趨勢研究方法

Ⅰ 趨勢預測分析法的定義

主要就是趨勢一旦形成，必將延續。但是等趨勢走完後已經就晚了。。
最常用的趨勢就是通道線。有兩個最高價，兩個最低價。畫出的直線。（具體的就是波峰和波谷）等待第三點的確認。。。這樣才是最有效的股價在不同的位置通道對其有不同的概念和意義。。
在通道之上：上線時第一支撐，下線時第二支撐。。。
在中間：上線時壓力，下線時支撐。
在下面；下線時阻力，上線第二阻力。
還有單根的趨勢線就是上升下降壓力線

Ⅱ 趨勢分析法

趨勢分析法與滑動窗口平均法是目前重磁資料數據處理中常用的方法，參數選擇恰當時，可以獲得比較理想的分場效果。趨勢分析法的原理與異常平滑有相似之處，只不過這里是以一個一定階次的數學曲面來代表測區內異常變化的趨勢，並以此趨勢作為區域場來看待，從布格重力異常中減去這一區域異常，即獲得測區內的局部異常。

該方法是選用一個m階（沿測區x、y方向是一樣的）多項式來描述全測區的區域異常，m階多項式的一般形式為

地球物理勘探概論

式中：a₀，a₁，…，a_M－1為M個待定系數。若多項式的階數為m，則

＋1），

即為趨勢值（區域異常）。顯然，一階方程代表一個平面，二階方程代表一個二次曲面，高階方程則表示了一個高階曲面。

下面我們以二次曲面擬合區域異常為例來說明方法的原理。設趨勢面為

地球物理勘探概論

a_j（j＝0，1，2，…，5）為六個待定系數。在測區中按一定網格共選取n個測點，其坐標為（x_i，y_i），相應點的布格異常值為g_i（i＝1，2，…，n）。要使二次曲面能與重力異常的變化在最小二乘意義下得到最佳擬合，系數a_j應滿足：

地球物理勘探概論

根據多元函數求極值法，則式（2-8-3）成立的條件是

地球物理勘探概論

於是可以得到一個包含待定系數a_j的線性方程組，其矩陣形式為

地球物理勘探概論

式中：

地球物理勘探概論

當det（A^TA）≠0時，可求得各系數a_j，再利用式（2-8-3）便可計算出各網格點上的趨勢值

。

可以看出，在做趨勢分析時，坐標系是固定而非滑動的，因而必須求出所有的待定系數。多項式階次的選擇，應視區域異常的復雜程度來定，階次偏高，會造成趨勢值受局部異常的影響較大，造成最後的局部異常幅值被削弱。對重力異常的處理來說，一般選用2～3階為宜，復雜地區也只取4～5階；趨勢分析法同樣也會在分場時出現虛假異常問題，必要時可採用多次迭代的辦法予以消除。

Ⅲ 發展心理學研究方法的新趨勢有哪些

隨著發展心理學科學研究的不斷深入和現代科學技術的迅速發展，發展心理學的研究也出現了一些新的趨勢，研究方法表現出一些新的特點。這集中體現在以下幾個方面：多層面研究的相互整合；跨學科和跨文化研究的廣泛開展；多變數統計技術的廣泛使用；新的數據收集手段的廣泛應用；訓練研究和教育實驗越來越受重視。
一、多層面研究的相互整合
個體發展的先天和後天的關系以及發展的內因和外因問題，一直是發展心理學爭論不休的問題。隨著研究的推進，研究者們不得不承認，先天和後天、內因和外因都在一定的程度上影響和決定著人的發展，並且這些因素是相互交錯、共同起作用的，將它們割裂開來分析不僅使得研究結果不真實，而且也無法研究它們是如何相互作用的。所以，多層面的研究相互整合是今後發展心理學的研究趨勢。這種整合體現在兩個方面，一方面是研究層次的整合，另一方面是研究方法的整合。
研究層次的整合表現為，將社會環境層面、個體層面、神經機制層面以及基因和分子層面的研究結合起來能夠加深我們對於發展現象的理解。例如，在有關記憶的老化研究中，個體層面的研究揭示出老年人記憶能力下降、抗干擾能力下降、存在很大的個體差異等現象；神經機制層面的研究揭示隨著老化，逐漸出現左右額葉的功能均勢，並且記憶的行為表現越好的老年人雙側均勢越明顯，這可能是右側額葉功能代償的結果；分子層面的研究表明大腦多巴胺系統受體數量的減少與記憶能力的衰退密切相關。這些不同層面的研究使我們對記憶老化的認識更加全面，也有助於從不同的角度去進行診斷和干預。
研究方法的整合表現為，多種方法的相互補充能夠更好地解決研究問題。首先，研究表明，綜合採用談話、觀察、實驗等多種方法，可以對不同方法所得的結果進行相互比較和驗證，在提高研究結果的可靠性的同時，可以進一步揭示發展背後的原因或影響因素。比如，在研究早期爬行經驗對嬰兒認知、情緒和社會性發展的影響時，研究者們就綜合運用了自然觀察、父母訪談、問卷調查、實驗室實驗等方法。其次，將傳統的心理學研究方法和認知神經科學方法相結合有助於更全面地解釋個體的發展特點。比如，將對於大腦結構和功能的測量與行為研究的標准化測驗分數相結合，可以更好地解釋語言能力的個體差異。

