spss效度分析方法

㈠ 如何使用spss進行問卷效度和信度分析

信度在可靠性分析裡面
效度可以做因子分析
1輸入數據。
2點Analyze
下拉菜單，選Data
Rection
下的Factor
。
3打開Factor
Analysis後,將數據變數逐個選中進入Variables
對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor
Analysis:
Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate
Descriptives項要求輸出個變數的均值與標准差，在Correlation
Matrix
欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor
Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction
按鈕，打開如下圖所示的Factor
Analysis:
Extraction
子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal
Components，在Analyze
欄中選擇默認的Correlation
Matrix
項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact
欄中選擇Number
of
Factors;6，
要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor
Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK
按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿復雜粘貼

㈡ 用SPSS做效度分析怎麼做

1、打開電腦，在桌面上滑鼠右鍵新建Excel工作表，向工作薄中插入幾列數據。

㈢ 跪求！！spss效度如何分析啊！！

效度的話 有很多種效度，因此關於效度的檢驗方法也不是一種，個人根據情況可以採用不同的方式
有區分效度，得分最高和得分最低的人群之間是否有顯著差異，這是區分效度
校標效度，需要事先有一個校標題目作為參考，比如你可以添加這樣一個題目「總體上你覺得你的失眠質量怎麼樣」，把這個題作為校標，然後其他題目跟這個題目求相關，用相關系數表示，相關系數越大，說明效度越好。
結構效度，用因子分析探索你的問卷結構，當然用的多的 是結構方程建模的方式，來驗證一個假想的效度。

㈣ SPSS怎麼做效度分析請說下詳細步驟，謝謝了。

首先必須要做KMO和Bartlett球形檢驗,這個你應該會了吧,如果這兩個檢驗合格的話說明數據是適合做因子分析的。
然後提取因子後，看主因子解釋總變異的百分比和個因子的因子載荷，主因子解釋總變異一般若大於60%的和因子載荷大於0.6的話說明結構效度很好。

pS: ,如果題目沒有規定就是選特徵值大於1的,如果題目事先要提取幾個因子,那麼在操作的時候,用SPSS那個因子分析的選項裡面有一個地方可以著名，因子載荷在輸出的結果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋轉後的因子載荷。
如果要更詳細的步驟，請追問我。
ppv課，Excel培訓/SPSS培訓/R語言培訓/Hadoop培訓資料免費下載

㈤ 如何用SPSS進行信度、效度分析

校正的項總計相關性，也稱CITC值，比如某維度對應5個題項，那麼此5個題項之間的相關關系情況則使用此指標進行表示，通常此值大於0.4即說明某題項與另外的題項間有著較高的相關性，預測試時通常會使用校正的項總計相關性這一指標。

項刪除後的克隆巴赫系數，如果某個維度或變數對應著5個題項，那刪除掉某題項後餘下4個題項的信度系數值即稱作項刪除後的克隆巴赫系數。克隆巴赫系數，也稱信度系數，內部致性系數，或者Cronbach's Alpha，或者α系數，此值一般大於0.7即可。

如果在預測試中使用信度分析，則可能涉及到校正項總計相關性(CITC)和項已刪除的α系數這兩個指標，用於輔助判斷量表題目是否應該進行修正處理。如果是正式數據的分析，通常此兩個指標的意義相對較小。

(5)spss效度分析方法擴展閱讀：

信度分析注意事項：

信度系數越大，表明測量的可信程度越大。究竟信度系數要多少才算有高的信度。學者DeVellis(1991)認為，0.60～0.65（最好不要），0.65～0.70（最小可接受值），0.70～0.80（相當好），0.80～0.90（非常好）。

由此一份信度系數好的量表或問卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之間還算是可以接受的范圍，分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之間可以接受。若分量表的內部一致性系數在0.60以下或者總量表的信度系數在0.80以下，應考慮重新修訂量表或增刪題項。

㈥ 效度在SPSS上進行分析 要實際操作步驟哦

進入SPSS數據分析界面，Analyze>>Data Rection>>Factor...，導入該量表所有題目。
接著點擊上圖中的Descriptives...，特別注意選擇KMO和Bartlett球形檢驗，這是對數據是否適合因素分析進行檢驗，其細節在後面結果報告中討論。
點擊Extraction...，進入因素抽取界面，抽取方法一般選擇Principal components（主成分）方法，為得到關於特徵值的更直觀的表示，可以勾選Scree plot（陡坡圖或譯碎石圖），Eigenvalues（特徵值）一般取大於1的因素。因為這是探索性因素分析，一般不對因素數量進行限制。如果有理論依據或進行驗證性因素分析，可以在Number of factors里輸入因素數量。對於探索性因素分析和驗證性因素分析的區別和聯系，感興趣的話可以參閱「多元統計」方面的書籍。
選擇結束後，點擊Continue，，接著點擊Rotation...，即進行因素轉軸設計。共同因素抽取後其意義有時還不十分明確，為了使共同因素更具有實際意義，就需要對因素負荷矩陣進行旋轉變換。一般情況下，選擇轉軸方法時，點擊選擇Varimax方法，即最大正交轉軸。使用正交轉軸的前提條件是，各共同因素被看作是正交的，即認為它們不相關。正交旋轉的目的是將各因素軸旋轉到適當的位置上，使得各變數在旋轉後軸上的投影盡可能多地向最大或最小兩極端分化，從而使得某些因素的高負荷只出現在少數變數上，其他變數上這些因素的負荷接近0。
當對共同因素進行正交旋轉後，其實際意義仍然不能得到滿意的解釋是，就需考慮對共同因素進行斜交旋轉。因為實際的教育和心理問題所涉及的因素往往相互關聯，所以因素斜交的情況也是大量存在的。，感興趣的話可以參閱相關SPSS教程，了解更多關於斜交旋轉的操作。
。設置結束以後，點擊Ok按鈕，得出因素分析的結果

㈦ spss信度和效度分析怎麼做

1、在spss的主界面中，需要選擇分析並點擊降維裡面的因子分析。

㈧ 如何用spss進行效度檢驗

效度很多種，spss能做的是結構效度，採用因子分析
因子分析
1輸入數據。
2點Analyze 下拉菜單，選Data Rection 下的Factor 。
3打開Factor Analysis後,將數據變數逐個選中進入Variables 對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標准差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿復雜粘貼