定量研究方法之我見

A. 定性定量分析方法和內容分析

1. 定性定量分析方法
定性定量分析方法 定量分析方法有哪些
有五種，分別是： 1、比率分析法。

根據不同數據做對比，得出比率。 2、趨勢分析法。

根據一階段某一指標的變動繪制趨勢分析圖。 3、結構分析法。

根據某一指標占總體的百分比來觀察。 4、相互對比法。

選取某兩個指標作為一組進行對比。 5、數學模型法。

建造適合某一指標的數學模型來觀察指標的變化。 以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

拓展資料： 定量分析法（quantitative *** ysis method）是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。

定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存信中收益表等。

其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。 網路-定量分析。
【什麼是定量分析法？】
定量分析法是化學分析中用得最多的方法.這是對已知成分的物質的量進行測定的分析，通常用的是容量分析法.定量分析由於要精確地確定所分析的成分的含量，因此添加試劑都要有量的控制，特別是參與反應的成分都是通過容量滴定管加入並計量的，因此定量分析也叫化學滴定法.同時，根據分析所依據的化學反應的原理而有絡合物滴定法、中和滴定法等.定量分析法還有一個重要特徵是要用到各種指示劑，以確定化學反應的終點，沒有這些指示劑，所添加的參與反應的化學物質的量會過量而失去精確確定元素含量的方法.這也是定量分析法中存在操作誤差的最大關注點.以上所說的是採用化學分析方法的定量分析.也可以用其他物理的方法進行定量分析，但這通常是對微量或痕量進行分析時才用到，並且多用於科研和開發.。
定量分析與定性分析方法？
常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法 等分析方法。德爾菲法，是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨於集中，最後做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。

德爾菲法又名專家意見法，是依據系統的程序，採用匿名發表意見的方式，即團隊成讓攜員之間不得互相討論，不發生橫向聯系，只能與調查人員 *** ，以反覆的填寫問卷，以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術。德爾菲法的具體實施步驟如下： （1）組德爾菲法 成專家小組。

按照課題所需要的知識范圍，確定專家。專家人數的多少，可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。

（2）向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，並附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什麼材料。然後，由專家做書面答復。

（3）各個專家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見，並說明自己是怎樣利用這些材料並提出預測值的。 （4）將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。

也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然後把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考後修改自己的意見。 （5）將所有專家的修改意見收集起來，匯總，再次分發給各位專家，以便做第二次修改。

逐輪收集意見並為專家反饋信息是德爾菲法的主要環節。收集意見和信息反滑滑山饋一般要經過三、四輪。

在向專家進行反饋的時候，只給出各種意見，但並不說明發表各種意見的專家的具體姓名。這一過程重復進行，直到每一個專家不再改變自己的意見為止。

（6）德爾菲法 對專家的意見進行綜合處理。 德爾菲法同常見的召集專家開會、通過集體討論、得出一致預測意見的專家會議法既有聯系又有區別。

德爾菲法能發揮專家會議法的優點，即（1）能充分發揮各位專家的作用，集思廣益，准確性高。（2）能把各位專家意見的分歧點表達出來，取各家之長，避各家之短。

同時，德爾菲法又能避免專家會議法的缺點：（1）權威人士的意見影響他人的意見；（2）有些專家礙於情面，不願意發表與其他人不同的意見；（3）出於自尊心而不願意修改自己原來不全面的意見。德爾菲法的主要缺點是過程比較復雜，花費時間較長。

需要我們注意兩點： （1）並不是所有被預測的事件都要經過四步。可能有的事件在第二步就達到統一，而不必在第三步中出現。

（2）在第四步結束後，專家對各事件的預測也不一定都達到統一。不統一也可以用中位數和上下四分點來作結論。

事實上，總會有許多事件的預測結果都是不統一的。頭腦風暴法又稱智力激勵法、BS法、自由思考法，是由美國創造學家A·F·奧斯本於1939年首次提出、1953年正式發表的一種激發性思維的方法。

此法經各國創造學研究者的實踐和發展，至今已經形成了一個發明技法群，深受眾多企業和組織的青睞。頭腦風暴法在決策過程中，對上述直接頭腦風暴法提出的系統化的方案和設想，還經常採用質疑頭腦風暴法進行質疑和完善。