二、跨學科和跨文化研究的廣泛開展
發展心理學的研究對象是個體的心理發展，而個體心理發展所涉及的問題是紛繁復雜的，常常不是發展心理學一門學科所能承擔和解決的。因此，從多學科的角度研究個體心理發展和探討發展中的各種現象、解決發展中的各種問題，是一種必然的趨勢，引起越來越多發展心理學研究者的重視。這種跨學科的方式有如下兩種不同水平。
一是發展心理學與心理學領域內其他有關分支學科的結合。隨著發展心理學研究的深入，發展心理學研究者們越來越清楚地認識到，兒童心理發展的維度是多方面的，影響因素也各種各樣，只從本學科角度是不可能完全准確地解釋和預測個體心理發展的，必須同時運用心理學各分支的理論、知識和方法開展研究。例如，目前國內外關於兒童閱讀發展的研究，就涉及發展心理學、認知心理學、生理心理學、社會心理學、教育心理學、計算機心理學等不同分支學科，由各領域的有關專家組成研究團隊，共同對兒童閱讀水平、能力發展與培養、神經機制等各個側面進行分析和研究。
二是發展心理學與心理學領域以外各有關學科的結合。發展心理學研究涉及的許多課題，除了需要與心理學內各分支學科加強協作外，還需要與心理學領域以外的學科加強合作研究。比如，目前逐漸興起的發展認知神經科學就是發展心理學、認知神經科學、計算機科學、神經發育學等多門學科相互整合的一門學科。
發展心理學研究中另一個越來越為研究者所關注的取向是跨文化研究。隨著發展心理學研究的深入和理論的發展，研究者們越來越關注不同社會文化背景中不同年齡的個體心理發展的相似性和差異性，即探討哪些心理發展規律在特定的文化背景中存在，哪些心理發展規律在各種文化背景下普遍地、一致地起作用。目前，在發展心理學領域開展的跨文化研究課題很多，比如關於數學能力的研究有中外兒童數學能力的對比研究、亞馬孫部落的數學能力的研究等，關於語言能力的研究有中英文認知的共同性和差異性研究、第二語言習得的研究等。這類跨文化研究極大地豐富了發展心理學的研究成果，對於解釋人類心理和行為的起源及發展過程、弄清影響個體心理發展的各種因素及其重要程度、探討個體心理發展的規律及其適用范圍、建立發展心理學理論等都具有重要意義。
三、多變數統計方法的大量使用
正因為出現了多層面研究的整合趨勢和跨學科、跨文化研究的傾向，發展心理學研究對數據的統計分析技術的要求也越來越高。除了傳統的多變數統計方法，如回歸分析、復方差分析、因子分析、判別分析、聚類分析等大量出現在心理學研究報告中，新的多變數統計技術和方法，如結構方程模型、多水平線性模型、成長曲線模型等也被越來越多地應用於發展心理學的研究中。
在發展心理學研究中，結構方程模型為探討多變數之間的復雜關系提供了前提。常用的結構方程模型包含兩類：一類是測量模型，用於分析研究所使用的測量工具的內在結構效度，是因子分析的擴展，也被稱為驗證性因子分析；另一類是因果關系模型，主要用於檢驗研究者所假設的多變數之間的影響和被影響的關系，可以很方便地檢驗預測變數對因變數的直接效應和間接效應。在實際的應用中，研究者往往將測量模型和因果關系模型整合起來，建立一個更加復雜的整合模型。
多水平線性模型也是近年來在發展心理學研究中非常流行的一種多變數統計方法，這種方法主要用於對嵌套數據的處理與分析。在傳統的發展心理學研究中，研究者通常假定所抽取的樣本是完全隨機抽取的，但在實際數據收集過程中是很難實現數據收集的隨機要求的。
成長曲線模型是多水平線性模型的一個特例。發展心理學研究的特殊性在於對個體發展過程的高度關注，傳統的研究由於數據收集困難和統計方法的局限，多採用橫斷研究設計收集數據，對個體心理發展過程的研究非常不足。近年來，發展心理學家開始高度重視縱向研究數據的收集，並試圖採用有效的統計方法進行縱向研究數據的分析，成長曲線模型由此應運而生。這種模型從水平和速率兩個方面來分析個體發展的過程，同時兼顧發展中的個體差異。對於縱向研究數據的處理與分析，這是一種理想的方法。
除了這些新的多變數統計方法的使用外，未來的發展心理學研究中還將越來越多地應用多變數的分類數據或等級數據的分析技術，如對數線性模型、潛類別分析、廣義線性模型等統計方法。這些新的多變數的統計方法的使用為人們有效地解釋個體心理發展的過程與機制起到了重要的推動作用。
四、新的數據收集手段的廣泛使用
