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Ⅱ 抽樣調查分為哪幾種形式
1、簡單隨機抽樣法
這是一種最簡單的一步抽樣法,它是從總體中選擇出抽樣單位,從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時,處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1~n編碼,然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1~n間的隨機數碼,那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。
這種抽樣方法簡單,誤差分析較容易,但是需要樣本容量較多,適用於各個體之間差異較小的情況。
2、系統抽樣法
這種方法又稱順序抽樣法,是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即「每隔第幾」的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好,有好的理論,總體估計值容易計算。
3、分層抽樣法
它是根據某些特定的特徵,將總體分為同質、不相互重疊的若干層,再從各層中獨立抽取樣本,是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層,各層內應該同質,各層間差異盡可能大。
這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率,抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜,費用較高,誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。
4、整群抽樣法
整群抽樣是先將總體單元分群,可以按照自然分群或按照需要分群,在交通調查中可以按照地理特徵進行分群,隨機選擇群體作為抽樣樣本,調查樣本群中的所有單元。
整群抽樣樣本比較集中,可以降低調查費用。例如,在進行居民出行調查中,可以採用這種方法,以住宅區的不同將住戶分群,然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單,缺點是樣本代表性差。
5、多階段抽樣法
多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的,每個階段的抽樣單元在結構上也不同,多階段抽樣的樣本分布集中,能夠節省時間和經費。調查的組織復雜,總體估計值的計算復雜。
(2)抽樣研究的基本方法擴展閱讀:
抽樣調查主要應用於以下幾個方面:
(1)某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況,例如無限總體(連續生產產品的質量等)。
(2)某些總體理論上雖然可以全面調查,但實際上不可能也不必要的情況,例如調查城市居民出行情況。
(3)某些總體理論上雖然可以全面調查,但是實際上不可能的,例如破壞試驗(燈泡壽命、炮彈的殺傷力等)。
(4)某些特殊總體,要求具有相當資格的調查員才能進行,為此只能採用抽樣調查,例如對科學技術方面總體的調查。
(5)為了提高時效,要求在短時間內取得關於總體的情況。
(6)利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽,以決定行動取捨。
Ⅲ 抽樣調查都有哪些方式方法
抽樣調查方法:等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。
1、等距抽樣:將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。
特點是:抽出的單位在總體中是均勻分布的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊,也可以用同調查項目無關的標志排隊。
2、類型抽樣:將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層,然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。
特點是:由於通過劃類分層,增大了各類型中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。
3、整群抽樣:就是從總體中成群成組地抽取調查單位,而不是一個一個地抽取調查樣本。
特點是:調查單位比較集中,調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻,准確性要差些。
根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。
(3)抽樣研究的基本方法擴展閱讀:
抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查,據此推斷有關總體的數字特徵,經濟性好,實效性強,適應面廣,准確性高。
抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法,屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標志的數據以代表總體,推斷總體。
適用范圍:
第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性,不可能進行全面調查。如,電視的抗震能力試驗,燈泡的耐用時間試驗等。
第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查,但實際上不能進行全面調查的事物。如,了解某個森林有多少棵樹,職工家庭生活狀況如何等。
第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。
第四、利用抽樣推斷的方法,可以對於某種總體的假設進行檢驗,來判斷這種假設的真偽,以決定取捨。