這是頭腦風暴法中對設想或方案的現實可行性進行估價的一個專門程序。在這一程序中， 第一階段就是要求參加者對每一個提出的設想都要提出質疑，並進行全面評論。

評論的重點，是研究有礙設想實現的所有限制性因素。在質疑過程中，可能產生一些可行的新設想。

這些新設想，包括對已提出的設想無法實現的原因的論證，存在的限制因素，以及排除限制因素的建議。其結構通常是：「XX設想是不可行的，因為……，如要使其可行，必須……。」

第二階段，是對每一組或每一個設想，編制一個評論意見一覽表，以及可行設想一覽表。質疑頭腦風暴法應遵守的原則與直接頭腦風暴法一樣，只是禁止對已有的設想提出肯定意見，而鼓勵提出批評和新的可行設想。

在進行質疑頭腦風暴法時，主持者應首先簡明介紹所討問題的內容，扼要介紹各種系統化的設想和方案，以便把參加者的注意力集中於對所論問題進行全面評價上。質疑過程一直進行到沒有問題可以質疑為止。

質疑中抽出的所有評價意見和可行設想，應專門記錄或錄在磁帶上。 第三個階段，是對質疑過程中抽出的評價意見進行估價，以便形成一個對解決所討論問題實際可行的最終設想一覽表。

對於評價意見的估價，與對所討論設想質疑一樣重要。因為在質疑階段，重點是研究有礙設想實施的所有限制因素，而這些限制因素即使在設想產生階段也是放在重要地位予以考慮的。

由分析組負責處理和分析質疑結果。分析組要吸收一些有能力對設想實施做出較准確判斷的專家參加。

如果須在很短時間就重大問題做出決策時，吸收這些專家參加尤為重要。
什麼是定性分析和定量分析？
定量研究：就是通過統計調查法或實驗法， 像自然科學那樣建立研究假設，收集精確的數據資料，然後進行統計分析和檢驗的研究過程。定量分析作為一種古已有之但是沒有被准確定位的思維方式， 其優勢相對於定性分析的確很明顯， 它把事物定義在了人類能理解的范圍，由定量而定性。

定性研究是在反實證主義理論影響下形成的一種社會科學研究方法。它趨向於運用訪問、觀察和文獻法收集資料， 並依據主觀的理解和定性分析進行研究的過程。定性研究強調人類行為是一種有意義的行動，人們對社會現實的建構是在主體以及參與互動的他人對社會客體賦予意義的基礎上共同完成的，日常生活中具有公識的規則或知識也由此產生。對這些規則或知識及其產生過程， 很難用定量的方式進行研究。定性分析就是對研究對象進行「質」的方面的分析，具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法， 對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡，達到認識事物本質、揭示內在規律，由定性而定量。
定性分析與定量分析的異同及優缺點
不同點： 1、概念不同 定性研究是指研究者運用歷史回顧、文獻分析、訪問、觀察、參與經驗等方法獲得教育研究的資料，並用非量化的手段對其進行分析、獲得研究結論的方法。

定量研究的結果通常是由大量的數據來表示的，研究設計是為了是使研究者通過對這些數據的比較和分析作出有效的解釋。 2、理論基礎不同 定性研究主要是一種價值判斷，它建立在解釋學、現象學和建構主義理論等人文主義的方法論基礎上。

其主要觀點是：社會現象不像自然現象那樣受因果關系的支配，社會現象與自然現象有著本質的不同。 定量研究是一種事實判斷，它是建立在實證主義的方法論基礎上的。

實證主義源於經驗主義哲學，其主要觀點是：社會現象是獨立存在的客觀現實，不以人的主觀意志為轉移。在評價過程中，主體與客體是相互孤立的實體，事物內部和事物之間必定存在內在的邏輯因果關系。

3、特性不同 定性研究：定量研究；研究條件、自然情境、實驗室條件。研究性質、描述性研究、量化研究，注重方面、過程、事前與事後的測量 定性研究：研究者與研究對象密切接觸、互相影響，研究者通過與研究對象的交往互動，通過移情作用來獲取資料信息。