隨著發展心理學和認知神經科學的發展，許多傳統的發展心理學問題可以從認知神經科學的角度進行研究，逐漸出現了發展認知神經科學這門新興的學科。而認知神經科學的諸多技術手段如功能性磁共振成像、事件相關電位、眼動記錄、多導微電極記錄、基因和行為遺傳學研究等，也逐漸在發展心理學中得到應用。
認知神經科學方法的廣泛應用一方面有助於回答發展心理學面臨的一些基本問題，另一方面也極大地豐富了發展心理學的研究成果。首先，通過認知神經科學的研究手段，可以確定相關基因的功能，比較不同的基因型、正常基因與基因變異的表現，研究環境對基因表現的影響，更直接地探索先天和後天的關系；通過對腦發育與發展的關鍵期、學習經驗對大腦的影響、功能代償的機制等的探索，有助於解決發展是連續的還是階段性的問題。其次，除了正常的發展外，認知神經科學的數據收集手段還廣泛地應用於發展異常的研究，從神經機制的角度尋找發展異常的原因，並得到了許多重要的研究結果。例如，關於注意缺損多動障礙（attention-deficit hyperactivity disorder, 簡稱ADHD）的研究發現，前額葉、小腦和腦干、扣帶回的功能異常和多巴系統受損有關，這些研究結果有助於ADHD的診斷和干預。
因此，在發展心理學中應用認知神經科學的數據收集方法具有以下幾個方面的優點。（1）能更直接地研究先天和後天因素在個體發展中的作用。（2）比行為研究更敏感。比如關於數學能力的老化研究、關於帕金森病的研究都表明，在行為研究上沒有明顯症狀表現的時候，從大腦的結構和功能上可以觀測到變化，所以認知神經科學的研究有助於及時發現發展中的障礙和疾病，從而使得早期的干預和治療成為可能。（3）有助於研究一些特殊的被試群體。比如嬰兒、老年痴呆病人等，由於這些特殊被試的感知覺、語言能力、智力等方面的局限使得一些傳統的方法如實驗法、訪談法和問卷法難以實施，但是可以採用認知神經科學的方法（如ERP）進行研究。雖然有些因素不利於認知神經科學方法的廣泛運用，比如設備昂貴、對操作人員的要求、數據量大且分析方法復雜等，但是由於這些方法所具有的獨特優勢，所以它們必然會在今後的發展研究中得到更廣泛的應用。
五、訓練研究和教育實驗越來越受重視
如前所述，發展心理學的功能是描述、解釋、預測和控制。訓練研究和教育實驗正體現了控制的功能，即探索如何操縱某些變數來達到預期的改變，如何將研究中發現的規律應用到實際的教育中去。通過進行訓練研究和教育實驗，可以獲得有關個體真實發展的資料，並且可以通過操縱某些變數來觀察個體的發展變化，把握促進個體心理發展的環境和教育條件，從而可以通過預先的設置和干預促進個體朝著預期的方向發展。
無論是訓練研究還是教育實驗，都體現了發展心理學研究的應用價值，有助於實現心理學理論研究和教育實踐的密切結合。訓練研究的基本特點是針對心理發展的某個具體方面實施干預，與教育實驗相比，訓練時間相對較短。比如，針對日本人難於區分英語中的/r/和/l/兩個音，大量研究者採用不同方法對此進行專門的集中訓練，考察訓練是否能夠促進日語母語者對這兩個輔音的辨別，以及訓練效果的遷移和保持情況。教育實驗一般比較系統，時間跨度也比較長，甚至由實驗研究直接轉化為應用成果。比如美國的Fast For Word系統，總結了25年來關於閱讀障礙研究的成果和經驗，開發出一套光碟版的系列教材，廣泛應用於英語的語音教學中。再比如，董奇教授主持的攀登英語項目，立足於解決當前中國英語教育的實際問題，整合了有關第二語言學習的認知神經機制、心理和行為規律等多層面的研究成果，為幼兒園和小學兒童研發了一套綜合的英語學習方案。該方案以促進兒童英語口語能力的發展為核心目標，採用非英語教師作為實驗教師，利用現代多媒體技術，為兒童創設豐富的英語學習環境。到目前為止，該方案已經在北京、安徽、山東等省市的300餘所幼兒園和小學的5萬余名學生中進行了實驗研究，取得了良好的效果，參加實驗的兒童在英語聽、說、讀的能力和學習英語的情感態度方面都有顯著改進。該實驗研究的效果也得到了國內外專家，以及實驗學校和家長的廣泛好評。
從根本上說，訓練研究和教育實驗都是將發展心理學研究的基本規律與原理應用於教育實踐之中，促進個體更加健康地發展，並在實踐中檢驗其准確性。這是發展心理學研究的根本目的之一。隨著我國社會經濟的發展以及國家和社會對個體全面、和諧發展的關注，圍繞個體發展的教育實驗顯示出越來越重要的價值。發展心理學工作者要將自己的研究與有效促進個體發展的目標密切地聯系起來，滿足國家和社會的需要。

