要其他人的配合來實施。比如消防指揮員面對的是一群消防指揮員，需要他們的配合，這個時候就需要准確的領會他人的意圖，就好像會讀心術一樣。
所以，團隊溝通很重要。加強團隊溝通能夠讓團隊成員讀懂決策者的想法，使所有團隊成員的心理保持一致，增加團隊成員的認同感，並且掌握自我控制和調整的辦法，以免因為個人的失誤造成整個團隊決策的失敗。第二，任務完成過程中隨時可能出現變化，但決策者沒有辦法向執行者說出所有應該注意的細節，加強團隊溝通能夠讓執行者更好的明白決策者的意圖，隨機應變的處理問題，減少決策執行的難度。
決策新手在團隊中往往只能擔任執行者的角色，被動地執行決策者的指令，一旦碰到情境變化，決策者來不及改變行動方案時，決策新手就很容易陷入危險的境地。因此，在行動開始前，決策新手就應該盡力去理解決策者的意圖，包括決策的目標、備選的方案等，遇到不懂的決策點應該事先和決策者溝通，有助於了解情境的本質，增加隨機應該的能力。
B. 誰知道如何運用成本決策方法進行分析
1、新產品開發的決策分析
新產品開發的決策主要是利用企業現有剩餘生產能力或老產品騰出來的生產能力開發新產品，對不同新產品開發方案進行的決策.這時，應採用差量損益分析法。
2、虧損產品應否停產決策分析
某種產品發生虧損是企業經常遇到的問題。虧損產品按其虧損情況分為兩類，一是實虧損產品，即銷售收入低於變動成本，這種產品生產越多，虧損越多，必須停止生產；但如果是國計民生急需的產品，應從宏觀角度出發，技術虧損仍應繼續生產；另一類是虛虧損產品，即銷售收入高於變動成本，這種產品對企業還是有貢獻的，應分別不同情況進行決策。這時，應採用差量損益分析法。
3、半成品是否進一步加工決策分析
半成品是企業連續生產的中間產品，有的既可以直接出售，也可以對其進一步加工後再出售，如紡織業的棉紗等。當然，完工產品的售價要比半成品售價高些，但繼續加工要追加變動成本，有時還可能追加固定成本。對於這類問題的決策，需視進一步加工後增加的收入是否超過進一步加工過程中追加的成本而言，如果前者大於後者，則繼續加工方案較優；反之。如果前者小於後者，則應選擇直接出售半成品的方案。需要注意的是，決策中必須考慮半成品與產成品數量上的投入產出關系，以及企業現有的進一步加工能力。這時，應採用差量損益分析法。
4、聯產品是否進一步加工決策分析
聯產品是指利用同一材料，經過同一加工過程生產出來的若干種經濟價值較大的多種產品的總稱。通常聯產品產出結構比較穩定，在分離後，有的聯產品可以直接出售，有的可以繼續加工再出售。聯產品分離前的成本稱為聯合成本；分離後的繼續加工的成本稱為可分成本。進行此類問題的決策與半成品是否繼續加工的決策類似，聯產品分離前的聯合成本屬於沉沒成本，決策中不予考慮，只有繼續加工發生的可分成本才是決策相關的成本。這時，應採用差量損益分析法。
5、合理組織生產的決策分析
6、零部件自製或外購的決策分析
企業零部件的取得有兩個途徑，一是自製，一是外購。在既可自製又可外購的情況下，從節約成本的角度講，就存在是自製合算還是外購合算的問題。這類問題的決策不需考慮原有的固定成本，它屬於沉默成本，與決策無關，只要比較兩個不同方案的相關成本即可。這時，應採用相關成本法。
7、採用幾種工藝的決策分析
企業生產的產品或零件可能採用幾種不同的方案進行生產或加工。在選擇比較先進的生產方案時，一般設備比較先進，其單位變動成本可能較低，但固定成本會很高；而選擇比較落後的生產工藝方案時，雖然固定成本較低，但單位變動成本卻較高。不同工藝方案的選擇與一定的產銷量范圍相聯系。對於這類問題的決策可採用成本無差別點法進行分析比較。
8、最佳訂貨批量的決策分析
實際經營中，企業為了不使生產中斷，需保持一定的存貨，這樣某種存貨就存在全年采購幾次，每次采購多少的問題，即訂貨批量（Q）的決策問題。與訂貨批量相關的成本是訂貨成本和儲存成本。
9、最佳生產批量的決策分析
成批生產企業通常存在全你那應分幾批組織生產，每批應生產多少件產品最為經濟合理的決策問題。這類問題的決策類似於最佳訂貨批量的決策，可以利用邊際分析法進行決策。
10、最佳質量成本的決策分析
產品質量是產品的生命，產品質量好，則產品暢銷；否則，質量差，則產品滯銷。但過高且過剩的質量會使產品成本上升，從而導致企業的利潤下降，因此存在產品最佳質量成本的決策問題。