定量研究：定量研究中研究者與研究對象相互獨立，彼此分離 相同點： 1、定性研究和定量研究都屬於社會學方法。定性研究則是主要由熟悉情況和業務的專家根據個人的直覺、經驗，憑研究對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料，對研究對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。

進行研究判斷，提出初步意見，然後進行綜合，作為預測未來狀況和發展趨勢的主要依據。定量研究是指運用現代數學方法對有關的數據資料進行加工處理，統計數據，建立反映有關變數之間規律性聯系的各類預測模型，並用數學模型計算出研究對象的各項指標及其數值的一種方法。

2、定性研究是定量研究的基本前提，定量研究是定性研究的進一步深化。這里必須指出，雖然定性研究對數學知識要求比較低，但是兩種研究方法沒有孰優孰劣之分，不能把兩者截然分開。

相比較而言，定量研究因為採用高深的數學知識，所以顯得比較科學，而定性研究較為粗糙一點，但是這種方法應用面比較大，適合於一般投資者和經濟工作者，因為它在數據資料不充分或者研究者數學知識比較薄弱的情況下比較適用。 優缺點： 對於定性研究方法來說，其操作雖然簡便易行，但是其主觀性較強，得到的結果也比較抽象，難以反映事物之間的局部差別，應用效果不好。

而定量研究方法較定性評價結果更為直觀、簡潔、准確，應用效果好。但是操作起來往往有一定的困難，尤其是有些關聯因子難以量化，也會帶有主觀色彩，影響量化的准確度。

相比而言，定量分析方法更加科學，但需要較高深的數學知識，而定性分析方法雖然較為粗糙，但在數據資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用。 (1)定量研究方法之我見擴展閱讀 定性分析與定量分析的方法種類： 常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法 等分析方法。 德爾菲法，是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨於集中，最後做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。

德爾菲法又名專家意見法，是依據系統的程序，採用匿名發表意見的方式，即團隊成員之間不得互相討論。 不發生橫向聯系，只能與調查人員 *** ，以反覆的填寫問卷，以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術。

德爾菲法的具體實施步驟如下： 1、組德爾菲法 成專家小組。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。

專家人數的多少，可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。 2、向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，並附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什麼材料。

然後，由專家做書面答復。 3、各個專家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見，並說明自己是怎樣利用這些材料並提出預測值的。

4、將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然後把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考後修改自己的意見。

定性分析 ： 目的：對潛在的理由和動機求得一個定性的理解 。 樣本：由無代表性的個案組成的小樣本 。

數據收集：無結構的 。 數據分析：非統計的方法 。

結果：獲取一個初步的理解 。 定量分析 ： 目的：將數據定量表示，並將結果從樣本推廣到所研究的總體 。

樣本：由有代表性的個案組成的大樣本 。 數據收集：有結構的 。

數據分析：統計的方法 。 結果：建議最後的行動路線。

參考資料：網路-定性分析 參考資料：網路-定量分析。
定量研究和定性研究的方法是什麼？
定量研究——是指，主要搜集用數量表示的資料或信息，並對數據進行量化處理、檢驗和分析，從而獲得有意義的結論的研究過程。定量的意思就是說以數字化符號為基礎去測量。

確定事物某方面量的規定性的科學研究，科學研究的重要步驟和方法之一。它通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值，或求出某些因素間的量的變化規律。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答，故稱定量研究。

定量研究的四種測定尺度及特徵

名義尺度所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。

順序尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距， 並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。

間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為「無」。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。

名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除，但間距尺度的數值是可以進行加減運算的。然而，由於原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的， 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。

比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鍾與10 分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5 分鍾，10 分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。

定性研究方法是根據社會現象或事物所具有的屬性和在運動中的矛盾變化，從事物的內在規定性來研究事物的一種方法或角度。它以普遍承認的公理、一套演繹邏輯和大量的歷史事實為分析基礎，從事物的矛盾性出發，描述、闡釋所研究的事物。進行定性研究，要依據一定的理論與經驗，直接抓住事物特徵的主要方面，將同質性在數量上的差異暫時略去。