Ⅳ 趨勢預測分析法

趨勢理論的書藉很多，但沒有一部書能夠完全准確的預測到趨勢。還是系統的看一看這方在的書藉，總結適合自己的操作與判斷方法吧

Ⅳ 分析趨勢預測法是一種怎樣的定量的分析方法

定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。

目前工商中常用的預測方法有以下幾種：
（1）加權算術平均法

用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。
（2）趨勢平均預測法

趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關系較小的一種預測方法。
（3）指數平滑法

指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。
（4）平均發展速度法
（5）一元線性回歸預測法
根據x、y現有數據，尋求合理的a、b回歸系數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。
設變動直線方程為：y=a+bx
（6）高低點法
高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。
（7）時間序列預測法
它時間序利預測法是把一系列的時間作為自變數來確定直線方程y=a+bx，進而求出a、b的值，這是回歸預測的特殊式。

Ⅵ 趨勢分析法常見的有哪幾類 回歸分析法

趨勢分析法總體上分四大類：
(一）縱向分析法；
(二）橫向分析法；
(三）標准分析法；
(四）綜合分析法。

此外，趨勢分析法還有一種趨勢預測分析。趨勢預測分析運用回歸分析法、指數平滑法等方法來對財務報表的數據進行分析預測，分析其發展趨勢，並預測出可能的發展結果。

趨勢線性方程是作趨勢分析時，預測銷售和收益所普遍採用的一種方法。公式表示為：y＝a＋bx.其中：a和b為常數，x表示時期系數的值，x是由分配確定，並要使∑x=0。為了使∑x＝0。當時期數為偶數或奇數時，值的分配稍有不同。

回歸分析法

回歸分析法是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。

回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元回歸分析;當研究的因果關系涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元回歸分析。

此外，回歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

回歸分析法預測是利用回歸分析方法，根據一個或一組自變數的變動情況預測與其有相關關系的某隨機變數的未來值。進行回歸分析需要建立描述變數間相關關系的回歸方程。

根據自變數的個數，可以是一元回歸，也可以是多元回歸。根據所研究問題的性質，可以是線性回歸，也可以是非線性回歸。非線性回歸方程一般可以通過數學方法為線性回歸方程進行處理。

Ⅶ 論文的研究方法有哪些

1、歸納方法與演繹方法：歸納就是從個別事實中概括出一般性的結論原理;演繹則是從一般性原理、概念引出個別結論。歸納是從個別到一般的方法;演繹是從一般到個別的方法。

門捷列夫使用歸納法，在人們認識大量個別元素的基礎上，概括出了化學元素周期律。後來他又從元素周期律預言當時尚未發現的若干個元素的化學性質，使用的就是演繹法。

2、分析方法與綜合方法：分析就是把客觀對象的整體分為各個部分、方面、特徵和因素而加以認識。它是把整體分為部分，把復雜的事物分解為簡單的要素分別加以研究的一種思維方法。