C. 如何運用決策理論解決問題
決策理論方法主要有定性決策和定量決策。
定性決策方法主要包括頭腦風暴法、專家會議法、德爾菲法和電子會議法等等，定性決策的運用就不詳說了。
定量決策主要有線性規劃法、盈虧分析法、表格法和決策書法等等，主要說一下決策樹法吧，這個很多都能用得到。
（1）決策樹法
風險決策是指在不確定情況下的決策，在工商企業經營中經常需要進行風險決策，決策樹法是風險決策中應用最廣、效果最顯著的方法。
決策樹是決策問題的圖形表達，對分析多階段的決策問題十分有效，它指明了未來的決策點和可能發生的偶然事件，並用記號標明各種不確定事件可能發生的概率，它把可行方案、所冒風險及可能的結果直觀地表達出來。 舉例說明：預計今後幾年市場對某公司產品的需求會擴大（概率0.7），但也存在銷售量減少的可能（概率0.3）。公司面臨幾種可能的選擇：
第一，擴建廠房更新設備，若以後公司產品的需求量擴大，公司將成為市場領先者，獲得很大收益；若需求量減少，公司將虧損。
第二，使用老廠房，更新設備，無論需求量大小，公司都有一定的收益，只是收益大小問題。
第三，先更新設備，若銷路好，再擴建廠房，主要問題是兩次投資總和大於一次投資。
以上問題是現實問題的極大簡化，但可以使我們對決策樹有一個基本理解，當然決策樹也能用於復雜問題的決策。上述問題的三種可行方案的具體情況見表：
現在看看如何根據這些情況選擇最佳方案。根據三種可行方案情況畫出決策樹：
由決策點引出的若干條樹枝稱為方案枝。由狀態結點引出的若干條樹枝稱為狀態枝，狀態枝上標明狀態的情況和可能的概率。本例有兩個決策，決策I是當前擴建廠房更新設備還是僅更新設備；決策II是一年後銷路好時是擴建廠房增加設備還是維持原狀。各狀態結點的期望收益如下：
結點④：100×1.0×4 = 400（萬元）
結點③：300×1.0×4－400 = 800（萬元）
由於800＞400，所以決策II擇擴建廠房增加設備。
結點②：（60×0.3×5＋100×0.7×1＋800×0.7）－400 = 320（萬元）
結點①：[300×0.7×5＋(－50)×0.3×5] －700 = 275（萬元）
決策結果為目前僅更新設備，並不急於擴建廠房，因為狀態結點②的預期收益320萬元大於狀態結點①的預期收益275萬元。
D. 列舉兩種決策方法及其使用
l．德爾菲法
德爾菲是古希臘傳說中的神諭靈驗，可以預卜未來的阿波羅神殿所在地。管理中借用德爾菲來比喻高超的決策能力。德爾菲法是直觀預測法的一種，它要求先由預測機構選定專家，通過書面的方式向這些專家提出所要預測的問題，得到答復後，將意見集中整理，然後匿名反饋給各位專家，再次征詢意見，然後再加以綜合和反饋。如此多次循環，最終得到一個比較一致並且可靠性較大的預測結果。
2．頭腦風暴法
頭腦風暴法又稱專家會議決策法，是指依靠一定數量專家的創造性思維來對決策對象本來的發展趨勢及其狀況作出集中的判斷。
3．回歸分析法
回歸分析法是根據事物發展變化的因果關系，運用處理變數數學原理對事物的未來發展進行預測的方法。事物之間的因果關系有兩類：一是確定的函數關系（如牛頓定律、歐姆定律等表述的變數之間的關系）。二是非確定的關系，即變數之間既存在著密切關系，又不能由一個變數的值精確地求出另一個變數的值，對於這種關系應當運用回歸方程，通過大量統計數據的分析，找到它們之間相關性的關系，預見其未來的發展狀況。
4．系統工程方法
系統工程方法是一門基本的決策技術。它把所要處理的問題和情況加以分門別類，確定邊界，又強調把握各門類之間和各門類內部諸要素之間的內在聯系和完整性、整體性，否定片面和靜止的方法。在此基礎上，它沒有遺漏而有區別地針對主要問題、主要情況和全過程，運用有效工具進行全面的分析和處理。
優點：1、回歸分析法在分析多因素模型時，更加簡單和方便； 2、運用回歸模型，只要採用的模型和數據相同，通過標準的統計方法可以計算出唯一的結果，但在圖和表的形式中，數據之間關系的解釋往往因人而異，不同分析者畫出的擬合曲線很可能也是不一樣的；3、回歸分析可以准確地計量各個因素之間的相關程度與回歸擬合程度的高低，提高預測方程式的效果；在回歸分析法時，由於實際一個變數僅受單個因素的影響的情況極少，要注意模式的適合范圍，所以一元回歸分析法適用確實存在一個對因變數影響作用明顯高於其他因素的變數是使用。多元回歸分析法比較適用於實際經濟問題，受多因素綜合影響時使用。