定性研究有兩個不同的層次，一是沒有或缺乏數量分析的純定性研究，結論往往具有概括性和較濃的思辨色彩；二是建立在定量分析的基礎上的、更高層次的定性研究。在實際研究中，定性研究與定量研究常配合使用。在進行定量研究之前，研究者須藉助定性研究確定所要研究的現象的性質；在進行定量研究過程中，研究者又須藉助定性研究確定現象發生質變的數量界限和引起質變的原因。定性研究與定量研究有下列一些不同點：

①著眼點不同。定性研究著重事物質的方面；定量研究著重事物量的方面。

②在研究中所處的層次不同。定量研究是為了更准確地定性。

③依據不同。定量研究依據的主要是調查得到的現實資料數據，定性研究的依據則是大量歷史事實和生活經驗材料。

④手段不同。定量研究主要運用經驗測量、統計分析和建立模型等方法；定性研究則主要運用邏輯推理、歷史比較等方法。

⑤學科基礎不同。定量研究是以概率論、社會統計學等為基礎，而定性研究則以邏輯學、歷史學為基礎。

⑥結論表述形式不同。定量研究主要以數據、模式、圖形等來表達；定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時運用定量研究，才能在精確定量的根據下准確定性。

定性分析

目的：對潛在的理由和動機求得一個定性的理解

樣本：由無代表性的個案組成的小樣本

數據收集：無結構的

數據分析：非統計的方法

結果：獲取一個初步的理解

定量分析

目的：將數據定量表示，並將結果從樣本推廣到所研究的總體

樣本：由有代表性的個案組成的大樣本

數據收集：有結構的

數據分析：統計的方法

結果：建議最後的行動路線
什麼是定性分析？什麼是定量分析？（
定性分析是指通過邏輯推理、哲學思辯、歷史求證、法規判斷等思維方式，著重從質的方面分析和研究某一事物的屬性。

是傳統的人文科學研究方法在傳播學領域的具體運用。主要用於研究傳播的社會結構和功能、傳播的社會控制、傳播與社會發展的相互關系等。

定量分析指分析一個被研究對象所包含成分的數量關系或所具備性質間的數量關系。也可以對幾個對象的某些性質、特徵、相互關系從數量上進行分析比較。

以測定物質中各成分的含量為主要目標。定量分析的理論基石是實證主義，強調實物的客觀性及可觀察性。

(1)定量研究方法之我見擴展閱讀： 定性分析的分析原理 定性分析必須通過一系列的試驗去完成，如果試驗結果與預期相符，稱為得到一個「正試驗」，或稱試驗陽性，也就是說某組分在試樣中是存在的；反之，得到一個「負試驗」或試驗陰性表示某組分不存在。 組分存在與否的根據是：物質的物理特性，如比重、硬度、焰色、熔點、沸點、溶解度、光譜、折射率、旋光性等，有時可利用放大鏡或顯微鏡獲得物質組分的重要線索；物質在起化學反應時，特徵顏色、熒光、磷光的出現，光和熱的產生等；也可利用酶的特殊選擇性去檢出物質。

B. 什麼叫量化研究方法

要考察和研究事物的量，就得用數學的工具對事物進行數量的分析，這就叫定量的研究，也稱量化研究，定量研究是社會科學領域的一種基本研究範式，也是科學研究的重要步驟和方法之一。

實證研究方法分為量化研究（Quantitative Research Methods）、質性研究（Qualitative Research Methods）（也稱為定量研究和定性研究），及將兩者相結合的混合研究方法(Mixed-Methods Approach)。

量化研究遵循傳統的科學研究方法，包括提出假設、構建模型、創設實驗、收集數據和驗證假設，因此最容易被物理教育者接受，在學科教育研究領域中最早使用量化研究方法的多是PER研究者。

(2)定量研究方法之我見擴展閱讀

定量數據有4種類型，簡單介紹如下：

1、定類數據（nominal）是一種分類數據，它是離散的並且沒有順序關系。例如，在研究物理學習過程中男女生差異時，我們可能會使用的「1」 和「0」分別表示男性和女性，這里並不表示1比0更大。

2、定序數據（ordinal）是另一種分類數據，也是離散的但具有順序。例如，研究高中階段三個年級的學生對一些物理概念理解水平的發展變化時，分別用數字1，2，3表示高中一年級，二年級和三年級。定序數據用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做數學計算。