分析是達到對事物本質認識的一個必經步驟和必要手段。分析的任務不僅僅是把整體分解為它的組成部分，而且更重要的是透過現象，抓住本質，通過偶然性把握必然性。

3、因果分析法：就是分析現象之間的因果關系，認識問題的產生原因和引起結果的辯證思維方法。使用這種方法一定要注意到真正的內因與結果，而不是似是而非的因果關系。

要注意結果與原因的逆關系，一方麵包括「用原因來證明結果」，同時也包括「用結果來推論原因」。不同的事物，一般都一身二任，既是原因，又是結果，而且一個結果往往有不同層次的幾個原因。因此，在研究過程中，對所分析的問題必須尋根究底。

4、比較分析法：比較分析法又稱類推或類比法。它是對事物或者問題進行區分，以認識其差別、特點和本質的一種辯證邏輯方法。在資料不多，還不足以進行歸納和演繹推理時，比較分析法更具有價值。康德說：「每當理智缺乏可靠論證的思路時，類比這個方法往往能指引我們前進。」

5、定性分析法與定量分析法：就是通過確定事物的質的關系和數量關系以認識問題和分析問題的辯證思維方法。任何事物或任何問題都是質和量的統一，事物的質量。表現為一定的量，又表現為一定的質。

因此，在研究中，只有弄清質的方面，又弄清量的方面，才能找出其中規律性的問題。在研究中，定性分析就是據事論理，劃清事物質的界限。定量分析就是對問題的規模、范圍、數目等數量關系的情況及變化，進行精確的統計，計算、分析、對比，就是弄清事物發展中量的變化關系。

6、觀察法：觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。

7、文獻研究法：文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中。

(7)趨勢研究方法擴展閱讀：

任何一項研究都離不開方法的支撐。沒有研究方法的科學研究是不存在的，沒有研究方法，其研究就成了無源之水、無本之木，就不是真正的研究。

1、培根用實驗法最早發現了熱的運動本質；

2、笛卡兒用他提出的直覺——演繹創立了解析幾何學；

3、伽利略用實驗——數學方法發現了自由落體定律，運用理想實驗出現了慣性定律，開創了動力學研究的先河；

4、牛頓用公理化的方法、歸納與演繹的方法完成了經典力學體系；

5、湯姆生、盧瑟福、玻爾等用模型化的方法揭開了物質微觀粒子的結構，建立了各種原子結構模型；

6、愛因斯坦運用理想實驗方法、演繹方法和各種非理性的直覺、頓悟方法創立了相對論；

7、康德和拉普拉斯運用思辨的方法與假說方法提出了天體演化學說；

8、拉瓦錫用定量方法、理論思維方法創立了氧化學說；

9、凱庫勒以基本靈感與想像發現了苯的環狀結構式；

10、門捷列夫用分類、比較法發現了元素周期表；

11、海特勒與倫敦等把量子力學的理論引入了化學研究，創立了量子化學。

達爾文用觀察法、實驗法、分類法、比較法等提出了進化論。從中不難發現，這些物理學、化學、天文學等自然科學領域的研究成果都是通過各種各樣的方法來實現的。吳文俊的數學、袁隆平的雜交水稻等最新研究成果也都是採用新的方法取得的，因此，要想做好研究工作，取得一定研究成果，必須使用一定的研究方法。

Ⅷ 測定長期趨勢的常用方法有哪些

1、隨手法。

這種方法不需要計算，而是直接在散點圖上，根據主觀判斷隨手畫出表示長期趨勢的直線。為了防止和減少判斷差誤，應力求使直線上方各數據點至直線垂直距離的總和同直線下方各數據點至直線垂直距離總和大體相等。

2、移動平均法。

對時間數列的各期變數逐期移動，按一定期限,如每三年或每五年,依次計算其平均數，從而形成一個新的、派生的序時平均數時間數列。

這個派生的數列，由於移動平均起修勻作用，原數列中包含的一些偶然因素引起的變動得以削弱，因之把數列各序時平均數標在圖上，聯接成線，即可顯現出現象在較長時期發展變化的基本趨勢。

3、半數平均法

將時間數列平均分為兩部分，各求其平均數，然後在散點圖上標出這兩個平均數的點，聯接兩點成一直線即為長期趨勢線。這種方法是利用平均數的代表性來削弱一些偶然因素的影響。它比移動平均法簡單，但准確度不如後者。