缺點：
有時候在回歸分析中，選用何種因子和該因子採用何種表達
式只是一種推測，這影響了用電因子的多樣性和某些因子的不可測性，使得回歸分析在某些 情況下受到限制。
頭腦風暴－－四大原則、四大步驟及五大規則
四大原則：
1：圍繞著一個中心議題，暢所欲言
2：在容許的時間內，盡量收集更多的觀點
3：不要對觀點作任何的評價，無論是好的還是壞的
4：在別人觀點的基礎上，提出更加完善的觀點
四大步驟：
1：確定中心議題
2：確定參與的人（於議題相關的對議題感興趣的）和人數（一般6－8人）
3：展開頭腦風暴（參見五大規則）
4：整理
a：對觀點進行分類，將相近的觀點合並
b：制定評價指標，評價所有的觀點，從而確定合理的並付之行動
五大規則：
1：頭腦風暴分成幾個輪回（視具體情況而定），每個輪回每個與會者提出一個觀點，如果沒有則本輪輪空等待下一輪
2：不要對提出的觀點作任何的解釋
3：每一輪結束後，要對中心議題進行回顧，確保與會者提出的觀點符合中心議題
4：要將觀點記錄下來，組織者要對每個觀點進行概述，確保組織者與觀點提出者保持一致性
5：製造一些幽默，保持一個積極的、活躍的氣氛
E. 決策分析的方法有哪些如何運用
決策分析，一般指從若干可能的方案中通過決策分析技術，如期望值法或決策樹法等，選擇其一的決策過程的定量分析方法。主要應用於大氣科學中的動力氣象學等學科。
決策分析一般分四個步驟：
（1）確定型情況下的決策分析。確定型決策問題的主要特徵有4方面：
一是只有一個狀態；
二是有決策者希望達到的一個明確的目標；
三是存在著可供決策者選擇的兩個或兩個以上的方案；
四是不同方案在該狀態下的收益值是清楚的。
確定型決策分析技術包括用微分法求極大值和用數學規劃等。
（2）風險型情況下的決策分析。
這類決策問題與確定型決策只在第一點特徵上有所區別：風險型情況下，未來可能狀態不只一種，究竟出現哪種狀態，不能事先肯定，只知道各種狀態出現的可能性大小（如概率、頻率、比例或權等）。常用的風險型決策分析技術有期望值法和決策樹法。
期望值法是根據各可行方案在各自然狀態下收益值的概率平均值有大小，決定各方案的取捨。決策樹法有利於決策人員使決策問題形象化，可把各種可以更換的方案、可能出現的狀態、可能性大小及產生的後果等，簡單地繪制在一張圖上，以便計算、研究與分析，同時還可以隨時補充和修正。
（3）不確定型情況下的決策分析。
如果不只有一個狀態，各狀態出現的可能性的大小又不確知，便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有：
a.樂觀准則。比較樂觀的決策者願意爭取一切機會獲得最好結果。決策步驟是從每個方案中選一個最大收益值，再從這些最大收益值中選一個最大值，該最大值對應的方案便是入選方案。
b.悲觀准則。比較悲觀的決策者總是小心謹慎，從最壞結果著想。決策步驟是先從各方案中選一個最小收益值，再從這些最小收曾值中選出一個最大收益值，其對應方案便是最優方案。這是在各種最不利的情況下又從中找出一個最有利的方案。
c.等可能性准則。決策者對於狀態信息毫無所知，所以對它們一視同仁即認為它們出現的可能性大小相等。於是這樣就可按風險型情況下的方法進行決策。
大多數的決策理論是規范性的，即決策理論以假設一個具有完全信息的、可實現精度計算的、並且完全理性的理想決策者的方式達到最優的決策（在實際中，某些所謂「最好」的情景並不是最大，最優也可能包含在一個具體的或近似的最大值）。
這種規范模型的實際應用（人們應當如何決策）被稱為決策分析，其目標是幫助人們進行進一步良好決策的工具和方法論。決策支持系統是一種系統的、綜合的用這種方法開發的軟體工具。 由於人們通常的行為並不與公理一致，經常違反了其最優性。關於這種現象的相關研究稱為描述性學科。這種描述性的模型試圖描述實際中人們是怎麼做的。
由於規范和最優的決策通常測試假設是違背人們的實際行動，因此規范性模型和描述性模型建立了關聯。對實踐中發生決策允許進行進一步的測試，可能會放鬆規范模型中對完全信息、理性和其他方法的約束。 最近幾十年，越來越多的研究者對被稱為「行為決策論」的引發興趣，這種研究對重新評價理性決策理論的要求做出了貢獻。