3、定距數據（interval）是具有相等間隔的連續數據，並且有順序。例如，溫度，1℃、2℃之間的差與20℃和21℃之間的差是相同的。定距數據有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。

4、定比數據（ratio）不僅具有定距數據的全部屬性，同時具有絕對原點（即0），且兩個數值之間的比值是有意義的。例如：質量就是一個定比變數，可以說一個質子的質量為一個電子的1836倍。

C. 定量研究的優點和不足

定量研究
定量研究的優勢在於可以提供描述性的數據，比如允許我們一覽用戶總體。但是解釋它們則會遇到困難（不知道為什麼）。
在研發產品的環境下，這一數據缺失會導致產品設計的嚴重錯誤。例如，調查發現，大部分用戶喜歡3D展示，這可能會導致產品團隊考慮將3D展示整合進產品中。但是，如果大部分用戶只是喜歡裸眼3D，或只是在電視上觀看體育賽事或動作片時才喜歡3D展示。那麼，帶上3D眼睛在移動設備上觀看數據的可視化呈現就不是一個合理的設計方向。
此外，只有對如何使用和理解定量數據有著深刻領會的人才應當實施一項定量研究。
在定量研究中，你可以通過操縱樣本量來改變p值（p值說明了你的研究發現是隨機性結果的可能性），但你需要足夠的樣本量以獲得足夠的統計檢驗力，以確定結果是否准確。如果因為樣本量太小導致你的研究統計檢驗力過低，你可能沒法達到統計顯著性，即便結果是准確的。另一方面，如果在小樣本的情況下你就達到了統計顯著性，你無需再增加樣本量，不管怎樣結果都是真實的。
通過增加樣本量，你可以提高研究的統計檢驗力，但到一定程度，結果（統計顯著性）可能是沒有意義的。在這種情況看下，你需要考察效應量（effect size）——告訴你研究變數對變異影響程度的統計量。總而言之，統計顯著性告訴你研究結果是否是真實的，而效應量告訴你它們的重要性有多大。通常情況下，如果你能夠在小樣本的條件下達到統計顯著，這說明效應量是相當大的。解釋你的數據時需要同時考慮統計顯著性和效應量。

定性研究
數據收集後，研究者不是進行數據分析而是從數據中尋找趨勢。這時候，研究者會尋找在不過研究參與者之間含義相似的陳述。一個經驗法則就是，從一個參與者那裡聽來的話是一段軼事，從兩個參與者那裡聽來的話可能是巧合，從三個人那裡聽來的話可能就是一個趨勢了。你發現的趨勢可以知道產品研發、商業決策和市場策略。
由於你不能通過計算p值和效應量來驗證趨勢，你在應用它們時要格外小心。而且，你應該通過不斷進行的定性研究項目來繼續驗證這些數據。

定量定性，齊頭並進
你可以使用定性研究來發現影響研究變數的因素，然後利用這些信息來構思定量研究以評價這些因素如何影響用戶偏好。同時，你也可以通過定性研究來建立趨勢，然後用定量研究來驗證它。

D. 試比較定量研究與定性研究的優缺點

優缺點：

相比而言，定量分析方法更加科學，但需要較高深的數學知識，而定性分析方法雖然較為粗糙，但在數據資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用。在分析過程中通常會運用定性與定量相結合的分析方法。

定性是用文字語言進行相關描述。它是主要憑分析者的直覺、經驗，運用主觀上的判斷來對分析對象的性質、特點、發展變化規律進行分析的一種方法。

定量是用數學語言進行描述。它是依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型針對數量特徵、數量關系與數量變化去分析的一種方法。

定量研究意義

從量的方面分析研究事物，運用數學方法研究和考察事物之間的相互聯系和相互作用的方法。任何事物都是質和量的統一體。有定性研究而沒有定量研究只能對事物有一個大致的認識，這種認識既不精確，也不全面，甚至可能是錯誤的。因為沒有數量就沒有質量。量變到了一定程度，就會引起質變，所以對事物的基本數量分析是十分必要的。