4、最小平方法

測定長期趨勢最常用的方法。它是以數學方程式來描述長期趨勢，即用最小平均方法配合一條原數列與趨勢線的離差平方和為最小的直線或曲線。配合直線時，用最小平方法的標准聯立方程求解直線方程y=a+bx的參數a和b。

(8)趨勢研究方法擴展閱讀：

長期趨勢法適用的對象是價格無明顯季節波動的房地產，適用的條件是擁有估價對象或類似房地產較長時期的歷史價格資料，並且所擁有的歷史價格資料真實、可靠。

客觀現象的統計數值在一個相當長時期內持續發展變化的趨勢。由對現象的發展變化起普遍作用和決定性作用的諸基本因素所決定。它可能呈現上升、持平、下降或升降交替的狀態。掌握事物發展的長期趨勢，對社會經濟管理，進行科學研究，是十分必要的。

長期趨勢的研究目的

1、測定社會現象向上成長或向下降低的趨勢，確定其發展方向和發展速度。這對正確認識客觀事物發展的規律性，對於指導國民經濟發展和企業的生產、經營活動具有重要意義；

2、測定長期趨勢．有助於進行經濟預測。

Ⅸ 如何做趨勢研究，如何進行數據的統計，及分析，有什麼好的方法，或者書籍謝了

常用的數據分析的軟體有：Excel、SPSS,兩個軟體都比較好用，前者更通用些，後者更專業些。
抽樣調查可以作為趨勢研究的方法，用調查的數據做分類整理，然後用數理統計的方法進行預測，比如：相關分析的計算、回歸分析的計算、抽樣估計等等。
相關的書籍很多。偏數學的可以看看數理統計，偏市場的可以看看市場預測、市場調研等等。
另外，SPSS可以在網上搜索到免費的。

Ⅹ 研究方法有哪些

一、調查法。調查法是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。

二、觀察法。觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。

三、實驗法。實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。

四、文獻研究法。文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。

五、實證研究法。實證研究法的主要目的在於說明各種自變數與某一個因變數的關系。

六、定量分析法。定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關系，預測事物的發展趨勢。

七、跨學科研究法。跨科學研究法是運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法

八、個案分析法。個案研究法是認定研究對象中的某一特定對象，加以調查分析，弄清其特點及其形成過程的一種研究方法。

九、功能分析法。功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法，是社會調查常用的分析方法之一。

十、數量研究法。數量研究法通過對研究對象的規模、速度、范圍、程度等數量關系的分析研究，認識和揭示事物間的相互關系、變化規律和發展趨勢，藉以達到對事物的正確解釋和預測的一種研究方法。

十一、模擬法。模擬法是先依照原型的主要特徵，創設一個相似的模型，然後通過模型來間接研究原型的一種形容方法。

十二、信息研究方法。信息研究方法是利用信息來研究系統功能的一種科學研究方法。

(10)趨勢研究方法擴展閱讀：

1、宏觀與微觀相結合

宏觀問題因其關系全局，學生難以全面理解全面把握，因而常會有畏難情緒，研究中也會困難重重。指導學生研究應網之一目以見網，豹之一斑以見豹，從微觀著手，從身處的一地，熟悉的一方著手去研究。在對局部的研究中聯系全局，通過對微觀的研究去認識宏觀。

2、抽象與具象相結合

理論、概念、原理、法則等等，往往因為其高度的概括、抽象，學生感到高、難、空而難以入手，影響研究情緒。指導學生去研究與之相關的具體事物，可以通過對這些具體生動、形象直接的事物的認識，對有關通過調查、訪問、收集到的具體數據、材料、事例等的研究，去認知把握原本抽象的東西。

3、課題研究與個人興趣相結合

心理學、教育學原理告訴我們，激發學生的學習興趣，能給學生創造一種最佳的心理狀態，充分有效地調動其學習的內在動力，激勵其學習的積極性、持續性、深入性和創造性。

讓學生在學校生活、家庭生活、社會環境中產生的對某一方面的興趣愛好與課題研究結合起來，變要我研究為我要研究，變任務為興趣，從而提高研究積極性和思維的活躍性。

4、當前學習與將來應用相結合

高中學生的課題研究，要注意麵向實際，注重實用性。引導學生將當前學校學科知識學習、相關課題的研究與將來的實際應用相結合。這個實際應用，即包括當前社會的實際需要，更包含社會發展需要和科技自身發展趨勢的需要。