以上內容參考：網路-定量研究

E. 什麼是定性定量研究它能幫助我們做什麼

僅僅篩選一下從市場調查之類的定量研究得到的數字和圖標，很難輕易地深入把握這些主題。這種方法和組織知識需要通過定性方法研究來收集。說了這么多，是不是聽的雲里霧里的？下面我就給大家解釋一下定性與定量研究的含義以及分別有什麼優缺點。

是一種相對開放性的研究方法，需要研究者針對少數個體，根據研究者的觀察、經驗、分析來進行研究。者亂定性研究並不要求在統計上的意義（數量越多越好），而是研究者憑借自身經驗和觀察對用戶進行研究。

主要包括眼動實驗、可用性測試、情景調查、卡片分類、用戶反饋、參與式設計、日記筆記研究、焦點小組、用戶慎防

其中主流的方法是用戶深訪

能幫助我們理解很多問題

1. 產品現有和潛在用戶的行為、態度與能力

2. 待設計產品的技術、業務、和環境問題，即產品的領域

3. 目標領域的詞彙和其他的社會問題

4. 已有產品的使用方式

定量研究是基於一定的數據進行研究的方法，需要基於用戶的行為或觀點產生的數據，通過數學統計的方法來獲得研究結果。定量研究面對的是海量的用戶數據，枝嫌亮所以定量研究需要通過藉助於數學的的統計和計算機的演算法完成。

主流方法是問卷調查和可用性測試（讓用戶實際使用產品或原型，觀察用戶在使用過程中遇到的障礙和看法）

1. 按照人口統計的標准可以對用戶分類，如年齡、性別、教育程度、郵編等，這有助於幫我們確定哪類產品對哪類消費者更猛寬具有吸引力。

2. 能夠通過預測消費購買力、購買動機、自我傾向、和資源，從而使數據更加清晰

總結：定性更多的就是對用戶本身出發，定量就是從客觀因素考慮。

值得注意一點的是定性並不是只訪談一個用戶，據研究發現，需要6-12個樣本足夠了，能充分體現了各個方面。

定量分析只能回答「多與少」的問題，而定量能夠豐富多元的形式回答「是什麼」、「怎麼樣」、和「為什麼」等問題，真實反應人類現實情況的復雜性。

舉個例子，通過定量800份調查問卷研究時發現有600+人們不願意下班做飯，這是不是代表著自動煲飯鍋有市場前景？這是通過定量分析的結果；而定性的研究應該是為什麼不願意做飯，是太累了還是不會做？一個人做飯一個人吃沒意思？不願意刷鍋嫌麻煩？所以通過定性研究能夠從根上找到用戶痛點，這時候你就可能研發出來的產品不是自動煲飯鍋了！

F. 什麼是定量研究方法

定量研究的定量研究的方法
定量研究設計的主要方法有調查法、相關法和實驗法。 實驗法是指操縱一個或一個以上的變數，並且控制研究環境，藉此衡量自變數與因變數間的因果關系的研究方法。實驗法有兩種，一種是自然實驗法，另一種是實驗室實驗法。
定量研究方法主要包括什麼方法
定量研究——是指，主要蒐集用數量表示的資料或信息，並對數據進行量化處理、檢驗和分析，從而獲得有意義的結論的研究過程。定量的意思就是說以數字化符號為基礎去測量。

確定事物某方面量的規定性的科學研究,科學研究的重要步驟和方法之一。它通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值,或求出某些因素間的量的變化規律。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答,故稱定量研究。

定量研究的四種測定尺度及特徵

名義尺度所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。

順序碼晌尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距， 並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。

間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們亥小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為「無」。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。

名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除，但間距尺度的數值是可以進行加減運算的寬模纖。然而，由於原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的， 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。

比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鍾與10 分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5 分鍾，10 分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。。。
研究方法的定量研究和計量研究有什麼區別?
1、三類分發應該是：定性分析（理論機制分析）、描述性分析、計量分析。這是國外期刊論文普遍的結構

2、定量分析包含了計量分析

3、計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。指標評價、回歸分析應該都屬於計量
什麼是定性研究和定量研究？
定性研究是探索性研究的另一主要方法。調研者利用定性研究來定義問題或尋找處理問題的途徑。在尋找處理問題的途徑時，定性研究常常用於制定假設或是確定研究中應包括的變數。有時候定性研究和二手資料分析可以構成調研項目的主要部分。因此，掌握定性研究的基本方法對調研者來說是很必要的。定量研究是要尋求將數據定量表示的方法，並要採用一些統計分析的形式。一般考慮進行一項新的調研項目時，定量研究之前常常都慎仿要以適當的定性研究開路。有時候定性研究也用於解釋由定量分析所得的結果。
定量研究方法的定性研究與定量研究的區別
定性研究（qualitativeresearch）和定量研究（quantitativeresearch）的根本性區別有三點： 第三，定量研究者的目的在於發現人類行為的一般規律，並對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋；與此相反，定性研究則試圖對特定情況或事物作特別的解釋。換言之，定量研究致力於拓展廣度，而定性研究則試圖發掘深度。由於方法論上的不同取向，導致了在實際應用中定量方法與定性方法明顯的差別。這主要體現在如下幾個方面：1、研究者的角色定位（roleoftheresearch）：定量研究者力求客觀，脫離資料分析。定性研究者則是資料分析的一部分。對後者而言，沒有研究者的積極參與，資料就不存在。2、研究設計（design）：定量研究中的設計與假設在研究開始前就已確定。定性研究中的計劃則隨著研究的進行而不斷發展，並可加以調整和修改。3、研究環境（setting）：定量研究運用實驗方法，盡可能地控制變數。定性研究則在實地和自然環境中進行，力求了解事物在常態下的發展變化，並不控制外在變數。4、測量工具（measurement）：定量研究中，測量工具相對獨立於研究者之外，事實上研究者不一定親自從事資料籌集工作。而在定性研究中，研究者本身就是測量工具，任何人都代替不了他。5、理論建構（theorybuilding）：定量研究的目的在於檢驗理論的正確性，最終結果是支持或者反對假設。定性研究的理論則是研究過程的一部分，是「資料分析的結果」（datadriven）。
定量研究和定性研究都有什麼方法
定量判斷是有給定的數值，通過物理等意義進行計算，最後分析，如控制變數法這些，有數值，通過數值得出結論。

但是定性的話，只是預測一下趨勢，無法得到准確的預估，如變大變小是根據趨勢說的，沒有數學上的依據
定性研究和定量研究的區別是什麼?
定性研究：就是指沒有具體的數字，從理論角度對問題進行探討與研究，提出對策與建議。如果結合實例，便可做成實證研究。

定量研究：是結合實際問題，進行調查問卷、相關指標的設計，然後根據一定的數學模型對問卷收集上來的數據進行統計計量研究或數學模型研究，以根據數據模型的計算結論得出有傾向性的意見。

、？

我認為那個人是想通過定量研究的方法來驗證她的定性研究的正確性。你認為有沒有道理？

你還是直接問她一下比較好
社會科學定量研究 方法包括哪些
定量研究一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的。定性研究具有探索性、診斷性和預測性等特點，它並不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識。

定性研究的主要方法包括: 與幾個人面談的小組訪問，要求詳細回答的深度訪問，以及各種投影技術等。在定量研究中，信息都是用某種數字來表示的。在對這些數字進行處理、分析時，首先要明確這些信息資料是依據何種尺度進行測定、加工的，史蒂文斯(S. S. Stevens)將尺度分為四種類型，即名義尺度、順序尺度、間距尺度和比例尺度。
科學研究方法中的定性和定量研究具體是怎樣的
1、定性分析和定量研究是科學研究的兩種不同的方法。在自然科學領域，定性與定量方法是結合在一起的。隨著社會科學從主要使用自然語言逐漸轉到運用與自然語言相結合的概念語言、邏輯語言、數學語言等，社會科學的研究方法也由定性分析轉變為定性和定量相結合的系統研究。

2、定性與定量在客觀事物的研究中不是互相排斥的，它們之間的關系是相互聯系、相互補充的關系。定性分析是定量研究的前提和基礎，定量研究是定性分析的深化和檢驗，二者互為補充。從定性到定量，又從定量到定性，是認識不斷深化的過程。

3、實現定性與定量的有機結合，還要堅持多學科方法的運用，以克服單學科方法的局限。只有多學科方法並用，才能改變單一學科方法的狹窄性，為處理研究對象的復雜性創造條件。